一元線性回歸分析實驗報告

一元線性回歸分析實驗報告應用回歸分析實驗報告應用回歸分析實驗報告一元線性回歸在公司加班制度中的應用院（系）： 專業(yè)班級： 學號姓名： 指導老師： 成績： 完成時間： 一元線性回歸在公司加班制度中的應用一、實驗目的掌握一元線性回歸分析的基本思想和操作，可以讀懂分析結果，并寫出回歸方程，對回歸方程進行方差分析、顯著性檢驗等的各種統(tǒng)計檢驗二、實驗環(huán)境SPSS21.0windows10.0三、實驗題目一家保險公司十分關心其總公司營業(yè)部加班的程度，決定認真調查一下現(xiàn)狀。經(jīng)10周時間，收集了每周加班數(shù)據(jù)和簽發(fā)的新保單數(shù)目，x為每周簽發(fā)的新保單數(shù)目，y為每周加班時間（小時），數(shù)據(jù)如表所示周序號12345678910X825215107055048092013503256701215y3.51.04.02.01.03.04.51.53.05.0畫散點圖。與之間大致呈線性關系？用最小二乘法估計求出回歸方程。求出回歸標準誤差。給出與的置信度95%的區(qū)間估計。計算與的決定系數(shù)。對回歸方程作方差分析。作回歸系數(shù)的顯著性檢驗。作回歸系數(shù)的顯著性檢驗。對回歸方程做殘差圖并作相應的分析。該公司預測下一周簽發(fā)新保單張，需要的加班時間是多少？給出的置信度為95%的精確預測區(qū)間。給出的置信度為95%的區(qū)間估計。四、實驗過程及分析1.畫散點圖如圖是以每周加班時間為縱坐標，每周簽發(fā)的新保單為橫坐標繪制的散點圖，從圖中可以看出，數(shù)據(jù)均勻分布在對角線的兩側，說明x和y之間線性關系良好。2.最小二乘估計求回歸方程系數(shù)a模型非標準化系數(shù)標準系數(shù)tSig.B的95.0%置信區(qū)間B標準誤差試用版下限上限1(常量).118.355.333.748-.701.937x.004.000.9498.509.000.003.005用SPSS求得回歸方程的系數(shù)分別為0.118,0.004，故我們可以寫出其回歸方程如下：3.求回歸標準誤差ANOVAa模型平方和自由度均方F顯著性1回歸16.682116.68272.396.000b殘差1.8438.230總計18.5259a.因變量：yb.預測變量：(常量),x由方差分析表可以得到回歸標準誤差：SSE=1.843故回歸標準誤差：，=0.48。4.給出回歸系數(shù)的置信度為95%的置信區(qū)間估計。系數(shù)a模型未標準化系數(shù)標準化系數(shù)t顯著性B的95.0%置信區(qū)間B標準誤差Beta下限上限1(常量).118.355.333.748-.701.937x.004.000.9498.509.000.003.005a.因變量：y由回歸系數(shù)顯著性檢驗表可以看出，當置信度為95%時：的預測區(qū)間為[-0.701,0.937],的預測區(qū)間為[0.003,0.005].的置信區(qū)間包含0，表示不拒絕為0的原假設。6.計算與的決定系數(shù)。模型摘要模型RR方調整后R方標準估算的誤差1.949a.900.888.4800a.預測變量：(常量),x由模型摘要表得到?jīng)Q定系數(shù)為0.9接近于1，說明模型的擬合度較高。7.對回歸方程做方差分析。從殘差圖上看出殘差是圍繞e=0上下波動的，滿足模型的基本假設。10.該公司預測下一周簽發(fā)新保單張，需要的加班時間是多少？由預測可知公司預計下一周簽發(fā)新保單張時，五、實驗總結在統(tǒng)計學實驗學習中，通過實驗操作可