2023年廣東省公需課大數(shù)據(jù)考試

大數(shù)據(jù)體系構(gòu)造單項選擇·下面不是HDFSB.適合單線程處理·下面不是HDFSD.流式文件訪問·大數(shù)據(jù)處理框架SparkB.騰訊·大數(shù)據(jù)處理框架SparkA.伯克利大學(xué)AMPLab·供給資源的網(wǎng)絡(luò)被稱為B.云·以下不屬于效勞器及桌面虛擬化技術(shù)的是D.虛擬·以下不屬于效勞器及桌面虛擬化技術(shù)的是D.多項選擇·前端數(shù)據(jù)中心虛擬化技術(shù)包括AB.交換系統(tǒng)虛擬化C.網(wǎng)絡(luò)虛擬化D.網(wǎng)絡(luò)效勞器虛擬化ABCD·能解決大數(shù)據(jù)存儲效率的兩方面有A.容量B.吞吐量AB·HadoopA.延遲大B.相應(yīng)緩慢C.運(yùn)維簡潔ABC·AB.有良好的伸縮性和高可用性C.用來將數(shù)據(jù)庫存儲或部署到各個計算節(jié)點(diǎn)上ABC·云計算的優(yōu)勢包括A.數(shù)據(jù)在云端：不怕喪失，不必備份，可以任意點(diǎn)的恢復(fù)B.軟件在云端不必下載自動升級C.無所不在的計算：在任何時間，任意地點(diǎn)，任何設(shè)備登錄后就可以進(jìn)展計算效勞D.無線強(qiáng)大的計算：具有無線空間的，無線速度 ABCD·SaaSA.不用擔(dān)當(dāng)軟件工程定制、開發(fā)、實(shí)施費(fèi)用B.不用支付軟件許可費(fèi)用C.不需要支付選購效勞器等硬件設(shè)備費(fèi)用D.ABCDSpark代計算框架，適用于需要屢次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場合B.SparkD.Spark用面比較廣泛且比較通用ABD推斷程序開發(fā)模型，也是開發(fā)人員拆解問題的方法〔錯誤〕·HDFS對大量數(shù)據(jù)進(jìn)展訪問的應(yīng)用〔錯誤〕·目前大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)公司主要把Spark統(tǒng)等業(yè)務(wù)上〔正確〕·Hadoop〔錯誤〕·Hadoop是一個處理、存儲和分析海量的分布式、非構(gòu)造化數(shù)據(jù)的開源框架〔正確〕·政務(wù)云是為政府機(jī)構(gòu)應(yīng)用現(xiàn)代信息通信技術(shù)〔正確〕·SparkHadoop〔正確〕·流計算關(guān)注的是數(shù)據(jù)屢次處理一次寫入·流計算關(guān)注的是數(shù)據(jù)屢次處理一次寫入〔〕·云計算將全部的計算資源集中起來，并由軟件實(shí)現(xiàn)自動治理，無需人為參與·云計算將全部的計算資源集中起來，并由軟件實(shí)現(xiàn)自動治理，無需人為參與〔正確〕單項選擇·以下觀點(diǎn)錯誤的選項是D.內(nèi)部大數(shù)據(jù)與外部大數(shù)據(jù)的相對獨(dú)立能保證企業(yè)的數(shù)據(jù)安全·大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義是C.對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)展專業(yè)化處理·以下數(shù)據(jù)單位最大的是C.TB·以下不屬于推動大數(shù)據(jù)分析平臺進(jìn)展技術(shù)的是B.數(shù)據(jù)治理技術(shù)·主要擔(dān)當(dāng)搭建大數(shù)據(jù)平臺上層建筑任務(wù)的是B.數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)·以下單位不是數(shù)據(jù)單位的是B.NB·信息技術(shù)是指有關(guān)信息的收集、識別、提取、變換、存貯、傳遞、處理、檢索、檢測、分析和利用等的技術(shù)。凡涉及到這些過程和技術(shù)的工作部門，都可稱作〔·信息技術(shù)是指有關(guān)信息的收集、識別、提取、變換、存貯、傳遞、處理、檢索、檢測、分析和利用等的技術(shù)。凡涉及到這些過程和技術(shù)的工作部門，都可稱作〔〕部門C.信息·以下不屬于商業(yè)大數(shù)據(jù)類型的是〔·以下不屬于商業(yè)大數(shù)據(jù)類型的是〔〕D.多項選擇·大數(shù)據(jù)技術(shù)的消滅實(shí)現(xiàn)了巨大的社會價值，主要表現(xiàn)在A.能夠推CD.假設(shè)沒有高性能的分析工具，大數(shù)據(jù)的價值就得不到釋放ACD“大數(shù)據(jù)”的特點(diǎn)是A.數(shù)據(jù)體量大BC快D.數(shù)據(jù)真實(shí)性高 ABCD·數(shù)據(jù)是一種未經(jīng)加工的原始資料，以下屬于數(shù)據(jù)的是A.數(shù)字B.符號C.文字D.圖像 ABCD·云計算包括有三個局部，分別是A.根底設(shè)施效勞B.平臺效勞C.軟件效勞 ABC·大數(shù)據(jù)處理流程可以概括為A.采集B.導(dǎo)入和預(yù)處理C.統(tǒng)計和分析D.數(shù)據(jù)挖掘 ABCD·互連網(wǎng)上消滅的海量信息可以劃分為三種，分別為〔·互連網(wǎng)上消滅的海量信息可以劃分為三種，分別為〔〕A.構(gòu)造化信息B.非構(gòu)造化信息C.半構(gòu)造化信息ABC·企業(yè)大數(shù)據(jù)分析包括〔〕A.B.關(guān)系C.時空ABC·美國哈佛大學(xué)的爭論小組給出了著名的資源三角形，分別是〔〕A.信息C.D.ACD推斷目前主流軟件工具，在合力時間內(nèi)到達(dá)擷取、治理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更樂觀目的的資訊〔正確〕·構(gòu)造化數(shù)據(jù)是指不便利用數(shù)據(jù)庫二維規(guī)律來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)〔錯誤〕·902〔正確〕〔正確〕·對企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是一種治理手段〔錯誤〕·除了傳統(tǒng)的報表、圖形之外，我們還可以結(jié)合現(xiàn)代化的可視化工具·除了傳統(tǒng)的報表、圖形之外，我們還可以結(jié)合現(xiàn)代化的可視化工具及人機(jī)交互手段〔正確及人機(jī)交互手段〔正確〕·信息是數(shù)據(jù)的表達(dá)，數(shù)據(jù)是信息的內(nèi)涵〔〕·可視化是給機(jī)器看的，數(shù)據(jù)挖掘就是給人看的〔錯誤〕大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例單項選擇·以下算法中，不屬于分類推想的典型算法的是C.K-means·英國公布《把握數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇：英國數(shù)據(jù)力氣戰(zhàn)略》的時間是B.2023·常應(yīng)用于市場細(xì)分方面的數(shù)據(jù)挖掘是B.聚類分析·在猛烈競爭的市場中·在猛烈競爭的市場中〔〕因素而不斷流淌的團(tuán)體 D.客戶·美國治理警察超速行駛是通過〔·美國治理警察超速行駛是通過〔〕覺察問題的B.高速口收費(fèi)站的原始數(shù)據(jù)記錄的比對挖掘分析·擁有全球第一大互聯(lián)網(wǎng)用戶群體的國家是〔·擁有全球第一大互聯(lián)網(wǎng)用戶群體的國家是〔〕A.多項選擇·以B.物聯(lián)網(wǎng)C.云計算D.大數(shù)據(jù)為代表的信息時代，將逐步轉(zhuǎn)變?nèi)祟惖膫鹘y(tǒng)工作生活方式 BCD·翼云平臺主要爭論內(nèi)容包括A.Hadoop架構(gòu)及源碼分析B.HDFSC.NameNodeD.負(fù)載均衡ABCD·大數(shù)據(jù)時代的城市爭論、規(guī)劃與治理需要從〔〕層面去挖掘大數(shù)·AB.部門協(xié)調(diào)力氣CD.分析工具及大數(shù)據(jù)專業(yè)分析人員缺·大數(shù)據(jù)時代的城市爭論、規(guī)劃與治理需要從〔〕層面去挖掘大數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)及應(yīng)用價值A(chǔ).B企業(yè)C.居民ABC·谷歌推出流感趨勢監(jiān)測系統(tǒng)是〔〕A.美國人在去醫(yī)院前，寵愛在谷歌搜尋類似“流感病癥”的詞匯B.谷歌據(jù)此推想流感趨勢，比美國疾病把握和預(yù)防中心(CDC)的流感通報提早一10C.政府由此可提前預(yù)備應(yīng)對措施ABC推斷·Hadoop〔正確〕·聚類是指把一組個體依據(jù)相像性歸成假設(shè)干類別〔正確〕·大數(shù)據(jù)的爭論，能夠更好底為才智城市的建設(shè)供給條件〔正確〕·202310據(jù)工作組”制定的公共效勞大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略〔正確〕·廣州市教育異構(gòu)資源整合平臺是為了深化“廣州市教育e工程建設(shè)〔正確·202310據(jù)工作組”制定的公共效勞大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略〔正確〕·廣州市教育異構(gòu)資源整合平臺是為了深化“廣州市教育e工程建設(shè)〔正確〕的非構(gòu)造化數(shù)據(jù)進(jìn)展分析〔正確〕安全生產(chǎn)專網(wǎng)〔錯誤〕·中國已成為全球最大的大數(shù)據(jù)市場〔錯誤〕大數(shù)據(jù)安全與存儲單項選擇·下面哪種不是數(shù)據(jù)庫的分類B.開放式數(shù)據(jù)庫·B.數(shù)據(jù)構(gòu)造是指數(shù)據(jù)的組織形式或數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系·B.主存儲器用于存放計算機(jī)運(yùn)行期間的大量程序和數(shù)據(jù)·以下哪條不屬于隱私保護(hù)防護(hù)策略B.安全檢查·B.·脅的檢測·下面哪種不屬于硬盤〔·下面哪種不屬于硬盤〔〕D.光盤多項選擇·隱私保護(hù)關(guān)鍵技術(shù)有A.基于大數(shù)據(jù)的威逼覺察技術(shù)B.基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù)C.基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)真實(shí)性分析 ABC·現(xiàn)有的很多威逼分析技術(shù)的限制有A內(nèi)存大小B無法應(yīng)對持續(xù)性D埋伏性攻擊 ABD·目前影響大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)展主要大問題有A.大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景C.大數(shù)據(jù)隱私保護(hù) AC·NoSQLA.鍵值〔Key-Value〕存儲數(shù)據(jù)庫B.列存儲數(shù)據(jù)庫C.文檔型數(shù)據(jù)庫D.圖形〔Graph〕數(shù)據(jù)庫ABCD·目前大數(shù)據(jù)存儲面臨的問題有A.存儲數(shù)據(jù)的本錢在不斷地增加B.數(shù)據(jù)存儲容量爆炸性增長且難以預(yù)估C.越來越簡潔的環(huán)境使得存儲的數(shù)據(jù)無法治理 ABC·構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫的方式有〔〕A.自上而下B.自下而上AB·構(gòu)造數(shù)據(jù)倉庫的方式有〔〕A.自上而下B.自下而上AB〔〕A.GBB.擴(kuò)展簡潔C.存儲時間長ABC·屬于光盤優(yōu)點(diǎn)的是〔〕A.單位存儲容量本錢低，攜帶便利，數(shù)據(jù)查詢時間短B.C.快，操作便利ABC·數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)構(gòu)造模型包括〔〕A.層次構(gòu)造模型B.網(wǎng)狀構(gòu)造模型C.關(guān)系構(gòu)造模型ABC推斷·HBaseHDFS〔正確〕局方式進(jìn)展數(shù)據(jù)傳輸〔正確〕基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù)是建立在大量用戶行為和設(shè)備行為數(shù)據(jù)分析的根底上，而初始階段不具備大量的數(shù)據(jù)。因此，無法分析出用戶行為特征，或者分析的結(jié)果不夠準(zhǔn)確〔正確〕·存儲虛擬化的核心工作是物理存儲設(shè)備到單一規(guī)律資源池的映射，〔正確〕盤鍍膜介質(zhì)中把信息編碼以光點(diǎn)的形式記錄下來〔正確〕·基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)真實(shí)性分析技術(shù)能夠提高垃圾信息的鑒別力氣〔正確〕大規(guī)模并行分析數(shù)據(jù)庫最擅長對大容量的主流構(gòu)造化數(shù)據(jù)供給離線的分析(錯誤)·數(shù)據(jù)構(gòu)造又分為數(shù)據(jù)的規(guī)律構(gòu)造和數(shù)據(jù)的物理構(gòu)造大數(shù)據(jù)技術(shù)與進(jìn)展前景單項選擇·作為老牌商業(yè)中心，吸引著短期來京者的重點(diǎn)地點(diǎn)是A.北京西單B.流式計算是一種高實(shí)時性的計算模式·數(shù)據(jù)的可用性取決于C.數(shù)據(jù)質(zhì)量〔〔〕是一種高實(shí)時性的計算模式B.〔〕是分布內(nèi)存計算的一個典型的系統(tǒng)B.Spark·批處理和簡潔數(shù)據(jù)挖掘計算通常屬于〔〕D.非實(shí)時計算多項選擇多項選擇·對大數(shù)據(jù)的使用者、爭論者、開發(fā)者以及上級主管部門，提出如下建議由A.提高用戶對大數(shù)據(jù)可用性的重要性的生疏B.加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)可用性評估和保證的關(guān)鍵技術(shù)的爭論和開發(fā)C.留意大數(shù)據(jù)可用性的評估，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量保證軟件的開發(fā)和推廣D.盡快建立關(guān)于大數(shù)據(jù)可用性的標(biāo)準(zhǔn)，保證大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一質(zhì)量ABCDA.數(shù)據(jù)規(guī)模的增長B.吞吐量的上升C.數(shù)據(jù)類型的變化D.應(yīng)用多樣性的變化ABCD·大數(shù)據(jù)給存儲系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)有〔〕A.存儲規(guī)模大B.存儲治理簡潔C.數(shù)據(jù)效勞的種類和水平要求高ABC·大數(shù)據(jù)給存儲系統(tǒng)帶來的挑戰(zhàn)有〔〕A.存儲規(guī)模大B.存儲治理簡潔C.數(shù)據(jù)效勞的種類和水平要求高ABC〔Hadoop36HBase和HiveB.Facebook開發(fā)的CassandraC.Google公司的DremelD.Cloudera公司的實(shí)時查詢引擎ImpalaABCD·在科學(xué)大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行可視化工作中，主要涉及根本技術(shù)有〔〕A.數(shù)據(jù)流線化B.任務(wù)并行化C.管道并行化D.數(shù)據(jù)并行化ABCD·大數(shù)據(jù)環(huán)境下的分析和挖掘方法具有的挑戰(zhàn)是〔·大數(shù)據(jù)環(huán)境下的分析和挖掘方法具有的挑戰(zhàn)是〔〕A.數(shù)據(jù)量的膨脹B.數(shù)據(jù)深度分析需求的增長C.的消滅ABC推斷上是全都的〔正確〕·最適合于完成大數(shù)據(jù)批處理的計算模式是Spark〔錯誤〕〔正確〕格比較貴〔錯誤〕·北京的批發(fā)市場是外地人最密集的區(qū)域〔錯誤〕·經(jīng)分析，北京首都化的過程就是外地人進(jìn)三環(huán)、北京土著出五環(huán)的過程〔錯誤〕格比較貴〔錯誤〕·北京的批發(fā)市場是外地人最密集的區(qū)域〔錯誤〕·經(jīng)分析，北京首都化的過程就是外地人進(jìn)三環(huán)、北京土著出五環(huán)的過程〔錯誤〕·MapReduce〔錯誤〕·目前，北京無論常住外來人口還是“外來人才市北、東、南三個區(qū)域的三環(huán)、四環(huán)外圍〔錯誤〕格比較貴〔錯誤〕·為了保證大數(shù)據(jù)的可用性，首先必需在數(shù)據(jù)的源頭上把好質(zhì)量關(guān)，做好從原始數(shù)據(jù)到高質(zhì)量信息的預(yù)處理〔正確〕大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘單項選擇統(tǒng)稱為A.用戶反響數(shù)據(jù)·商業(yè)智能的概念在B.1996·數(shù)據(jù)挖掘需要的人員不包括A.業(yè)務(wù)治理人員·渠道分析不包括〔·渠道分析不包括〔〕D.用戶屬性·功能設(shè)備創(chuàng)立或生成的數(shù)據(jù)被稱為〔〕D.機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)·〔〕A.大數(shù)據(jù)營銷多項選擇·AB.定CD.ABCD·社會媒體對推想的作用有A.社會信號的采集C.群眾推想的融合AC·商業(yè)智能技術(shù)供給使企業(yè)快速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括〔〕A.收集、治理和分析數(shù)據(jù)B.·商業(yè)智能技術(shù)供給使企業(yè)快速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，包括〔〕A.收集、治理和分析數(shù)據(jù)B.將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息D.分發(fā)到企業(yè)各處ABD·電子商務(wù)的優(yōu)勢有〔〕A.不受地域限制，一網(wǎng)掩蓋全國乃至全球B.7×24C.可以有無窮的貨架，增加商品只是增加效勞器ABC·大數(shù)據(jù)要分析的數(shù)據(jù)類型包括〔〕A.交易數(shù)據(jù)B.人為數(shù)據(jù)C.D.機(jī)器和傳感器數(shù)據(jù)ABCD