Android平臺上惡意軟件檢測技術(shù)研究的開題報告

Android平臺上惡意軟件檢測技術(shù)研究的開題報告一、選題背景隨著智能手機的普及，移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，安卓系統(tǒng)已經(jīng)成為了移動端最流行的操作系統(tǒng)之一。伴隨著安卓用戶的不斷增多，安卓平臺上的惡意軟件也日益猖獗，給用戶的設(shè)備安全帶來了很大的威脅。惡意軟件的種類繁多，攻擊手段也越來越sophisticated，但一些研究顯示，它們通常會通過竊取用戶個人信息、加密勒索、短信詐騙等方式攻擊用戶。由此，如何高效、準(zhǔn)確地檢測、防護安卓平臺上的惡意軟件，保障用戶的個人信息安全和設(shè)備安全，成為了當(dāng)前亟待解決的問題。二、研究現(xiàn)狀目前，安卓平臺上的惡意軟件檢測技術(shù)主要分為基于簽名檢測和基于行為檢測兩種?；诤灻麢z測是一種傳統(tǒng)的惡意軟件檢測方法，它通過比較APP包的MD5或者SHA1碼，來判斷一個APP是否是正常的應(yīng)用。但這種方法的缺點在于它只能檢測出已知的惡意軟件，而且需要大量的數(shù)據(jù)庫支持，在面對新型惡意軟件時，它的檢測率就會下降?；谛袨闄z測是近年來發(fā)展起來的檢測方式，它通過對APP運行時的行為進行監(jiān)控、分析，來判斷APP是否存在惡意行為。這種方法雖然能夠很好地檢測出新型惡意軟件，但是會對設(shè)備的性能產(chǎn)生一定負擔(dān)，并且需要許多的資源才能完成檢測工作。三、研究目標(biāo)及內(nèi)容本研究旨在探究基于深度學(xué)習(xí)的安卓平臺惡意軟件檢測技術(shù)。具體研究內(nèi)容包括：1、分析近年來的惡意軟件攻擊模式，總結(jié)其中常見的攻擊手段和難以防備的攻擊手段。2、研究深度學(xué)習(xí)技術(shù)在安卓惡意軟件檢測中的應(yīng)用。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對安卓平臺上的惡意軟件進行分析、學(xué)習(xí)，提高惡意軟件的檢測率和準(zhǔn)確性。3、開發(fā)一款基于深度學(xué)習(xí)的安卓惡意軟件檢測應(yīng)用。采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對大量的惡意軟件樣本進行分析、學(xué)習(xí)，構(gòu)建出惡意軟件行為模型，并開發(fā)出檢測應(yīng)用，保障用戶設(shè)備的安全。四、研究意義本研究的意義在于：1、對安卓平臺上的惡意軟件攻擊手段和模式進行研究，總結(jié)其發(fā)展趨勢，提高用戶及相關(guān)方在應(yīng)對惡意軟件攻擊時的能力。2、探討深度學(xué)習(xí)技術(shù)在安卓惡意軟件檢測中的運用，試圖提高惡意軟件檢測的準(zhǔn)確率，提升安全防護措施的效能。3、開發(fā)出一款基于深度學(xué)習(xí)的安卓惡意軟件檢測應(yīng)用，為移動端用戶提供安全保障，也為安全廠商提供技術(shù)支撐參考。五、研究方法本研究采用的研究方法為：1、對近年來安卓惡意軟件攻擊模式進行研究，整理總結(jié)其中常見的攻擊手段和難以防備的攻擊手段。2、利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)對安卓平臺上惡意軟件進行數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)，從中尋找能夠檢測出新型惡意軟件的深度特征，以此提高檢測率和準(zhǔn)確度。3、開發(fā)一款基于深度學(xué)習(xí)的安卓惡意軟件檢測應(yīng)用，通過具體應(yīng)用場景和實驗驗證，來驗證其效果。六、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括：1、安卓惡意軟件攻擊模式分析報告。2、深度學(xué)習(xí)技術(shù)在安卓惡意軟件檢測中的運用研究報告。3、基于深度學(xué)習(xí)的安卓惡意軟件檢測應(yīng)用。七、研究進展目前，本研究已經(jīng)完成了部分文獻的調(diào)研和惡意軟件攻擊模式的分析，初步確定了研究的方向和內(nèi)容。后續(xù)將會對深度