CDMA2000、WLAN、PHS室內(nèi)綜合無線分布系統(tǒng)設計及應用的開題報告

CDMA2000、WLAN、PHS室內(nèi)綜合無線分布系統(tǒng)設計及應用的開題報告一、課題背景隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和用戶對無線網(wǎng)絡需求的不斷增加，無線通信技術(shù)得到了快速發(fā)展。無線通信技術(shù)在各種場景中都有廣泛的應用，其中室內(nèi)網(wǎng)絡覆蓋與容量問題是業(yè)界非常關(guān)注的研究領(lǐng)域，因為室內(nèi)存在各種各樣的干擾因素，使得室內(nèi)網(wǎng)絡覆蓋和容量問題比室外更加嚴重。為了解決室內(nèi)網(wǎng)絡覆蓋和容量問題，人們在室內(nèi)廣泛使用綜合無線分布系統(tǒng)（DAS），以提高信號強度和增加網(wǎng)絡容量。DAS提供了一種可靠，高效的方法來解決室內(nèi)信號問題。DAS一般由無線信號源，射頻分配系統(tǒng)和天線放大器組成。移動通信網(wǎng)絡中既有WLAN，CDMA2000網(wǎng)絡和PHS網(wǎng)絡，基于這些網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的DAS架構(gòu)需要根據(jù)不同的無線網(wǎng)絡技術(shù)和應用場景進行設計。二、研究目的本文旨在通過對CDMA2000、WLAN、PHS三種網(wǎng)絡技術(shù)和應用場合的比較分析，結(jié)合綜合無線分布系統(tǒng)的設計原則，設計和開發(fā)一種適用于各種應用場景的DAS系統(tǒng)。具體目標如下：1.分析CDMA2000、WLAN、PHS網(wǎng)絡技術(shù)的特點和應用場合；2.了解綜合無線分布系統(tǒng)的原理和設計方法；3.了解DAS系統(tǒng)中各模塊（信號源、射頻分配系統(tǒng)和天線放大器）的選擇和設計；4.針對室內(nèi)網(wǎng)絡覆蓋和容量問題，設計一種適用于多種應用場景的DAS系統(tǒng)；5.通過實驗驗證該DAS系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性，并對系統(tǒng)進行優(yōu)化。三、研究內(nèi)容和方法本文將重點研究CDMA2000、WLAN、PHS三種網(wǎng)絡技術(shù)的特點、應用場合和優(yōu)劣，并結(jié)合不同應用場景的要求，設計出符合實際的DAS系統(tǒng)。具體內(nèi)容和方法如下：1.通過文獻調(diào)研和實驗分析，了解CDMA2000、WLAN、PHS三種網(wǎng)絡技術(shù)的特點、應用場合和優(yōu)劣；2.研究DAS系統(tǒng)的原理和設計方法，分析其優(yōu)劣和現(xiàn)有問題；3.根據(jù)不同應用場景的需求，選取合適的信號源、射頻分配系統(tǒng)和天線放大器，并設計系統(tǒng)的硬件和軟件；4.設計合適的實驗驗證方案，測試所設計的DAS系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性；5.分析實驗數(shù)據(jù)，對DAS系統(tǒng)進行優(yōu)化。四、預期結(jié)果通過本研究，我們預計能夠?qū)崿F(xiàn)以下目標：1.詳細分析CDMA2000、WLAN、PHS三種網(wǎng)絡技術(shù)的特點、應用場合和優(yōu)劣；2.深入了解綜合無線分布系統(tǒng)的原理和設計方法，并掌握DAS系統(tǒng)的選型和設計原則；3.設計一種適用于多種應用場景的DAS系統(tǒng)，實現(xiàn)信號的無縫覆蓋和提高網(wǎng)絡容量；4.通過實驗驗證DAS系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性，對系統(tǒng)進行優(yōu)化；5.為進一步促進室內(nèi)無線覆蓋問題的研究和解決提供理論和實踐基礎。五、進度安排本研究計劃周期為6個月，其中研究進度安排如下：第1-2個月：文獻調(diào)研和分析；第3-4個月：系統(tǒng)設計和實驗實現(xiàn)；第5-6個月：實驗測試、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果總結(jié)。六、參考文獻[1]MaierG.Wirelessnetworkevolution:2Gto3G.JohnWiley&sons,2015.[2]GaoZ,ChenT,LiuY,etal.AnovelDASforCDMA2000networkcoverageevaluationandoptimization[J].TelecommunicationSystems,2015,60(2):139-149.[3]AlkharabshehS,ZecchinaC,ScarpaM.CapacityanalysisofthePHSnetworkforindoorwirelesssystems[J].WirelessPersonalCommunications,1998,7(4):303-322.[4]CaiY,XuY,ZhengH,etal.AnovelWLANindoorlocalizationalgorithmbasedonGreyrationalanalysisandartificialbeecolonyal