醫(yī)學統(tǒng)計學 緒論

醫(yī)學統(tǒng)計學緒論一．

統(tǒng)計學介紹1．

統(tǒng)計學(Statistics)統(tǒng)計學是一門以社會現(xiàn)象總體數(shù)量方面為對象的方法論科學，是研究如何有效地收集、整理和分析受隨機影響的數(shù)據(jù)，并對所考察的問題作出推斷或預測，直至為采取決策和行動提供依據(jù)和建議的一門學科。統(tǒng)計學Webster：Statisticsisthesciencedealingwiththecollections,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata.Armitage：Statisticsisthescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresult.2.統(tǒng)計學的發(fā)展歷史A)古典統(tǒng)計學時期17世紀中葉至18世紀中葉統(tǒng)計學萌芽時期,有記述學派和政治算術學派。（1）記述學派或國勢學派創(chuàng)始人是德國的康令(H.Coning,1606-1681)和阿亨瓦爾(G.Achenwall,1719-1772)很少進行數(shù)量方面的研究,未涉及統(tǒng)計學的實質。(2)政治算術學派創(chuàng)始人是英國的威廉?配第(W.Petty,1623-1687),用計量方法以及對比法綜合研究社會經濟問題。B）近代統(tǒng)計學時期18世紀末至19世紀末，主要有數(shù)理統(tǒng)計學派和社會統(tǒng)計學派。（1）數(shù)理統(tǒng)計學派產生于19世紀中葉，在概率論的基礎上形成，奠基人為比利時的凱特勒（A.Quetelet，1796-1874）提出了誤差理論。（2）社會統(tǒng)計學派19世紀后半葉，德國克尼斯（K.G.A.Knies，1821-1898）首創(chuàng)，認為統(tǒng)計學是一門社會科學，是研究社會現(xiàn)象變動原因和規(guī)律性的實質性科學。C）現(xiàn)代統(tǒng)計學時期20世紀初至今。同自然科學、工程技術科學緊密結合，進入了統(tǒng)計學發(fā)展的鼎盛時期。英國的Gosset（1876-1937）提出了小樣本理論。波蘭的Neyman（1894-1981）建立了統(tǒng)計假設理論。美國的Wald（1902-1952）創(chuàng)立了決策理論。美國的Cochran（1909-1980）提出了實驗設計的理論和方法。3.醫(yī)學統(tǒng)計學以醫(yī)學為指導，用統(tǒng)計學的原理和方法研究醫(yī)學的一門應用科學。包括：①研究設計②資料分析醫(yī)學統(tǒng)計學MedicalStatistics衛(wèi)生統(tǒng)計學HealthStatistics生物統(tǒng)計學Biostatistics4.醫(yī)學科研中統(tǒng)計學的作用吸煙危害健康的論證：Muller（1939）采用病例對照設計搜集到一組肺癌患者，并尋找一組其它特點相類似的非肺癌患者作為對照組，逐一詢問是否吸煙、吸煙量、吸煙時間，發(fā)現(xiàn)肺癌組吸煙率高，對照組低。由此得出吸煙有害健康的結論。但統(tǒng)計學權威Berkson認為，吸煙能提高許多種死因下的死亡率，這一點不可理解。除非有證據(jù)證明吸煙對整體健康有害或加速老化，否則會懷疑是對照組的選擇及資料搜集帶來的偏倚所致。Fisher認為：已有的研究不能排除遺傳的因素，也許有些人具某種遺傳因素，既愛吸煙，又易得癌，而沒有此因素者既厭吸煙，又難得癌。如果真是如此的話，戒煙就沒有意義了。瑞典的雙生研究，調查了一方吸煙另一方不吸煙同卵雙生男274對，女264對，異卵雙生男733對，女653對吸煙與不吸煙相比，咳嗽的相對危險度約1.8-2.5倍統(tǒng)計軟件SASSPSSSTATABMDP二.統(tǒng)計工作的步驟1.設計(design)要對所作工作的全過程有一個全面的設想，明確研究的目的，對研究的事物有一定的了解（可以通過查閱文獻資料或作預試驗來實現(xiàn)）。如：要研究什么？收集什么資料？如何收集？人力財力條件可否？觀察對象和觀察單位是什么？怎樣匯總資料？計算哪些統(tǒng)計指標？樣本例數(shù)是多少？預期結果怎樣？2.收集資料(collectionofdata)取得準確完整的原始數(shù)據(jù)。資料來源有：①統(tǒng)計報表②工作記錄（病歷或化驗報告單）③調查或實驗結果。3.整理資料(sortingdata)將原始數(shù)據(jù)系統(tǒng)化條理化，即數(shù)據(jù)的預處理。

4.分析資料(analysisofdata)計算有關統(tǒng)計指標，闡明事物的內在聯(lián)系和規(guī)律，包括統(tǒng)計描述和統(tǒng)計推斷。三.統(tǒng)計中的幾個概念1．

變量(variable)收集資料中確定了的觀察單位稱為個體，在統(tǒng)計工作中反映個體的特征稱為變量。如要調查某地中學生的健康狀況，每一個要調查的學生稱為個體，反映中學生的健康指標身高、體重、胸圍、肺活量、體溫、脈搏數(shù)、血壓等都稱作為變量。又如病人的年齡、性別、紅細胞數(shù)、血紅蛋白含量、患病時間等。變量的觀察值（觀察結果）可以是定量的也可以是定性的，可分為數(shù)值變量：可以度量大小，如血壓等分類變量

無序變量：血型、性別

有序變量：如測定某人群血清反應分-、+、++、+++四級

2.總體和樣本(populationandsample)總體是根據(jù)目的確定的同質的研究對象的全體總體分有限總體和無限總體樣本是從總體中隨機抽取的部分觀察單位如研究某地1995年的正常成人的血壓值，現(xiàn)隨機抽取150人，分別測定其血壓值，則該地1995年全部正常成人的血壓值就構成了一個總體，這150人的血壓值就是樣本。統(tǒng)計推斷就是要從樣本信息去推斷總體特征樣本要具代表性，須：①隨機抽?、诶龜?shù)足夠多。同質(homogeneous)具有相同性質的事物稱為同質的。否則稱為異質的或者間雜的(heterogeneous)。同質和異質是相對的概念不同質的個體不能籠統(tǒng)地混在一起分析3.同質與變異（homogeneityandvariation）在研究事物的形狀時同質和異質示例在研究事物的顏色時變異（variation）是指在相同條件下同類事物的觀察單位在同一指標上的差別。結果是隨機的，不可預測的一種或多種不可控因素(已知的或未知的)作用下的綜合表現(xiàn)個體變異是普遍存在的個體變異是有規(guī)律的沒有個體變異，就沒有統(tǒng)計學！統(tǒng)計分析的任務就是在同質分組的基礎上，通過對變異所呈現(xiàn)出的統(tǒng)計規(guī)律性的研究，透過偶然現(xiàn)象，揭示同質事物的本質特征和規(guī)律4.隨機(Random

)隨機

：是指機會均等，目的是保證樣本對總體的代表性、可靠性隨機抽樣有相同的機會被抽到隨機分組有相同的機會被分到不同的組中順序隨機5.概率（probability）概率是描述某事件發(fā)生的可能性大小的一個度量。如拋一枚均勻的硬幣，“正面”朝上的概率為50%。對于結果不確定的現(xiàn)象，每一種可能結果都是一個隨機事件，簡稱事件，用A表示，事件A發(fā)生的可能性大小記作P(A)或Pr(A)小概率事件P≤0.05或≤0.01小概率原理必然事件P=1不可能事件P=0區(qū)分頻率與概率，大樣本情況下頻率是概率的一個較好的估計值頻率Relativefrequency

在n次隨機試驗中，事件A發(fā)生了m次，則比值稱為事件A在這n次試驗中出現(xiàn)的頻率試驗者投擲次數(shù)出現(xiàn)“正面”次數(shù)頻率Buffon404020480.5069

DeMorgan

409220480.5005Fisher1000049790.4979K.Pearson1200060190.5016K.Pearson24000120120.5005Romanovsky羅曼諾夫斯基80640396990.4923蒲豐(

Buffon)1707—1788，法國博物學家、數(shù)學家、生物學家、宇宙學家和作家。統(tǒng)計模擬的妙用:計算π圓周率的計算阿基米德:窮竭法劉徽:割圓術……16世紀(法)韋達、(英)瓦利斯、(德)歐拉……實驗者時間針長l投擲次數(shù)相交次數(shù)πBuffon17770.522127043.142Walf18500.8500025323.1596Smith18550.6320412183.1554DeMorgan18601.06003823.137Fox18840.7510304893.1595Lazzerini19010.83340818083.1415929Reina19250.541925208593.1795P=2l/aπ6.參數(shù)與統(tǒng)計量（parameterandstatistic）根據(jù)樣本觀察值計算出的統(tǒng)計指標，稱統(tǒng)計量（statistic），常用拉丁字母表示。反映變量值總體分布特征的統(tǒng)計指標，稱參數(shù)（parameter），常用希臘字母表示。例要了解某地12歲健康男孩的平均身高μ（參數(shù)），今測得100名男孩身高值，求得平均數(shù)（統(tǒng)計量）。四．統(tǒng)計資料的類型根據(jù)變量的類型可以將統(tǒng)計資料分成三類。

1．

定性資料

（qualitativedata）將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得各組的觀察單位數(shù)。如調查某人群的血型分布，按O、A、B、AB分組，得各血型組的人數(shù)，又如作結核菌素試驗，要計算陰、陽性人數(shù)。2．定量資料

(quantitativedata)對每個觀察單位用定量方法測定某項指標量的大小，所得資料稱計量資料，一般有單位。如體檢時的身高、體重、胸圍、肺活量、呼吸次數(shù)等，又如病人的紅、白細胞數(shù)、血紅蛋白、血小板數(shù)。3．等級資料（半定量資料）

(rankeddata)將觀察單位按某種屬性或某個標志分組，得到各組的觀察單位數(shù)，但各組之間具等級順序。如某病住院病人的治療結果，按顯效、有效、改善、無效分組，又如測定某