專(zhuān)利本體中術(shù)語(yǔ)及術(shù)語(yǔ)間關(guān)系抽取研究的開(kāi)題報(bào)告

專(zhuān)利本體中術(shù)語(yǔ)及術(shù)語(yǔ)間關(guān)系抽取研究的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景隨著科技的發(fā)展，專(zhuān)利申請(qǐng)量也越來(lái)越大，每個(gè)領(lǐng)域都有大量的專(zhuān)利文獻(xiàn)。在這些專(zhuān)利文獻(xiàn)中，術(shù)語(yǔ)的重要性不言而喻。術(shù)語(yǔ)是專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)有名詞，具有一定的語(yǔ)義和上下文關(guān)系，因而良好的術(shù)語(yǔ)提取與術(shù)語(yǔ)間關(guān)系抽取是專(zhuān)利技術(shù)分析的必要步驟。目前，大多數(shù)的術(shù)語(yǔ)提取和抽取方法都是針對(duì)文本的，但對(duì)于專(zhuān)利文獻(xiàn)中特殊格式的內(nèi)容（如草圖、法律聲明、特殊標(biāo)識(shí)符等）難以有效解析和利用，使得結(jié)果的準(zhǔn)確性和實(shí)用性大打折扣。因此，本研究旨在探究基于圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合的方法，有效提取專(zhuān)利文獻(xiàn)中的術(shù)語(yǔ)及術(shù)語(yǔ)間關(guān)系，為后續(xù)的專(zhuān)利分析提供更加準(zhǔn)確和全面的信息基礎(chǔ)。二、研究目的和意義1.提高專(zhuān)利技術(shù)研發(fā)效率：由于專(zhuān)利文獻(xiàn)往往十分復(fù)雜，包含大量的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和技術(shù)內(nèi)容，因此在專(zhuān)利技術(shù)研發(fā)中，需要耗費(fèi)大量時(shí)間和人力將文本信息進(jìn)行整理和分類(lèi)。本研究通過(guò)術(shù)語(yǔ)提取和術(shù)語(yǔ)間關(guān)系抽取，可以快速準(zhǔn)確地獲得文本信息，提高技術(shù)研發(fā)的效率。2.提高專(zhuān)利分析的準(zhǔn)確性：專(zhuān)利技術(shù)分析需要識(shí)別專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和技術(shù)關(guān)系，抽取關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)。本研究旨在提供一種更加全面、準(zhǔn)確的分析方法，為企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)提供更加可靠的技術(shù)分析結(jié)果，減少技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。3.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)：本研究將為科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供有力支撐，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，增強(qiáng)中國(guó)在技術(shù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。三、研究方法本研究將采用以下方法：1.圖像處理技術(shù)：將專(zhuān)利文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為圖像文件，提取專(zhuān)利文檔中的特征元素，并通過(guò)圖像處理技術(shù)獲得特殊格式內(nèi)容的位置信息。2.自然語(yǔ)言處理技術(shù)：提取文本中的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)，并抽取術(shù)語(yǔ)間的關(guān)系。3.知識(shí)圖譜構(gòu)建：通過(guò)將抽取出的術(shù)語(yǔ)和關(guān)系進(jìn)行處理和分析，建立專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，為專(zhuān)利技術(shù)分析提供基礎(chǔ)支持。四、研究?jī)?nèi)容及計(jì)劃1.研究數(shù)據(jù)來(lái)源：本研究將選取同一領(lǐng)域的專(zhuān)利文獻(xiàn)作為研究對(duì)象，使用Python爬蟲(chóng)技術(shù)從專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取研究數(shù)據(jù)。2.研究步驟：(1)將專(zhuān)利文獻(xiàn)轉(zhuǎn)化為圖像文件，提取文檔中的特殊格式內(nèi)容；(2)基于經(jīng)驗(yàn)詞典和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提取專(zhuān)有名詞、術(shù)語(yǔ)、技術(shù)點(diǎn)等關(guān)鍵信息；(3)利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，抽取文本信息，分析術(shù)語(yǔ)間的關(guān)系；(4)基于知識(shí)圖譜技術(shù)，建立專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，并提供可視化分析功能。3.研究周期：研究時(shí)間為7個(gè)月，具體研究進(jìn)度為：(1)第1-2個(gè)月：文獻(xiàn)綜述和研究設(shè)計(jì)；(2)第3-4個(gè)月：圖像處理技術(shù)和術(shù)語(yǔ)提取方法的研究與實(shí)現(xiàn)；(3)第5-6個(gè)月：術(shù)語(yǔ)間關(guān)系抽取技術(shù)和知識(shí)圖譜構(gòu)建方法研究；(4)第7個(gè)月：實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析和論文撰寫(xiě)。五、預(yù)期成果本研究旨在構(gòu)建可靠、準(zhǔn)確且易于操作的專(zhuān)利文本信息處理系統(tǒng)，具有以下特點(diǎn)：1.可以將專(zhuān)利文檔中的特殊格式文本信息轉(zhuǎn)化為圖像文件提取出來(lái)，有效提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性。2.利用自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，可以準(zhǔn)確提取出關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)和技術(shù)點(diǎn)，同時(shí)抽取出術(shù)語(yǔ)間的關(guān)系。3.基于建立的知識(shí)圖譜，可以為專(zhuān)利技術(shù)分析提供更加全面、準(zhǔn)確的支撐。六、參考文獻(xiàn)[1]Sahili,O.,&Sun,A.(2018).IEEETransactionsonAutomationScienceandEngineering,15(4),1715-1730.[2]Wang,Q.,&Zhao,M.(2018).JournalofIntelligentManufacturing,29(6),1265-1275.[3]Zhang,Y.,Chen,H.,Ma,J.,&Liu,X.(2015).IEEETransactionsonAutomationScienceandEngineering,12(3),859-868.[4]Li,Y.,&Liu,H.(2018).ExpertSystemsWithApplications,113,301-311.[5]Zhao,X.,Zha,X.,Chang,J.,Wang,Y.,&Du,