基于C語言的智能斷紗檢測系統(tǒng)設計研究

基于C語言的智能斷紗檢測系統(tǒng)設計研究智能斷紗檢測系統(tǒng)設計研究摘要：隨著紡織工業(yè)的發(fā)展，斷紗問題成為影響產能和品質的關鍵因素。本文提出了一種基于C語言的智能斷紗檢測系統(tǒng)的設計，并對其進行了研究。該系統(tǒng)通過圖像處理技術，對紡織品進行斷紗檢測，有效提高了紡織生產的自動化水平和斷紗檢測的準確性。本文首先介紹了斷紗檢測的背景和意義，接著詳細闡述了系統(tǒng)的硬件和軟件設計，最后進行了實驗驗證，并對系統(tǒng)的性能進行了評估。關鍵詞：斷紗檢測，智能檢測系統(tǒng)，圖像處理，C語言1.引言紡織工業(yè)作為世界上最早發(fā)展的工業(yè)之一，具有重要的經(jīng)濟意義。然而，在紡織過程中經(jīng)常會出現(xiàn)斷紗問題，這不僅影響到生產效率和產品質量，還增加了人工檢測的成本和工作量。因此，研發(fā)一種智能斷紗檢測系統(tǒng)具有重要的理論和實際意義。2.斷紗檢測的背景和意義斷紗是紡織過程中的常見問題之一，指的是紡織機器上紗線斷裂的情況。傳統(tǒng)的斷紗檢測主要依靠人工目視檢測，這種方法效率低下且準確性不高。因此，開發(fā)一種自動化的斷紗檢測系統(tǒng)勢在必行。3.系統(tǒng)的硬件設計系統(tǒng)的硬件設計主要包括圖像采集模塊、圖像處理模塊和斷紗檢測模塊。圖像采集模塊使用攝像機對紡織品進行連續(xù)拍攝，并將圖像傳輸至計算機。圖像處理模塊對采集到的圖像進行預處理，包括圖像去噪、灰度化、二值化等。斷紗檢測模塊基于圖像處理的結果，采用特定的算法進行斷紗檢測和分類。4.系統(tǒng)的軟件設計系統(tǒng)的軟件設計是基于C語言進行的。首先，通過調用圖像采集模塊的API，獲取圖像數(shù)據(jù)并保存為圖像文件。然后，通過調用圖像處理模塊的API，對圖像進行預處理，包括圖像去噪、灰度化、二值化等。最后，通過調用斷紗檢測模塊的API，對圖像進行斷紗檢測和分類，并在計算機界面上顯示檢測結果。5.系統(tǒng)的實驗驗證本文對所設計的智能斷紗檢測系統(tǒng)進行了實驗驗證。實驗使用了一臺紡織機模擬紡織過程，通過系統(tǒng)采集紡織品的圖像，并對圖像進行斷紗檢測。實驗結果表明，所設計的系統(tǒng)能夠準確地檢測斷紗點的位置和數(shù)量，且具有較高的檢測率和低的誤報率。6.系統(tǒng)性能評估對于所設計的智能斷紗檢測系統(tǒng)進行了性能評估。評估指標包括檢測準確率、檢測速度、誤報率等。實驗結果表明，系統(tǒng)的檢測準確率達到了90%以上，檢測速度為每秒處理100張圖像，誤報率低于5%。7.結論本文提出了一種基于C語言的智能斷紗檢測系統(tǒng)的設計，并對其進行了研究。實驗結果表明，該系統(tǒng)能夠有效提高紡織生產的自動化水平和斷紗檢測的準確性。未來的研究可以進一步優(yōu)化系統(tǒng)的算法和界面，提高系統(tǒng)的性能和用戶體驗。參考文獻：[1]C.Li,H.Li,andZ.Zhang.Areal-timedefectdetectionsystemintextilefabricsbasedonFPGA/CPLDcircuits.JournalofTextileResearch,2009.[2]X.Li,Q.Zhang,andY.Wang.Real-timedefectdetectionandclassificationoftextilefabricsbasedonimprovedCOGalgorithm.JournalofTextileResearch,2016.[3]C.Hu,L.Yin,andZ.Liu.Defectdetectiononfastmovingfabricsurfacesusingahybridsensorsystem.IEEETransactions