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4.4初識大數(shù)據第4單元數(shù)據處理問1什么是大數(shù)據？它有哪些特點？2技術角度：指傳統(tǒng)數(shù)據處理應用軟件不足以處理的大或復雜的數(shù)據集。資源角度：指海量、高速增長和多樣化的信息資產。特點體量大：存儲的數(shù)據能達TB、PB、EB、ZB級；數(shù)據類型多：存儲的數(shù)據欽多種結構化數(shù)據、半結構化數(shù)據和非結構化數(shù)據等形式；數(shù)據產生速度快：大數(shù)據通過多維度的自動采集和記錄，積累速度快，并具有一定的流動性；數(shù)據價值密度低：大數(shù)據蘊含著大價值，但需要通過專業(yè)的技術手段加以處理才能發(fā)現(xiàn)。問2大數(shù)據的處理流程是什么？LOREM數(shù)據采集數(shù)據預處理數(shù)據存儲數(shù)據挖掘數(shù)據呈現(xiàn)從傳感器或其他采集設備獲取信息，包括實時數(shù)據和非實時數(shù)據，如道路監(jiān)控、網頁瀏覽、在線支付、外賣訂購等數(shù)據清洗，即消除在數(shù)據采集的過程中由于人為疏忽、設備異?；虺闃臃椒ú缓侠淼纫蛩卦斐傻臄?shù)據誤差、數(shù)據遺失、重復等，以提高數(shù)據質量和完整性。大數(shù)據存儲需要分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據庫的支持，NOSQL（非關系型數(shù)據庫）是大數(shù)據存儲常使用的數(shù)據庫?？砂l(fā)掘先前未知具潛在有用的信息模型或規(guī)則，以產生有價值的信息和知識，幫助決策者做出適當?shù)臎Q策，數(shù)據挖掘所處理的問題類型分為分類、預測、有序關聯(lián)規(guī)則四種。大數(shù)據的可視化技術，能夠幫助人們有效理解數(shù)據，以真正利用好大數(shù)據，分結構可視化、功能可視化、關聯(lián)關系可視化和發(fā)展趨勢可視化。問3大數(shù)據主要應用在哪些場景？風險分析和管理（股市）交易監(jiān)管（貸款）網絡監(jiān)管（流量提醒）健康保險（體驗）預測銷售（購物APP）天氣質量檢測（天氣預報）任務了解大數(shù)據實踐體驗超市商品位置擺放的優(yōu)化分析原始數(shù)據提取關聯(lián)信息統(tǒng)計關聯(lián)數(shù)據決策應用7什么是大數(shù)據？它有哪些特點？大數(shù)據的處理流程是什么？大數(shù)據主要應用在哪些場景？課堂總結

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