面向視頻監(jiān)控的行人重檢技術(shù)研究的開題報(bào)告

面向視頻監(jiān)控的行人重檢技術(shù)研究的開題報(bào)告一、研究背景和意義隨著城市化的不斷發(fā)展和人口的不斷增長，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用也越來越廣泛。視頻監(jiān)控技術(shù)可以提高城市安全管理的效率，預(yù)防犯罪，保護(hù)公共安全。然而，通過視頻監(jiān)控進(jìn)行行人重檢仍然是一項(xiàng)難題。一方面，在沒有行人重檢的情況下，監(jiān)控視頻中的異常行為可能被誤判為犯罪行為；另一方面，行人重檢技術(shù)可以幫助補(bǔ)充監(jiān)控設(shè)備的局限性，提高監(jiān)控范圍的精度和覆蓋率。因此，開展面向視頻監(jiān)控的行人重檢技術(shù)研究，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。二、研究?jī)?nèi)容和方法本研究旨在探討面向視頻監(jiān)控的行人重檢技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，研究具體問題和解決方法，包括以下內(nèi)容：1.行人重檢需求分析，通過場(chǎng)景分析和實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的探討，分析行人重檢的需求和應(yīng)用場(chǎng)景。2.基于深度學(xué)習(xí)的行人重檢算法，針對(duì)行人檢測(cè)、行人重識(shí)別等核心問題，研究和開發(fā)適用于視頻監(jiān)控場(chǎng)景的算法，通過多個(gè)視角和模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行魯棒性測(cè)試和性能優(yōu)化。3.系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)算法進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)，包括前端視頻采集和預(yù)處理、算法模塊和后端數(shù)據(jù)處理存儲(chǔ)等，探究可行的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方案。4.系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和測(cè)試驗(yàn)證，開發(fā)出具體的行人重檢系統(tǒng)，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和性能測(cè)試。研究方法主要包括：文獻(xiàn)調(diào)研、場(chǎng)景分析、算法設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證等。三、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括：1.建立針對(duì)視頻監(jiān)控場(chǎng)景的行人重檢需求分析。2.提出具有魯棒性和實(shí)用性的行人檢測(cè)、行人重識(shí)別等算法。3.設(shè)計(jì)出面向視頻監(jiān)控的行人重檢系統(tǒng)，包括前端視頻處理和后端數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理。4.系統(tǒng)性能測(cè)試與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，驗(yàn)證算法的有效性和系統(tǒng)的性能。四、研究工作計(jì)劃本研究計(jì)劃分為以下幾個(gè)階段：第一階段（1-2個(gè)月）：進(jìn)行行人重檢需求分析和文獻(xiàn)調(diào)研，明確研究的具體方向和重點(diǎn)。第二階段（3-6個(gè)月）：開展行人檢測(cè)、行人重識(shí)別算法研究，驗(yàn)證算法的有效性和魯棒性。第三階段（7-9個(gè)月）：設(shè)計(jì)行人重檢系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)和具體實(shí)現(xiàn)方案。第四階段（10-12個(gè)月）：實(shí)現(xiàn)行人重檢系統(tǒng)并進(jìn)行性能測(cè)試和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。五、可能遇到的問題和解決方案在研究的過程中，可能會(huì)遇到以下問題：1.視頻采集時(shí)的陰影、光線波動(dòng)等因素會(huì)影響行人檢測(cè)和行人重識(shí)別的準(zhǔn)確性，如何克服這些影響，提高算法和系統(tǒng)的魯棒性。解決方案：在算法研究中，提出魯棒性較強(qiáng)的算法并進(jìn)行性能優(yōu)化；在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，采用現(xiàn)有的相機(jī)設(shè)備，調(diào)整相機(jī)角度和設(shè)置調(diào)節(jié)等相關(guān)參數(shù)，從而減少影響。2.視頻數(shù)據(jù)量大，算法運(yùn)行時(shí)間長，如何提高算法的運(yùn)行效率，提高行人重檢系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性。解決方案：通過算法優(yōu)化、硬件加速