2023基于多技術(shù)融合的變電站聯(lián)合巡檢技術(shù)_第1頁
2023基于多技術(shù)融合的變電站聯(lián)合巡檢技術(shù)_第2頁
2023基于多技術(shù)融合的變電站聯(lián)合巡檢技術(shù)_第3頁
2023基于多技術(shù)融合的變電站聯(lián)合巡檢技術(shù)_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

基于多技術(shù)融合的變電站聯(lián)合巡檢技術(shù)及其應(yīng)用探討引言不斷提升變電站聯(lián)合巡檢技術(shù)水平,用以有效提高變電站運維管理效率與質(zhì)量,促進電力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。且隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動通信技術(shù)、人工智能等數(shù)智化技術(shù)的快速發(fā)展與廣泛應(yīng)用,變電站運維檢修急需實現(xiàn)信息化深度融合,變電站運維管理人員對運維智能化、可視化的需求也越來越高。此外,對于變電站運維管理人員來說,設(shè)備巡檢是一項重要的工作內(nèi)容,傳統(tǒng)的人工巡檢方式存在效率低、數(shù)據(jù)準確性低等缺陷,并不能充分滿足變電站的檢修維護需求與訴求,且若依然沿用以往的駐地運維模式,還會增加人力資源成本,所以展開智慧變電站聯(lián)合巡檢技術(shù)及其應(yīng)用探究十分有必要與重要,能夠有效幫助運維管理人員提高運維檢修效率和質(zhì)量,助推智慧變電站建設(shè)與發(fā)展。智慧變電站聯(lián)合巡檢需求分析智能化需求智慧變電站的實現(xiàn)基礎(chǔ)在于對智能化技術(shù)的應(yīng)用,結(jié)合先進的人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、互

聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、遙感傳感技術(shù)等,體現(xiàn)變電站巡檢方面的智能化、自動化效果[1]。遠程化需求數(shù)字化需求無論是變電站環(huán)境情況,還是各設(shè)備運行期間,都會伴隨大量的數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生,而此通過對此類數(shù)據(jù)信息進行分析,能夠有效明確各類設(shè)備在未來出現(xiàn)故障的概率與故障類型。傳統(tǒng)巡檢模式、運維模式僅能實現(xiàn)對此類信息的簡單記錄、處理與分析,降低了數(shù)據(jù)信息本身的價值和作用,因此需要利用數(shù)字化技術(shù),如數(shù)據(jù)庫、多元化的數(shù)據(jù)采集終有效性、全面性。智慧變電站聯(lián)合巡檢關(guān)鍵技術(shù)分析圖像采集與識別技術(shù)情況,從而保證圖像內(nèi)容的可讀性[3]。目標檢測算法可以進一步提高圖像識別系統(tǒng)在分目前較為主流且性能優(yōu)異的深度學習邏輯有O模型,YOLO所謂損失函數(shù)是指真實情況和預(yù)測情況之間的誤差函數(shù),通過該函數(shù)能夠精準計算圖片識別與實際情況之間的誤差情況并量化體現(xiàn)。在算法模型訓練方面,主要是通過計算損失函數(shù),而后利用反向傳播算法,實現(xiàn)對每層神經(jīng)元參數(shù)的逐層遞進反饋更新

效果,之后落實前饋操作并回收更新參數(shù),最終實現(xiàn)收斂損失值的效果[4]darknet-53主干網(wǎng)絡(luò)、YOLOGTX1060顯卡為例,在該硬件性能條0.02s左右,切實提高圖像批處理與海量圖像的檢測效率,同時也可以滿足圖像的實時檢測需求;其二,定位精準率高,既目標物框與檢測框之間的交并比高,為確保檢測框能夠有效根據(jù)檢測特征自動化調(diào)整目標物框大小,則需要結(jié)合實際情況通過大量數(shù)據(jù)對深度學習邏輯進行訓練,確保其能夠通過邊界框回紅外測溫與診斷技術(shù)是否故障[7]。開展提供重要依據(jù)。智能巡檢技術(shù)智能巡檢技術(shù)的落實與有效應(yīng)用需要各類先進的巡檢終端設(shè)備、良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、性能優(yōu)異的中央控制系統(tǒng)。首先,需要根據(jù)變電站環(huán)境特點、存在巡檢需求場所的環(huán)境情況、具體巡檢需求等相關(guān)因素,選擇合適的自動化巡檢終端設(shè)備,為有效體現(xiàn)智能巡檢效果,則需要結(jié)合實際情況,在合理范圍內(nèi)盡可能保證自動化巡檢設(shè)備類型的多元化、現(xiàn)代化、數(shù)字化,其中具體包括局部放大傳感器、噪聲采集設(shè)備、輪式巡檢機器人、燈控設(shè)備、導(dǎo)軌機器人、紅外測溫終端、可見光攝像終端等,以此通過多樣化巡檢設(shè)備實現(xiàn)對變電站的全方位、立體式巡檢效果[8]。其次,在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境搭建方面,相關(guān)工作人員需要根據(jù)具體使用的自動化巡檢設(shè)備數(shù)量、設(shè)備類型、設(shè)備性能、數(shù)據(jù)存儲格式等內(nèi)容,并分析所需上傳的視頻格式、圖片格式、圖片與視頻大小等需求,提供優(yōu)質(zhì)、合理的網(wǎng)絡(luò)帶寬,使網(wǎng)絡(luò)上傳速度與下載速度得到保證,降低各類終端設(shè)備、自動巡檢設(shè)備在上傳或下載相關(guān)數(shù)據(jù)信息時出現(xiàn)卡頓、丟失等問題,避免因網(wǎng)路環(huán)境不暢而降低對各類巡檢設(shè)備的可控性與可用性。最后,中央控制系統(tǒng)。為有效實現(xiàn)對變電站內(nèi)各類終端設(shè)備、巡檢設(shè)備的動態(tài)化實施調(diào)控效果,幫助站內(nèi)工作人員可以根據(jù)具體巡檢需求、設(shè)備供應(yīng)商更新內(nèi)容等因素合理調(diào)整基層終端設(shè)備、巡檢設(shè)備的運行邏輯、功能與硬件性能等,需要結(jié)合實際情況建立既可以巡檢設(shè)備的運行情況,又能夠在微觀層面對每個巡檢設(shè)備進行精準調(diào)控的中央控制系統(tǒng),以此方可充分發(fā)揮智能巡檢技術(shù)的無人化、自動化、動態(tài)可控化特點。需要注意的是,對于部分重點場所,應(yīng)當結(jié)合實際情況制定多樣化巡檢策略,如人工巡檢、專項巡檢、特殊巡檢、例行巡檢等[9]。智能聯(lián)動技術(shù)SCADA相關(guān)數(shù)根據(jù)具體情況針對性執(zhí)行提前制定好的聯(lián)動策略綜合診斷技術(shù)使用多樣化措施對變電站內(nèi)各類設(shè)備的運行智慧變電站聯(lián)合巡檢系統(tǒng)功能分析聯(lián)合巡檢功能4巡檢需求。其一,例行巡檢。該巡檢屬于常規(guī)性巡檢,主要檢查變電站內(nèi)設(shè)備的基礎(chǔ)狀態(tài),如外觀、表計、性能以及變電站內(nèi)環(huán)境情況等;其二,專項巡檢。該巡檢是指基于某類特殊需求而定向開展的專業(yè)性巡檢,諸如可移動設(shè)備的為狀態(tài)識別、液壓表數(shù)值、避雷針表計、油位油溫表、紅外測溫等;[13]設(shè)備移位、設(shè)備優(yōu)化等;其四,全面巡檢。其主要是指對變電站內(nèi)所有設(shè)備、環(huán)境情況、數(shù)據(jù)終端采集設(shè)備等進行全方位巡檢,如設(shè)備接頭溫度、狀態(tài)指示、表計、外觀以及輔助設(shè)施外觀等。巡檢條件年等;也可以根據(jù)人工需求而進行主動觸發(fā);或是根據(jù)環(huán)境變化因素,如霧霾、冰雹、高溫、低溫、雷雨等特殊氣候;此外也可以根據(jù)設(shè)備異常情況觸發(fā),如跳閘、系統(tǒng)沖擊等,聯(lián)合巡檢聯(lián)動邏輯如圖1所示[14]。全面感知功能斷路器彈簧壓力傳感器、聲紋采集器、溫度與濕度采集傳感器等,實現(xiàn)對變電站內(nèi)環(huán)境情況、設(shè)備運行狀態(tài)的實時在線感知效果,基于巡檢系統(tǒng)可以確保當設(shè)備出現(xiàn)異常情況時及時發(fā)出警告或動態(tài)化預(yù)測設(shè)備未來健康值,從而實現(xiàn)主動預(yù)防效果,提高變電站內(nèi)設(shè)備運行的穩(wěn)定性與可靠性。通過對變電站環(huán)境、設(shè)備特點等進行分析,可以總結(jié)全面感知文字、紅外圖譜、可見光照片、溫濕度數(shù)據(jù)、遙信遙測數(shù)據(jù)等。智能聯(lián)動功能分析變電站內(nèi)環(huán)境的實際情況,當出現(xiàn)異常信息或異常數(shù)據(jù)時,則可以根據(jù)具體異常類型觸發(fā)相應(yīng)的巡檢邏輯,當觸發(fā)巡檢邏輯時,異常點周邊的攝像終端、紅外成像設(shè)備便會對異常點周邊的設(shè)備,或具體一場設(shè)備進行重復(fù)性監(jiān)測,采集異常

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論