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文檔簡介
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程教學(xué)大綱
課程代碼:
課程名稱:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
開課學(xué)期:2
學(xué)分/學(xué)時:4/48+32
課程類型:必修
適用專業(yè)/開課對象:就計算機相關(guān)/大一、大二
先修課程:計算機導(dǎo)論、程序設(shè)計語言(Python)
開課單位:
團隊負責人:責任教授:
執(zhí)筆人:核準院長:
一、課程的性質(zhì)、目的與任務(wù)
隨著近年來計算概念的快速發(fā)展,計算學(xué)科已經(jīng)發(fā)展成為一個內(nèi)涵繁雜的綜合性學(xué)科,
至少可以劃分為計算機工程(CE)、計算機科學(xué)(CS)、信息系統(tǒng)(IS)、信息技術(shù)(IT)
和軟件工程(SE)等五個領(lǐng)域,而且不同領(lǐng)域的人才所應(yīng)具備的知識結(jié)構(gòu)與能力側(cè)重也不
盡相同。盡管如此,從目前已經(jīng)完成的部分來看,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在各領(lǐng)域的知識體系中仍然占據(jù)
著重要的位置。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是普通高等院校計算機和信息管理等專業(yè)的一門必修課程,主要討
論數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu),在計算機中的存儲結(jié)構(gòu)以及對其進行的各種處理運算的方法和算法。
二、教學(xué)內(nèi)容及教學(xué)基本要求
1.緒論(2學(xué)時)
了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念,掌握算法的描述和算法時間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度等內(nèi)容。
2.線性表(7學(xué)時)
了解線性表的基本概念和抽象數(shù)據(jù)類型定義,掌握線性表順序和鏈式兩種存儲方式的表
示,基本操作的實現(xiàn)和相應(yīng)的應(yīng)用。
3.棧和隊列(6學(xué)時)
掌握棧和隊列的基本概念和抽象數(shù)據(jù)類型定義,棧和隊列在順序存儲和鏈式存儲結(jié)構(gòu)下
的基本操作和應(yīng)用。
4.串和數(shù)組(5學(xué)時)
了解串的基本概念和數(shù)據(jù)類型定義,串的存儲結(jié)構(gòu),基本操作實現(xiàn)和應(yīng)用等內(nèi)容;掌握
數(shù)組的概念。
5.樹形結(jié)構(gòu)(7學(xué)時)
掌握樹和二叉樹的基本概念,二叉樹的性質(zhì)和存儲結(jié)構(gòu),遍歷方法、實現(xiàn)及應(yīng)用,哈夫
曼樹的概念和構(gòu)造方法.
6.圖(7學(xué)時)
了解圖的基本概念、抽象數(shù)據(jù)類型定義、存儲結(jié)構(gòu)和遍歷方法,掌握最小生成樹的基本
概念和算法、最短路徑相關(guān)算法、拓撲排序的概念和實現(xiàn)方法。
7.排序(7學(xué)時)
掌握排序的基本概念,插入排序、交換排序、選擇排序、歸并排序等多種排序的原理、
實現(xiàn)方法及性能分析。
8.查找(7學(xué)時)
掌握查找的基本概念,順序查找、二分查找等查找的原理、實現(xiàn)方法和性能分析,平衡
二叉樹、哈希表的概念、結(jié)構(gòu)定義和實現(xiàn)方法。
三、教學(xué)方法
本課程教學(xué)方法以教師為主導(dǎo)的啟發(fā)式講授教學(xué)法為主,討論(提問)式教學(xué)為輔,結(jié)
合課外學(xué)習的教學(xué)方法。
1.本課程概念較多,因此教學(xué)形式以講授方式為主。本課程擬采用多媒體PPT的教學(xué)方法,
增加課堂信息,淺顯通俗地對概念、定義和原理進行解釋,增加教學(xué)的直觀性,教學(xué)過程中
注意各個知識點的關(guān)聯(lián)性,以使學(xué)生更好地理解課程內(nèi)容。
2.對課程中關(guān)鍵性概念、設(shè)計思想方面的問題可輔以課堂討論的形式。
3.為加強和落實動手能力的培養(yǎng),每章課后應(yīng)安排作業(yè),幫助學(xué)生學(xué)習和應(yīng)用。
四、課內(nèi)外教學(xué)環(huán)節(jié)及基本要求
本課程共48+32個學(xué)時,理論48個學(xué)時,講授16周(每周3學(xué)時);實驗32個學(xué)時。
課外學(xué)習要求:
1.做好課前預(yù)習,預(yù)習時以教材為主,了解相關(guān)的概念、定義、原理。預(yù)習中認真思考,
以便帶著問題主動地聽課。
2.課后要復(fù)習,有余力的學(xué)生復(fù)習時還應(yīng)閱讀參考資料,認真整理課堂聽課筆記。
3.要求學(xué)生課外自主學(xué)習,學(xué)生課外閱讀的參考資料以本大綱所列參考資料為主。
4.認真完成所布置的大作業(yè)。
五、考核內(nèi)容及方式
本課程成績由平時成績和期末考核成績組合而成,課程成績以百分制計算,分配比例如
下:
1.平時成績占30%,主要考查作業(yè)的完成程度,理論課的出勤率,其中作業(yè)占25%,出
勤率占5%。
2.期末成績占70%,采用考試的考核方式。考試采用閉卷形式,題型為選擇題、正確/
錯誤題、填空題、簡答題,以及應(yīng)用題。
六、持續(xù)改進
本課程根據(jù)學(xué)生作業(yè)、課堂討論、平時考核情況和學(xué)生、教學(xué)督導(dǎo)等反饋,及時對教學(xué)
中不足之處進行改進,并在下一輪課程教學(xué)中改進。
七、建議教材及參考資料
建議教材:
[1]呂云翔,郭穎美,孟爻等.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(Python版)[M].北京:機械工業(yè)出版社,2020
參考資料:
[1]KennethA.Lambert.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Python語言描述[M].李軍,譯.北京:人民郵電出版
社,2017.
[2]裘宗燕.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法:Python語言描述[M].北京:機械工業(yè)出版社,2016.
教案
講授章節(jié)第1章緒論
授課時數(shù)2
教學(xué)目的:
1.介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念(P2)
2.算法的描述(P8)和算法時間復(fù)雜度(P10)空間復(fù)雜度(P10)
3.要求了解本章介紹的各種基本概念和術(shù)語,是全書的基礎(chǔ)。
教學(xué)內(nèi)容(課程導(dǎo)入)
一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基本概念:指的是相互之間存在著一種或者多種關(guān)系的數(shù)據(jù)元素的集合,也叫
數(shù)據(jù)元素類,是數(shù)據(jù)的一個自己,數(shù)據(jù)元素是數(shù)據(jù)對象的一個實例。
數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)可分為四類:1)集合2)線性結(jié)構(gòu)3)樹形結(jié)構(gòu)4)圖形結(jié)構(gòu)P3【圖
1.2]
數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)可分為四類:1)順序存儲結(jié)構(gòu)2)鏈式存儲結(jié)構(gòu)3)索引存儲結(jié)構(gòu)4)
散列存儲結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)操作:1)創(chuàng)建操作2)插入創(chuàng)造3)刪除創(chuàng)造4)查找創(chuàng)造5)修改操作6)遍
歷操作7)銷毀操作
數(shù)據(jù)類型:是一組性質(zhì)相同的值的集合和定義在此集合上的一組操作的總稱。
數(shù)據(jù)抽象:數(shù)據(jù)抽象指''定義和實現(xiàn)相分離”,即將一個類型的數(shù)據(jù)及其上的操作的邏
輯含義和具體實現(xiàn)相分離,只考慮執(zhí)行什么操作,而不考慮怎樣實現(xiàn)這些操作。
抽象數(shù)據(jù)類型:抽象數(shù)據(jù)類型是從問題的數(shù)學(xué)模型中抽象出來的邏輯結(jié)構(gòu)定義在邏輯結(jié)
構(gòu)上的一組操作,進描述了數(shù)據(jù)的特性和數(shù)據(jù)操作的語法規(guī)則,隱藏了數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)和操
作的實現(xiàn)細節(jié)。P6【例1.2】
二算法:
算法的定義:算法是有窮規(guī)則的集合,其規(guī)則確定一個解決某一特定類型問題的指令序
列,其中每一條指令表示計算機的一個或者多個操作。
算法必須滿足五個特性:1)有窮性2)確定性3)可行性4)有輸入5)有輸出
算法建立在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上,對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作需要使用算法來描述。算法設(shè)計依賴于數(shù)據(jù)
的邏輯結(jié)構(gòu),算法實現(xiàn)依賴于數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)。
算法描述:算法可以采用1)自然語言2)程序設(shè)計語言3)偽代碼多種語言來描述
P9【例1.3]
三算法分析
算法分析是主要是通過某種方法討論算法的復(fù)雜度,評價算法的效率,以便在解決實際
問題時根據(jù)實際情況和算法的優(yōu)缺點對算法進行取舍。
四算法的時間復(fù)雜度
是指算法的執(zhí)行時間雖問題規(guī)模的變化而變化的趨勢,反映算法執(zhí)行時間的長短。執(zhí)行時
間是用算法編寫的程序在計算機上運行的時間,他是算法中涉及的所有的基本運算的執(zhí)行時
間之和。
?通常采用算法的漸進分析中的大0表示作為算法時間復(fù)雜度的漸進度量值,稱為算法
的漸進時間復(fù)雜度。
?循環(huán)語句的時間代價一般可用一下3條原則進行分析:
1)一個循環(huán)的時間代價=循環(huán)次數(shù)每次執(zhí)行的基本指令數(shù)目。
2)多個并列的循環(huán)的時間代價=每個循環(huán)的時間代價之和。
3)多層嵌套循環(huán)的時間代價=每層循環(huán)的時間代價值積。
五算法的時間/空間復(fù)雜度
?.算法分析舉例書本P11【例1.4】
本章節(jié)的教學(xué)重點、難點:
1.重點是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基本概念
2.難點是時間復(fù)雜度分析
教學(xué)方法、教學(xué)手段:
1.介紹到算法概念
2.算法分析和舉例
使用教具:計算機和投影儀
?作業(yè)、討論題、思考題:
P12
講授章節(jié)第二章線性表
授課時數(shù)7
教學(xué)目的:
1.介紹線性表的基本概念(P15)和各種存儲表示方法(P16-18)
2.定義在邏輯結(jié)構(gòu)上的各種基本運算及在存儲結(jié)構(gòu)上如何實現(xiàn)這些基本運算
(P18-22)。
3.要求在這些內(nèi)容的基礎(chǔ)上,能夠針對具體應(yīng)用問題的要求和性質(zhì),選擇合適的存儲
結(jié)構(gòu)設(shè)計出相應(yīng)的有效算法,解決與線性表相關(guān)的實際問題。
教學(xué)內(nèi)容(講授提綱)
-線性表
線性表的Python抽象類的實現(xiàn)方法主要有以下兩種
1)基于順序存儲的實現(xiàn)2)基于鏈式存儲的實現(xiàn)。
二線性表的順序存儲
定義:是把線性表中的所有元素按照其邏輯順序依次存儲到計算機的內(nèi)存單元中指定存
儲位置開始的一塊連續(xù)的存儲空間中,成為順序表。PI7圖2.2
特點:
1)在線性表中邏輯上相鄰的元素在物理存儲位置上也同樣相鄰。
2)可按照數(shù)據(jù)元素的位序號進行隨機存取。
3)進行插入,殺出操作需要移動大量的數(shù)據(jù)元素。
4)需要進行存儲空間的預(yù)先分配,可能會造成空間浪費,但存儲密度較高
描述:P17
插入操作:
P19圖2.3主要步驟為:
判斷順序表的存儲空間是否已滿,若已滿則拋出異常。
1)判斷參數(shù)i的值是否滿足0<=i<=curLen,若不滿足則拋出異常。
2)將插入位置及其之后的所有數(shù)據(jù)元素后移一個存儲位置。
3)在位置i出插入新的數(shù)據(jù)元素X。
4)在插入位置及其新的數(shù)據(jù)元素。
5)表長加1.P19【算法2.11
刪除操作
P20圖2.4主要步驟為:
1)判斷參數(shù)i是否滿足i<=i<=curLen-l,若不滿足則拋出異常。
2)將第i個數(shù)據(jù)元素之后的數(shù)據(jù)元素都向前移動一個存儲單元。
3)表長減1.P20【算法2.2】
查找操作
主要步驟為將x與順序表中的每一個數(shù)據(jù)元素的值進行比較,若相等,則返回該數(shù)據(jù)元
素的位置;若比較結(jié)束未找到等值的數(shù)據(jù)元素,返回-1.
P21[算法2.3][例2.3]P22【例2.4]
三線性表的鏈式存儲和實現(xiàn)
采用鏈式存儲方式存儲的線性表稱為鏈表,鏈表是用若干地址分散的存儲單元存儲數(shù)據(jù)
元素。邏輯上相鄰的數(shù)據(jù)元素在屋里位置上不一定相鄰,必須采用附加欣喜表示數(shù)據(jù)元素之
間的邏輯關(guān)系,因此鏈表的每一個結(jié)點不僅包含元素本身的信息-數(shù)據(jù)域,而且包含元素之
間的邏輯關(guān)系的信息,即邏輯上相鄰結(jié)點地址的指針域。
單鏈表
單鏈表指結(jié)點中只包含一個指針域的鏈表,指針域中儲存著指向后繼結(jié)點的指針。P22
圖2.5、2.6
查找操作
其主要步驟為將x與單鏈表中的每一個數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)域進行比較,若想等,則返回該
數(shù)據(jù)元素在單鏈表中的位置;若比較結(jié)束未找到等值的數(shù)據(jù)元素,返回-1.
P241算法2.4】【算法2.5]
插入操作
主要步驟如下:
1)查找到插入位置的前驅(qū)結(jié)點,即第i-1個結(jié)點。
2)創(chuàng)建數(shù)據(jù)域值為x的新節(jié)點.
3)修改前去結(jié)點的指針域為指向新節(jié)點的指針,新結(jié)點的指針域位指向原第i個結(jié)點
的指針。
P25【算法2.6]【算法2.7]
刪除操作
主要步驟如下
1)判斷單鏈表是否為空。
2)查找待刪除結(jié)點的前驅(qū)結(jié)點。
3)修改前驅(qū)結(jié)點的指針域為待刪除結(jié)點的指針域。P26【算法2.8】
單鏈表的建立操作
1)頭插法P26【算法2.91
2)尾插法P27【算法2.10】
本章節(jié)的教學(xué)重點、難點
本章重點是熟練掌握順序表(P17-21)和單鏈表(P22-27)上實現(xiàn)的各種基本算法及相關(guān)
的時間性能分析,難點是能夠使用本章學(xué)到的基本知識設(shè)計有效算法與線性表相關(guān)的應(yīng)用問
題。
教學(xué)方法、教學(xué)手段:
I.開始到順序表中各種操作實現(xiàn)
2.順序表算法鐘)
使用教具:計算機和投影儀
作業(yè)、討論題、思考題:
P28-30
講授章節(jié)第A-/r-二------,n早*r,棧LI1
授課時數(shù)6
教學(xué)目的:
1.介紹棧(P31)和隊列(P37)的邏輯結(jié)構(gòu)定義
2.兩種順序結(jié)構(gòu)上如何實現(xiàn)棧(P32-36)和隊列(P38-46)的基本運算。
3.要求在掌握棧和隊列的特點的基礎(chǔ)上,懂得在什么樣的情況下能夠使用棧或隊列。
教學(xué)內(nèi)容(講授提綱)
一棧
棧的概念:棧是一種特殊的線性表,其插入,刪除操作只能在表的尾部進行。在棧中允
許進行插入,刪除操作的一端稱為棧頂,另一端稱為棧底。
在棧{aO,al,a2,...,anT}中aO成為占地元素,anT成為棧頂元素。通常,棧的
插入叫做入棧,站的刪除操作交出棧。
棧的抽象數(shù)據(jù)Python接口包含了棧的主要基本操作,如果要使用這個接口還需要具體的
類來實現(xiàn)。棧的Python接口的實現(xiàn)方法主要有以下兩種:
1)基于順序存儲的實現(xiàn),為順序棧;
2)基于鏈式存儲的實現(xiàn),為鏈棧。
順序棧
順序?;静僮鞯膶崿F(xiàn)入棧操作(P33圖3.1)
1)判斷順序棧是否為滿,若滿則拋出異常。
2)將x存入top所指的存儲單元位置。
3)Top加1.P33【算法3.1]P33【算法3.2]P34【例3.1】
鏈棧
鏈棧的存儲結(jié)構(gòu):P34圖3.3
鏈?;静僮鞯膶崿F(xiàn)
1)入棧操作,主要步驟如下
1)改造購書值域為x的新結(jié)點。
2)改變新結(jié)點和首結(jié)點指針域,是新結(jié)點成為新的棧頂頂點。
鏈棧進行入校操作后的狀態(tài)棉花如圖P363.4所示
P36【算法3.31
2)出棧操作,主要步驟如下
1)判斷鏈棧是否為空,若空則返回null。
2)修改top指針域的值,返回被刪結(jié)點的數(shù)據(jù)域值。
鏈棧進行出棧操作后的狀態(tài)變化如圖3.5所示P40
P36[【算法3.4】【例3.2]北37[【例3.3】【例3.4】]
二隊列
隊列的基本概念
隊列是一種特殊的線性表,其插入操作只能在表的尾部進行,刪除操作只能在表頭進行。
通常,隊列的插入操作交入隊,隊列的刪除操作叫出隊。沒有數(shù)據(jù)元素的隊列稱為空隊
列。
隊列的抽象數(shù)據(jù)Python接口包含了隊列的主要的基本操作,如果要使用這個接口,還
需要具體的類來實現(xiàn)。隊列的Python抽象類的實現(xiàn)方法主要有以下兩種:
1)基于順序存儲的實現(xiàn),為順序隊列。
2)基于鏈式存儲的實現(xiàn),為鏈隊列。
順序隊列
順序隊列的存儲結(jié)構(gòu)與順序棧類似,可用數(shù)組實現(xiàn),因為入隊和出隊操作分別在對為和
對手進行,所以增加變量front來只是隊首元素的位置,rear指示隊尾元素的下一個存儲
單元的位置。順序隊列進行入隊操作的狀態(tài)變化如P39圖3.7進行出對操作后的狀態(tài)變化
P37圖3.8
順序隊列之所以會出現(xiàn)“假溢出”(P40圖3.9)現(xiàn)象是因為順序隊列的存儲單元沒有重
復(fù)使用機制,為了解決順序隊列因數(shù)組下標越界而應(yīng)起的“溢出”問題,課將順序序列的首
位項鏈,形成循環(huán)順序隊列。
循環(huán)順序隊列進行入隊和出對操作后狀態(tài)變化如P40圖3.10P41【例3.5】【例3.6]
鏈隊列是單鏈表實現(xiàn),由于入隊和出對分別在隊尾和隊首進行,不存在在隊列的任意位
置進行插入和刪除的情況,所以不需要設(shè)置頭結(jié)點,只需要將指針front和rear分別指向
對手節(jié)點和對為節(jié)點,每個節(jié)點的指針域指向其后繼結(jié)點即可。
P42圖3.12所示為鏈隊列進行入隊操作的狀態(tài)變化。
本章節(jié)的教學(xué)重點、難點:
本章重點是掌握棧(P31-36)和隊列(P37-44)在兩種存儲結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)的基本運算.
教學(xué)方法、教學(xué)手段:
1.棧的基本概念和順序棧
2.鏈棧、中綴表達式求值
使用教具:計算機和投影儀
作業(yè)、討論題、思考題:
P47、48、49
講授章節(jié)第四章串和數(shù)組
授課時數(shù)5
教學(xué)目的:
1.本章主要是介紹串的基本概念(P50)
2.數(shù)據(jù)類型定義(P50)
3.串的存儲結(jié)構(gòu),基本操作實現(xiàn)和應(yīng)用等(P51)。
4.介紹多維數(shù)組的邏輯結(jié)構(gòu)特征及存儲方式(P60-61),特殊矩陣和稀疏矩陣的壓
縮存儲方法(P61-64)。
教學(xué)內(nèi)容(講授提綱)
-串
串的概念:字符串也叫串,是有字符組成的有限序列,是一種常用的非數(shù)值數(shù)據(jù)。串的
邏輯結(jié)構(gòu)是線性表,串是一種特殊的線性表,其每個數(shù)據(jù)元素都是一個字符。穿的操作特點
與線性表不同,,主要是對字串進行操作,通過采用順序存儲結(jié)構(gòu)存儲。
串的比較規(guī)則和字符的比較規(guī)則有關(guān),字符的比較規(guī)則由所屬的字符集的編碼決定。
字符串的抽象數(shù)據(jù)類型Python抽象類包含了串的主要基本操作,如果要使用這個接口,
還需要具體的類來實現(xiàn)。串的Python抽象類的實現(xiàn)方法主要有以下兩點:
1)基于順序存儲的實現(xiàn),為順序串;
2)基于鏈式存儲的實現(xiàn),為鏈串。
順序串
順序串與順序表的邏輯結(jié)構(gòu)相同,存儲結(jié)構(gòu)類似,均可用數(shù)組來存儲數(shù)據(jù)元素。但串具
有獨特的不同雨線性表的操作,屬于特殊類型的線性表。如P51圖4.1
順序串基本操作的實現(xiàn)
1)求子串操作;P53【算法4.1】
2)插入操作主要步驟如下:
1)判斷參數(shù)i是否0<=i<=n,若不滿足,則拋出異常。
2)重新分配存儲空間為n+m,m為插入的字符串str的長度。
3)將第i個及之后的數(shù)據(jù)元素向后移動m個存儲單元。
4)將str插入到字符串從i開始的位置。
3)刪除操作P54[【算法4.2]【算法4.3】]
4)連接操作
5)比較操作主要步驟如下:
1)確定需要比較的字符的個數(shù)n為兩個字符串長度的較小值。
2)從下標0至n-1依次進行比較P54-55[【算法4.4]【例4.1】]
鏈串的兩種存儲結(jié)構(gòu)P55圖4.2
串的匹配模式
串的模式匹配也叫查找定位,指的是在當前串中的尋找模式串的過程,主要的模式匹配
算法有Brute-Force算法和KMP算法。
Brute-Force算法
是從主串的第一個字符開始和模式串的第一個字符進行比較,若想等,則繼續(xù)比較后
續(xù)字符;否則從主串的第二個字符開始重新和模式串進行比較。以此類推,知道模式串的每
個字符一次與朱傳的字符相等,匹配成功。P56【算法4.5】
KMP算法
Kmp算法的主要思想是當某次匹配失敗時主串的開始標位置不會推推,而是利用部分字
符匹配的結(jié)果將模式串向右移動較遠的距離后再繼續(xù)進行比較。
Kmp模式匹配算法分析
K值的計算「57【算法4.6】
Kmp算法步驟
1)計算模式穿的next□函數(shù)值
2)I為主串的比較字符位序號,j為模式串的比較字符位序號。當字符相等時,i,
j分別加1后繼續(xù)比較;否則i的值不變,j=next[j],繼續(xù)比較。
3)重復(fù)步驟2),直到j(luò)等于模式串的長度是匹配成功,否則匹配失敗。
P58[【算法4.7】【例4.2】【例4.3】]
二數(shù)組
數(shù)組是n個具有相同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)元素構(gòu)成的集合,數(shù)組元素按某種次序存儲在地質(zhì)
連續(xù)的存儲單元中,是順序存儲的隨機存儲結(jié)構(gòu)。
數(shù)組元素在數(shù)組中的位置成為數(shù)組元素的下標,用戶通過下標可以訪問相應(yīng)的數(shù)組元素。
數(shù)組的下標的個數(shù)是數(shù)組的維數(shù),具有一個下標的數(shù)組叫一維數(shù)組,具有兩個下標的數(shù)
組叫二維數(shù)組。
一維數(shù)組的邏輯結(jié)構(gòu)是線性表,多維數(shù)組是線性表的擴展。
數(shù)組的特性
數(shù)組元素被存放在一組地址連續(xù)的存儲單元里,并且每個數(shù)據(jù)元素的大小相同,故只要
已知首地址和每個數(shù)據(jù)元素占用的內(nèi)存單元大小即可求出數(shù)組中任意數(shù)據(jù)元素的存儲地址。
數(shù)組的遍歷
對二維數(shù)組進行遍歷操作有兩種次序,即行主序和列主序。P61【例4.4】
三特殊矩陣的壓縮存儲
在科學(xué)技術(shù)和工程計算的許多領(lǐng)域,矩陣是數(shù)值分析問題研究的對象。
本章將以特殊矩陣為例介紹矩陣的壓縮存儲。
矩陣采用二維數(shù)組進行存儲,至少占用mxn個存儲單元。
三角矩陣的壓縮存儲
線性壓縮存儲
使用三角形的二維數(shù)組壓縮存儲
對稱矩陣的壓縮存儲
對角矩陣的壓縮存儲
稀疏矩陣的壓縮存儲
1.稀疏矩陣的非零元素三元組P64【算法4.81
矩陣元素的行號,列號和元素值稱為鈣元素的三元組。
2.稀疏矩陣的十字鏈表存儲P64【例4.5】
本章節(jié)的教學(xué)重點、難點:
1.中綴表達式轉(zhuǎn)成前綴、后綴表達式,并對兩種表達式求值。
2.用遞歸解決的問題:問題的定義是遞歸的,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是遞歸的,以及問題的解法是
遞歸的,掌握典型問題的算法。將遞歸算法轉(zhuǎn)為非遞歸算法,特別是尾遞歸的消除。
教學(xué)方法、教學(xué)手段:
使用教具:計算機和投影儀
作業(yè)、討論題、思考題:
P65、P66,P67
講授章節(jié)第五章樹形結(jié)構(gòu)
授課時數(shù)7
教學(xué)目的:
1.介紹樹的定義(P68)
2.二叉樹的定義和性質(zhì)(69)
3.存儲結(jié)構(gòu)(P71)
4.遍歷及算法和應(yīng)用(P72-79)
5.哈夫曼樹及哈夫曼編碼(P79-83)等內(nèi)容。
教學(xué)內(nèi)容(講授提綱)
-樹
樹的概念
樹是數(shù)據(jù)元素之間具有層次關(guān)系的非線性結(jié)構(gòu),是由n個結(jié)點構(gòu)成的有限集合,結(jié)點數(shù)
為0的樹叫空樹。
樹必須滿足:
1)有且僅有一個被稱為根的結(jié)點。
2)其余結(jié)點可分為m個互不相交的有限集合,每個集合又構(gòu)成一棵樹,叫根結(jié)點的子
樹。
樹的表示方法有很多種,如樹形表示法,文氏圖表示法,凹入圖表示法和廣義表表示法。
見68[圖5.1圖5.2]
樹的術(shù)語P69需熟悉
二叉樹
二叉樹的基本概念
1)普通二叉樹
2)滿二叉樹
3)完全二叉樹
二叉樹的性質(zhì)
有五個性質(zhì)P705.2.2、P70-71[【例5.1][例5.2]]
二叉樹的存儲結(jié)構(gòu)
二叉樹的順序存儲結(jié)構(gòu):是指將二叉樹的各個結(jié)點存放在一組地址連續(xù)的存儲單元中,
所有結(jié)點按結(jié)點序號進行順序存儲??梢岳?.2.2節(jié)總的性質(zhì)5將二叉樹的結(jié)點排成線性
序列,將節(jié)點存放在下標為對應(yīng)編號的數(shù)組元素中。示意圖P71圖5.5
二叉樹的鏈式存儲結(jié)構(gòu):是指將二叉樹的各個結(jié)點隨機存放在存儲空間中,二叉樹的各
結(jié)點間的邏輯關(guān)系由指針確定。
二叉樹的鏈式存儲結(jié)構(gòu)又分為P72[【圖5.6]]
1)二叉鏈式存儲結(jié)構(gòu)
2)三叉鏈式存儲結(jié)構(gòu)
二叉樹鏈式存儲結(jié)構(gòu)的結(jié)點類的描述
二叉樹類的描述
二叉樹的遍歷
二叉樹的遍歷方法
二叉樹通??蓜澐譃槿齻€部分,即根結(jié)點,左子樹和右子樹。根據(jù)3個部分的訪問順
序不同,可將二叉樹的遍歷方法分為:P73[【圖5.7]]
1)層次遍歷
2)P73先序遍歷【算法5.1]
3)P73中序遍歷【算法5.2]
4)P73后序遍歷【算法5.3]
二叉樹遍歷操作實現(xiàn)的遞歸算法
二叉樹遍歷操作實現(xiàn)的非遞歸算法
將遞歸算法轉(zhuǎn)換成非遞歸算法
?使用臨時便利保存中間結(jié)果,用循環(huán)結(jié)構(gòu)代替遞歸過程
?利用棧保存中間結(jié)果
1)P74先序遍歷【算法5.4]
2)P74中序遍歷【算法5.51
3)P75后序遍歷【算法5.61
4)P75層次遍歷【算法5.7]
二叉樹遍歷算法的應(yīng)用
二叉樹上的查找算法P76【算法5.8]
統(tǒng)計二叉樹的結(jié)點個數(shù)的算法P77【算法5.91
二叉樹的深度P77【算法5.10]
二叉樹的建立P79[【例5.3][圖5.9]]
1)由中序和先序遍歷序列建立二叉樹P78[【圖5.8】【算法5.11]]
2)由標明空子樹的先序遍歷序列創(chuàng)建二叉樹P79[【算法5.12]]
二哈夫曼樹及哈夫曼編碼
哈夫曼樹的基本概念
1結(jié)點間的路徑
2節(jié)點的路徑長度
3結(jié)點的權(quán)
4節(jié)點的帶權(quán)路徑長度
5樹的帶權(quán)路徑長度
6最優(yōu)二叉樹
哈夫曼樹的構(gòu)造
P81【圖5.10]P80【例5.4]
構(gòu)造哈夫曼樹和哈夫曼編碼的類的描述
構(gòu)造哈夫曼樹需要從子結(jié)點到父結(jié)點的操作,譯碼是需要從父結(jié)點到子結(jié)點的操作,所
以為了提高算法的效率將哈夫曼樹的結(jié)點設(shè)計為三叉鏈式存儲結(jié)構(gòu)。
構(gòu)造哈夫曼樹P82【算法5.13]
求哈夫曼編碼P82【算法5.14]P83【例5.5]
三樹和森林
樹的存儲結(jié)構(gòu)
1樹的父母孩子鏈表
2樹的父母孩子兄弟鏈表
樹的遍歷規(guī)則
樹的孩子有限遍歷規(guī)則有兩種
1)樹的先序遍歷
2)樹的后序遍歷
樹的遍歷規(guī)則也是遞歸的
本章節(jié)的教學(xué)重點、難點:
重點掌握二叉樹的遍歷算法及其與有關(guān)應(yīng)用(P76-79)
難點是使用本章所學(xué)到的有關(guān)知識設(shè)計出有效算法
解決與樹或二叉樹相關(guān)的應(yīng)用問題。
教學(xué)方法、教學(xué)手段:
使用教具:計算機和投影儀
作業(yè)、討論題、思考題:
P84、P85、P86
講授章節(jié)第六章圖
授課時數(shù)7
教學(xué)目的:
1.主要介紹圖的基本概念(P87)
2.抽象數(shù)據(jù)類型定義和存儲結(jié)構(gòu)(P89-96),遍歷方法(P97-P101)
3.介紹最小生成樹的基本概念和算法(P102T04)
4.最短路徑的相關(guān)算法(P104T07),拓撲排序的概念和實現(xiàn)方法(P107T10)。
教學(xué)內(nèi)容(講授提綱)
一圖概述
圖的概念
?無向邊
?有向邊
?零圖
?無向圖
?有向圖
?完全圖P88【圖6.16.26.3]
?稠密圖
?子圖
?生成子圖
?鄰接點
?頂點的度
?路徑
?回路
?連通圖
?連通分量
?強連通圖
?強連通分量
?生成樹和生成森林
?網(wǎng)
圖的抽象數(shù)據(jù)類型描述
二圖的存儲結(jié)構(gòu)
鄰接矩陣
1.圖的鄰接矩陣的存儲結(jié)構(gòu)
2.圖的鄰接矩陣類的基本操作的實現(xiàn)
1)圖的創(chuàng)建【P90算法6.1P91E6.26.3]P916.4](創(chuàng)建無/有向圖,創(chuàng)建
無/有向網(wǎng))
2)頂點的定位P921算法6.5]
3)查找第一個鄰接點P92【算法6.6]
4)查找下一個鄰接點P92【算法6.7]
3.鄰接矩陣表示圖的性能分析P93【例6.1]
鄰接表
1.圖的鄰接表存儲結(jié)構(gòu)
2.圖的鄰接表的基本操作的實現(xiàn)
1)圖的創(chuàng)建【算法P95E6.86.9]P96[6.106.11]](創(chuàng)建無/有向圖,創(chuàng)建無/
有向網(wǎng))
2)在圖中插入邊節(jié)點P96【算法6.12]
3)查找第一個鄰接點P96【算法6.13]
4)查找下一個鄰接點
三圖的遍歷
圖的遍歷概念
圖的遍歷方式分為
1.廣度優(yōu)先搜索
圖的廣度優(yōu)先搜索遵循“先被訪問的頂點,其鄰接點先被訪問”的規(guī)則P98【算法
6.14]
2.深度優(yōu)先搜索
P99[【算法6.15】【例6.2]]P100【例6.3]
P100-101[【例6.4][例6.5]]
四最小生成樹
在一個網(wǎng)的所有生成樹中權(quán)值總和最少的生成樹稱為最小代價生成樹,簡稱為最小生成
樹,最小生成樹不一定唯一,需要滿足以下三條準則
1)只能使用圖中的邊構(gòu)造最小生成樹
2)具有n個頂點和n-1條邊
3)不能使用產(chǎn)生回路的邊。
產(chǎn)生最小生成樹的算法主要有兩種
Krusakl算法
Prim算法
P1041例6.6]
五最短路徑
最短路徑的求解問題主要分為兩類
1.求某個頂點到其余頂點的最短路徑
2.求任意兩個頂點間的最短路徑
六拓撲排序和關(guān)鍵路徑
拓撲排序
主要步驟
1).在AOV網(wǎng)中選擇一個沒有前去的頂點并輸出
2).在AOV網(wǎng)中刪除該頂點以及從它出發(fā)的弧
3).重復(fù)1.2直到AOV網(wǎng)為空,或者剩余子圖中不存在沒有前驅(qū)的頂點,此時說明AOV
網(wǎng)中存在環(huán)。
P108【算法6.166.17]
關(guān)鍵路徑
由于AOE網(wǎng)中某些活動可以并行進行,故完成整個工程的最短時間即從源點到匯點的最
長路徑的長度,這條路徑被稱為關(guān)鍵路徑,構(gòu)成關(guān)鍵路徑的弧即為關(guān)鍵活動
P109-110【算法6.186.19]
本章節(jié)的教學(xué)重點、難點:
要求學(xué)生在熟悉這些內(nèi)容的基礎(chǔ)上
重點掌握圖的存儲結(jié)構(gòu)和圖的兩種遍歷算法(P89-101))
本章難點是求最小生成樹的算法(P102-104)
最短路徑(P104-106)
拓撲排序和關(guān)鍵路徑算法(P107-110)。
教學(xué)方法、教學(xué)手段:
使用教具:計算機和投影儀
作業(yè)、討論題、思考題:
P11KP112
講授章節(jié)第七章排序
授課時數(shù)7
教學(xué)目的:
1.本章目的是介紹五類內(nèi)部排序方法的基本思想
2.排序過程
3.算法實現(xiàn)
4.時間和空間性能的分析以及各種排序方法的比較和選擇。
教學(xué)內(nèi)容(講授提綱)
一排序概述
排序的基本概念
是指將一組數(shù)據(jù)按照關(guān)鍵字值的大?。ㄟf增或遞減)次序進行排列。
排序是線性表,二叉樹等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一種基本操作。
排序算法的性能評價
通常從時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度兩個方面評價排序算法的性能
待排序的記錄和順序表的類描述
二插入排序
直接插入排序
1.直接插入算法的實現(xiàn)P114[【圖7.1]【算法7.1]]
2.算法性能分析
1.時間復(fù)雜度
2.空間復(fù)雜度
3.算法穩(wěn)定性
希爾排序
1.希爾排序算法的實現(xiàn)P115[【圖7.2】【算法7.2】]
2.算法性能分析
1.時間復(fù)雜度
2.空間復(fù)雜度
3.算法穩(wěn)定性
三交換排序
冒泡排序
1.冒泡算法的實現(xiàn)P116[【圖7.3】【算法7.3】
2.算法性能分析
1.時間復(fù)雜度
2.空間復(fù)雜度
3.算法穩(wěn)定性
快速排序
1.快速排序算法的實現(xiàn)P1181圖7.47.51P119【算法7.4】
2.算法性能分析P120【例7.1】
1.時間復(fù)雜度
2.空間復(fù)雜度
3.算法穩(wěn)定性
四選擇排序
直接選擇排序
1.直接選擇排序算法的實現(xiàn)P121E【圖7.6】【算法7.5】]
2.算法性能分析
1.時間復(fù)雜度
2.空間復(fù)雜度
3.算法穩(wěn)定性
堆排序
1.堆的定義
是利用完全二叉樹特性的一種選擇排序
2.用篩選法調(diào)整堆
在進行堆排序的過程中,當堆頂元素和堆中的最后一個元素交換位置后根結(jié)點和其
子結(jié)點的關(guān)鍵字值不再滿足堆的含義,需要進行調(diào)整。
3.堆排序P123【算法7.7】
4.算法性能分析P123【例7.2】
1.時間復(fù)雜度
2.空間復(fù)雜度
3.算法穩(wěn)定性
五歸并程序
1.兩個相鄰有序序列歸并P124【算法7.8]
2.一趟歸并排序P125[【算法7.9]]
3.二路歸并排序P125【算法7.10】
算法性能分析P1
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