第三節(jié)隨機(jī)誤差的正態(tài)分布_第1頁
第三節(jié)隨機(jī)誤差的正態(tài)分布_第2頁
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文檔簡介

一、頻率分布

在相同條件下對某樣品中鎳的質(zhì)量分?jǐn)?shù)(%)進(jìn)行重復(fù)測定,得到90個測定值如下:

1.601.671.671.641.581.641.671.621.571.601.591.641.741.651.641.611.651.691.641.631.651.701.631.621.701.651.681.661.691.701.701.631.671.701.701.631.571.591.621.601.531.561.581.601.581.591.611.621.551.52

1.491.561.571.611.611.611.501.531.531.591.661.631.541.661.641.641.641.621.621.651.601.631.621.611.651.611.641.631.541.611.601.641.651.591.581.591.601.671.681.69第三節(jié)隨機(jī)誤差的正態(tài)分布11、算出極差R=1.74%-1.49%=0.25%,2、確定組數(shù)和組距組數(shù):容量大時分為10-20組,容量?。╪<50)分為5-7組,本例分為9組。組距:極差除以組數(shù),

3、統(tǒng)計頻數(shù)和計算頻率

測定值落在每組內(nèi)的個數(shù),稱為頻數(shù);數(shù)據(jù)出現(xiàn)在各組內(nèi)的頻率,即相對頻數(shù)

相對頻數(shù)=頻數(shù)/樣本容量總數(shù)2分組(%)頻數(shù)頻率1.485-1.51520.0221.515-1.54560.0671.545-1.57560.0671.575-1.605170.1891.605-1.635220.2441.635-1.665200.2221.665-1.695100.1111.695-1.72560.0671.725-1.75510.011∑901.003平均值1.624

正態(tài)分布,又稱高斯分布,它的數(shù)學(xué)表達(dá)式即正態(tài)分布函數(shù)式為:二、正態(tài)分布y——概率密度

——總體平均值,表示無限次測量數(shù)據(jù)的平均值?!傮w標(biāo)準(zhǔn)偏差,表示無限次測量分散的程度。X——個別測量值x-

——隨機(jī)誤差5(μ相同,σ2>σ1)

圖3-4正態(tài)分布曲線-N(

,

2)

曲線的形狀取決于和

2,和

2確定了正態(tài)分布曲線

N(

,

2)也就定了。6

正態(tài)分布曲線關(guān)于直線x=μ呈鐘形對稱,反映隨機(jī)誤差具有以下特點(diǎn):1.對稱性絕對值大小相等的正負(fù)誤差出現(xiàn)的概率相等,因此它們常可能部分或完全相互低消。2.單峰性峰形曲線最高點(diǎn)對應(yīng)的橫坐標(biāo)x-μ值等于0,表明隨機(jī)誤差為0的測定值出現(xiàn)的概率密度最大。3.有界性一般認(rèn)為,誤差大于的測定值并非是由隨機(jī)誤差所引起的。也就是說,隨機(jī)誤差的分布具有有限的范圍,其值大小是界的。

7定義:三、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布代入則:

u稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量,上式就只有變量u的函數(shù)表達(dá)式8圖3-5標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線

總體平均值為μ的任一正態(tài)分布均可化為μ=0,σ2=1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,以N(0,1)表示。9四、隨機(jī)誤差的區(qū)間概率

正態(tài)分布曲線與橫坐標(biāo)之間所夾的總面積,就等于概率密度函數(shù)從-∞至+∞的積分值。它表示來自同一總體的全部測定值或隨機(jī)誤差在上述區(qū)間出現(xiàn)概率的總和為100%,即為1。(3-16)欲求測定值或隨機(jī)誤差在某區(qū)間出現(xiàn)的概率P,可取不同的u值對式(3-16)積分求面積而得到。例如隨機(jī)誤差在±σ區(qū)間(u=±1),即測定值在μ±σ區(qū)間出現(xiàn)的概率是:10

按此法求出不同u值時的積分面積,制成相應(yīng)的概率積分表可供直接查用。表3-1中列出的面積對應(yīng)于圖中的陰影部分。若區(qū)間為±|u|值,則應(yīng)將所查得的值乘以2。例如:隨機(jī)誤差出現(xiàn)的區(qū)間測定值出現(xiàn)的區(qū)間概率u=±1x=μ±σ0.3413×2=0.682

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