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面向復(fù)合攻擊的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告1.研究背景與意義隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)攻擊也呈現(xiàn)出多樣性、復(fù)雜性、隱蔽性等特點(diǎn),給網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。目前,單一攻擊手段已難以滿足對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)需求,因此,對(duì)于復(fù)合攻擊的檢測(cè)與防范成為了當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)安全及信息安全領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。入侵檢測(cè)系統(tǒng)(IntrusionDetectionSystem,IDS)是網(wǎng)絡(luò)安全防御體系中的重要一環(huán),能夠通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量和系統(tǒng)日志等信息,識(shí)別和報(bào)警攻擊行為,并采取相應(yīng)的防范和應(yīng)對(duì)措施。然而,傳統(tǒng)的IDS主要針對(duì)單一攻擊手段,由于攻擊手段的復(fù)雜性和隱蔽性不斷提高,傳統(tǒng)的IDS在防范復(fù)合攻擊方面存在一定的局限性。面向復(fù)合攻擊的入侵檢測(cè)系統(tǒng)能夠從全局出發(fā),綜合考慮不同攻擊手段之間的關(guān)聯(lián)性和時(shí)序性,將多種檢測(cè)策略有機(jī)組合,從而提升對(duì)復(fù)合攻擊的識(shí)別和防范能力。因此,開發(fā)一款面向復(fù)合攻擊的入侵檢測(cè)系統(tǒng),對(duì)于保障網(wǎng)絡(luò)和信息安全,增強(qiáng)對(duì)惡意行為的識(shí)別和應(yīng)對(duì)能力,具有重要的意義。2.研究?jī)?nèi)容和方法本研究將設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一款面向復(fù)合攻擊的入侵檢測(cè)系統(tǒng),主要研究?jī)?nèi)容和方法如下:(1)復(fù)合攻擊模型的建立。在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)攻擊模型的基礎(chǔ)上,考慮不同攻擊手段之間的關(guān)聯(lián)性和時(shí)序性,建立復(fù)合攻擊模型,為后續(xù)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)。(2)攻擊行為特征的提取。針對(duì)復(fù)合攻擊的特點(diǎn),選取多種檢測(cè)技術(shù)和工具,從網(wǎng)絡(luò)流量、應(yīng)用服務(wù)器、操作系統(tǒng)等方面提取攻擊行為的多維特征。(3)攻擊行為分析和識(shí)別。通過(guò)分析和分類攻擊行為的特征,綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法,建立面向復(fù)合攻擊的檢測(cè)模型,并對(duì)攻擊行為進(jìn)行及時(shí)有效的識(shí)別和報(bào)警。(4)檢測(cè)策略與防御措施的優(yōu)化。根據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的檢測(cè)結(jié)果和報(bào)警信息,不斷優(yōu)化檢測(cè)策略和防御措施,提高系統(tǒng)的識(shí)別和防范能力。3.預(yù)期研究成果本研究預(yù)期達(dá)到以下研究成果:(1)提出一種針對(duì)復(fù)合攻擊的檢測(cè)模型,能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)中的多種攻擊手段進(jìn)行綜合識(shí)別。(2)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一款面向復(fù)合攻擊的入侵檢測(cè)系統(tǒng),能夠?qū)崿F(xiàn)攻擊行為特征的提取、識(shí)別和報(bào)警等功能。(3)評(píng)估系統(tǒng)的性能和可行性,探究其在實(shí)際應(yīng)用中的效果和優(yōu)化策略。4.研究進(jìn)度安排時(shí)間節(jié)點(diǎn)研究?jī)?nèi)容2021.6-2021.8復(fù)合攻擊模型的建立,攻擊行為特征的提取2021.9-2021.11面向復(fù)合攻擊的檢測(cè)模型的研究與開發(fā)2021.12-2022.2入侵檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)2022.3-2022.4系統(tǒng)性能測(cè)試與實(shí)驗(yàn)分析2022.5-2022.6論文撰寫及答辯準(zhǔn)備5.參考文獻(xiàn)[1]BaceRG,MellP,LindeC.Intrusiondetection:penetrationtestingandvulnerabilityanalysis[M].Addison-WesleyProfessional,2001.[2]McHughJ.Testingintrusiondetectionsystems:acritiqueofthe1998and1999darpaintrusiondetectionsystemevaluationsasperformedbylincolnlaboratory[J].ACMTransactionsonInformationandSystemSecurity(TISSEC),2000,3(4):262-294.[3]KundurD,TopkaraU,LouW.Arobustreal-timecyber-attackdetectionsystem[J].IEEETransactionsonSignalProcessing,2012,60(6):3122-3137.[4]KimY,ParkK,KimH,etal.Ahybridapproachforintrusiondetectionusingmultipleheterogeneoussensors[J].InformationSciences,2018,437:129-145.[5]WangC,ZhangZ,TangY,etal.Asurveyofresearch
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