品管七大手法專家講座

02024/4/19品管七大手法層別法特征要因圖查檢表直方圖柏拉圖散布圖管制圖品管七大手法專家講座第1頁(yè)12024/4/19層別法定義：所謂層別是將數(shù)據(jù)資料依其共同特征或特徵分門(mén)別類，抽絲剝繭,使人面對(duì)紛亂數(shù)據(jù)，能夠找出思索分析方向。目標(biāo)：分析發(fā)生問(wèn)題可能原因。最主要QC手法品管七大手法專家講座第2頁(yè)22024/4/19能夠從以下幾個(gè)方向來(lái)考慮：4M1E1SMan-------------人員Method---------方法Machine--------設(shè)備Material--------原材料Environment—環(huán)境System----------系統(tǒng)等等……機(jī)動(dòng)靈活，思考全面品管七大手法專家講座第3頁(yè)32024/4/19層別方式：(依何種層別項(xiàng)目來(lái)分類數(shù)據(jù))

(1)原料材料別：製造商、供應(yīng)商、原產(chǎn)地、廠牌、採(cǎi)購(gòu)時(shí)間，接收批號(hào)，製造批號(hào)，儲(chǔ)存時(shí)間，儲(chǔ)存場(chǎng)所等(2)機(jī)器、設(shè)備別： 機(jī)型，機(jī)器別，機(jī)器性能，機(jī)齡、工廠、生產(chǎn)線，機(jī)器設(shè)備之保養(yǎng)情形。(3)作業(yè)者別：作業(yè)者別，年齡階層、經(jīng)驗(yàn)、班別、教育程度別、性別。(4)作業(yè)方法或作業(yè)條件別：生產(chǎn)線速度，批量，測(cè)量方法，溫度，壓力，濕度

品管七大手法專家講座第4頁(yè)42024/4/19(5)時(shí)間別:早晨/下午，白天/晚上，作業(yè)剛開(kāi)始/作業(yè)結(jié)束前，上旬/中旬/下旬，每週前段/中段/後段，每個(gè)月或每季特定時(shí)間之/前後。(6)環(huán)境及氣候別：環(huán)境之溫度、濕度，天候狀況(良好/陰霾/下雨/有風(fēng))。季節(jié)氣候之乾濕、，位置之遠(yuǎn)近，照明狀況等。(7)量測(cè)及檢查：量測(cè)儀器、試驗(yàn)設(shè)備，量測(cè)/檢查人員等(8)產(chǎn)品型式之新/舊，首次製造/穩(wěn)定生產(chǎn)，缺點(diǎn)或不良，儲(chǔ)存場(chǎng)所，包裝等。等等……盡我們所能尋找原因！品管七大手法專家講座第5頁(yè)52024/4/19實(shí)例：人分類:(1)性別:男生，女生

(2)年齡:兒童，青年，中年，老年人

(3)地域：南方人，北方人

(4)國(guó)籍：中國(guó)人，美國(guó)人，日本人等

(5)身高：>175cm,165-175cm,<165cmOpen層別：內(nèi)層斷路造成原因之層別：異物斷路刮傷斷路顆粒斷路條紋斷路凹陷斷路膜翹斷路48.57%20.00%17.14%7.14%4.29%2.86%品管七大手法專家講座第6頁(yè)62024/4/19美國(guó)卡次品統(tǒng)計(jì)11月29日

不良

類別

不良

拉別數(shù)量訂單編號(hào)型號(hào)生產(chǎn)數(shù)不良數(shù)不良率死機(jī)音不良封膠不良卡肉紙松爛彩卡皺彩卡臟爛彩卡有膠水印角度不良測(cè)試高度不良彩卡有雜點(diǎn)

A拉A4980美國(guó)卡160007784.9%42359911893130202161627

B拉A4981美國(guó)卡150007124.7%2213129189212066752733

C拉A4979美國(guó)卡185006273.4%511251167801287225392

D拉A4979美國(guó)卡162805923.6%191481109100618156260

G拉A4982美國(guó)卡170006383.8%493217610657367696334

H拉A4977/70美國(guó)卡221005332.4%277735112361245433629

合計(jì)10488038803.7%210183571801387685552632431850品管七大手法專家講座第7頁(yè)72024/4/19特征要因圖

———異常狀況或不良結(jié)果發(fā)生時(shí)最有效之要因分析法

何為特征要因圖？(1)形狀很像魚(yú)骨，亦稱魚(yú)骨圖(2)由石川馨博士研究提出，亦稱石川圖(3)將結(jié)果(特征)與原因(要因)之間關(guān)系及原因影響結(jié)果情形，表示在一張圖中！

特征要因圖畫(huà)法：步驟一：自左向右劃一條粗線代表制程，並將品質(zhì)特征寫(xiě)在箭頭右邊以下圖

為什麼女朋友會(huì)不理我品管七大手法專家講座第8頁(yè)82024/4/19步驟二：列出大要因(1)大要因要以“□”圈起來(lái)。如圖：為什麼女朋友會(huì)不理我大要因特征要因圖時(shí)追究原因方法,不是檢討對(duì)策手法品管七大手法專家講座第9頁(yè)92024/4/19步驟三：各要因分別再記入中小要因(1)各大要因依連問(wèn)五次為什麼及合邏輯之原則，分別展開(kāi)中、小要因。(2)必須展開(kāi)至能採(cǎi)取辦法之小要因。大要因中要因小要因?yàn)槭颤N女朋友會(huì)不理我品管七大手法專家講座第10頁(yè)102024/4/19她問(wèn)題步驟四：圈選主要要因

(1)根據(jù)過(guò)去以往之經(jīng)驗(yàn)來(lái)圈選主要要因。

(2)相關(guān)人員共同決定。

(3)圈選若幹項(xiàng)為原則步驟五：填上制作目標(biāo)、日期及制作者等資料我態(tài)度惡劣禮物不合意她工作不開(kāi)心方法問(wèn)題我問(wèn)題環(huán)境不好有第三者她心情不好天氣陰沉濕度太高周圍環(huán)境氣氛不好情人節(jié)沒(méi)有在一起我不夠浪漫制作目標(biāo):改進(jìn)我和女朋友關(guān)系日期:/11/23制作者:XXX為什麼女朋友會(huì)不理我我在街上多看了別人一眼工作未按時(shí)完成她因違反規(guī)定規(guī)定被罰她沒(méi)買到喜歡衣服品管七大手法專家講座第11頁(yè)112024/4/19特征要因圖檢討步驟：1.與標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)比較將最小要因與現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)比較，並調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際作業(yè)情形。若確實(shí)有發(fā)生但規(guī)范中未有注明------修訂規(guī)范若確實(shí)有發(fā)生但規(guī)范中有注明--------管理問(wèn)題確實(shí)沒(méi)有發(fā)生----------------------不列為主要要因2.決定改進(jìn)事項(xiàng)並實(shí)施決定改進(jìn)事項(xiàng)並將人力集中，不斷做實(shí)驗(yàn)，定時(shí)查驗(yàn)改進(jìn)結(jié)果各主要要因決定改進(jìn)辦法及預(yù)防辦法。全員必需明確，並於確定改進(jìn)有效後加以標(biāo)準(zhǔn)化，確實(shí)實(shí)施！品管七大手法專家講座第12頁(yè)122024/4/19特征要因圖制作注意事項(xiàng)：(1)集合全員之知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)

集合有關(guān)人員、現(xiàn)場(chǎng)主管、技術(shù)人員、前後製程人員等。

以自由、無(wú)拘束方式來(lái)發(fā)言進(jìn)行。

依照腦力激盪法(BrainStorming)之原則。*.禁止批評(píng)，歡迎聯(lián)想，構(gòu)想愈多愈好。應(yīng)經(jīng)常修訂，更正或補(bǔ)強(qiáng)!品管七大手法專家講座第13頁(yè)132024/4/19特征要因圖制作注意事項(xiàng)：(2)象話原則：即原因與結(jié)果要能夠組成一句話。因?yàn)椤瓕?dǎo)致……，所以……舉例：因?yàn)樗ぷ鞑槐簧纤颈囟ǘ斐刹婚_(kāi)心，導(dǎo)致心情不好，所以她這幾天不理我！品管七大手法專家講座第14頁(yè)142024/4/19特征要因圖意義是改進(jìn)現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題最有效方法用途廣泛：生活、工作、研究……問(wèn)題改進(jìn)出發(fā)點(diǎn)制訂作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范時(shí)使用品管七大手法專家講座第15頁(yè)152024/4/19查檢表何為查檢表查檢表是用來(lái)搜集數(shù)據(jù)或信息而設(shè)計(jì)一種表格或圖表查檢表種類(以使用目標(biāo)來(lái)區(qū)分)1.記錄數(shù)據(jù)所使用查檢表用於記錄數(shù)據(jù)係依據(jù)你所要解析問(wèn)題來(lái)設(shè)計(jì)，通常是依據(jù)於特征要因圖中圈選要因來(lái)設(shè)計(jì)，需要情報(bào)種類皆需納入表中2.檢查或點(diǎn)檢使用查檢表用於設(shè)備點(diǎn)檢，檢查檢查一些作業(yè)是否做了或是點(diǎn)檢一些設(shè)備部位是否正常使用表格

品管七大手法專家講座第16頁(yè)162024/4/191.記錄數(shù)據(jù)所使用查檢表品管七大手法專家講座第17頁(yè)172024/4/192.檢查或點(diǎn)檢使用查檢表品管七大手法專家講座第18頁(yè)182024/4/19查檢表應(yīng)用(1)用在現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)題點(diǎn)分析改進(jìn)：與特征要因圖結(jié)合，用來(lái)查檢影響問(wèn)題點(diǎn)各個(gè)要因。(2)用在查檢現(xiàn)場(chǎng)工作進(jìn)度。(3)用於保全工作點(diǎn)檢以確保保全工作完善。(4)用於製品、零件缺點(diǎn)、不良查檢。(5)用於查檢現(xiàn)場(chǎng)各種生產(chǎn)條件之確保。比如，設(shè)定溫度、濕度、隔距等定時(shí)查檢。(6)用在日常管理或生活上注意事項(xiàng)查檢。品管七大手法專家講座第19頁(yè)192024/4/19直方圖-（次數(shù)分配圖）

何為直方圖？在某條件下,搜集很多數(shù)據(jù),調(diào)查數(shù)據(jù)中心值及差異情形5101520

1234567SL=302CL=310X=311UL=318次數(shù)組品管七大手法專家講座第20頁(yè)202024/4/19直方圖優(yōu)點(diǎn)

在製程管理上，圖比表更輕易判讀，在瞭解製程全貌來(lái)講，直方圖是最好工具。對(duì)數(shù)據(jù)之分配形狀，分佈範(fàn)圍與規(guī)格間之關(guān)係都可一目瞭然。直方圖功用

瞭解製程全貌，或群體分配型態(tài)，常態(tài)分配群體應(yīng)為左右對(duì)稱。

顯示製程能力，將製程之群體分配和規(guī)格比較，以判斷製程能力夠否？

可用於調(diào)查變異或偏差原因。品管七大手法專家講座第21頁(yè)212024/4/19直方圖作法步驟一.搜集數(shù)據(jù)(計(jì)量值)：最少搜集50個(gè)以上數(shù)據(jù)(最好是100個(gè)以上)。步驟二.定組數(shù)(K)：決定一群數(shù)據(jù)要分成多少組，來(lái)建立次數(shù)分配表。組數(shù)與數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)之關(guān)係如表(5.4-1)。步驟三.定組距(C)：

全距：找出一群數(shù)據(jù)中最大值與最小值。

×××全距.R=最大值L-最小值S。

組距：全距除以組數(shù)等於組距。組距C=全距R/組數(shù)品管七大手法專家講座第22頁(yè)222024/4/19數(shù)據(jù)數(shù)與組數(shù)之關(guān)係步驟四.定各組上下組界：

須採(cǎi)用數(shù)據(jù)測(cè)定時(shí)所採(cǎi)用單位之1/2，為組界之單位。防止一些數(shù)據(jù)剛好落在組界。例：數(shù)據(jù)為0.4則組界值為0.05。

同時(shí)必須使最大與最小兩組之組界間隔能夠?qū)ΨQ。步驟五.求各組中點(diǎn)：每一組都有其上、下組界限，取兩者之和再除以2，即可得組中點(diǎn)。步驟六.做次數(shù)分配表：把該群數(shù)據(jù)依各組之組界，將各數(shù)據(jù)逐個(gè)畫(huà)記並歸於各組內(nèi)。即得次數(shù)分配表。數(shù)據(jù)數(shù)組數(shù)50-1006-10100-2507-12>25010-20品管七大手法專家講座第23頁(yè)232024/4/19直方圖分配之形狀

常態(tài)(圖5.5-1)左右對(duì)稱配圖形即顯示製程為常態(tài)分配。

偏態(tài)(圖5.5-2)顯示製程為偏態(tài)分配。品管七大手法專家講座第24頁(yè)242024/4/19

雙峰(圖5.5-3)製程受兩種不一樣之分配組合。

一端斷裂(圖5.5-4)產(chǎn)品經(jīng)挑選後，挑除某種品質(zhì)產(chǎn)品。

不正常之分配(圖5.5-5)檢查人員對(duì)測(cè)定值之處理發(fā)生偏差時(shí)，形成此種分配。品管七大手法專家講座第25頁(yè)252024/4/19柏拉圖何謂柏拉圖(1)柏拉圖是一位意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家名字，在他從事研究其社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)時(shí)發(fā)現(xiàn)，國(guó)民所得之分配其金額被少數(shù)人所控制，即80%金額被20%人擁有，後來(lái)這一法則被應(yīng)用在其它事物調(diào)查上也是發(fā)現(xiàn)多數(shù)事都集中在少數(shù)一些項(xiàng)目上，故又稱80-20法則或ABC分析圖。美國(guó)品管大師Dr.Juran將柏拉圖法應(yīng)用在品管上。(3)品管圈之創(chuàng)始人日本石川馨博士將之引用到品管圈活動(dòng)中，為QC七大工具之一。品管七大手法專家講座第26頁(yè)262024/4/19柏拉圖作法

決定數(shù)據(jù)分類之項(xiàng)目：a.原因分類：材料、設(shè)備、作業(yè)者、方法、工具。b.結(jié)果分類：不良項(xiàng)目、缺點(diǎn)、位置。

決定搜集數(shù)據(jù)期間，以查檢表搜集數(shù)據(jù)。

依分類之項(xiàng)目統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，作統(tǒng)計(jì)表。

作圖表，橫軸取記項(xiàng)目，縱軸左側(cè)取記發(fā)生頻數(shù)，右側(cè)取記累計(jì)影響度。

依數(shù)據(jù)出現(xiàn)之大小由左到右繪成柏拉圖。

數(shù)據(jù)累計(jì)數(shù)以折線記入，右側(cè)終點(diǎn)為100%，左側(cè)終點(diǎn)為發(fā)生頻數(shù)(或數(shù)據(jù)特征值之累計(jì)數(shù)值)

記入必要事項(xiàng)。品管七大手法專家講座第27頁(yè)272024/4/19柏拉圖功用(1)掌握影響問(wèn)題點(diǎn)主要項(xiàng)目：柏拉圖法一旦列出很輕易能夠看出重點(diǎn)，普通而言前三項(xiàng)影響度之和幾乎佔(zhàn)了全部七八成?？勺鞲倪M(jìn)結(jié)果比較：改進(jìn)前柏拉圖與改進(jìn)後柏拉圖並列對(duì)比，馬上能夠看出改進(jìn)效果確認(rèn)。(3)報(bào)告或記錄用：作報(bào)告或記錄時(shí)，只有數(shù)據(jù)，較不輕易了解，若能整理成柏拉圖則很輕易一目了然。(4)對(duì)發(fā)生現(xiàn)象與發(fā)生原因反覆調(diào)查可發(fā)掘現(xiàn)場(chǎng)存在各種問(wèn)題明確指導(dǎo)快速解決方法。品管七大手法專家講座第28頁(yè)282024/4/19品管七大手法專家講座第29頁(yè)292024/4/19柏拉圖應(yīng)用及注意事項(xiàng)(1)在使用柏拉圖分析影響度時(shí)對(duì)影響特征值有充分加以檢討必要，有時(shí)雖然A項(xiàng)發(fā)生次數(shù)最大，但一旦以損失金錢(qián)或時(shí)間來(lái)?yè)Q算時(shí)A項(xiàng)可能會(huì)變成D項(xiàng)。(2)作為改進(jìn)依據(jù)柏拉圖，有時(shí)調(diào)查出來(lái)數(shù)據(jù)佔(zhàn)A項(xiàng)項(xiàng)目者可能會(huì)是難以採(cǎi)取辦法項(xiàng)目，此時(shí)能夠由B項(xiàng)展開(kāi)行動(dòng)。(3)在依查檢表數(shù)據(jù)作柏拉圖分析時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)要注意其層別。(4)柏拉圖中順位低項(xiàng)目能很輕易改進(jìn)仍要採(cǎi)取改進(jìn)辦法。(5)縱軸假如可能能夠金額表示 柏拉圖以損失金額與不良數(shù)所劃出不一定相同。儘可能以金額表示以找出影響製品成本較大項(xiàng)目。品管七大手法專家講座第30頁(yè)302024/4/19散布圖將成對(duì)2組數(shù)據(jù)制成圖表，以觀察數(shù)據(jù)間相互關(guān)系解決問(wèn)題之重點(diǎn)在於不良發(fā)生時(shí)，找出發(fā)生不良真正原因。應(yīng)了解因果關(guān)系，並根據(jù)數(shù)據(jù)加以判斷！品管七大手法專家講座第31頁(yè)312024/4/19散布圖將相對(duì)應(yīng)結(jié)果和原因數(shù)據(jù),分別依X軸和Y軸點(diǎn)入座標(biāo)中,以觀察兩組是否相關(guān)及其相關(guān)程度原因結(jié)果

●●●●●●●●●●●●●品管七大手法專家講座第32頁(yè)322024/4/19散布圖看法(1)出力

●●●●●●●●●●●●●●●●●(相關(guān)性強(qiáng))回轉(zhuǎn)數(shù)品管七大手法專家講座第33頁(yè)332024/4/19負(fù)相關(guān)油粘度溫度●●●●●●●●●●●●●●●●散布圖看法(2)品管七大手法專家講座第34頁(yè)342024/4/19散布圖看法(3)毫不相關(guān)

●●●●●●●●●●●●●●●●●氣壓溫度品管七大手法專家講座第35頁(yè)352024/4/19散布圖看法(4)似乎有正相關(guān)

●●●●●●●●●●●●●●●●●體重(相關(guān)性弱)身高品管七大手法專家講座第36頁(yè)362024/4/19散布圖看法(5)似乎有負(fù)相關(guān)

●●●●●●●●●●●●●●●●●步伐(相關(guān)性弱)濕度品管七大手法專家講座第37頁(yè)372024/4/19管制圖—ControlChart品管七大手法專家講座第38頁(yè)382024/4/19數(shù)據(jù)分類計(jì)量值：由量具量測(cè)而得出數(shù)據(jù)，通常是連續(xù)。舉例：線寬,溫度,汽車速度……即能夠量出來(lái)數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)值：由單位計(jì)數(shù)；通常是不連續(xù)。舉例：缺點(diǎn)數(shù),人數(shù),報(bào)廢數(shù)量……即能夠數(shù)出來(lái)數(shù)據(jù)品管七大手法專家講座第39頁(yè)392024/4/19變異原因分類偶然原因Chancecause（機(jī)遇原因）不可防止之原因、非人為原因等舉例：同一個(gè)人使用同一量測(cè)工具量測(cè)同一線路同一位置，兩次結(jié)果不一致相當(dāng)於誤差,祗能減少或降低異常原因Assignablecause（非機(jī)遇原因）可防止之原因、人為原因，特殊原因舉例：量具不準(zhǔn)確、操作方法錯(cuò)誤相當(dāng)於錯(cuò)誤,是能夠通過(guò)改進(jìn)方法,工具來(lái)防止或降低品管七大手法專家講座第40頁(yè)402024/4/19變異原因分類偶然原因&異常原因之比較圖原因分類出現(xiàn)頻率影響處理方法偶然原因高微小,不會(huì)嚴(yán)重影響品質(zhì)不值得調(diào)查異常原因低顯著,會(huì)嚴(yán)重影響品質(zhì)須徹底調(diào)查品管七大手法專家講座第41頁(yè)412024/4/19常態(tài)分配99.73%95.45%68.26%-3σ-2σ-1σX+1σ+2σ+3σ品管七大手法專家講座第42頁(yè)422024/4/19標(biāo)準(zhǔn)差&誤差幾率3σ99.73％U+/-nσ

以內(nèi)幾率以外幾率U+/-0.67σ50.00％50.00％U+/-1σ68.26％31.74％U+/-1.96σ95.00％5.00％U+/-2σ95.45％4.55％U+/-2.58σ99.00％1.00％U+/-3σ99.73％0.27％品管七大手法專家講座第43頁(yè)432024/4/19管制圖-ControlChart目標(biāo)：監(jiān)視制程是否成穩(wěn)定狀態(tài)品質(zhì)特征判定：品質(zhì)水準(zhǔn)是高高低低變化，不會(huì)是一條水平線高到何處是異常？低到何處是異常？用途：判斷制程正常與異常！分析制程監(jiān)控制程是否有產(chǎn)生變異非偶然原因存在，判斷制程是否在管制狀態(tài)品管七大手法專家講座第44頁(yè)442024/4/19管制圖-ControlChart數(shù)據(jù)分類：計(jì)量值即能夠量測(cè)出數(shù)據(jù)，通常為連續(xù)數(shù)據(jù)如：尺寸，體積，面積，溫濕度……計(jì)數(shù)值即能夠數(shù)出數(shù)據(jù)，通常為不連續(xù)數(shù)據(jù)如：缺點(diǎn)個(gè)數(shù)，產(chǎn)量……？：不良率，嫁動(dòng)率？品管七大手法專家講座第45頁(yè)452024/4/19管制圖分類計(jì)量值管制圖：如X-Rm管制圖，X-R管制圖計(jì)數(shù)值管制圖：P管制圖，Pn管制圖解析用管制圖:調(diào)查制程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)穩(wěn)定:將其中心線及管制上、下限移到管制用管制圖上不穩(wěn)定:找出特殊原因并采取辦法直到制程穩(wěn)定管制用管制圖:監(jiān)測(cè)制程是否繼續(xù)呈穩(wěn)定狀態(tài)是否有點(diǎn)超出管制界限外,或點(diǎn)在管制界限內(nèi),點(diǎn)呈不隨機(jī)分布現(xiàn)象品管七大手法專家講座第46頁(yè)462024/4/19X-R管制圖基本知識(shí)

X:每組數(shù)據(jù)之平均值

R（Range）：每組數(shù)據(jù)之全距

X:全部數(shù)據(jù)之平均值

R：各組數(shù)據(jù)之全距平均值σ:標(biāo)準(zhǔn)差,是每個(gè)測(cè)試數(shù)據(jù)與中心線誤差數(shù)學(xué)表示方式

UCL(uppercontrollimit）：管制上限CL(centerline):中心線LCL(lowercontrollimit):管制下限