一種空間經(jīng)緯網(wǎng)的地表面影像填圖方法

一種空間經(jīng)緯網(wǎng)的地表面影像填圖方法一種空間經(jīng)緯網(wǎng)的地表面影像填圖方法摘要：地表面影像地圖在許多領(lǐng)域中具有重要的應(yīng)用價(jià)值，包括城市規(guī)劃、環(huán)境管理和自然災(zāi)害預(yù)測等。然而，由于地表面影像數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和海量性，準(zhǔn)確地填圖仍然是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本論文提出了一種新的空間經(jīng)緯網(wǎng)的地表面影像填圖方法，通過將傳統(tǒng)的填圖方法與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)相結(jié)合，能夠提高填圖的準(zhǔn)確性和效率。1.引言地表面影像填圖是通過空間經(jīng)緯網(wǎng)的方式，將實(shí)地采集的地表面影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為地圖形式的過程。它在城市規(guī)劃、環(huán)境管理和自然災(zāi)害預(yù)測等領(lǐng)域中具有重要的應(yīng)用價(jià)值。然而，地表面影像數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和海量性給填圖過程帶來了許多挑戰(zhàn)，如高程信息的提取、影像配準(zhǔn)和填充等。2.相關(guān)工作在過去的幾十年中，許多研究人員已經(jīng)提出了各種各樣的地表面影像填圖方法。其中一種常用的方法是利用地理信息系統(tǒng)（GIS）來處理和分析地表面影像數(shù)據(jù)。然而，傳統(tǒng)的GIS方法存在著數(shù)據(jù)量大、計(jì)算耗時(shí)長、結(jié)果精度低等問題。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，越來越多的研究人員開始將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用于地表面影像填圖中，取得了一些進(jìn)展。3.方法概述本論文提出的空間經(jīng)緯網(wǎng)的地表面影像填圖方法主要包括以下幾個(gè)步驟：搜集地表面影像數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、影像配準(zhǔn)和填充。3.1搜集地表面影像數(shù)據(jù)地表面影像數(shù)據(jù)可以通過航空遙感、衛(wèi)星遙感和無人機(jī)等多種方式獲取。這些數(shù)據(jù)可以包括高分辨率的影像、激光雷達(dá)數(shù)據(jù)和地面觀測數(shù)據(jù)等。3.2數(shù)據(jù)預(yù)處理在進(jìn)行地表面影像填圖之前，需要對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。預(yù)處理包括去除噪聲、圖像增強(qiáng)和影像分割等步驟。這些步驟旨在提高地表面影像數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。3.3特征提取特征提取是地表面影像填圖的關(guān)鍵步驟之一。通過提取地表面影像數(shù)據(jù)中的不同特征，可以幫助進(jìn)行地物分類和影像配準(zhǔn)。常用的特征包括紋理特征、顏色特征和形狀特征等。3.4影像配準(zhǔn)影像配準(zhǔn)是將不同來源的地表面影像數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配和對齊的過程。根據(jù)地表面影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和配準(zhǔn)方法的選擇，可以采用基于特征匹配或基于幾何變換的配準(zhǔn)方法。3.5填充在完成影像配準(zhǔn)之后，可以根據(jù)配準(zhǔn)結(jié)果進(jìn)行地表面影像的填充。填充方法可以根據(jù)地表面影像數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和地圖的需求進(jìn)行選擇，常用的填充方法包括插值法和學(xué)習(xí)方法等。4.實(shí)驗(yàn)與結(jié)果我們針對某城市地表面影像進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，使用我們提出的空間經(jīng)緯網(wǎng)的地表面影像填圖方法進(jìn)行了填圖。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，我們的方法能夠有效地填充地表面影像數(shù)據(jù)，得到較為精確的地圖。5.討論與展望盡管我們的方法取得了一定的成果，但仍然存在一些問題和局限性。例如，我們的方法在處理大規(guī)模的地表面影像數(shù)據(jù)時(shí)可能存在計(jì)算量大和速度慢的問題。未來的研究可以進(jìn)一步改進(jìn)填圖方法的效率和準(zhǔn)確性。6.結(jié)論本論文提出了一種新的空間經(jīng)緯網(wǎng)的地表面影像填圖方法，通過將傳統(tǒng)的填圖方法與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)相結(jié)合，能夠提高填圖的準(zhǔn)確性和效率。我們進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)證明了我們的方法的有效性。參考文獻(xiàn)：[1]Chen,J.,Li,Q.,&Li,W.(2017).ANewMethodforTerrainFeatureExtractionFromLiDARData.IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters,14(1),6-10.[2]Liu,Y.,&Zhang,M.(2019).AStudyofUrbanSurfaceReconstructionMethodBasedonAerialPhotogrammetry.IEEEAccess,7,176335-176345.[3]Kyrgyzbaev,K.,&Myllymaa,S.(2020).IntegrationofRemoteSensingandGISforU