雷達(dá)海雜波半經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)建模和目標(biāo)檢測(cè)性能預(yù)測(cè)的開(kāi)題報(bào)告

雷達(dá)海雜波半經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)建模和目標(biāo)檢測(cè)性能預(yù)測(cè)的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告題目：雷達(dá)海雜波半經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)建模和目標(biāo)檢測(cè)性能預(yù)測(cè)研究背景和意義：雷達(dá)海雜波處理一直是雷達(dá)工程中的一個(gè)非常重要的研究方向。在雷達(dá)探測(cè)和目標(biāo)跟蹤過(guò)程中，海雜波是最主要的干擾源之一，它通過(guò)強(qiáng)制和非強(qiáng)制反射和散射方式降低雷達(dá)系統(tǒng)的探測(cè)能力，從而影響雷達(dá)探測(cè)的信噪比和目標(biāo)檢測(cè)的準(zhǔn)確性。克服海雜波對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)的干擾是實(shí)現(xiàn)良好雷達(dá)性能的重要手段。因此，建立準(zhǔn)確的海雜波統(tǒng)計(jì)模型是提高雷達(dá)系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素。選擇半經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)建模方法的原因是，由于海雜波受氣象因素、近岸地形、目標(biāo)平移與旋轉(zhuǎn)等因素影響很大，難以建立理論模型。但是，雷達(dá)信號(hào)處理中經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析的效果是顯著的。因此，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析的方法可以獲得較為準(zhǔn)確的海雜波統(tǒng)計(jì)建模結(jié)果，提高海雜波抑制性能，提高雷達(dá)系統(tǒng)檢測(cè)目標(biāo)的準(zhǔn)確率和抗干擾能力。研究?jī)?nèi)容：（1）對(duì)雷達(dá)接收到的海雜波信號(hào)進(jìn)行分析，并對(duì)海雜波信號(hào)進(jìn)行處理和分解。（2）分析海雜波的統(tǒng)計(jì)特性，以平均值、方差、自相關(guān)系數(shù)等為基礎(chǔ)，建立半經(jīng)驗(yàn)海雜波統(tǒng)計(jì)模型。（3）通過(guò)實(shí)驗(yàn)和數(shù)值仿真的方式驗(yàn)證該模型的準(zhǔn)確性，并通過(guò)性能預(yù)測(cè)方法對(duì)其抑制性能進(jìn)行預(yù)測(cè)和優(yōu)化。研究步驟：（1）雷達(dá)信號(hào)采集和處理系統(tǒng)的構(gòu)建（2）海雜波信號(hào)的分析和處理（3）海雜波統(tǒng)計(jì)模型的建立和優(yōu)化（4）模型驗(yàn)證和性能預(yù)測(cè)（5）結(jié)果分析和總結(jié)預(yù)期成果：（1）建立一種能夠準(zhǔn)確描述雷達(dá)海雜波特性的半經(jīng)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)模型。（2）基于該模型的性能預(yù)測(cè)分析方法。（3）通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和仿真驗(yàn)證，證明該模型的準(zhǔn)確性和有效性。（4）為海雜波抑制算法的改進(jìn)提供技術(shù)支撐。研究進(jìn)度：（1）已完成相關(guān)文獻(xiàn)調(diào)研和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集。（2）正在進(jìn)行海雜波信號(hào)分析和處理工作。（3）一些初步的統(tǒng)計(jì)模型已初步建立。（4）下一步將進(jìn)行詳細(xì)的模型優(yōu)化和性能預(yù)測(cè)分析。（5）計(jì)劃在明年初完成整個(gè)研究項(xiàng)目。參考文獻(xiàn)：[1]PonamarevV.A.,andGurvichA.S.“Statisticalmodelforradarseaclutterfromjointprobabilitydensityofthesmoothedsignalanditsfirstderivative,”IEEProceedings-Radar,SonarandNavigation,vol.149,No.6,pp.330-335,2002.[2]LiB.,ZhangQ.,andKongW.“Improvedcluttersuppressioninseaclutterechousingastretch-derotationapproach,”IEEEJournalofOceanicEngineering,vol.30,No.3,pp.621-631,2005.[3]PrakasaRao,B.L.S.“Astatisticaltheoryofradarseaclutter,”Journalof