人工智能工程師培育項目模板

人工智能工程師培育項目一、項目背景人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力引擎加速邁入規(guī)模應(yīng)用的新階段。無論是智能家居、自動駕駛，還是醫(yī)療診斷、金融分析、文旅傳媒，AI的應(yīng)用都在不斷地拓寬其邊界。但隨之而來的，對人工智能人才需求空前，預(yù)計到2030年，中國AI應(yīng)用人才需求量將超過1000萬人。為推動“人工智能+”行動，賦能千行百業(yè)智能化升級，積極培養(yǎng)急需的人工智能工程師，落實工信部工業(yè)文化發(fā)展中心“XXXX”行動。由大灣區(qū)人工智能應(yīng)用協(xié)同體等發(fā)起，多家機構(gòu)成立了AI+教育專委會。工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心“XXXX”行動人工智能承擔(dān)機構(gòu)北京眾委眾扶科技股份有限公司授予的人工智能人才培養(yǎng)基地。積極推動開展1萬+人工智能工程師培育計劃，助力人工智能+行動高質(zhì)量發(fā)展。二、課程教學(xué)目標(biāo)人工智能工程師培育是工信部工業(yè)文化發(fā)展中心的培訓(xùn)課程。課程主要教學(xué)內(nèi)容包括：人工智能概述、人工智能底層知識、學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)、領(lǐng)域應(yīng)用四個大方面，搜索、邏輯、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、語音識別、圖形圖像等專題。課程包含知識講解、代碼講解等，通過實踐加深學(xué)員對人工智能算法的理解以及不同場景需求的應(yīng)用能力。課程教學(xué)目標(biāo)及學(xué)生應(yīng)達到的能力主要如下：課程目標(biāo)1：理解人工智能相關(guān)的基本概念；掌握各種常見人工智能算法的基本原理和應(yīng)用場景；熟練掌握常見人工智能算法的基本應(yīng)用方法；了解從問題到方案的人工智能工具開發(fā)。課程目標(biāo)2：能夠用人工智能的算法角度去分析和解決日常中的典型事件；能夠有自動化解決問題的意識；能夠基于不同場景、需求對問題進行建模、分析并能夠找到較好的解決算法；能夠?qū)⑺惴涞兀槍ΜF(xiàn)實問題開發(fā)使用人工智能算法的工具。能夠通過課程學(xué)習(xí)方法提高自主學(xué)習(xí)能力。三、主要內(nèi)容（課程內(nèi)容最終以每期學(xué)習(xí)內(nèi)容為準(zhǔn)）序號教學(xué)內(nèi)容學(xué)習(xí)預(yù)期成果1第一部分人工智能概述1.人工智能基本概念；2.人工智能的新革命；3.深度學(xué)習(xí)與智能圍棋；4.人工智能3.0。掌握人工智能的概念；了解人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀；理解人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的關(guān)系；掌握人工智能與當(dāng)前最新的各種算法之間的關(guān)系。2第二部分面向人工智能的Python1.Python發(fā)展歷史2.Python環(huán)境搭建3.Python開發(fā)環(huán)境4.Python編程基礎(chǔ)了解Python的來龍去脈了解Python的開發(fā)與運行環(huán)境掌握Python的數(shù)據(jù)類型與變量掌握Python的列表元組和字典了解Python的條件判斷、循環(huán)等程序控制了解Python的函數(shù)定義與調(diào)用了解Python在人工智能中常用到的模塊3第三部分人工智能底層知識1.盲目搜索之深度優(yōu)先搜索；2.盲目搜索之廣度優(yōu)先搜索；3.有信息搜索之找到任何解；4.有信息搜索之找到最佳解；5.博弈與搜索；6.受到自然啟發(fā)的搜索。7.邏輯與推理掌握盲目搜索、有信息搜索的概念與基本原理；掌握深度優(yōu)先、廣度優(yōu)先原理；掌握爬山法，了解最陡爬坡法；掌握A算法，A*算法；了解博弈與搜索基本概念；了解極大極小搜索；了解遺傳算法；了解蟻群算法了解不確定和不確切知識表示與推理。4第四部分學(xué)習(xí)與發(fā)現(xiàn)1.機器學(xué)習(xí)概述；2.監(jiān)督學(xué)習(xí)；3.非監(jiān)督學(xué)習(xí)；4.模型選擇與評價；5.數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換掌握機器學(xué)習(xí)、人工智能關(guān)系；掌握機器學(xué)習(xí)基本概念、原理；掌握監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)基本概念；了解決策樹、了解強化學(xué)習(xí)；了解統(tǒng)計學(xué)習(xí)的基本概念；了解線性回歸、邏輯回歸；了解支持向量機；5第五部分人工智能領(lǐng)域應(yīng)用1.自然語言處理2.計算機視覺3.語音識別掌握自然語言處理的發(fā)展脈絡(luò)分詞、分塊、詞袋等概念掌握人臉