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農業(yè)大數(shù)據(jù)智慧樹知到期末考試答案2024年農業(yè)大數(shù)據(jù)考慮值集{12243324556826},其四分位數(shù)極差是:()

A:24B:55C:31D:3答案:31下列關于聚類挖掘技術的說法中,錯誤的是()。

A:要求同類數(shù)據(jù)的內容相似度盡可能小B:要求不同類數(shù)據(jù)的內容相似度盡可能小與分類挖掘技術相似的是,都是要對數(shù)據(jù)進行分類處理C:不預先設定數(shù)據(jù)歸類類目,完全根據(jù)數(shù)據(jù)本身性質將數(shù)據(jù)聚合成不同類別答案:要求同類數(shù)據(jù)的內容相似度盡可能小什么是KDD?()

A:數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)B:動態(tài)知識發(fā)現(xiàn)C:領域知識發(fā)現(xiàn)D:文檔知識發(fā)現(xiàn)答案:數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)以下關于人工神經網絡(ANN)的描述錯誤的有()。

A:至少含有一個隱藏層的多層神經網絡B:訓練ANN是一個很耗時的過程C:神經網絡對訓練數(shù)據(jù)中的噪聲非常魯棒D:可以處理冗余特征答案:神經網絡對訓練數(shù)據(jù)中的噪聲非常魯棒HDFS1.0默認BlockSize大小是多少()。

A:256MBB:64MBC:128MBD:32MB答案:64MB美國海軍軍官莫里通過對前人航海日志的分析,繪制了新的航海路線圖,標明了大風與洋流可能發(fā)生的地點。這體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析理念中的()。

A:在分析方法上更注重相關分析而不是因果分析B:在分析效果上更追究效率而不是絕對精確C:在數(shù)據(jù)基礎上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)D:在數(shù)據(jù)規(guī)模上強調相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)答案:在分析方法上更注重相關分析而不是因果分析當不知道數(shù)據(jù)所帶標簽時,可以使用哪種技術促使帶同類標簽的數(shù)據(jù)與帶其他標簽的數(shù)據(jù)相分離?()

A:關聯(lián)分析B:分類C:聚類D:隱馬爾可夫鏈答案:聚類下面哪個屬于映射數(shù)據(jù)到新的空間的方法?()

A:漸進抽樣B:維歸約C:特征加權D:傅立葉變換答案:傅立葉變換配置Hadoop時,JAVA_HOME包含在哪一個配置文件中()。

A:hadoop-env.shB:hadoop-site.xmlC:configuration.xsD:hadoop-default.xml答案:hadoop-default.xml當前大數(shù)據(jù)技術的基礎是由()首先提出的。

A:阿里巴巴B:微軟C:百度D:谷歌答案:谷歌當前社會中,最為突出的大數(shù)據(jù)環(huán)境是()。

A:自然資源B:綜合國力C:物聯(lián)網D:互聯(lián)網答案:互聯(lián)網下列關于普查的缺點的說法中,正確的是(

)。?

A:工作量較大,容易導致調查內容有限、產生重復和遺漏現(xiàn)象B:誤差不易被控制?C:評測結果不夠穩(wěn)定D:對樣本的依賴性比較強答案:工作量較大,容易導致調查內容有限、產生重復和遺漏現(xiàn)象大數(shù)據(jù)環(huán)境下的隱私擔憂,主要表現(xiàn)為()。

A:病毒侵入B:惡意廣告的推送C:用戶畫像的生成D:個人信息的被識別與暴露答案:個人信息的被識別與暴露考慮這么一種情況:一個對象碰巧與另一個對象相對接近,但屬于不同的類,因為這兩個對象一般不會共享許多近鄰,所以應該選擇()的相似度計算方法。

A:余弦距離B:直接相似度C:平方歐幾里德距離D:共享最近鄰答案:共享最近鄰以下不屬于“智慧地球”六大行動方案的是(

)

A:智慧的城市B:智慧的電力

C:智慧的教育

D:智慧的醫(yī)療答案:智慧的教育以下是哪一個聚類算法的算法流程:①構造k-最近鄰圖。②使用多層圖劃分算法劃分圖。③repeat:合并關于相對互連性和相對接近性而言,最好地保持簇的自相似性的簇。④until:不再有可以合并的簇。()。

A:MSTB:OPOSSUMC:ChameleonD:Jarvis-Patrick(JP)答案:Chameleon關于K均值和DBSCAN的比較,以下說法不正確的是()。

A:K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇,DBSCAN可以處理不同大小和不同形狀的簇。B:K均值丟棄被它識別為噪聲的對象,而DBSCAN一般聚類所有對象。C:K均值使用簇的基于原型的概念,而DBSCAN使用基于密度的概念。D:K均值可以發(fā)現(xiàn)不是明顯分離的簇,即便簇有重疊也可以發(fā)現(xiàn),但是DBSCAN會合并有重疊的簇。答案:K均值丟棄被它識別為噪聲的對象,而DBSCAN一般聚類所有對象概念分層圖是()圖。

A:有向無環(huán)B:有向有環(huán)C:無向有環(huán)D:無向無環(huán)答案:有向無環(huán)使用交互式的和可視化的技術,對數(shù)據(jù)進行探索屬于數(shù)據(jù)挖掘的哪一類任務?()

A:建模描述B:尋找模式和規(guī)則C:預測建模D:探索性數(shù)據(jù)分析答案:探索性數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)人才整體上需要具備()等核心知識。

A:市場運營管理知識B:馬克思主義哲學知識C:計算機相關知識D:數(shù)學與統(tǒng)計知識E:在特定業(yè)務領域的知識答案:數(shù)學與統(tǒng)計知識;計算機相關知識;在特定業(yè)務領域的知識大數(shù)據(jù)的應用能夠實現(xiàn)一場新的革命,提高綜合管理水平的原因是()。

A:從粗放化管理走向精細化管理B:從被動反應走向主動預見型管理C:從柜臺式管理走向全天候管理D:從單兵作戰(zhàn)走向聯(lián)合共享型管理答案:從單兵作戰(zhàn)走向聯(lián)合共享型管理###從柜臺式管理走向全天候管理###從粗放化管理走向精細化管理###從被動反應走向主動預見型管理下面哪些屬于可視化高維數(shù)據(jù)技術()

A:平行坐標系B:散布圖C:矩陣D:星形坐標E:Chernoff臉答案:Chernoff###平行坐標系###星形坐標###矩陣當前,大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的特點是()。

A:規(guī)模較小B:增速緩慢C:規(guī)模較大D:增速很快E:多產業(yè)交叉融合答案:多產業(yè)交叉融合主流的服務器虛擬化技術包括()。

A:VirtualBoxB:KVMC:XenD:Hyper-V答案:KVM###Xen通過數(shù)據(jù)挖掘過程所推倒出的關系和摘要經常被稱為:()

A:模范B:模具C:模式D:模型答案:模型###模式數(shù)據(jù)挖掘的預測建模任務主要包括哪幾大類問題?()

A:回歸B:模式匹配C:模式發(fā)現(xiàn)D:分類答案:分類下面屬于數(shù)據(jù)集的一般特性的有:()

A:相異性B:維度C:分辨率D:連續(xù)性E:稀疏性答案:分辨率###稀疏性###維度###連續(xù)性對于數(shù)據(jù)挖掘中的原始數(shù)據(jù),存在的問題有:()

A:維度高B:含噪聲C:不一致D:重復E:不完整答案:不完整;含噪聲;維度高;重復在現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù)中,元組在某些屬性上缺少值是常有的。描述處理該問題的各種方法有:()

A:使用一個全局常量填充空缺值B:使用最可能的值填充空缺值C:使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值D:使用屬性的平均值填充空缺值E:忽略元組答案:使用與給定元組屬同一類的所有樣本的平均值###使用屬性的平均值填充空缺值###使用最可能的值填充空缺值###忽略元組數(shù)據(jù)挖掘算法的組件包括:()

A:數(shù)據(jù)管理策略B:評分函數(shù)C:優(yōu)化和搜索方法D:模型或模型結構答案:優(yōu)化和搜索方法###數(shù)據(jù)管理策略###模型或模型結構###評分函數(shù)在網絡爬蟲的爬行策略中,應用最為基礎的是()。

A:反向鏈接策略B:廣度優(yōu)先遍歷策略C:大站優(yōu)先策略D:深度優(yōu)先遍歷策略E:高度優(yōu)先遍歷策略答案:深度優(yōu)先遍歷策略;廣度優(yōu)先遍歷策略貝葉斯信念網絡(BBN)有如下哪些特點()

A:貝葉斯網絡不適合處理不完整的數(shù)據(jù)B:構造網絡費時費力C:對模型的過分問題非常魯棒D:網絡結構確定后,添加變量相當麻煩答案:對模型的過分問題非常魯棒###構造網絡費時費力在評價不平衡類問題分類的度量方法有()幾種。

A:F1度量B:真正率(turepositiverate,TPR)C:召回率(recall)D:精度(precision)答案:F1度量###召回率(recall)###真正率(ture###精度(precision)()都屬于分裂的層次聚類算法。

A:ChameleonB:二分K均值C:MSTD:組平均答案:MST###二分K均值圖挖掘技術在社會網絡分析中扮演了重要的角色。()

A:對B:錯答案:對利用先驗原理可以幫助減少頻繁項集產生時需要探查的候選項個數(shù)。()

A:錯B:對答案:對分類和回歸都可用于預測,分類的輸出是離散的類別值,而回歸的輸出是連續(xù)數(shù)值。()

A:錯B:對答案:對SVM是這樣一個分類器,他尋找具有最小邊緣的超平面,因此它也經常被稱為最小邊緣分類器(minimalmarginclassifier)。()

A:對B:錯答案:錯云計算就是軟件在云端無所不在、無限強大的計算,也叫網絡化計算或網格計算。()

A:對B:錯答案:對MapReduce計算過程中,相同的key默認會被發(fā)送到同一個reducetask處理。()

A:錯誤B:正確答案:正確聚類分析可以看作是一種非監(jiān)督的分類。()

A:錯B:對答案:對商業(yè)智能系統(tǒng)與一般交易系統(tǒng)之間在系統(tǒng)設計上的主要區(qū)別在于:后者把結構強加于商務之上,一旦系統(tǒng)設計完畢,其程序和規(guī)則不會輕易改變;而前者則是一個學習型系統(tǒng),能自動適應商務不斷變化的要求。()

A:錯B:對答案:(對)DSS主要是基于數(shù)據(jù)倉庫.聯(lián)機數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術的應用。()

A:對B:錯答案:對聚類(clustering)是這樣的過程:它找出描述并區(qū)分數(shù)據(jù)類或概念的模型(或函數(shù)),以便能夠使用模型預測類標記未知的對象類。()

A:對B:錯答案:錯噪聲和偽像是數(shù)據(jù)錯誤這一相同表述的兩種叫法。()

A:錯B:對答案:(

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