DB32T3781-2020遙感監(jiān)測小麥苗情及等級劃分

ICS65.020.20

B22

DB32

江蘇省地方標準

DB32/T3781—2020

遙感監(jiān)測小麥苗情及等級劃分

Remotesensingmonitoringofwheatgrowthandgradeclassifications

2020-04-08發(fā)布2020-05-15實施

江蘇省市場監(jiān)督管理局發(fā)布

i

DB32/T3781—2020

遙感監(jiān)測小麥苗情及等級劃分

1范圍

本標準規(guī)定了遙感監(jiān)測小麥苗情的應用環(huán)境條件、數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測流程和苗情等級空間

分布。

本標準適用于江蘇小麥種植區(qū)小麥苗情監(jiān)測。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適

用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。

GB4404.1—1999糧食作物種子禾谷類

GB8321.10—2018農(nóng)藥合理使用準則（十）

NY/T2738.1—2015農(nóng)作物病害遙感監(jiān)測技術規(guī)范

NY/T496—2002肥料合理使用準則通則

NY/T851—2004小麥產(chǎn)地環(huán)境條件

DB32/T2430—2013大田小麥長勢遙感監(jiān)測操作規(guī)范

3術語和定義

下列術語和定義適用于本文件。

3.1

遙感remotesensing

從遠距離，不實際接觸物體，通過對物體發(fā)出的電磁波的測量獲得信息，進而綜合運用

物理原理、數(shù)學方法和地學規(guī)律進行分析研究的一門新興探測科學技術。

3.2

小麥苗情wheatgrowth

表征小麥生長狀況及其變化特性。

3.3

LAI

葉面積指數(shù)，英文全稱為leafareaindex。

3.4

遙感指數(shù)remotesensingindex

由遙感光譜不同波段反射率組合變換后形成的一種參數(shù)。

4應用環(huán)境條件

1

DB32/T3781—2020

天氣晴朗、風小云少、監(jiān)測時間為北京時間9:00至16:00。

5數(shù)據(jù)采集

5.1農(nóng)學數(shù)據(jù)

5.1.1取樣地塊

選擇有代表性、苗情均勻、面積較大的地塊（地塊最小應為150畝，宜選擇200畝以上的

地塊）。

5.1.2取樣點

離地塊邊界至少60m，能代表該地塊的平均水平。下次小麥取樣在上次小麥取樣點的附

近（一般為1m～3m）。

5.1.3GPS測量

測量點與取樣點一致，記錄經(jīng)度、緯度和海拔。

5.1.4取樣時期

返青期、拔節(jié)期、抽穗期、開花期。

5.1.5取樣方法

生長中期，應取4行×50cm；生長后期，應取3行×50cm。

5.1.6測試苗情參數(shù)

LAI、葉片氮含量、生物量。

5.2遙感數(shù)據(jù)

5.2.1衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)

中分辨率影像HJ-CCD30m、Sentinel-2A10m多光譜數(shù)據(jù)。

5.2.2小麥種植分類數(shù)據(jù)

通過掩膜，去除非小麥種植信息，形成小麥種植分類圖。

5.2.3江蘇行政邊界矢量數(shù)據(jù)

要求與衛(wèi)星影像圖投影一致。

5.2.4遙感指數(shù)

NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI和OSAVI。

5.3數(shù)據(jù)格式

數(shù)據(jù)格式分類見表1。

2

DB32/T3781—2020

表1數(shù)據(jù)格式分類

類別數(shù)據(jù)格式

苗情等級劃分表*.csv

小麥種植分布圖*.tif

苗情等級分布圖*.tif

江蘇行政邊界矢量數(shù)據(jù)*.shp

6監(jiān)測流程

6.1數(shù)據(jù)存儲

按照采樣點編號，對獲取的苗情參數(shù)和遙感指數(shù)進行一一對應，并存儲到數(shù)據(jù)庫中。

6.2關聯(lián)分析

對各采樣點的苗情參數(shù)與遙感指數(shù)進行關聯(lián)分析，確定相關系數(shù)。

6.3篩選敏感遙感指數(shù)

依據(jù)相關系數(shù)絕對值或擬合度最大，確定敏感遙感指數(shù)。

6.4構建遙感監(jiān)測模型

以敏感遙感指數(shù)為自變量、苗情參數(shù)為因變量，選擇擬合度最大的方程，構建小麥苗情

遙感監(jiān)測模型。

6.5生成苗情參數(shù)分布圖

由衛(wèi)星影像生成敏感遙感指數(shù)圖，再疊加小麥種植分布圖，輸入遙感監(jiān)測模型，生成小

麥苗情參數(shù)分布圖。

7苗情等級空間分布

7.1苗情等級劃分標準

以LAI、葉片氮含量和生物量為苗情參數(shù)，確定遙感監(jiān)測小麥苗情等級劃分標準（表2）。

3

DB32/T3781—2020

表2小麥苗情監(jiān)測等級劃分標準

苗情參數(shù)等級范圍

關鍵生育期等級名稱

LAI葉片氮含量%生物量（kg/畝）

>3.0>2.2>230旺

2.5～3.02.0～2.2180～230較好

返青期1.5～2.51.8～2.0130～180一般

1.0～1.51.6～1.880～130較差

<1.0<1.6<80差

>4.5>4.0>500旺

4.0～4.53.5～4.0450～500較好

拔節(jié)期3.5～4.02.5～3.5400～450一般

3.0～3.52.0～2.5350～400較差

<3.0<2.0<350差

>7.0>4.5>800旺

6.5～7.04.0～4.5750～800較好

孕穗期6.0～6.53.5～4.0700～750一般

5.5～6.03.0～3.5650～700較差

<5.5<3.0<650差

>6.5>4.0>900旺

6.0～6.53.5～4.0850～900較好

開花期5.5～6.03.0～3.5800～850一般

5.0～5.52.5～3.0750～800較差

<5.0<2.5<750差

注：該數(shù)據(jù)是綜合2011-2016年江蘇小麥實測數(shù)據(jù)所得到的，實際應用要以當年具體情況而定。

4

DB32/T3781—2020

7.2空間分布

按照苗情等級劃分標準，生成苗情參數(shù)等級分布圖，疊加江蘇省域或市（縣）域行政邊

界矢量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)小麥苗情等級空間分布（圖1）

樣點苗情參數(shù)樣點遙感指數(shù)

①關聯(lián)分析

②篩選敏感遙感指數(shù)

③小麥苗情監(jiān)測模型

線性對數(shù)指數(shù)……………

目標時相遙感影像行政邊界矢量圖

④苗情分級圖

小麥苗情分級小麥種植分布圖

小麥苗情等級空間分布圖

圖1小麥苗情等級空間分布實現(xiàn)過程

_________________________________

5

DB32/T3781-2020

前言

本標準按照GB/T1.1—2009給出的規(guī)則起草。

本標準由揚州大學提出并歸口。

本標準起草單位：揚州大學。

本標準主要起草人：譚昌偉、郭文善。

I

DB32/T3781—2020

遙感監(jiān)測小麥苗情及等級劃分

1范圍

本標準規(guī)定了遙感監(jiān)測小麥苗情的應用環(huán)境條件、數(shù)據(jù)采集、監(jiān)測流程和苗情等級空間

分布。

本標準適用于江蘇小麥種植區(qū)小麥苗情監(jiān)測。

2規(guī)范性引用文件

下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適

用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。

GB4404.1—1999糧食作物種子禾谷類

GB8321.10—2018農(nóng)藥合理使用準則（十）

NY/T2738.1—2015農(nóng)作物病害遙感監(jiān)測技術規(guī)范

NY/T496—2002肥料合理使用準則通則

NY/T851—2004小麥產(chǎn)地環(huán)境條件

DB32/T2430—2013大田小麥長勢遙感監(jiān)測操作規(guī)范

3術語和定義

下列術語和定義適用于本文件。

3.1

遙感remotesensing

從遠距離，不實際接觸物體，通過對物體發(fā)出的電磁波的測量獲得信息，進而綜合運用

物理原理、數(shù)學方法和地學規(guī)律進行分析研究的一門新興探測科學技術。

3.2

小麥苗情wheatgrowth

表征小麥生長狀況及其變化特性。

3.3

LAI

葉面積指數(shù)，英文全稱為leafareaindex。

3.4

遙感指數(shù)remotesensingindex

由遙感光譜不同波段反射率組合變換后形成的一種參數(shù)。

4應用環(huán)境條件

1

DB32/T3781—2020

天氣晴朗、風小云少、監(jiān)測時間為北京時間9:00至16:00。

5數(shù)據(jù)采集

5.1農(nóng)學數(shù)據(jù)

5.1.1取樣地塊

選擇有代表性、苗情均勻、面積較大的地塊（地塊最小應為150畝，宜選擇200畝以上的

地塊）。

5.1.2取樣點

離地塊邊界至少60m，能代表該地塊的平均水平。下次小麥取樣在上次小麥取樣點的附

近（一般為1m～3m）。

5.1.3GPS測量

測量點與取樣點一致，記錄經(jīng)度、緯度和海拔。

5.1.4取樣時期

返青期、拔節(jié)期、抽穗期、開花期。

5.1.5取樣方法

生長中期，應取4行×50cm；生長后期，應取3行×50cm。

5.1.6測試苗情參數(shù)

LAI、葉片氮含量、生物量。

5.2遙感數(shù)據(jù)

5.2.1衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)

中分辨率影像HJ-CCD30m、Sentinel-2A10m多光譜數(shù)據(jù)。

5.2.2小麥種植分類數(shù)據(jù)

通過掩膜，去除非小麥種植信息，形成小麥種植分類圖。

5.2.3江蘇行政邊界矢量數(shù)據(jù)

要求與衛(wèi)星影像圖投影一致。

5.2.4遙感指數(shù)

NDVI、GNDVI、RVI、DVI、PSRI、SIPI、NRI、SAVI和OSAVI。

5.3數(shù)據(jù)格式

數(shù)據(jù)格式分類見表1。