電子商務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論的創(chuàng)始人W.H.Inmon在其《BuildingtheDataWarehouse》一書(shū)中，給出了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的四個(gè)基本特征：面向主題，數(shù)據(jù)是集成的，數(shù)據(jù)是不可更新的，數(shù)據(jù)是隨時(shí)間不斷變化的。基本概念2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的分類(lèi)

Web數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；壓縮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。OLAP定義OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)、處理和分析，通過(guò)直觀的方式從多個(gè)維度、多種數(shù)據(jù)綜合程度將系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)情況展現(xiàn)給用戶(hù)。3面向決策主題的

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)圍繞一些主題,排除對(duì)于決策無(wú)用的數(shù)據(jù),提供特定主體的簡(jiǎn)明視圖。集成的構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是將多個(gè)異種數(shù)據(jù)源集成在一起,確保命名約定,編碼結(jié)構(gòu),屬性度量等一致性。時(shí)變的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)從歷史的角度提供信息.在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),隱式或顯式地包含時(shí)間元素。非易失的

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總是物理地分離存放數(shù)據(jù)；由于這種分離，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不需要事務(wù)處理，恢復(fù)和并發(fā)控制。通常數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只需要兩種數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn):數(shù)據(jù)的初始化裝入和數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)。以讀為主的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)主要是提供決策進(jìn)行查詢(xún)，一般不一定都需要即時(shí)更新，可以定期刷新或按需刷新。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本特性4數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目流程管理及系統(tǒng)性能管理和監(jiān)控OLTP數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)采集及整合數(shù)據(jù)的映射規(guī)則、模型。。。（元數(shù)據(jù)管理）數(shù)據(jù)展現(xiàn)及決策生產(chǎn)財(cái)務(wù)結(jié)算外部地區(qū)分析總量分析市場(chǎng)分析ETL數(shù)據(jù)分析、DM終端用戶(hù)終端用戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)5數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)早期細(xì)節(jié)級(jí)當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí)輕度綜合級(jí)數(shù)據(jù)集市高度綜合級(jí)元數(shù)據(jù)操作型轉(zhuǎn)換6

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的幾個(gè)重要概念

ETLETL（Extract/Transformation/Load）—用戶(hù)從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換,最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中去。元數(shù)據(jù)

關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，指在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)過(guò)程中所產(chǎn)生的有關(guān)數(shù)據(jù)源定義、目標(biāo)定義、轉(zhuǎn)換規(guī)則等相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。同時(shí)元數(shù)據(jù)還包含關(guān)于數(shù)據(jù)含義的商業(yè)信息。

DataMart數(shù)據(jù)集市--小型的，面向部門(mén)或工作組級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。7

OperationDataStore操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)—ODS是能支持企業(yè)日常的全局應(yīng)用的數(shù)據(jù)集合，是不同于DB的一種新的數(shù)據(jù)環(huán)境,是DW擴(kuò)展后得到的一個(gè)混合形式。四個(gè)基本特點(diǎn)：面向主題的(Subject-Oriented)、集成的、可變的、當(dāng)前或接近當(dāng)前的。粒度數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)單元中保存數(shù)據(jù)的細(xì)化或綜合程度的級(jí)別。細(xì)化程度越高，粒度級(jí)就越小；相反，細(xì)化程度越低，粒度級(jí)就越大。分割結(jié)構(gòu)相同的數(shù)據(jù)可以被分成多個(gè)數(shù)據(jù)物理單元。任何給定的數(shù)據(jù)單元屬于且僅屬于一個(gè)分割。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的幾個(gè)重要概念(續(xù))8操作數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別操作數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的主要任務(wù)是聯(lián)機(jī)事務(wù)處理OLTP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在數(shù)據(jù)分析和決策方面為用戶(hù)提供服務(wù)，這種系統(tǒng)稱(chēng)為聯(lián)機(jī)分析處理OLAP9操作型數(shù)據(jù)分析型數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)的綜合的，或提煉的在存取瞬間是準(zhǔn)確的代表過(guò)去的數(shù)據(jù)可更新不更新操作需求事先可知道操作需求事先不知道生命周期符合SDLC完全不同的生命周期對(duì)性能要求高對(duì)性能要求寬松一個(gè)時(shí)刻操作一個(gè)單元一個(gè)時(shí)刻操作一個(gè)集合事物驅(qū)動(dòng)分析驅(qū)動(dòng)面向應(yīng)用面向分析一次操作數(shù)據(jù)量小一次操作數(shù)據(jù)量大支持日常操作支持管理需求10采購(gòu)子系統(tǒng):訂單（訂單號(hào)，供應(yīng)商號(hào)，商品號(hào)，類(lèi)別，單價(jià)。數(shù)量，總金額，日期，…）供應(yīng)商（供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)商名，地址，電話(huà)，…）銷(xiāo)售子系統(tǒng)：客戶(hù)（客戶(hù)號(hào)，姓名，地址，電話(huà)，…）銷(xiāo)售（客戶(hù)號(hào)，商品號(hào)，數(shù)量，單價(jià)，日期，…）庫(kù)存子系統(tǒng)：進(jìn)庫(kù)單（編號(hào)，商品號(hào)，數(shù)量，單價(jià)，日期，…）出庫(kù)單（編號(hào)，商品號(hào)，數(shù)量，單價(jià)，日期，…）庫(kù)存（商品號(hào)，庫(kù)房號(hào)，類(lèi)別，單價(jià)，庫(kù)存數(shù)量，總金額，日期，…）11商品固有信息：商品號(hào)，類(lèi)別，單價(jià)，顏色，…商品采購(gòu)信息：商品號(hào)，類(lèi)別，供應(yīng)商號(hào)，供應(yīng)日期，單價(jià)，數(shù)量，…商品銷(xiāo)售信息：商品號(hào)，客戶(hù)號(hào)，數(shù)量，單價(jià)，銷(xiāo)售日期，…商品庫(kù)存信息：商品號(hào)，庫(kù)房號(hào)，庫(kù)存數(shù)量，日期，…）商品主題域：采購(gòu)子系統(tǒng)銷(xiāo)售子系統(tǒng)庫(kù)存子系統(tǒng)123、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)分為四個(gè)級(jí)別：早期細(xì)節(jié)級(jí)，當(dāng)前細(xì)節(jié)級(jí)，輕度綜合級(jí)，高度綜合級(jí)。1985~1998年銷(xiāo)售明細(xì)表1998~2003年銷(xiāo)售明細(xì)表1998~2003年每月銷(xiāo)售表1998~2003年每季度銷(xiāo)售表13DW中還有一類(lèi)重要的數(shù)據(jù)：元數(shù)據(jù)（metedata）。元數(shù)據(jù)是“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”（RDBMS中的數(shù)據(jù)字典就是一種元數(shù)據(jù)）。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、索引、碼、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則、粒度定義等。144、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)RDBMS數(shù)據(jù)文件其他綜合數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP工具DM工具查詢(xún)工具分析工具15二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)分為如下三個(gè)階段：

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模

分析主題域確定粒度層次確定數(shù)據(jù)分割策略

構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)與存儲(chǔ)策略

DSS應(yīng)用編程

16三、操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（ODS）在許多情況下，DB-DW的兩層體系結(jié)構(gòu)并不適合企業(yè)的數(shù)據(jù)處理要求。因?yàn)椋m然可以粗略地把數(shù)據(jù)處理分成操作型和分析型，但這兩種處理處理并不是涇渭分明的。ODS（OperationalDataStore）作為一個(gè)中間層次，一方面，它包含企業(yè)全局一致的、細(xì)節(jié)的、當(dāng)前的或接近當(dāng)前的數(shù)據(jù)，另一方面，它又是一個(gè)面向主題、集成的數(shù)據(jù)環(huán)境，適合完成日常決策的分析處理。17四、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的工具主要有：數(shù)據(jù)預(yù)處理工具，數(shù)據(jù)分析（OLAP）工具，數(shù)據(jù)挖掘工具，OLAP服務(wù)器。18數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型（在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，通常以多維方式來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。）。基本概念

維：人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度。

維的層次：人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度可能存在細(xì)節(jié)程度不同的多個(gè)描述方面，我們稱(chēng)其為維的層次。多維分析的基本動(dòng)作

切片，旋轉(zhuǎn)，上卷，下鉆。19Salesvolumeasafunctionofproduct,month,andregionProductRegionMonthDimensions:Product,Location,TimeHierarchicalsummarizationpathsIndustryRegionYearCategoryCountryQuarterProductCityMonthWeekOfficeDay20TotalannualsalesofTVinU.S.A.DateProductCountryAll,All,AllsumsumTVVCRPC1Qtr2Qtr3Qtr4QtrU.S.ACanadaMexicosum21

產(chǎn)品銷(xiāo)售情況某年某月產(chǎn)品銷(xiāo)售情況選定兩個(gè)維：產(chǎn)品維和地區(qū)維時(shí)間維數(shù)據(jù)切片產(chǎn)品維地區(qū)維產(chǎn)品維地區(qū)維22基于RDBMS的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)將多維數(shù)據(jù)庫(kù)中的多維結(jié)構(gòu)分為兩類(lèi)：一類(lèi)是事實(shí)表，用來(lái)存儲(chǔ)事實(shí)的度量值以及各個(gè)維的碼值；另一類(lèi)是維表。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)模型有：星型模式，雪花模式，混合模式

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)也可以理解為面向OLAP的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。23在星型模式中，主要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在事實(shí)表中，沒(méi)有冗余，并符合3NF或BCNF。維值信息存儲(chǔ)在維表中。維表一般不需要規(guī)范化。主要原因是維表是靜態(tài)的，是否會(huì)產(chǎn)生因更新而導(dǎo)致異常也就不重要了。ProductsPidpnamecategorypriceLocationsLocidcitystatecountryPidtimeidlocidsalesTimeiddatemonthquarteryearholiday_flagTimesSales24定單號(hào)銷(xiāo)售員號(hào)客戶(hù)號(hào)產(chǎn)品號(hào)日期標(biāo)識(shí)地區(qū)名稱(chēng)數(shù)量總價(jià)定單號(hào)定貨日期客戶(hù)號(hào)客戶(hù)名稱(chēng)客戶(hù)地址銷(xiāo)售員號(hào)姓名城市產(chǎn)品號(hào)產(chǎn)品名稱(chēng)單價(jià)日期標(biāo)識(shí)日月年地區(qū)名稱(chēng)省事實(shí)表星型模式25定單號(hào)銷(xiāo)售員號(hào)客戶(hù)號(hào)產(chǎn)品號(hào)日期標(biāo)識(shí)地區(qū)名稱(chēng)數(shù)量總價(jià)定單號(hào)定貨日期客戶(hù)號(hào)客戶(hù)名稱(chēng)客戶(hù)地址銷(xiāo)售員號(hào)姓名城市產(chǎn)品號(hào)產(chǎn)品名稱(chēng)單價(jià)日期標(biāo)識(shí)日月年地區(qū)名稱(chēng)省事實(shí)表雪花模式產(chǎn)品號(hào)公司代碼公司代碼公司名稱(chēng)地址26銷(xiāo)售記錄代碼報(bào)修記錄代碼服務(wù)響應(yīng)代碼服務(wù)反饋代碼安全備件數(shù)量銷(xiāo)售記錄代碼客戶(hù)代碼商品代碼購(gòu)買(mǎi)時(shí)間代碼報(bào)修記錄代碼報(bào)修時(shí)間故障現(xiàn)象服務(wù)響應(yīng)代碼服務(wù)人員代碼預(yù)判故障代碼預(yù)判備件代碼響應(yīng)時(shí)間代碼預(yù)約時(shí)間代碼服務(wù)承諾時(shí)間服務(wù)反饋代碼實(shí)際故障代碼到達(dá)時(shí)間代碼故障處理完畢時(shí)間代碼實(shí)際使用備件代碼服務(wù)承諾時(shí)間客戶(hù)代碼客戶(hù)名稱(chēng)客戶(hù)地址聯(lián)系方式商品代碼商品名稱(chēng)商品類(lèi)型時(shí)間代碼小時(shí)天月年故障代碼故障名稱(chēng)故障描述故障機(jī)型故障類(lèi)別備件代碼備件名稱(chēng)備件類(lèi)型備件庫(kù)存量時(shí)間代碼小時(shí)天月年人員代碼人員名稱(chēng)技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)人員薪酬服務(wù)事實(shí)表報(bào)修維表時(shí)間維表服務(wù)響應(yīng)維表人員維表故障維表備件維表服務(wù)反饋維表銷(xiāo)售記錄維表商品維表時(shí)間維表客戶(hù)維表時(shí)間代碼小時(shí)天月年時(shí)間維表27數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要應(yīng)用信息處理支持查詢(xún)和基本的統(tǒng)計(jì)分析，并使用表或圖進(jìn)行報(bào)告。分析處理支持基本的OLAP操作，在匯總的和細(xì)節(jié)的歷史數(shù)據(jù)上操作。數(shù)據(jù)挖掘

支持知識(shí)發(fā)現(xiàn)，包括找出隱藏的模式和關(guān)聯(lián)，構(gòu)造分析模型，進(jìn)行分類(lèi)和預(yù)測(cè)，并用可視化工具提供挖掘結(jié)果.28OLAP發(fā)展背景60年代，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父E.F.Codd提出了關(guān)系模型，促進(jìn)了聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)的發(fā)展(數(shù)據(jù)以表格的形式而非文件方式存儲(chǔ))。1993年，E.F.Codd提出了OLAP概念，認(rèn)為OLTP已不能滿(mǎn)足終端用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)分析的需要，SQL對(duì)大型數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的簡(jiǎn)單查詢(xún)也不能滿(mǎn)足終端用戶(hù)分析的要求。用戶(hù)的決策分析需要對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行大量計(jì)算才能得到結(jié)果，而查詢(xún)的結(jié)果并不能滿(mǎn)足決策者提出的需求。因此，E.F.Codd提出了多維數(shù)據(jù)庫(kù)和多維分析的概念，即OLAP。

OLTP數(shù)據(jù) OLAP數(shù)據(jù)

原始數(shù)據(jù) 導(dǎo)出數(shù)據(jù) 細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù) 綜合性和提煉性數(shù)據(jù) 當(dāng)前值數(shù)據(jù) 歷史數(shù)據(jù) 可更新 不可更新，但周期性刷新 一次處理的數(shù)據(jù)量小 一次處理的數(shù)據(jù)量大 面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng) 面向分析，分析驅(qū)動(dòng) 面向操作人員，支持日常操作面向決策人員，支持管理需要

29什么是OLAP？定義1：OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)和分析。通過(guò)對(duì)信息(維數(shù)據(jù))的多種可能的觀察形式進(jìn)行快速、穩(wěn)定一致和交互性的存取，允許管理決策人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入觀察。定義2：OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)是使分析人員、管理人員或執(zhí)行人員能夠從多種角度對(duì)從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來(lái)的、能夠真正為用戶(hù)所理解的、并真實(shí)反映企業(yè)維特性的信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類(lèi)軟件技術(shù)。(OLAP委員會(huì)的定義)OLAP的目標(biāo)是滿(mǎn)足決策支持或多維環(huán)境特定的查詢(xún)和報(bào)表需求，它的技術(shù)核心是“維”這個(gè)概念，因此OLAP也可以說(shuō)是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。30OLAP相關(guān)基本概念1）維：是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度，是考慮問(wèn)題時(shí)的一類(lèi)屬性，屬性集合構(gòu)成一個(gè)維(時(shí)間維、地理維等)。2）維的層次：人們觀察數(shù)據(jù)的某個(gè)特定角度(即某個(gè)維)還可以存在細(xì)節(jié)程度不同的各個(gè)描述方面(時(shí)間維：日期、月份、季度、年)。3）維的成員：維的一個(gè)取值。是數(shù)據(jù)項(xiàng)在某維中位置的描述。(“某年某月某日”是在時(shí)間維上位置的描述)4）多維數(shù)組：維和變量的組合表示。一個(gè)多維數(shù)組可以表示為：(維1，維2，…，維n，變量)。(時(shí)間，地區(qū)，產(chǎn)品，銷(xiāo)售額)5）數(shù)據(jù)單元(單元格)：多維數(shù)組的取值。(2000年1月，上海，筆記本電腦，$100000)31OLAP特性(1)快速性:用戶(hù)對(duì)OLAP的快速反應(yīng)能力有很高的要求。系統(tǒng)應(yīng)能在5秒內(nèi)對(duì)用戶(hù)的大部分分析要求做出反應(yīng)。

(2)可分析性:OLAP系統(tǒng)應(yīng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析。(3)多維性:多維性是OLAP的關(guān)鍵屬性。系統(tǒng)必須提供對(duì)數(shù)據(jù)的多維視圖和分析,包括對(duì)層次維和多重層次維的完全支持。。(4)信息性:不論數(shù)據(jù)量有多大，也不管數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處，OLAP系統(tǒng)應(yīng)能及時(shí)獲得信息，并且管理大容量信息。32OLAP基本操作上卷操作：通過(guò)維層次，在數(shù)據(jù)立方體上進(jìn)行聚集。下鉆操作：是上卷操作的逆操作，由不太詳細(xì)的數(shù)據(jù)到更詳細(xì)的數(shù)據(jù)。切片和切塊：切片在給定的數(shù)據(jù)立方體的一個(gè)維上進(jìn)行選擇，切塊則是在兩個(gè)或兩個(gè)以上的維進(jìn)行選擇。旋轉(zhuǎn)操作：是改變維度的位置關(guān)系，使最終用戶(hù)可以從其他視角來(lái)觀察多維數(shù)據(jù)。33OLTP和OLAP的區(qū)別用戶(hù)和系統(tǒng)的面向性:OLTP是面向顧客的,用于事務(wù)和查詢(xún)處理；OLAP是面向市場(chǎng)的,用于數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)內(nèi)容:OLTP系統(tǒng)管理當(dāng)前數(shù)據(jù)；OLAP系統(tǒng)管理大量歷史數(shù)據(jù),提供匯總和聚集機(jī)制。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì):OLTP采用實(shí)體-聯(lián)系ER模型和面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)；OLAP采用星型或雪花模型和面向主題的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)。34視圖:OLTP主要關(guān)注一個(gè)企業(yè)或部門(mén)內(nèi)部的當(dāng)前數(shù)據(jù),不涉及歷史數(shù)據(jù)或不同組織的數(shù)據(jù)；OLAP則相反，不僅關(guān)注本企業(yè)或組織內(nèi)部的當(dāng)前數(shù)據(jù)，而且更多地涉及到歷史數(shù)據(jù)和其他組織的數(shù)據(jù)。訪(fǎng)問(wèn)模式:OLTP系統(tǒng)的訪(fǎng)問(wèn)主要由短的原子事務(wù)組成，這種系統(tǒng)需要并行和恢復(fù)機(jī)制。OLAP系統(tǒng)的訪(fǎng)問(wèn)大部分是只讀操作。OLTP和OLAP的區(qū)別(續(xù))35OLAP服務(wù)器類(lèi)型關(guān)系OLAP(ROLAP)模型使用關(guān)系或擴(kuò)充關(guān)系DBMS存放并管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。多維OLAP(MOLAP)服務(wù)器

這些服務(wù)器通過(guò)基于數(shù)組的多維存儲(chǔ)，支持?jǐn)?shù)組的多維視圖。混合OLAP(HOLAP)服務(wù)器

結(jié)合ROLAP和MOLAP技術(shù)，得宜于ROLAP的可伸縮性和MOLAP的快速計(jì)算。36ROLAP體系結(jié)構(gòu)SQLResultSetInfo.RequestResultSetDatabaseServerRDBMSFront-endToolROALPAr