




下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
基于SLPA優(yōu)化的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法基于SLPA優(yōu)化的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法摘要:社交網(wǎng)絡(luò)的興起帶來了大量的數(shù)據(jù),對社交網(wǎng)絡(luò)的挖掘和分析變得重要。重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)是社交網(wǎng)絡(luò)分析中的一個重要任務(wù),它能夠幫助我們理解社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播和相互作用。本文提出了一種基于SLPA優(yōu)化的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,通過引入SLPA算法的特征,并結(jié)合優(yōu)化策略來提高算法的性能。實驗證明,該算法在重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)任務(wù)上具有較好的效果。關(guān)鍵詞:社交網(wǎng)絡(luò),重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn),SLPA算法,優(yōu)化策略1.引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)成為了人們交流和信息傳播的重要平臺。社交網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性和規(guī)模使得對其進行分析和挖掘變得困難。重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)作為社交網(wǎng)絡(luò)分析的重要任務(wù)之一,可以幫助我們理解社交網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能。2.相關(guān)工作在過去的幾十年里,社交網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域涌現(xiàn)出許多重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。其中,基于局部模塊性原則的算法如Louvain算法、GN算法等被廣泛應(yīng)用。然而,這些算法在處理大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)時會遇到效率和準確性的問題。3.SLPA算法簡介SLPA算法是一種基于標簽傳播的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法,其基本思想是通過標簽的傳播來識別社區(qū)結(jié)構(gòu)。算法的核心過程是每個節(jié)點從鄰居中選擇一個標簽加入到自己的標簽集中,并以一定的概率將自己的標簽傳播給鄰居。通過多次迭代,算法能夠得到節(jié)點的標簽集,從而劃分社區(qū)。4.SLPA算法的優(yōu)化盡管SLPA算法在重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)任務(wù)上取得了一定的成果,但仍然存在一些問題。首先,算法在處理大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)時,運行時間較長。其次,算法對參數(shù)較為敏感,選擇不恰當?shù)膮?shù)會導(dǎo)致結(jié)果失真。為了解決這些問題,本文提出了一種基于SLPA算法的優(yōu)化策略。4.1基于輔助標簽傳播的加速策略為了加速SLPA算法的運行,本文提出了一種基于輔助標簽傳播的加速策略。該策略在標準SLPA算法的基礎(chǔ)上,引入了輔助標簽傳播的過程。具體而言,輔助標簽傳播過程會根據(jù)節(jié)點的鄰居節(jié)點的標簽集,選擇一個標簽作為輔助標簽。通過引入輔助標簽傳播的過程,算法的運行時間得到了顯著的縮減。4.2參數(shù)優(yōu)化策略為了減少參數(shù)對結(jié)果的影響,本文提出了一種參數(shù)優(yōu)化策略。該策略利用了社交網(wǎng)絡(luò)的特性,對不同參數(shù)進行精心的設(shè)定。具體而言,參數(shù)的設(shè)定基于社交網(wǎng)絡(luò)的密度和節(jié)點的度中心性等特征。經(jīng)過實驗證明,優(yōu)化后的參數(shù)能夠幫助算法更好地發(fā)現(xiàn)重疊社區(qū)。5.實驗評估為了評估所提出的算法在重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)任務(wù)上的性能,本文使用了多個真實的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進行實驗。實驗結(jié)果表明,所提出的算法在效果和效率上都優(yōu)于傳統(tǒng)的SLPA算法和其他常用的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。6.結(jié)論本文提出了一種基于SLPA優(yōu)化的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法。通過加速策略和參數(shù)優(yōu)化策略,算法在重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)任務(wù)上取得了較好的性能。實驗結(jié)果證明了算法的有效性和可行性。未來的工作可以進一步探索算法的優(yōu)化策略和適用范圍。參考文獻:1.XieW,HuW,JiaC,etal.Detectingoverlappingcommunitiesinsocialnetworks[J].PhysicaA:StatisticalMechanicsanditsApplications,2013,392(4):985-996.2.LiuW,ChawlaNV.Acore-attachmentbasedmethodtodetectcommunitiesinsocialnetworks[J].DataMiningandKnowledgeDiscovery,2010,20(1):39-63.3.PeixotoTP.Inferringthemesoscalestructureoflayered,edge-valued,andtime-varyingnetworks[J].PhysicalReviewX,2015,5(1):0111.4.RaghavanUN,AlbertR,KumaraS.Nearlineartimealgorithmtodetectcommunitystructuresinlarge-scalenetworks[J].PhysicalReviewE,2007,76(3):0361.InEnglish:Title:OverlappingCommunityDetectionAlgorithmbasedonOptimizedSLPAAbstract:Theriseofsocialnetworkshasbroughtaboutalargeamountofdata,makingsocialnetworkminingandanalysisincreasinglyimportant.Overlappingcommunitydetectionisanimportanttaskinsocialnetworkanalysis,asithelpsusunderstandinformationpropagationandinteractionsinsocialnetworks.Inthispaper,weproposeanoverlappingcommunitydetectionalgorithmbasedontheoptimizedSLPAalgorithm,whichcombinesthefeaturesoftheSLPAalgorithmandoptimizationstrategiestoimprovetheperformanceofthealgorithm.Experimentalresultsshowthattheproposedalgorithmachievesgoodperformanceinoverlappingcommunitydetectiontasks.Keywords:socialnetworks,overlappingcommunitydetection,SLPAalgorithm,optimizationstrategy1.IntroductionWiththedevelopmentoftheInternet,socialnetworkshavebecomeimportantplatformsforcommunicationandinformationdissemination.Thecomplexityandscaleofsocialnetworksmakeanalysisandminingdifficult.Overlappingcommunitydetection,asanimportanttaskinsocialnetworkanalysis,helpsusunderstandthestructureandfunctionalityofsocialnetworks.2.RelatedworkInthepastfewdecades,manyoverlappingcommunitydetectionalgorithmshaveemergedinthefieldofsocialnetworkanalysis.Amongthem,algorithmsbasedonthelocalmodularityprinciple,suchastheLouvainalgorithmandGNalgorithm,havebeenwidelyapplied.However,thesealgorithmsencounterefficiencyandaccuracyproblemswhendealingwithlarge-scalesocialnetworks.3.IntroductiontoSLPAalgorithmTheSLPAalgorithmisalabelpropagation-basedoverlappingcommunitydetectionalgorithm,whichidentifiescommunitystructuresbypropagatinglabels.Thecoreprocessofthealgorithmisthateachnodeselectsalabelfromitsneighborsandaddsittoitslabelset,andthenpropagatesitsownlabeltoneighborswithacertainprobability.Throughmultipleiterations,thealgorithmobtainsthelabelsetsofnodes,therebydividingcommunities.4.OptimizationofSLPAalgorithmAlthoughtheSLPAalgorithmhasachievedcertainresultsinoverlappingcommunitydetectiontasks,therearestillsomeproblems.Firstly,thealgorithmtakesalongtimetorunwhendealingwithlarge-scalesocialnetworks.Secondly,thealgorithmissensitivetoparameters,andchoosinginappropriateparameterscanleadtodistortedresults.Tosolvetheseproblems,thispaperproposesanoptimizationstrategybasedontheSLPAalgorithm.4.1AccelerationstrategybasedonauxiliarylabelpropagationToacceleratetheSLPAalgorithm,thispaperproposesanaccelerationstrategybasedonauxiliarylabelpropagation.ThisstrategyintroducestheprocessofauxiliarylabelpropagationbasedonthestandardSLPAalgorithm.Specifically,theauxiliarylabelpropagationprocessselectsalabelasanauxiliarylabelbasedonthelabelsetsofneighboringnodes.Byintroducingtheauxiliarylabelpropagationprocess,therunningtimeofthealgorithmissignificantlyreduced.4.2ParameteroptimizationstrategyToreducetheimpactofparametersontheresults,thispaperproposesaparameteroptimizationstrategy.Thisstrategyutilizesthecharacteristicsofsocialnetworkstocarefullysetdifferentparameters.Specifically,theparametersettingisbasedonthedensityofsocialnetworksandthedegreecentralityofnodes.Experimentalresultsshowthattheoptimizedparameterscanhelpthealgorithmbetterdiscoveroverlappingcommunities.5.ExperimentalevaluationInordertoevaluatetheperformanceoftheproposedalgorithminoverlappingcommunitydetectiontasks,thispaperconductsexperimentsusingmultiplerealsocialnetworkdatasets.TheexperimentalresultsshowthattheproposedalgorithmoutperformstraditionalSLPAalgorithmandothercommonlyusedoverlappingcommunitydetectionalgorithmsinbotheffectivenessandefficiency.6.ConclusionThispaperproposesanoverlappingcommunitydetectionalgorithmbasedonoptimizedSLPA.Throughaccelerationandparameteroptimizationstrategies,thealgorithmachievesgoodperformanceinoverlappingcommunitydetectiontasks.Experimentalresultsdemonstratetheeffectivenessandfeasibilityofthealgorithm.Futureworkcanfurtherexploreop
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年度房地產(chǎn)項目增資入股投資協(xié)議
- 二零二五年度辦公室文員聘用與企業(yè)文化融合協(xié)議
- 二零二五年度新能源汽車碰撞責任免除合同
- 2025年度現(xiàn)代農(nóng)業(yè)病蟲害防治藥害賠償協(xié)議書
- 二零二五年度勞動局標準合同:養(yǎng)老服務(wù)業(yè)員工就業(yè)保障協(xié)議范本
- 2025年度賬戶變更補充服務(wù)協(xié)議
- 高性能計算中心設(shè)備采購及安裝合同
- 企業(yè)辦公室裝飾設(shè)計與施工服務(wù)合同
- 教育培訓(xùn)行業(yè)線上課程開發(fā)與運營計劃書
- 電氣設(shè)備安裝工程施工合同新
- 國自科項目申報協(xié)議書模板
- 行政或后勤崗位招聘筆試題及解答(某大型國企)2025年
- 2024年北京中考地理試卷
- 四川蜀道集團筆試題
- 零食門市轉(zhuǎn)讓協(xié)議書范本
- 電氣自動化工程師考試題庫
- 小學(xué)利潤問題應(yīng)用題100道附答案(完整版)
- 醫(yī)院智能化系統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)、外網(wǎng)及設(shè)備網(wǎng)系統(tǒng)拓撲圖-可編輯課件
- 小學(xué)生心理健康主題家長會
- 社交禮儀-儀態(tài)禮儀
- 安徽省2024年中考語文真題試卷【附答案】
評論
0/150
提交評論