版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性第八章成對(duì)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析學(xué)習(xí)目標(biāo)1.會(huì)畫出成對(duì)樣本數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖.2.會(huì)通過散點(diǎn)圖判斷成對(duì)樣本數(shù)據(jù)的相關(guān)性.3.結(jié)合實(shí)例,了解樣本相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)含義,了解樣本相關(guān)系數(shù)與“標(biāo)準(zhǔn)化”處理后的成對(duì)數(shù)據(jù)兩分量向量夾角的關(guān)系.4.結(jié)合實(shí)例,會(huì)通過相關(guān)系數(shù)比較多組成對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性.重點(diǎn):利用散點(diǎn)圖直觀判斷成對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性,求樣本相關(guān)系數(shù),通過樣本相關(guān)系數(shù)判斷或比較成對(duì)數(shù)據(jù)的相關(guān)性強(qiáng)弱.難點(diǎn):作出成對(duì)數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖,求樣本相關(guān)系數(shù),理解樣本相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)含義.知識(shí)梳理一、變量的相關(guān)關(guān)系兩個(gè)變量有關(guān)系,但又沒有確切到可由其中的一個(gè)去精確地決定另一個(gè)的程度,這種關(guān)系稱為相關(guān)關(guān)系.相關(guān)關(guān)系與函數(shù)關(guān)系的區(qū)別與聯(lián)系1.區(qū)別:(1)函數(shù)關(guān)系:①函數(shù)關(guān)系中兩個(gè)變量間是一種確定性關(guān)系.②函數(shù)關(guān)系是一種因果關(guān)系,即有因必有果.例如,圓的半徑由1增大為2,其面積必然由2.聯(lián)系:(1)兩種關(guān)系在現(xiàn)實(shí)生活中均存在.從某種意義上講,函數(shù)關(guān)系是一種理想中的關(guān)系模型,而相關(guān)關(guān)系是一種更為一般的情況.(2)在一定條件下兩種關(guān)系可以相互轉(zhuǎn)化.有些相關(guān)關(guān)系可以用函數(shù)關(guān)系進(jìn)行估計(jì)或推斷.二、散點(diǎn)圖為了更加直觀地描述上述成對(duì)樣本數(shù)據(jù)中脂肪含量與年齡之間的關(guān)系,類似于用直方圖描述單個(gè)變量樣本數(shù)據(jù)的分布特征,我們用圖形展示成對(duì)樣本數(shù)據(jù)的變化特征.用橫軸表示年齡,縱軸表示脂肪含量,則表8.1-1中每個(gè)編號(hào)下的成對(duì)樣本數(shù)據(jù)都可用直角坐標(biāo)系中的點(diǎn)表示出來,由這些點(diǎn)組成了如圖8.1-1所示的統(tǒng)計(jì)圖.我們把這樣的統(tǒng)計(jì)圖叫做散點(diǎn)圖.圖8.1-1三、由散點(diǎn)圖判斷變量的相關(guān)關(guān)系1.正相關(guān)、負(fù)相關(guān)如果從整體上看,當(dāng)一個(gè)變量的值增加時(shí),另一個(gè)變量的相應(yīng)值也呈現(xiàn)增加的趨勢,我們就稱這兩個(gè)變量正相關(guān);如果當(dāng)一個(gè)變量的值增加時(shí),另一個(gè)變量的相應(yīng)值呈現(xiàn)減少的趨勢,則稱這兩個(gè)變量負(fù)相關(guān).理解兩個(gè)變量正相關(guān),負(fù)相關(guān)時(shí)需注意以下兩點(diǎn)(1)兩個(gè)變量正相關(guān)、負(fù)相關(guān)必須從成對(duì)樣本數(shù)據(jù)的整體上看.當(dāng)一個(gè)變量的值增加時(shí),另一個(gè)變量的值相應(yīng)呈現(xiàn)增加(減少)的趨勢,就稱這兩個(gè)變量正相關(guān)(負(fù)相關(guān)).當(dāng)一個(gè)變量的值增加時(shí),另一個(gè)變量的值中有個(gè)別值減少(增加)時(shí),并不影響兩個(gè)變量的正相關(guān)(負(fù)相關(guān))關(guān)系.(2)由散點(diǎn)圖判斷兩個(gè)變量正相關(guān)、負(fù)相關(guān)的方法:當(dāng)散點(diǎn)圖中的點(diǎn)散布在平面直角坐標(biāo)系中從左下角到右上角的區(qū)域時(shí),兩個(gè)變量正相關(guān);當(dāng)散點(diǎn)圖中的點(diǎn)散布在平面直角坐標(biāo)系中從左上角到右下角的區(qū)域時(shí),兩個(gè)變量負(fù)相關(guān).圖8.1-1觀察散點(diǎn)圖8.1-1,從中我們不僅可以大致看出脂肪含量和年齡呈現(xiàn)正相關(guān)性,而且從整體上可以看出散點(diǎn)落在某條直線附近.一般地,如果兩個(gè)變量的取值呈現(xiàn)正相關(guān)或負(fù)相關(guān),而且散點(diǎn)落在一條直線附近,我們就稱這兩個(gè)變量線性相關(guān).2.線性相關(guān)3.非線性相關(guān)(曲線相關(guān))觀察散點(diǎn)圖8.1-2,我們發(fā)現(xiàn):圖(1)中的散點(diǎn)落在某條曲線附近,而不是落在一條直線附近,說明這兩個(gè)變量具有相關(guān)性,但不是線性相關(guān);類似地,圖(2)中的散點(diǎn)落在一條折線附近,這兩個(gè)變量也具有相關(guān)性,但它們既不是正相關(guān),也不是負(fù)相關(guān);圖(3)中的散點(diǎn)雜亂無章,無規(guī)律可言,看不出兩個(gè)變量有什么相關(guān)性.一般地,如果兩個(gè)變量具有相關(guān)性,但不是線性相關(guān),那么我們就稱這兩個(gè)變量非線性相關(guān)或曲線相關(guān).
圖8.1-2四、樣本相關(guān)系數(shù)我們稱
為變量x和變量y的樣本相關(guān)系數(shù).【提示】變量x和變量y的樣本相關(guān)系數(shù)r的變形形式:五、樣本相關(guān)系數(shù)與正、負(fù)相關(guān)的關(guān)系樣本相關(guān)系數(shù)r是一個(gè)描述成對(duì)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)字特征,它的正負(fù)性和絕對(duì)值的大小可以反映成對(duì)樣本數(shù)據(jù)的變化特征:當(dāng)r>0時(shí),稱成對(duì)樣本數(shù)據(jù)正相關(guān).這時(shí),當(dāng)其中一個(gè)數(shù)據(jù)的值變小時(shí),另一個(gè)數(shù)據(jù)的值通常也變?。划?dāng)其中一個(gè)數(shù)據(jù)的值變大時(shí),另一個(gè)數(shù)據(jù)的值通常也變大.當(dāng)r<0時(shí),稱成對(duì)樣本數(shù)據(jù)負(fù)相關(guān).這時(shí),當(dāng)其中一個(gè)數(shù)據(jù)的值變小時(shí),另一個(gè)數(shù)據(jù)的值通常會(huì)變大;當(dāng)其中一個(gè)數(shù)據(jù)的值變大時(shí),另一個(gè)數(shù)據(jù)的值通常會(huì)變小.六、樣本相關(guān)系數(shù)與線性相關(guān)程度的關(guān)系樣本相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為[-1,1].樣本相關(guān)系數(shù)r的絕對(duì)值大小可以反映成對(duì)樣本數(shù)據(jù)之間線性相關(guān)的程度:當(dāng)|r|越接近1時(shí),成對(duì)樣本數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越強(qiáng);當(dāng)|r|越接近0時(shí),成對(duì)樣本數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越弱.七、用樣本相關(guān)系數(shù)估計(jì)總體相關(guān)系數(shù)在實(shí)際中,獲得總體中所有的成對(duì)數(shù)據(jù)往往是不容易的.因此,我們還是要用樣本估計(jì)總體的思想來解決問題.也就是說,我們先要通過抽樣獲取兩個(gè)變量的一些成對(duì)樣本數(shù)據(jù),再計(jì)算出樣本相關(guān)系數(shù),通過樣本相關(guān)系數(shù)去估計(jì)總體相關(guān)系數(shù),從而了解兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度.對(duì)于簡單隨機(jī)樣本而言,樣本具有隨機(jī)性,因此樣本相關(guān)系數(shù)r也具有隨機(jī)性.一般地,樣本容量越大,用樣本相關(guān)系數(shù)估計(jì)兩個(gè)變量的相關(guān)系數(shù)的效果越好.??碱}型一、變量之間的相關(guān)關(guān)系1.相關(guān)關(guān)系的判斷【解】(方法一)根據(jù)實(shí)際生活的經(jīng)驗(yàn)可知,人的身高和體重之間存在相關(guān)關(guān)系.(方法二)觀察表格中的數(shù)據(jù)可知,人的體重隨著身高的增高而增長,因此人的身高和體重之間存在相關(guān)關(guān)系.(方法三)以x軸表示身高,以y軸表示體重,得到相應(yīng)的散點(diǎn)圖如圖所示.我們會(huì)發(fā)現(xiàn),隨著身高的增高,體重基本上呈增長的趨勢.所以體重與身高之間存在相關(guān)關(guān)系,并且是正相關(guān).
◆判斷變量之間是否相關(guān)的思路1.根據(jù)直觀感覺判斷,這時(shí)要用到已有的知識(shí)或生活、學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)等.2.根據(jù)變量的取值判斷,觀察縱坐標(biāo)代表的變量是否隨橫坐標(biāo)代表變量的增大而增大(或增大而減?。?,從而判斷變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系.3.根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,這時(shí)要由兩個(gè)變量相應(yīng)值的對(duì)應(yīng)關(guān)系,作出散點(diǎn)圖,通過觀察散點(diǎn)圖中各點(diǎn)是否分布在某條曲線的周圍,從而判斷變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系.◆判斷兩個(gè)變量是函數(shù)關(guān)系還是相關(guān)關(guān)系的方法判斷兩個(gè)變量間的關(guān)系是函數(shù)關(guān)系還是相關(guān)關(guān)系的關(guān)鍵是判斷兩個(gè)變量之間的關(guān)系是否是確定的,若確定,則是函數(shù)關(guān)系;若不確定,則是相關(guān)關(guān)系.BA2.樣本相關(guān)系數(shù)與相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱例2[2020·廣東高三月考]對(duì)四組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),獲得如圖所示的散點(diǎn)圖,關(guān)于其相關(guān)系數(shù)的比較,正確的是 ()A.r2<r4<0<r3<r1 B.r4<r2<0<r1<r3C.r4<r2<0<r3<r1 D.r2<r4<0<r1<r3相關(guān)系數(shù)為r1
相關(guān)系數(shù)為r2
相關(guān)系數(shù)為r3
相關(guān)系數(shù)為r4
(1)
(2)
(3)
(4)【解析】由散點(diǎn)圖可知圖(1)與圖(3)是正相關(guān),故r1>0,r3>0,圖(2)與圖(4)是負(fù)相關(guān),故r2<0,r4<0,且圖(1)與圖(2)的樣本點(diǎn)集中在一條直線附近,因此r2<r4<0<r3<r1.故選A.【答案】A◆相關(guān)關(guān)系強(qiáng)弱的定量分析與定性分析1.定量分析:相關(guān)系數(shù)r的范圍為-1≤r≤1,r為正時(shí),成對(duì)數(shù)據(jù)正相關(guān);r為負(fù)時(shí),成對(duì)數(shù)據(jù)負(fù)相關(guān);|r|越接近于1,成對(duì)數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越大;|r|越接近于0,成對(duì)數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度越?。划?dāng)|r|=1時(shí),所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都在一條直線上.2.定性分析:相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱體現(xiàn)在散點(diǎn)圖中就是樣本點(diǎn)越集中在某條直線附近,兩變量的線性相關(guān)關(guān)系越強(qiáng);樣本點(diǎn)在某條直線附近越分散,兩變量的線性相關(guān)關(guān)系越弱.訓(xùn)練題[2020·廣東湛江高二期末]有以下幾組(x,y)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù):(1,2),(2,4),(4,5),(3,10),(10,12),要使剩下的數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系,應(yīng)去掉的一組數(shù)據(jù)是 ()A.(3,10) B.(10,12) C.(1,2) D.(2,4)A二、散點(diǎn)圖
例3[2020·遼寧營口高二月考]對(duì)變量x,y由觀測數(shù)據(jù)得散點(diǎn)圖(1);對(duì)變量y,z由觀測數(shù)據(jù)得散點(diǎn)圖(2).由這兩個(gè)散點(diǎn)圖可以判斷 ()A.變量x與y正相關(guān),y與z正相關(guān)
B.變量x與y正相關(guān),y與z負(fù)相關(guān)C.變量x與y負(fù)相關(guān),y與z正相關(guān)
D.變量x與y負(fù)相關(guān),y與z負(fù)相關(guān)圖(1)圖(2)【解析】通過觀察散點(diǎn)圖可以知道,y隨x的增大而減小,各點(diǎn)整體呈下降趨勢,x與y負(fù)相關(guān),z隨y的增大而增大,各點(diǎn)整體呈上升趨勢,z與y正相關(guān).故選C.
【答案】C◆畫散點(diǎn)圖的步驟1.建立平面直角坐標(biāo)系;2.將n個(gè)樣本點(diǎn)(xi,yi)(i=1,2,3,…,n)描在平面直角坐標(biāo)系中.散點(diǎn)圖的作用1.散
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年度個(gè)人智能家居控制系統(tǒng)定制合同2篇
- 二零二五年度電梯安裝工程質(zhì)保與售后服務(wù)合同3篇
- 2025年度礦山安全承包服務(wù)合同4篇
- 二零二五版智能門窗控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與安裝合同4篇
- 二零二五年度供熱設(shè)施運(yùn)行維護(hù)服務(wù)合同范本3篇
- 2025年度藝術(shù)創(chuàng)作基地場地經(jīng)營合作協(xié)議4篇
- 2025年度個(gè)人二手房交易房屋交易風(fēng)險(xiǎn)控制服務(wù)協(xié)議
- 2025年度個(gè)人旅游度假服務(wù)合同示范4篇
- 二零二五年度文化產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目投資合同合4篇
- 二零二五年度床上用品進(jìn)出口貿(mào)易合同樣本6篇
- 電纜擠塑操作手冊
- 浙江寧波鄞州區(qū)市級(jí)名校2025屆中考生物全真模擬試卷含解析
- 2024-2025學(xué)年廣東省深圳市南山區(qū)監(jiān)測數(shù)學(xué)三年級(jí)第一學(xué)期期末學(xué)業(yè)水平測試試題含解析
- IATF16949基礎(chǔ)知識(shí)培訓(xùn)教材
- 【MOOC】大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知能訓(xùn)練與指導(dǎo)-西北農(nóng)林科技大學(xué) 中國大學(xué)慕課MOOC答案
- 勞務(wù)派遣公司員工考核方案
- 基礎(chǔ)生態(tài)學(xué)-7種內(nèi)種間關(guān)系
- 2024年光伏農(nóng)田出租合同范本
- 《阻燃材料與技術(shù)》課件 第3講 阻燃基本理論
- 2024-2030年中國黃鱔市市場供需現(xiàn)狀與營銷渠道分析報(bào)告
- 新人教版九年級(jí)化學(xué)第三單元復(fù)習(xí)課件
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論