Web掛馬檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告

Web掛馬檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景及意義隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，惡意軟件（包括病毒、木馬、蠕蟲(chóng)、間諜軟件、廣告軟件等）也越來(lái)越普遍。其中，掛馬攻擊是指攻擊者通過(guò)以網(wǎng)站管理員的身份進(jìn)入網(wǎng)站，將惡意代碼植入正常網(wǎng)頁(yè)中，從而實(shí)現(xiàn)攻擊行為。這種攻擊方式可造成巨大的經(jīng)濟(jì)和安全損失，給互聯(lián)網(wǎng)安全帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。為了保障網(wǎng)站安全，開(kāi)發(fā)一種魯棒性強(qiáng)、高效率的Web掛馬檢測(cè)系統(tǒng)尤為重要。Web掛馬檢測(cè)系統(tǒng)主要用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、提醒網(wǎng)站管理員其網(wǎng)站是否存在掛馬威脅，并支持迅速的掛馬清理和恢復(fù)。因此，本課題選擇設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一套Web掛馬檢測(cè)系統(tǒng)。二、研究現(xiàn)狀及問(wèn)題目前，國(guó)內(nèi)外大部分的Web掛馬檢測(cè)方法可分為特征模式匹配、異常流量檢測(cè)和基于主動(dòng)掃描的檢測(cè)三種。其中特征模式匹配方法通過(guò)識(shí)別黑客常用的掛馬代碼進(jìn)行檢測(cè)，該方法可通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)快速和準(zhǔn)確地進(jìn)行掛馬檢測(cè)，但由于檢測(cè)規(guī)則限定，很難對(duì)新型的掛馬攻擊進(jìn)行有效的防范，因此魯棒性較差。異常流量檢測(cè)方法則是通過(guò)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量中的異常行為來(lái)檢測(cè)掛馬攻擊，該方法可以全面細(xì)致地檢測(cè)流量中的各種異常，但準(zhǔn)確度較低且易產(chǎn)生誤報(bào)?；谥鲃?dòng)掃描的檢測(cè)方法則是通過(guò)定期對(duì)Web服務(wù)器進(jìn)行安全性掃描，發(fā)現(xiàn)潛在惡意病毒進(jìn)行檢測(cè)，可實(shí)現(xiàn)及早發(fā)現(xiàn)漏洞，但需要長(zhǎng)時(shí)間的掃描過(guò)程，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)掛馬攻擊。本課題需要解決的主要問(wèn)題包括：1）設(shè)計(jì)一套高效的Web掛馬檢測(cè)系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)取得數(shù)據(jù)并進(jìn)行檢測(cè)，具備良好的檢測(cè)準(zhǔn)確度和魯棒性；2）選擇合適的數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)方式，確保數(shù)據(jù)源的可信性和安全性；3）選擇合適的掛馬檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的掛馬檢測(cè)，同時(shí)保證算法的可擴(kuò)展性和優(yōu)化效果。三、研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線本課題將開(kāi)發(fā)一套Web掛馬檢測(cè)系統(tǒng)，主要包括以下內(nèi)容：1）數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)。采用主動(dòng)掃描的方式，對(duì)待檢測(cè)的網(wǎng)站進(jìn)行定期掃描，獲取網(wǎng)站的Web代碼，并將網(wǎng)站數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端數(shù)據(jù)庫(kù)中。2）掛馬檢測(cè)算法。綜合考慮特征模式匹配、異常流量檢測(cè)和基于主動(dòng)掃描的檢測(cè)方法的優(yōu)點(diǎn)，設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的掛馬檢測(cè)算法，對(duì)Web代碼進(jìn)行自動(dòng)分類和檢測(cè)。3）Web界面的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)可視化的Web界面，向管理員實(shí)時(shí)顯示檢測(cè)結(jié)果，并支持管理員進(jìn)行掛馬清理和恢復(fù)操作。技術(shù)路線如下：1）數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)。利用Python編程語(yǔ)言，編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序，定期從待檢測(cè)的網(wǎng)站中獲取Web代碼，并將獲取到的代碼存儲(chǔ)在云端數(shù)據(jù)庫(kù)中。2）掛馬檢測(cè)算法。預(yù)處理階段，對(duì)采集到的Web代碼進(jìn)行清理和特征提取。選用支持向量機(jī)分類器，對(duì)處理過(guò)的Web代碼進(jìn)行二分類，通過(guò)模型評(píng)價(jià)方法對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化，選擇合適的特征和算法參數(shù)來(lái)提高檢測(cè)準(zhǔn)確率和魯棒性。3）Web界面的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。選用前端框架Bootstrap和jQuery進(jìn)行Web界面的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)，采用Python的Web框架Django進(jìn)行Web后臺(tái)的編寫(xiě)，同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的管理和維護(hù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示和管理員交互操作。四、預(yù)期效果和應(yīng)用價(jià)值預(yù)期效果：開(kāi)發(fā)一套Web掛馬檢測(cè)系統(tǒng)，能夠快速獲取待檢測(cè)的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行掛馬檢測(cè)，并及時(shí)向管理員報(bào)告掛馬威脅，支持掛馬清理和恢復(fù)操作。掛馬檢測(cè)的準(zhǔn)確率和