研究生答辯《基于影像組學(xué)大數(shù)據(jù)的胃癌診斷應(yīng)用研究》課件

基于影像組學(xué)大數(shù)據(jù)的胃癌診斷應(yīng)用研究1匯報(bào)內(nèi)容立項(xiàng)依據(jù)1研究現(xiàn)狀2研究內(nèi)容3創(chuàng)新之處4CONTENTS研究基礎(chǔ)6預(yù)期成果52匯報(bào)內(nèi)容立項(xiàng)依據(jù)1研究現(xiàn)狀2研究內(nèi)容3創(chuàng)新之處4CONTENTS研究基礎(chǔ)6預(yù)期成果53立項(xiàng)依據(jù)我國是胃癌的高發(fā)地區(qū)，2023年度新發(fā)病例約30萬.居所有惡性腫瘤的發(fā)病和死亡率的第二位.河南作為全國人口第一大省，胃癌的發(fā)生率和死亡率均居國內(nèi)第二.4胃腸造影MRIPET-CT內(nèi)鏡哪些有效檢查

才能更有效診斷胃癌？存在的問題：影像檢查前準(zhǔn)備缺乏個(gè)體化規(guī)范影像檢查種類多影像數(shù)據(jù)量大相關(guān)的問題：精確診斷前提-影像組學(xué)大數(shù)據(jù)電子病歷數(shù)據(jù)（HIS，LIS.）病理（常規(guī)檢查、免疫組化）CT--臨床常規(guī)的影像檢查方法人工智能-更好地輔助疾病診斷CT5影像檢查的優(yōu)缺點(diǎn)比較立項(xiàng)依據(jù)影像學(xué)方法優(yōu)勢之處不足之處1CT安全、方便、快捷、經(jīng)濟(jì)喝水？654-2？吞鋇？管腔外？量化？2胃腸造影整體觀、胃壁運(yùn)動(dòng)3MRI多參數(shù)成像時(shí)間？準(zhǔn)備？量化？4PET-CT功能成像時(shí)間？輻射？5內(nèi)鏡直觀、活檢管腔外？量化？CT增強(qiáng)三期掃描影像學(xué)檢查最敏感的成像方法.彌補(bǔ)單純依靠胃壁影像改變進(jìn)行評估的缺點(diǎn).配合后處理軟件的應(yīng)用，明顯提高胃癌的正確診斷率和術(shù)前分期的準(zhǔn)確性.6問題一：胃癌臨床早期診斷難三期掃描動(dòng)脈、靜脈期口服溫開水800-1200ml胃充分?jǐn)U張肌注654-220mg抑制胃壁蠕動(dòng)CT增強(qiáng)掃描飲水量--病變顯示有關(guān)，尚無標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化--充分?jǐn)U張？可重復(fù)性？成像質(zhì)量：空腔器官腫瘤，呼吸和運(yùn)動(dòng)等易造成偽影等胃影像檢查前準(zhǔn)備缺乏規(guī)范胃CT檢查的關(guān)鍵技術(shù)7正常胃壁胃癌胃壁問題一：胃癌臨床早期診斷難8問題二：影像診斷資源不足CT檢查需求呈高速增長趨勢胃癌CT臨床檢查現(xiàn)狀不容樂觀CT檢查資源整體不足我國影像數(shù)據(jù)年增長率30.0%放射醫(yī)師數(shù)量年增長率僅4.1%重大疾病機(jī)會(huì)性檢出漏診率、誤診率，誤診5700萬/年.河南省胃癌影像醫(yī)療現(xiàn)狀.專業(yè)影像人才不足，培養(yǎng)周期長.衛(wèi)生資源配置不平衡，人均占有率低.基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)多機(jī)會(huì)性檢出，中晚期失去手術(shù)機(jī)會(huì).影像組學(xué)：精準(zhǔn)醫(yī)療的重要組成部分，也是醫(yī)學(xué)影像學(xué)發(fā)展的必然趨勢.主要問題：影像組學(xué)方法不一，掃描參數(shù)及分析方法尚未標(biāo)準(zhǔn)化，研究結(jié)果可重復(fù)性有待進(jìn)一步驗(yàn)證.9立項(xiàng)依據(jù)以上問題，我們該怎么辦？1問題一：胃癌臨床早期診斷難2問題二：影像診斷資源不足影像組學(xué)？？大數(shù)據(jù)？？醫(yī)生

最終診斷閱片計(jì)算第二建議10匯報(bào)內(nèi)容立項(xiàng)依據(jù)1研究現(xiàn)狀2研究內(nèi)容3創(chuàng)新之處4CONTENTS研究基礎(chǔ)6預(yù)期成果511深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)：模擬人腦，學(xué)習(xí)深層網(wǎng)絡(luò)，獲取分布式特征表示.深度學(xué)習(xí)：形態(tài)學(xué)特征、性質(zhì)等的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí).總結(jié)歸納：自動(dòng)總結(jié)出代表性“特征”以及判斷腫瘤性質(zhì)“模式”.“肺癌檢出精度比一名放射醫(yī)師檢查肺癌的精度高5成以上.斯坦福大學(xué)的Esteva等發(fā)表了AI對皮膚癌的分類超越了皮膚科醫(yī)師水平.基于鉬靶的AI乳腺癌篩查效果顯著.模擬大腦學(xué)習(xí)構(gòu)建深層次模型抽取本質(zhì)特征提高分類精度12空腔器官腫瘤的人工智能檢測直腸癌深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型：提高圖像中的特征表達(dá)能力.端對端傳輸方式，改善分類器訓(xùn)練.提高滑動(dòng)窗口中組織判斷的準(zhǔn)確率.胃癌SSD卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：由16層組成.運(yùn)行在Caffe框架下.單次多盒監(jiān)測，一步完成region.proposal和regionclassification.現(xiàn)狀--已應(yīng)用于空腔臟器腫瘤的輔助診斷問題--胃蠕動(dòng)？形態(tài)、容積變化較大？13瓶頸問題人工智能腫瘤篩查已取得較大進(jìn)展，國內(nèi)臨床應(yīng)用報(bào)告較少.主要原因：缺乏高質(zhì)量標(biāo)注數(shù)據(jù)，結(jié)論不可靠，難以保持測試數(shù)據(jù)集高準(zhǔn)確率.深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)嵌套非線性結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和解釋性較弱，“黑箱”方式.實(shí)體腫瘤的檢測研究較多，空腔器官腫瘤的研究較少.呼吸和蠕動(dòng)造成管腔形變與邊界虛化.管腔外部區(qū)域的復(fù)雜背景，影像學(xué)特征不明顯.人工檢測易產(chǎn)生漏診和誤診，人工智能研究尚未見報(bào)道.研究方向：基于影像組學(xué)大數(shù)據(jù)的胃癌診斷應(yīng)用研究.已構(gòu)建的胃癌診斷影像組學(xué)標(biāo)注樣本數(shù)據(jù)庫.長期從事胃癌臨床影像學(xué)教學(xué)、科研及臨床工作.基于前期獲得的圖像智能分析的研究成果.利用已采集和脫敏處理好的影像組學(xué)大數(shù)據(jù).現(xiàn)狀分析14

關(guān)鍵科學(xué)問題

構(gòu)建高靈敏度、高特異性的影像組學(xué)數(shù)據(jù)庫，研究組織特異性的多模成像方法，實(shí)現(xiàn)胃癌的早期診斷，提高生存率。制定胃影像檢查前準(zhǔn)備臨床操作規(guī)范。減少呼吸和蠕動(dòng)對胃管腔形變與邊界虛化影響。有機(jī)融合多模態(tài)影像學(xué)特征、病理和臨床信息構(gòu)建智能篩查和診斷模型，實(shí)現(xiàn)胃癌篩查同時(shí)預(yù)測分期和分級。胃癌在影像學(xué)上多表現(xiàn)為內(nèi)壁上的突起或腫塊、胃壁不規(guī)則增厚或潰瘍。早期淺表型病變并未形成明顯的形態(tài)學(xué)改變，依賴CT增強(qiáng)技術(shù)。15匯報(bào)內(nèi)容立項(xiàng)依據(jù)1研究現(xiàn)狀2研究內(nèi)容3創(chuàng)新之處4CONTENTS研究基礎(chǔ)6預(yù)期成果516構(gòu)建胃影像檢查前準(zhǔn)備統(tǒng)計(jì)模型建立胃癌診斷多模態(tài)影像組學(xué)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建胃癌智能篩查與診斷預(yù)測模型建立和驗(yàn)證胃癌診斷評估新平臺(tái)1234研究內(nèi)容。性別、年齡、民族、身高、體重、飲水量及相關(guān)的歷史胃影像檢查準(zhǔn)備充分的患者數(shù)據(jù)，研究構(gòu)建符合影像學(xué)檢查準(zhǔn)備充分的統(tǒng)計(jì)模型采用人工標(biāo)注、通過實(shí)時(shí)采集有經(jīng)驗(yàn)醫(yī)生進(jìn)行臨床影像診斷時(shí)的視線信息標(biāo)注和設(shè)計(jì)同時(shí)學(xué)習(xí)影像及對應(yīng)診斷報(bào)告的深度學(xué)習(xí)算法自動(dòng)標(biāo)注三種方法獲取高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。開展基于形態(tài)學(xué)和單體素特征的腫瘤篩查方法研究并構(gòu)建基于影像組學(xué)大數(shù)據(jù)的腫瘤診斷預(yù)測模型。圍繞胃癌影像組學(xué)大數(shù)據(jù)開展回顧性和前瞻性臨床研究，構(gòu)建基于胃癌影像組學(xué)大數(shù)據(jù)的定量和定性評估新平臺(tái)。17研究方案構(gòu)建胃影像檢查前準(zhǔn)備統(tǒng)計(jì)模型建立胃癌診斷多模態(tài)影像組學(xué)數(shù)據(jù)庫構(gòu)建胃癌智能篩查與診斷預(yù)測模型建立和驗(yàn)證胃癌診斷評估新平臺(tái)課題一課題二課題三（核心）課題四前提基礎(chǔ)驗(yàn)證18技術(shù)路線空腔器官內(nèi)腫瘤（胃癌）影像數(shù)據(jù)（如CT、病理等）影像組學(xué)數(shù)據(jù)庫內(nèi)外邊界全自動(dòng)分割標(biāo)注數(shù)據(jù)高抽象度深度特征的學(xué)習(xí)和提取建立基于單體素特征先驗(yàn)特征字典腫瘤區(qū)域篩查計(jì)算浸潤深度預(yù)測分期計(jì)算區(qū)域特征預(yù)測分級任務(wù)1腫瘤區(qū)域探測任務(wù)2腫瘤區(qū)域分割任務(wù)3腫瘤分級、分期多任務(wù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型基于單體素特征的智能篩查和診斷影像組學(xué)與病理--病理為標(biāo)準(zhǔn)。分化程度、病理類型、TNM分級相關(guān)性。1919匯報(bào)內(nèi)容立項(xiàng)依據(jù)1研究現(xiàn)狀2研究內(nèi)容3創(chuàng)新之處4CONTENTS研究基礎(chǔ)6預(yù)期成果520創(chuàng)新提出基于影像組學(xué)的多任務(wù)深度學(xué)習(xí)模型。設(shè)計(jì)三位卷積算子和三維損失函數(shù)及相應(yīng)的回歸優(yōu)化算法。學(xué)習(xí)三個(gè)任務(wù)，分別是感興趣區(qū)域探測、分割與目標(biāo)分類。創(chuàng)新提出深度學(xué)習(xí)算法過程的可視化方法。模型各個(gè)層級間輸出和輸入的關(guān)聯(lián)分析。激活表征圖的可視化分析，建立可解釋和驗(yàn)證的深度學(xué)習(xí)模型。提高可靠性以及對技術(shù)的信任度，大幅度降低潛在風(fēng)險(xiǎn)。創(chuàng)新提出新的標(biāo)注方法。采用人工標(biāo)注、通過實(shí)時(shí)采集視線信息標(biāo)注和設(shè)計(jì)。同時(shí)學(xué)習(xí)影像及對應(yīng)診斷報(bào)告的深度學(xué)習(xí)算法。自動(dòng)標(biāo)注三種方法相結(jié)合獲取高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。創(chuàng)新建立和驗(yàn)證胃癌診斷評估新平臺(tái)。構(gòu)建胃影像檢查前準(zhǔn)備臨床規(guī)范。建立人機(jī)融合的胃癌診斷模型。創(chuàng)新之處21匯報(bào)內(nèi)容立項(xiàng)依據(jù)1研究現(xiàn)狀2研究內(nèi)容3創(chuàng)新之處4CONTENTS研究基礎(chǔ)6預(yù)期成果522診斷模型和方法建立可解釋和驗(yàn)證的深度學(xué)習(xí)模型1個(gè)。建立胃癌診斷預(yù)測模型1個(gè)。建立胃癌診斷新方法1個(gè)。特定病種數(shù)據(jù)庫與操作規(guī)范建成胃癌影像組學(xué)數(shù)據(jù)庫1個(gè)。胃癌診斷知識圖譜1個(gè)。胃影像檢查前準(zhǔn)備臨床操作規(guī)范1項(xiàng)。論文發(fā)表論文8-10篇，其中SCI/EI論文5篇以上。專利成功獲批國家級專利4項(xiàng)，申請發(fā)明專利2項(xiàng)以上。軟件著作權(quán)申請軟件著作權(quán)2項(xiàng)。人才培養(yǎng)培養(yǎng)博士研究生4名以上，碩士研究生10名以上。預(yù)期成果23匯報(bào)內(nèi)容立項(xiàng)依據(jù)1研究現(xiàn)狀2研究內(nèi)容3創(chuàng)新之處4CONTENTS研究基礎(chǔ)6預(yù)期成果524人才優(yōu)勢醫(yī)學(xué)及工學(xué)團(tuán)隊(duì)：教授、副教授、講師（梯隊(duì)搭配合理）。研究生團(tuán)隊(duì)：碩士、博士，以及醫(yī)工交叉博士。國內(nèi)外合作：中科院自動(dòng)化研究所以及廣東省人民醫(yī)院科研團(tuán)隊(duì)、日本岐阜大學(xué)藤田広志教授等。設(shè)備優(yōu)勢高端裝備：CT22臺(tái)、MR18臺(tái)、DSA23臺(tái)、PET/CT1臺(tái)、SPECT5臺(tái)、US150臺(tái)。人工智能：設(shè)備已具備，相關(guān)合作伙伴。影像組學(xué)大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)建設(shè)方面處于全國領(lǐng)先地位基于美國癌癥研究協(xié)會(huì)建立的胸部CT圖像數(shù)據(jù)庫為模板。申請人團(tuán)隊(duì)己建立的模擬低劑量CT圖像的量子噪聲的數(shù)學(xué)模型?；谧灾餮邪l(fā)的PACS系統(tǒng)，已建成影像組學(xué)大數(shù)據(jù)采集與處理平臺(tái)。研究者近30年胃癌X線與CT診斷經(jīng)驗(yàn)、胃癌病例資源豐富。工作基礎(chǔ)25研究團(tuán)隊(duì)概況研究團(tuán)隊(duì)：醫(yī)學(xué)、工學(xué)交叉融合的知識結(jié)構(gòu)優(yōu)勢，開展國際合作優(yōu)勢的高層次人才隊(duì)伍.中青年博士為主的人才隊(duì)伍.主要成員具有在歐美、和日本的留學(xué)經(jīng)歷.臨床影像診斷和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的智能分析領(lǐng)域.XXX，醫(yī)學(xué)博士XX一附主任醫(yī)師二級教授XX，工學(xué)博士XX大學(xué)信息工程學(xué)院教授XXX，工學(xué)博士XX大學(xué)教授XX大學(xué)客座教授XX，工學(xué)博士XX院研究員XX，醫(yī)學(xué)博士XX省人民醫(yī)院主任醫(yī)師教授26XX大學(xué)第一附屬醫(yī)院副院長二級教授、主任醫(yī)師、博導(dǎo)影像學(xué)教研室主任、學(xué)科帶頭人醫(yī)學(xué)組建議人--XXX教授省級以上學(xué)術(shù)團(tuán)體中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)副主任委員中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)腹部專委會(huì)副主任委員中國醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會(huì)普通放射專委會(huì)主任委員榮譽(yù)稱號國家衛(wèi)生計(jì)生突出貢獻(xiàn)中青年專家“倫琴學(xué)者”獎(jiǎng)?wù)芦@得者國家級專業(yè)雜志任職《中華放射學(xué)雜志》編委《中華醫(yī)學(xué)雜志英文版》同行評議專家《中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù)》常務(wù)編委《醫(yī)學(xué)與哲學(xué)》雜志編委《實(shí)用放射學(xué)雜志》常務(wù)編委《臨床放射學(xué)雜志》編委《中國CT和MRI雜志》編委《中國誤診學(xué)雜志》編委《腫瘤影像學(xué)》雜志編委27消化系統(tǒng)腫瘤研究率先開展“胃癌的X線、螺旋CT與病理學(xué)對比研究”?！吨腥A放射學(xué)雜志》等重點(diǎn)號和專論系列論文。2002年河南省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)

國內(nèi)首創(chuàng)“螺旋CT三期掃描對胃癌的分期研究”。著名放射學(xué)專家周康榮教授高度評價(jià)。2001年河南省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)較早開展“胃癌螺旋CT表現(xiàn)特征與病理、分子生物學(xué)特性的相關(guān)研究”。較早開展“胃癌螺旋CT征象與VEGF-C、VEGFR-3表達(dá)及淋巴管密度間關(guān)系研究”。2008年河南省科技進(jìn)步成果二等獎(jiǎng)2012年河南省科技進(jìn)步成果二等獎(jiǎng)率先探索胃間質(zhì)瘤的多排CT、雙能CT、能譜CT影像表現(xiàn)特點(diǎn)。2008年河南省杰出青年計(jì)劃項(xiàng)目資助2013年河南省科技進(jìn)步成果二等獎(jiǎng)較早開展CT能譜成像評估胃癌新輔助化療效果研究2013年國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（81271573）最早開始基于能譜CT的胃神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤惡性等級機(jī)制及與特定miRNA相關(guān)研究。2017年國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（81671682）1985XX醫(yī)科大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)士學(xué)位2015XX大學(xué)影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)專業(yè)博士學(xué)位迄今（37年）致力于消化系腫瘤、胸部疾病影像診斷及影像新技術(shù)臨床應(yīng)用1999XX醫(yī)科大學(xué)影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)專業(yè)碩士學(xué)位醫(yī)學(xué)組建議人--XXX教授28工學(xué)組建議人-XXX教授教育與工作經(jīng)歷

日本千葉大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息系統(tǒng)科學(xué)專業(yè)博士13年海外研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，承擔(dān)完成海外項(xiàng)目5項(xiàng)，獲獎(jiǎng)兩項(xiàng)鄭州大學(xué)教授，研究中心主任創(chuàng)建了鄭州知立康信息技術(shù)有限公司董事長“萬人計(jì)劃”專家，科技部“創(chuàng)新人才推進(jìn)計(jì)劃”入選者研究領(lǐng)域醫(yī)學(xué)圖像處理與分析、三維重建和醫(yī)療器械醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用等研究業(yè)績承擔(dān)完成國家自然科學(xué)面向基金項(xiàng)目2項(xiàng)，省部級項(xiàng)目4項(xiàng)國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（61271146），改善低劑量CT三維重建圖像質(zhì)量算法研究國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（71272207），基于模式識別的動(dòng)態(tài)過程質(zhì)量監(jiān)控及診斷國家人社部海外高層次人才科技支持計(jì)劃項(xiàng)目，基于低劑量CT掃描體數(shù)據(jù)的三維計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)日本EICE，美國IEEE系列”等發(fā)表論文50余篇獲發(fā)明專利授權(quán)及軟件著作權(quán)十余項(xiàng)科研成果進(jìn)行產(chǎn)業(yè)化，智能影像診斷系列產(chǎn)品，正在全面進(jìn)行市場推廣29中科院合作方帶頭人-XXX究員教育與工作經(jīng)歷

1989-1992，中科院自動(dòng)化所，博士學(xué)位1984-1987，西北大學(xué)數(shù)學(xué)系，碩士學(xué)位1978-1982，安徽師范大學(xué)數(shù)學(xué)系，學(xué)士學(xué)位研究領(lǐng)域醫(yī)學(xué)影像、生物醫(yī)學(xué)工程、模式識別與智能系統(tǒng)主要科研成績科技部“973計(jì)劃”分子影像相關(guān)項(xiàng)目(首席科學(xué)家，2006,2011)國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目、國家高科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目（863項(xiàng)目）國家自然科學(xué)基金國家重大科研儀器研制項(xiàng)目（部委推薦）、重點(diǎn)項(xiàng)目、重大國際合作項(xiàng)目等2003、2004、2010、2012年度國家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)2012年度何梁何利基金科學(xué)與技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)2017年度全國創(chuàng)新爭先獎(jiǎng)狀2006年度教育部“長江學(xué)者”榮譽(yù)稱號2010年度全國優(yōu)秀科技工作者30廣東省人民醫(yī)院合作方帶頭人-XXX教授擔(dān)任職務(wù)

中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)副主任委員XX省醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)主任委員亞洲腹部影像協(xié)會(huì)委員中華放射學(xué)雜志等十余家雜志編委研究領(lǐng)域腹部影像診斷和心血管影像診斷主要科研成績科學(xué)出版社、人民軍醫(yī)出版社及人民衛(wèi)生出版社出版專著，《鼻咽癌影像診斷學(xué)》、《多層螺旋CT掃描指南》、《多層螺旋CT血管成像》、《肝臟疾病CT診斷學(xué)》及《多層螺旋CT先天性心臟病診斷學(xué)》主持翻譯《磁共振對比劑三維血流成像》等專著Radiology、ClinicalRadiology、AbdominalImage等兩百余篇參與“國家十一五科技支撐計(jì)劃”子項(xiàng)目及在研國家自然科學(xué)基金2項(xiàng)第一完成人先后獲得廣東省科技成果進(jìn)步二等獎(jiǎng)和三等獎(jiǎng)31海外專家組合作人

鄭州大學(xué)兼職教授-XXX教授日本名古屋大學(xué)，博士，美國芝加哥大學(xué)博士后日本岐阜大學(xué)教授，XX大學(xué)客座教授

醫(yī)學(xué)影像信息學(xué)會(huì)

會(huì)長，放射學(xué)會(huì)圖像分會(huì)會(huì)長研究領(lǐng)域：醫(yī)學(xué)影像智能診斷方法；計(jì)算機(jī)輔助診斷（CAD）系統(tǒng)，醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理與分析，病灶識別和評價(jià)等研究業(yè)績作為首席科學(xué)家連續(xù)主持日本文部省新學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域重大科研項(xiàng)目（2010年-2023年）（2015年8月-2018年）近10年獲得的產(chǎn)官學(xué)等項(xiàng)目研究經(jīng)費(fèi)總額超過7億日元擁有CAD（計(jì)算機(jī)輔助診斷）相關(guān)專利60多項(xiàng)，發(fā)表論文1000余篇獲北美醫(yī)學(xué)放射協(xié)會(huì)獎(jiǎng)和SPIE