MOOC 計量經(jīng)濟學基礎與EViews軟件操作-江西財經(jīng)大學 中國大學慕課答案

MOOC計量經(jīng)濟學基礎與EViews軟件操作-江西財經(jīng)大學中國大學慕課答案計量經(jīng)濟學的內(nèi)涵與發(fā)展隨堂測驗1、問題：若變量x的一個變化可以導致變量y的一個變化，我們稱變量x為（）。選項：A、因變量B、被解釋變量C、解釋變量D、響應變量正確答案:【解釋變量】計量經(jīng)濟學的實證步驟隨堂測驗1、填空題：計量經(jīng)濟學的數(shù)據(jù)類型主要分為兩類：與非結構化數(shù)據(jù)。正確答案:【結構化數(shù)據(jù)】第一章導論作業(yè)第一章導論測試1、問題：計量經(jīng)濟學是一門（）學科選項：A、經(jīng)濟B、統(tǒng)計C、數(shù)學D、計算機正確答案:【經(jīng)濟】2、問題：計量經(jīng)濟學中常用的估計方法主要有（）等選項：A、普通最小二乘估計B、加權最小二乘估計C、工具變量法D、以上都是正確答案:【以上都是】3、問題：計量經(jīng)濟學的實證步驟，包括（）選項：A、模型建立B、估計方法C、變量與數(shù)據(jù)說明D、模型檢驗正確答案:【模型建立#估計方法#變量與數(shù)據(jù)說明#模型檢驗】4、問題：對參數(shù)估計量的符號、大小及相互之間的關系的檢驗屬于經(jīng)濟意義檢驗選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】5、填空題：計量經(jīng)濟學模型的應用大體可以被概括為四個方面：、、、檢驗與發(fā)展經(jīng)濟理論正確答案:【結構分析經(jīng)濟預測政策評價】6、填空題：計量經(jīng)濟學的數(shù)據(jù)類型主要分為兩類：與非結構化數(shù)據(jù)正確答案:【結構化數(shù)據(jù)】簡單回歸模型的定義隨堂測驗1、問題：若變量x的一個變化可以導致變量y的一個變化，我們稱變量x為（）。選項：A、因變量B、被解釋變量C、解釋變量D、響應變量正確答案:【解釋變量】斜率參數(shù)的含義隨堂測驗1、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】零條件均值假定隨堂測驗1、填空題：均值獨立假定與誤差項平均值為零假定相結合時，能得到假定。正確答案:【零條件均值】總體回歸函數(shù)隨堂測驗1、問題：總體回歸函數(shù)給出了對應于自變量的取值的因變量的值。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】用普通最小二乘法估計參數(shù)隨堂測驗1、問題：普通最小二乘法按使()達到最小的原則確定參數(shù)估計值。選項：A、B、C、D、正確答案:【】樣本回歸函數(shù)隨堂測驗1、問題：總體回歸函數(shù)是唯一的，樣本回歸函數(shù)也是唯一的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】OLS統(tǒng)計量的代數(shù)性質(zhì)隨堂測驗1、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】擬合優(yōu)度隨堂測驗1、問題：反映模型中由解釋變量解釋的那部分波動大小的是（）選項：A、總平方和B、解釋平方和C、殘差平方和D、判定系數(shù)正確答案:【解釋平方和】在簡單回歸中加入非線性函數(shù)形式隨堂測驗1、填空題：增加一年教育的回報率為。正確答案:【11%##%_YZPRLFH_%##0.11】簡單線性回歸的四個假定及OLS的無偏性隨堂測驗1、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】SLR.5同方差性假定隨堂測驗1、問題：同方差性假定對于證明參數(shù)的OLS估計量的無偏性毫無作用。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】OLS估計量的抽樣方差隨堂測驗1、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【#】過原點回歸和對常數(shù)回歸隨堂測驗1、問題：過原點回歸的判定系數(shù)的計算公式與一般回歸的判定系數(shù)的計算公式相同。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】創(chuàng)建工作文件和輸入數(shù)據(jù)隨堂測驗1、填空題：創(chuàng)建一個樣本數(shù)據(jù)為橫截面數(shù)據(jù)，樣本容量為200的工作文件的命令為。正確答案:【createu1200】畫散點圖和估計OLS參數(shù)隨堂測驗1、填空題：做變量educ和變量wage的散點圖的命令為。正確答案:【Scateducwage##%_YZPRLFH_%##scateducwage】第二章簡單回歸模型作業(yè)第二章簡單回歸模型測試1、問題：若變量x的一個變化可以導致變量y的一個變化，我們稱變量x為（）選項：A、解釋變量B、因變量C、被解釋變量D、響應變量正確答案:【解釋變量】2、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【3、問題：】選項：A、B、C、D、正確答案:【4、問題：】選項：A、被解釋變量B、因變量C、響應變量D、回歸子正確答案:【被解釋變量#因變量#響應變量#回歸子】5、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【#】6、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【7、問題：###】選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】8、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】9、問題：總體回歸函數(shù)給出了對應于自變量的取值的因變量的值。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】10、問題：總體回歸函數(shù)是唯一的，樣本回歸函數(shù)也是唯一的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】11、填空題：均值獨立假定與誤差項平均值為零假定相結合時，能得到假定。正確答案:【零條件均值】12、填空題：在已有工作文件中，創(chuàng)建數(shù)據(jù)序列xy的命令為正確答案:【dataxy】為什么要使用多元回歸？隨堂測驗1、問題：簡單回歸分析的主要缺陷是（）通常都不成立。選項：A、假定SLR.1不滿足B、假定SLR.2不滿足C、假定SLR.3不滿足D、假定SLR.4不滿足正確答案:【假定SLR.4不滿足】如何得到OLS估計值隨堂測驗1、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】理解多元回歸模型的偏效應隨堂測驗1、問題：在工資率回歸方程中，保持educ和IQ不變，tenure提高1年，那么wage約提高（）。選項：A、-7.345747B、0.957411C、0.152206D、1.272664正確答案:【0.152206】3.4偏效應的另一種理解隨堂測驗1、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【#】OLS擬合值和殘差的代數(shù)性質(zhì)隨堂測驗1、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】多元回歸模型的擬合優(yōu)度隨堂測驗1、問題：能作為判斷在模型中增加一個或幾個解釋變量的依據(jù)。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】多元線性回歸的四條經(jīng)典假定及OLS的無偏性隨堂測驗1、問題：在多元線性回歸模型中，“線性”意味著回歸方程關于參數(shù)是線性的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】簡單回歸和多元回歸估計值的比較隨堂測驗1、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】包含無關變量會產(chǎn)生偏誤嗎？隨堂測驗1、問題：在一個多元回歸模型中包含一個或多個無關變量，或對模型進行了過度設定，并不會影響到OLS估計量的無偏性。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】遺漏變量會產(chǎn)生偏誤嗎？隨堂測驗1、問題：從一個多元線性回歸模型中排除一個相關變量，會導致（）選項：A、模型設定不足B、多重共線性C、完全線性相關D、同方差性正確答案:【模型設定不足】OLS斜率估計量的抽樣方差隨堂測驗1、問題：橫截面回歸的高斯—馬爾科夫(GaussMarkov)假定是（）。選項：A、假定MLR.1到假定MLR.4B、假定MLR.1到假定MLR.5C、假定MLR.2到假定MLR.4D、假定MLR.2到假定MLR.5正確答案:【假定MLR.1到假定MLR.5】影響OLS方差的多重共線性隨堂測驗1、問題：選項：A、越來越大B、越來越小C、保持不變D、無法判斷正確答案:【越來越大】遺漏變量模型的方差隨堂測驗1、問題：在計量經(jīng)濟學模型建模過程中，如果不小心遺漏個別解釋變量，對參數(shù)估計量的方差不會造成什么影響。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】OLS估計量的標準誤隨堂測驗1、問題：選項：A、33.33B、40.00C、38.09D、36.36正確答案:【40.00】OLS的有效性：高斯-馬爾可夫定理隨堂測驗1、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】生成新的序列和@函數(shù)的應用隨堂測驗1、填空題：估計工資率lwage對受教育年數(shù)educ和現(xiàn)職任期tenure的回歸方程的命令為。正確答案:【lslwageceductenure##%_YZPRLFH_%##lslwageeductenurec】生成OLS擬合值（預測值）序列和生成殘差序列隨堂測驗1、問題：命令eq01.makereside1可以生成回歸方程eq01的殘差序列e1。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第三章多元回歸分析：估計作業(yè)第三章多元回歸分析：估計測試1、問題：在工資率回歸方程選項：A、4.62%B、8.6%C、1.2%D、9.7%正確答案:【1.2%】2、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】3、問題：從一個多元線性回歸模型中排除一個相關變量，會導致（）選項：A、模型設定不足B、多重共線性C、完全線性相關D、同方差性正確答案:【模型設定不足】4、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】5、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【6、問題：】選項：A、4B、16C、2D、0.5正確答案:【4】7、問題：下列哪種情況下，高斯馬爾可夫定理不成立？選項：A、對于任何解釋變量，誤差項的方差都相同B、對于任何解釋變量，誤差項的期望值都為0C、解釋變量之間存在完全的線性相關D、回歸模型依賴于隨機樣本正確答案:【解釋變量之間存在完全的線性相關】8、問題：選項：A、OLS一階條件B、正規(guī)方程組C、線性方程組D、結構方程組正確答案:【OLS一階條件#正規(guī)方程組】9、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【#】10、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【###】11、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】#12、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【##】13、問題：對序列wage取對數(shù)，并生成新序列l(wèi)wage的命令為（）。選項：A、serieslwage=log(wage)B、datalwage=log(wage)C、genrlwage=log(wage)D、createlwage=log(wage)正確答案:【serieslwage=log(wage)#genrlwage=log(wage)】14、問題：簡單線性回歸模型與多元線性回歸模型的四條經(jīng)典假定是完全相同。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】15、問題：在多元線性回歸模型中，“線性”意味著回歸方程關于參數(shù)是線性的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】16、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】17、問題：在計量經(jīng)濟學模型建模過程中，如果不小心遺漏個別解釋變量，對參數(shù)估計量的方差不會造成什么影響。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】18、填空題：正確答案:【偏誤】19、填空題：利用一組樣本得到回歸方程如下：正確答案:【0.149341】21、填空題：估計工資率lwage對受教育年數(shù)educ和現(xiàn)職任期tenure的回歸方程的命令為。正確答案:【lslwageceductenure##%_YZPRLFH_%##lslwageeductenurec】22、填空題：生成方程eq01的被解釋變量y的OLS擬合值yf的命令為。正確答案:【eq01.forecastyf】OLS估計量的抽樣分布隨堂測驗1、問題：經(jīng)典線性模型（CLM）假定包含（）選項：A、假定MLR.1到MLR.3B、假定MLR.1到MLR.4C、假定MLR.1到MLR.5D、假定MLR.1到MLR.6正確答案:【假定MLR.1到MLR.6】定理標準化估計量的t分布隨堂測驗1、問題：選項：A、t分布B、標準正態(tài)分布C、卡方分布D、F分布正確答案:【t分布】構造t統(tǒng)計量隨堂測驗1、問題：選項：A、20B、5.16C、8.99D、15正確答案:【20】對單個參數(shù)進行假設檢驗的t檢驗隨堂測驗1、問題：當樣本容量足夠大，在做假設檢驗時，t分布的臨界值可以使用標準正態(tài)分布的臨界值進行替代。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】檢驗單個參數(shù)的其他假設隨堂測驗1、問題：選項：A、3.78B、8.13C、7.88D、3.67正確答案:【3.78】經(jīng)濟顯著性與統(tǒng)計顯著性隨堂測驗1、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】置信區(qū)間隨堂測驗1、問題：下列關于置信區(qū)間的說法，哪個是正確的（）選項：A、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間也指點估計B、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個可能范圍C、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間不依賴于一個分布的自由度D、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間在模型存在異方差時也能被正確估計正確答案:【在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個可能范圍】檢驗關于參數(shù)的一個線性組合假設隨堂測驗1、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】對排除性約束的檢驗隨堂測驗1、問題：選項：A、21.2B、28.6C、36.5D、42.1正確答案:【36.5】關于F統(tǒng)計量的進一步探討隨堂測驗1、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】檢驗一般的線性約束隨堂測驗1、問題：下列哪一個論述是正確的（）選項：A、如果計算得到的F值大于臨界值，我們拒絕備擇假設支持原假設B、C、受約束回歸模型的自由度總是小于無約束回歸模型的自由度D、在檢驗一個單個的約束時，F(xiàn)統(tǒng)計量比t統(tǒng)計量更靈活正確答案:【】報告回歸結果隨堂測驗1、問題：在報告OLS回歸結果時，也應該報告出來。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】置信區(qū)間的EViews軟件操作隨堂測驗1、填空題：選項：A、大于B、等于C、小于D、無法確定正確答案:【等于】系數(shù)約束檢驗-F檢驗的EViews軟件操作隨堂測驗1、問題：在EViews軟件中，估計出無約束回歸模型就可以做F檢驗了。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第四章多元回歸分析：推斷作業(yè)第四章多元回歸分析：推斷測試1、問題：經(jīng)典線性模型（CLM）假定包含（）選項：A、假定MLR.1到MLR.3B、假定MLR.1到MLR.4C、假定MLR.1到MLR.5D、假定MLR.1到MLR.6正確答案:【假定MLR.1到MLR.6】2、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【3、問題：】選項：A、20B、5.16C、8.99D、15正確答案:【20】4、問題：對于線性回歸模型，educ對log(wage)有顯著影響嗎（）選項：A、有B、沒有C、無法確定D、無此選項正確答案:【有】5、問題：選項：A、3.78B、8.13C、7.88D、3.67正確答案:【3.78】6、問題：下列關于置信區(qū)間的說法，哪個是正確的（）選項：A、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間也指點估計B、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個可能范圍C、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間不依賴于一個分布的自由度D、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間在模型存在異方差時也能被正確估計正確答案:【在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個可能范圍】7、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【8、問題：】選項：A、21.2B、28.6C、36.5D、42.1正確答案:【36.5】9、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】10、問題：進行系數(shù)約束檢驗C(2)=C(3)，得如下結果選項：A、@qfdist(0.05,3,280)B、@qfdist(0.025,3,280)C、@qfdist(0.95,3,280)D、@qfdist(0.975,3,280)正確答案:【@qfdist(0.95,3,280)】12、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】13、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】14、問題：在報告OLS回歸結果時，標準誤應該與所估計的系數(shù)一起包括進來，這樣可以使計算置信區(qū)間更容易。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】15、問題：正確答案:【(0.576173,0.641952)】怎樣將定性信息轉換為虛擬變量？隨堂測驗1、問題：選項：A、2B、4C、5D、6正確答案:【4】理解虛擬解釋變量的系數(shù)隨堂測驗1、問題：選項：A、保持educ和其他因素不變，female每增加一個單位，工資率增加個單位B、保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異C、保持educ不變，female每增加一個單位，工資率增加個單位D、保持educ和其他因素不變，female每增加一個單位，工資率增加個單位正確答案:【保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異】理解多類別虛擬解釋變量的系數(shù)隨堂測驗1、問題：選項：A、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022。B、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.022。C、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.243。D、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.243。正確答案:【保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022?！刻摂M變量陷阱隨堂測驗1、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】理解虛擬變量的交互作用隨堂測驗1、問題：虛擬變量的交互效應（）選項：A、在模型中引入兩個及以上虛擬變量作解釋變量時才有可能出現(xiàn)B、會影響OLS估計量的小樣本性質(zhì)C、通過虛擬變量相乘反映D、即“虛擬變量陷阱”正確答案:【在模型中引入兩個及以上虛擬變量作解釋變量時才有可能出現(xiàn)#通過虛擬變量相乘反映】虛擬變量的假設檢驗隨堂測驗1、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】鄒至莊檢驗隨堂測驗1、問題：下列關于鄒至莊檢驗，正確的是（）選項：A、它是一個t檢驗B、它僅僅在同方差下有效C、它在異方差性有效D、它是一個F檢驗正確答案:【它僅僅在同方差下有效】含虛擬變量的線性回歸模型的EViews軟件操作1、問題：在線性回歸模型中，當解釋變量出現(xiàn)虛擬變量，用EViews進行回歸分析，與普通的定量數(shù)據(jù)做回歸分析略有不同。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】第五章虛擬變量作業(yè)第五章虛擬變量測驗1、問題：選項：A、保持educ和其他因素不變，female每增加一個單位，工資率增加個單位B、保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異C、保持educ不變，female每增加一個單位，工資率增加個單位D、保持educ不變，女性和男性之間在工資率上的差異正確答案:【保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異】2、問題：選項：A、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入高2.037元每小時B、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說高2.037元每小時C、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入低2.037元每小時D、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說低2.037元每小時正確答案:【保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說高2.037元每小時】3、問題：選項：A、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022。B、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.022。C、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.243。D、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.243。正確答案:【保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022。】4、問題：下列關于鄒檢驗，正確的是（）選項：A、它是一個t檢驗B、它僅僅在同方差下有效C、它僅僅在異方差下有效D、它是一個F檢驗正確答案:【它僅僅在同方差下有效】5、問題：虛擬變量的交互效應（）選項：A、在模型中引入兩個及以上虛擬變量作解釋變量時才有可能出現(xiàn)B、會影響OLS估計量的小樣本性質(zhì)C、通過虛擬變量相乘反映D、即“虛擬變量陷阱”正確答案:【在模型中引入兩個及以上虛擬變量作解釋變量時才有可能出現(xiàn)#通過虛擬變量相乘反映】6、問題：如果分類信息有N組，實際上我們只需要N-1個虛擬變量就可以表達這N組的所有定性信息。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】7、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】8、問題：虛擬變量系數(shù)的顯著性檢驗與其他數(shù)值變量是一樣的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】9、問題：若使用EViews獲取存儲在Excel表中的數(shù)據(jù)，可以通過導入的方式進行獲取。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】10、填空題：我們定義一個二值變量或一個0-1變量來刻畫定性信息，這個二值變量稱為。正確答案:【虛擬變量】一致性隨堂測驗1、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】OLS的漸近正態(tài)性和漸近有效性隨堂測驗1、問題：如果假定MLR.5（同方差性假定）不滿足，根據(jù)漸近正態(tài)性定理，只需增大樣本容量，通常的t統(tǒng)計量和置信區(qū)間都是有效的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】第六章OLS漸進性的初步介紹作業(yè)第六章OLS漸進性的初步介紹測驗1、問題：選項：A、t分布B、卡方分布C、正態(tài)分布D、F分布正確答案:【正態(tài)分布】2、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】異方差對OLS造成的影響隨堂測驗1、問題：異方差性的后果包括（）選項：A、參數(shù)估計量不再滿足無偏性B、系數(shù)的假設檢驗結果不可信賴C、系數(shù)的置信區(qū)間不可信賴D、普通最小二乘估計量不再漸近有效正確答案:【系數(shù)的假設檢驗結果不可信賴#系數(shù)的置信區(qū)間不可信賴#普通最小二乘估計量不再漸近有效】OLS估計后的異方差隨堂測驗1、問題：穩(wěn)健標準誤和穩(wěn)健的統(tǒng)計量只有在樣本容量較大時才能使用。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】OLS估計后的異方差-穩(wěn)健推斷隨堂測驗1、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】OLS估計后的異方差-穩(wěn)健推斷隨堂測驗1、問題：布羅施-帕甘異方差檢驗相應的LM統(tǒng)計量服從F分布。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】異方差的懷特檢驗隨堂測驗1、問題：下列關于White檢驗的說法，哪一個是正確的（）選項：A、White檢驗被用來檢驗一個線性回歸模型中是否存在多重共線性B、White檢驗無法檢測到使OLS標準誤無效的異方差形式C、White可以檢測到線性回歸模型中異方差的形式，即使函數(shù)形式設定錯誤D、正確答案:【】加權最小二乘估計隨堂測驗1、問題：下列說法，哪個是正確的（）選項：A、在OLS估計中，每個觀測都被賦予不同的權重B、在加權最小二乘估計中，每個觀測都被賦予相同的權重C、在加權最小二乘估計中，具有較高誤差方差的觀測被賦予較小的權重D、在OLS估計中，小的權重被賦予低的誤差方差正確答案:【在加權最小二乘估計中，具有較高誤差方差的觀測被賦予較小的權重】異方差性檢驗的EViews軟件操作隨堂測驗1、填空題：正確答案:【有】異方差修正的EViews軟件操作隨堂測驗1、問題：常用來修正異方差的方法有取對數(shù)法、穩(wěn)健標準誤法、加權最小二乘法，這些方法都能用EViews軟件實現(xiàn)。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】第七章異方差性作業(yè)第七章異方差性測試1、問題：異方差性不會改變最小二乘估計量的（）選項：A、無偏性、一致性B、有偏性、一致性C、無偏性、非一致性D、有偏性、非一致性正確答案:【無偏性、一致性】2、問題：BP檢驗是用來（）。選項：A、對單個參數(shù)進行檢驗B、對排除性約束進行檢驗C、對異方差性進行檢驗D、對一般的線性約束進行檢驗正確答案:【對異方差性進行檢驗】3、問題：加權最小二乘估計被用于（）選項：A、被解釋變量是一個虛擬變量情形B、解釋變量是線性相關的情形C、誤差項同方差的情形D、誤差方差的函數(shù)形式已知的情形正確答案:【誤差方差的函數(shù)形式已知的情形】4、問題：下面哪一個是White檢驗和BP檢驗的區(qū)別（）選項：A、White檢驗是用來檢驗一個線性回歸模型中是否存在異方差性的，而BP檢驗用來檢驗模型中是否存在共線性B、White檢驗是用來檢驗一個線性回歸模型中是否存在共線性的，而BP檢驗用來檢驗模型中是否存在異方差性C、White檢驗中回歸元個數(shù)多于BP檢驗中回歸元個數(shù)D、BP檢驗中回歸元個數(shù)多于White檢驗中回歸元個數(shù)正確答案:【W(wǎng)hite檢驗中回歸元個數(shù)多于BP檢驗中回歸元個數(shù)】5、問題：異方差-穩(wěn)健的標準誤比通常的OLS標準誤適用的情況更多，因此，我們不必使用通常的標準誤。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】6、問題：當模型存在異方差時，我們可以采用異方差穩(wěn)?。藴收`、t統(tǒng)計量、F統(tǒng)計量和LM統(tǒng)計量）的統(tǒng)計量來代替一般統(tǒng)計量進行假設檢驗和求置信區(qū)間。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】7、問題：常用來修正異方差的方法有取對數(shù)法、穩(wěn)健標準誤法、加權最小二乘法，這些方法都能用EViews軟件實現(xiàn)。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】8、填空題：根據(jù)如下White檢驗結果判斷模型中（填“有”或者“沒有”）異方差（）正確答案:【有】有遺漏變量偏誤該怎么辦？隨堂測驗1、問題：以下哪些方法可以用來解決遺漏變量偏誤問題（）選項：A、盡量多加控制變量B、隨機試驗C、工具變量D、加權最小二乘法正確答案:【盡量多加控制變量#隨機試驗#工具變量】兩階段最小二乘估計隨堂測驗1、問題：工具變量法是將無法觀測的變量留在誤差項中，但不用OLS估計模型，而是運用一種承認存在遺漏變量的估計方法。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】單個工具變量的IV估計與案例隨堂測驗1、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】多個工具變量的IV估計與案例隨堂測驗1、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】工具變量有效性的檢驗隨堂測驗1、問題：在所有工具變量為外生變量的假設下（大樣本），過度識別約束檢驗（J統(tǒng)計量）服從（）分布。選項：A、F分布B、t分布C、卡方分布D、正態(tài)分布正確答案:【卡方分布】工具變量的EViews軟件操作隨堂測驗1、問題：選項：A、lslog(wage)ceduc@csiblingsB、tslslog(wage)ceduc@csiblingsC、2slslog(wage)ceduc@csiblingsD、tlslog(wage)ceduc@csiblings正確答案:【tslslog(wage)ceduc@csiblings】第八章工具變量回歸作業(yè)第八章工具變量回歸測試1、問題：在所有工具變量為外生變量的假設下（大樣本），過度識別約束檢驗（統(tǒng)計量）服從（）選項：A、F分布B、t分布C、卡方分布D、正態(tài)分布正確答案:【卡方分布】2、問題：選項：A、lslog(wage)ceduc@csiblingsB、tslslog(wage)ceduc@csiblingsC、2slslog(wage)ceduc@csiblingsD、tlslog(wage)ceduc@csiblings正確答案:【tslslog(wage)ceduc@csiblings】3、問題：以下哪些方法可以用來解決遺漏變量偏誤問題（）選項：A、盡量多加控制變量B、隨機試驗C、工具變量D、加權最小二乘法正確答案:【盡量多加控制變量#隨機試驗#工具變量】4、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】5、問題：在大樣本下，TSLS估計量是一致的且服從正態(tài)分布。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】6、問題：為了使工具變量回歸可行，工具變量的個數(shù)必須和內(nèi)生解釋變量的個數(shù)相同。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】實證論文寫作隨堂測驗1、填空題：實證論文寫作中的問題的提出應該包括、、。正確答案:【現(xiàn)實背景理論背景題目構思】第九章如何進行一個實證研究作業(yè)第九章如何進行一個實證研究測試1、填空題：實證論文寫作中的問題的提出應該包括、、。正確答案:【現(xiàn)實背景理論背景題目構思】計量經(jīng)濟學基礎與EViews軟件操作期末考試1、問題：計量經(jīng)濟學是一門（）學科。選項：A、經(jīng)濟學B、統(tǒng)計學C、數(shù)學D、計算機正確答案:【經(jīng)濟學】2、問題：計量經(jīng)濟學中常用的估計方法主要有（）等。選項：A、普通最小二乘估計B、加權最小二乘估計C、工具變量法D、以上都是正確答案:【以上都是】3、問題：選項：A、2B、4C、5D、6正確答案:【4】4、問題：選項：A、保持educ和其他因素不變，female每增加一個單位，工資率增加個單位B、保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異C、保持educ不變，female每增加一個單位，工資率增加個單位D、保持educ不變，女性和男性之間在工資率上的差異正確答案:【保持educ和其他因素不變，女性和男性之間在工資率上的差異】5、問題：選項：A、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入高2.037元每小時B、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說高2.037元每小時C、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入低2.037元每小時D、保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說低2.037元每小時正確答案:【保持educ和其他因素不變，男性的收入比女性的收入平均來說高2.037元每小時】6、問題：簡單回歸分析的主要缺陷是（）通常都不成立。選項：A、假定SLR.1不滿足B、假定SLR.2不滿足C、假定SLR.3不滿足D、假定SLR.4不滿足正確答案:【假定SLR.4不滿足】7、問題：選項：A、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022。B、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.022。C、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.243。D、保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高0.243。正確答案:【保持受教育程度和其他因素不變，相貌高于一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低0.022?！?、問題：選項：A、保持受教育程度和其他因素不變，相貌一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低3.18%。B、保持受教育程度和其他因素不變，相貌一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高3.18%。C、保持受教育程度和其他因素不變，相貌一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資低2.43%。D、保持受教育程度和其他因素不變，相貌一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高2.43%。正確答案:【保持受教育程度和其他因素不變，相貌一般水平的人的工資，平均比相貌低于一般的工資高3.18%。】9、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】10、問題：在工資率回歸方程，中，保持educ和IQ不變，tenure提高1年，那么wage約提高（）。選項：A、4.62%B、8.6%C、1.2%D、9.7%正確答案:【1.2%】11、問題：選項：A、因變量B、被解釋變量C、解釋變量D、響應變量正確答案:【解釋變量】12、問題：選項：A、因變量B、自變量C、斜率參數(shù)D、截距參數(shù)正確答案:【截距參數(shù)】14、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【15、問題：】選項：A、B、C、D、正確答案:【】16、問題：下列關于鄒檢驗，正確的是（）選項：A、它是一個t檢驗B、它僅僅在同方差下有效C、它僅僅在異方差性有效D、它是一個F檢驗正確答案:【它僅僅在同方差下有效】17、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【18、問題：】選項：A、B、C、D、正確答案:【19、問題：】選項：A、B、C、D、正確答案:【】20、問題：從一個多元線性回歸模型中排除一個相關變量，會導致（）。選項：A、模型設定不足B、多重共線性C、完全線性相關D、同方差性正確答案:【模型設定不足】21、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【22、問題：】選項：A、B、C、D、正確答案:【23、問題：】選項：A、t分布B、卡方分布C、正態(tài)分布D、F分布正確答案:【正態(tài)分布】24、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】25、問題：異方差性不會改變最小二乘估計量的（）選項：A、無偏性、一致性B、有偏性、一致性C、無偏性、非一致性D、有偏性、非一致性正確答案:【無偏性、一致性】26、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【27、問題：】選項：A、B、C、D、正確答案:【28、問題：】選項：A、B、C、D、正確答案:【】29、問題：橫截面回歸的高斯—馬爾科夫(GaussMarkov)假定是（）。選項：A、假定MLR.1到假定MLR.4B、假定MLR.1到假定MLR.5C、假定MLR.2到假定MLR.4D、假定MLR.2到假定MLR.5正確答案:【假定MLR.1到假定MLR.5】30、問題：BP檢驗是用來（）。選項：A、對單個參數(shù)進行檢驗B、對排除性約束進行檢驗C、對異方差性進行檢驗D、對一般的線性約束進行檢驗正確答案:【對異方差性進行檢驗】31、問題：下面哪一個是White檢驗和BP檢驗的區(qū)別（）選項：A、White檢驗是用來檢驗一個線性回歸模型中是否存在異方差性的，而BP檢驗用來檢驗模型中是否存在共線性B、White檢驗是用來檢驗一個線性回歸模型中是否存在共線性的，而BP檢驗用來檢驗模型中是否存在異方差性C、White檢驗中回歸元個數(shù)多于BP檢驗中回歸元個數(shù)D、BP檢驗中回歸元個數(shù)多于White檢驗中回歸元個數(shù)正確答案:【W(wǎng)hite檢驗中回歸元個數(shù)多于BP檢驗中回歸元個數(shù)】32、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】33、問題：下列關于White檢驗的說法，哪一個是正確的（）選項：A、White檢驗被用來檢驗一個線性回歸模型中是否存在多重共線性B、White檢驗無法檢測到使OLS標準誤無效的異方差形式C、White可以檢測到線性回歸模型中異方差的形式，即使函數(shù)形式設定錯誤D、正確答案:【】34、問題：下列說法，哪個是正確的（）選項：A、在OLS估計中，每個觀測都被賦予不同的權重B、在加權最小二乘估計中，每個觀測都被賦予相同的權重C、在加權最小二乘估計中，具有較高誤差方差的觀測被賦予較小的權重D、在OLS估計中，小的權重被賦予低的誤差方差正確答案:【在加權最小二乘估計中，具有較高誤差方差的觀測被賦予較小的權重】35、問題：選項：A、越來越大B、越來越小C、保持不變D、無法判斷正確答案:【越來越大】36、問題：加權最小二乘估計被用于（）選項：A、被解釋變量是一個虛擬變量情形B、解釋變量是線性相關的情形C、誤差項同方差的情形D、誤差方差的函數(shù)形式已知的情形正確答案:【誤差方差的函數(shù)形式已知的情形】37、問題：反映模型中由解釋變量解釋的那部分波動大小的是（）選項：A、總平方和B、解釋平方和C、殘差平方和D、判定系數(shù)正確答案:【解釋平方和】38、問題：選項：A、33.33B、40.00C、38.09D、36.36正確答案:【40.00】39、問題：選項：A、4B、16C、2D、0.5正確答案:【4】40、問題：下列哪種情況下，高斯馬爾可夫定理不成立（）選項：A、對于任何解釋變量，誤差項的方差都相同B、對于任何解釋變量，誤差項的期望值都為0C、解釋變量之間存在完全的線性相關D、回歸模型依賴于隨機樣本正確答案:【解釋變量之間存在完全的線性相關】41、問題：總平方和SST、殘差平方SSR和與解釋平方和SSE三者的關系是（）選項：A、B、C、D、正確答案:【】42、問題：返回回歸方程eq01中第2個回歸系數(shù)的命令為（）。選項：A、eq01.@coef(2)B、eq01.@stderrs(2)C、eq01.@covariance(2,2)D、eq01.@coefs(2)正確答案:【eq01.@coefs(2)】43、問題：選項：A、2%B、0.2%C、0.75%D、7.5%正確答案:【0.75%】44、問題：以下模型中不屬于線性回歸模型的是（）選項：A、B、C、D、正確答案:【】45、問題：正態(tài)性假定表明（）選項：A、誤差項與解釋變量相互獨立，且服從均值為1，方差為的正態(tài)分布B、誤差項與解釋變量相互獨立，且服從均值為1，方差為的正態(tài)分布C、誤差項與解釋變量相互獨立，且服從均值為0，方差為的正態(tài)分布D、誤差項與解釋變量相互獨立，且服從均值為0,方差為的正態(tài)分布正確答案:【誤差項與解釋變量相互獨立，且服從均值為0,方差為的正態(tài)分布】46、問題：經(jīng)典線性模型（CLM）假定包含（）選項：A、假定MLR.1到MLR.3B、假定MLR.1到MLR.4C、假定MLR.1到MLR.5D、假定MLR.1到MLR.6正確答案:【假定MLR.1到MLR.6】47、問題：選項：A、假定MLR.1到MLR.4B、假定MLR.1到MLR.5C、假定MLR.1到MLR.6D、假定MLR.6正確答案:【假定MLR.1到MLR.6】48、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】49、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【50、問題：】選項：A、B、C、D、正確答案:【51、問題：】選項：A、t分布B、標準正態(tài)分布C、卡方分布D、F分布正確答案:【t分布】52、問題：選項：A、1.270B、1.324C、1.613D、1.753正確答案:【1.324】53、問題：選項：A、f分布B、t分布C、卡方分布D、正太分布正確答案:【卡方分布】54、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【55、問題：】選項：A、B、C、D、正確答案:【56、問題：】選項：A、20B、5.16C、8.99D、15正確答案:【20】57、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】58、問題：對于線性回歸模型，educ對log(wage)有顯著影響嗎（）選項：A、有B、沒有C、無法確定D、無此選項正確答案:【有】59、問題：通常情況下，統(tǒng)計量可以寫為（）選項：A、t=假設值/標準誤B、t=估計值-假設值C、t=（估計值-假設值）/方差D、t=（估計值-假設值）/標準誤正確答案:【t=（估計值-假設值）/標準誤】60、問題：選項：A、3.78B、8.13C、7.88D、3.67正確答案:【3.78】61、問題：下列關于置信區(qū)間的說法，哪個是正確的（）選項：A、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間也指點估計B、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個可能范圍C、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間不依賴于一個分布的自由度D、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間在模型存在異方差時也能被正確估計正確答案:【在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個可能范圍】62、問題：下列哪一個是正確的（）選項：A、當估計量的標準誤增加時，估計量的置信區(qū)間會縮小B、一個估計量的標準誤不會影響該估計量的置信區(qū)間C、D、正確答案:【】63、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【64、問題：】選項：A、21.2B、28.6C、36.5D、42.1正確答案:【36.5】65、問題：回歸方程整體顯著性的型F統(tǒng)計量為（）選項：A、B、C、D、無此選項正確答案:【66、問題：】選項：A、B、C、D、正確答案:【】67、問題：下列哪一個論述是正確的（）選項：A、如果計算得到的F值大于臨界值，我們拒絕備擇假設支持原假設B、F值總是非負的，因為永遠不會比小C、受約束回歸模型的自由度總是小于無約束回歸模型的自由度D、在檢驗一個單個的約束時，F(xiàn)統(tǒng)計量比t統(tǒng)計量更靈活正確答案:【F值總是非負的，因為永遠不會比小】68、問題：返回回歸方程eq01中第2個參數(shù)的標準誤的命令為（）。選項：A、eq01.@coefs(2)B、eq01.@stderrs(2)C、@stderrs(2)D、@coefs(2)正確答案:【eq01.@stderrs(2)】69、問題：進行系數(shù)約束檢驗C(2)=C(3)，得如下結果選項：A、@qfdist(0.05,3,280)B、@qfdist(0.025,3,280)C、@qfdist(0.95,3,280)D、@qfdist(0.975,3,280)正確答案:【@qfdist(0.95,3,280)】71、問題：經(jīng)典線性模型（CLM）假定包含（）選項：A、假定MLR.1到MLR.3B、假定MLR.1到MLR.4C、假定MLR.1到MLR.5D、假定MLR.1到MLR.6正確答案:【假定MLR.1到MLR.6】72、問題：下列關于置信區(qū)間的說法，哪個是正確的（）選項：A、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間也指點估計B、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個可能范圍C、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間不依賴于一個分布的自由度D、在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間在模型存在異方差時也能被正確估計正確答案:【在一個經(jīng)典線性回歸模型中，置信區(qū)間提供了總體參數(shù)值的一個可能范圍】73、問題：計量經(jīng)濟學的實證步驟，包括（）。選項：A、模型建立B、估計方法C、變量與數(shù)據(jù)說明D、模型檢驗正確答案:【模型建立#估計方法#變量與數(shù)據(jù)說明#模型檢驗】74、問題：選項：A、OLS一階條件B、正規(guī)方程組C、線性方程組D、結構方程組正確答案:【OLS一階條件#正規(guī)方程組】75、問題：虛擬變量的交互效應（）選項：A、在模型中引入兩個及以上虛擬變量作解釋變量時才有可能出現(xiàn)B、會影響OLS估計量的小樣本性質(zhì)C、通過虛擬變量相乘反映D、即“虛擬變量陷阱”正確答案:【在模型中引入兩個及以上虛擬變量作解釋變量時才有可能出現(xiàn)#通過虛擬變量相乘反映】76、問題：選項：A、被解釋變量B、因變量C、響應變量D、回歸子正確答案:【被解釋變量#因變量#響應變量#回歸子】77、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【#】78、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【###】79、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【】#80、問題：選項：A、度量了男性和女性在截距上的差異B、度量了男性和女性在受教育回報上的差異。C、度量了男性和女性在截距上的差異D、度量了男性和女性在受教育回報上的差異。正確答案:【度量了男性和女性在截距上的差異#度量了男性和女性在受教育回報上的差異?！?1、問題：異方差性的后果包括（）選項：A、參數(shù)估計量不再滿足無偏性B、系數(shù)的假設檢驗結果不可信賴C、系數(shù)的置信區(qū)間不可信賴D、普通最小二乘估計量不再漸近有效正確答案:【系數(shù)的假設檢驗結果不可信賴#系數(shù)的置信區(qū)間不可信賴#普通最小二乘估計量不再漸近有效】82、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【83、問題：#】選項：A、B、C、D、正確答案:【###】84、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【##】85、問題：對序列wage取對數(shù)，并生成新序列l(wèi)wage的命令為（）。選項：A、serieslwage=log(wage)B、datalwage=log(wage)C、genrlwage=log(wage)D、createlwage=log(wage)正確答案:【serieslwage=log(wage)#genrlwage=log(wage)】86、問題：以下哪些方法可以用來解決遺漏變量偏誤問題（）選項：A、盡量多加控制變量B、隨機試驗C、工具變量D、加權最小二乘法正確答案:【盡量多加控制變量#隨機試驗#工具變量】87、問題：選項：A、B、C、D、正確答案:【88、問題：#】選項：A、B、C、D、正確答案:【89、問題：#】選項：A、B、C、D、正確答案:【#】90、問題：對參數(shù)估計量的符號、大小及相互之間的關系的檢驗屬于經(jīng)濟意義檢驗。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】91、問題：如果分類信息有N組，實際上我們只需要N-1個虛擬變量就可以表達這N組的所有定性信息。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】92、問題：在模型中多增加一些有助于解釋y的因素，y的變異就能得到更多的解釋，且OLS估計量的有偏性可能會降低。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】93、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】94、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】95、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】96、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】97、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】98、問題：虛擬變量系數(shù)的顯著性檢驗與其他數(shù)值變量是一樣的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】99、問題：R方能作為判斷在模型中增加一個或幾個解釋變量的依據(jù)。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】100、問題：在回歸中多增加一個解釋變量,R方值絕對不會減小,而且通常會增大。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】101、問題：鄒至莊檢驗是一個t檢驗。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】102、問題：若使用EViews獲取存儲在Excel表中的數(shù)據(jù)，可以通過導入的方式進行獲取。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】103、問題：簡單線性回歸模型與多元線性回歸模型的四條經(jīng)典假定是完全相同。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】104、問題：在線性回歸模型中，當解釋變量出現(xiàn)虛擬變量，用EViews進行回歸分析，與普通的定量數(shù)據(jù)做回歸分析略有不同。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】105、問題：在樣本（因而在總體）中，沒有一個自變量是常數(shù)，自變量之間也不存在嚴格的線性關系，是為了保證參數(shù)估計得到唯一解。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】106、問題：無偏性指的是在重復抽樣的一種平均特性，在給定樣本下，估計值可能會與真實值差很遠。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】107、問題：在多元線性回歸模型中，“線性”意味著回歸方程關于參數(shù)是線性的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】108、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】109、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】110、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】111、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】112、問題：總體回歸函數(shù)給出了對應于自變量的取值的因變量的值。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】113、問題：在一個多元回歸模型中包含一個或多個無關變量，或對模型進行了過度設定，并不會影響到OLS估計量的無偏性。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】114、問題：在模型的設定過程中，包含無關變量進入模型，這種做法是可以的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】115、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】116、問題：如果假定MLR.5（同方差性假定）不滿足，根據(jù)漸近正態(tài)性定理，只需增大樣本容量，通常的t統(tǒng)計量和置信區(qū)間都是有效的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】117、問題：異方差-穩(wěn)健的標準誤比通常的OLS標準誤適用的情況更多，因此，我們不必使用通常的標準誤。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】118、問題：穩(wěn)健標準誤和穩(wěn)健的統(tǒng)計量只有在樣本容量較大時才能使用。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】119、問題：總體回歸函數(shù)是唯一的，樣本回歸函數(shù)也是唯一的。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】120、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【錯誤】121、問題：當模型存在異方差時，我們可以采用異方差穩(wěn)健（標準誤、t統(tǒng)計量、F統(tǒng)計量和LM統(tǒng)計量）的統(tǒng)計量來代替一般統(tǒng)計量進行假設檢驗和求置信區(qū)間。選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】122、問題：選項：A、正確B、錯誤正確答案:【正確】123、問題：布羅施-帕甘異方差檢驗相應的LM統(tǒng)計量服從F分布。選項：A、正確B、錯誤正確答案