虛擬現(xiàn)實技術(shù)與應(yīng)用 課件 4-2情感計算

情感計算情感計算2

多人協(xié)同的環(huán)境下，和單人、單機場景最大的不同就是人的因素。如何能夠準確、快速感知到協(xié)作對方的情緒、情感，特別是微妙的情緒，是非常重要的。這在商業(yè)、教學領(lǐng)域是非常關(guān)鍵的。情感計算3例如利用增強現(xiàn)實技術(shù)進行房屋出售的業(yè)務(wù)中，如果沒有辦法準確捕獲客戶對于所售房屋的興趣，則大概率無法成功出售該房產(chǎn)。在真實世界中，房屋銷售經(jīng)理總是可以從對話、面部表情、人體姿態(tài)中更好的讀懂客戶的需求和興趣點，進而完成成功的銷售。同理，在遠程教育中，如果教師無法準確及時的了解學生的聽課狀態(tài)，也無法達到有效的教學質(zhì)量。情感計算4

空中消防員的決定對其工作環(huán)境產(chǎn)生了關(guān)鍵而直接的影響。但是，由于許多基于任務(wù)的壓力源，很難始終做出最佳決策。一項工作研究了基于多用戶，協(xié)作，基于投影的多感官（視覺，音頻，觸覺）VR高保真系統(tǒng)的使用，以產(chǎn)生用于練習消防場景的逼真的現(xiàn)場訓練環(huán)境。我們使用心率變異性（HRV）作為一項生理指標以及經(jīng)過驗證的問卷調(diào)查，對真正受訓的AAS消防員進行了研究，以確定該系統(tǒng)的有效性。結(jié)果表明，VR訓練與真實世界中的壓力水平（通過HRV測量）之間沒有顯著差異。/abstract/document/8942275|AIVR2019虛擬現(xiàn)實環(huán)境中用于管理手術(shù)疼痛和焦慮的情感計算疼痛和焦慮是手術(shù)時的常見反應(yīng)。大約90%的人在術(shù)前護理期間表現(xiàn)出焦慮水平升高，66%的人在手術(shù)后立即報告中度至高度疼痛。

這項研究的重點是利用情感計算技術(shù)，根據(jù)用戶的生理反應(yīng)開發(fā)自適應(yīng)虛擬現(xiàn)實體驗，以減少疼痛和焦慮。

在南卡羅來納州格林維爾的帕特伍德紀念醫(yī)院接受手術(shù)的全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)患者的早期結(jié)果表明，其在術(shù)前和術(shù)后護理期間的疼痛和焦慮管理方面取得了有希望的結(jié)果。（a）虛擬現(xiàn)實中的沙灘環(huán)境（b）檢測到的用戶生理反應(yīng)基于視聽傳感技術(shù)的家用沉浸式網(wǎng)絡(luò)康復(fù)游戲/doi/abs/10.1145/3552327.3552347|ECCE’22（a）SenseCare情感計算平臺概念架構(gòu)病患利用游戲進行身體康復(fù)時，難免產(chǎn)生不愉快的情緒。如果游戲內(nèi)容能根據(jù)玩家情緒和動作進行變化，游戲治療的過程就更能讓患者感到舒適和愉快。

該工作提出將VR和AR游戲應(yīng)用于上肢康復(fù)的技術(shù)。該技術(shù)基于SenseCare軟件平臺方法，部署攝像頭、Kinect和麥克風，監(jiān)測患者情緒健康并計算其手勢。結(jié)果表明，該方法的客戶滿意度顯示為81.8%。（b）游戲截圖。A：放置物體；B：國際象棋。/articles/s41598-018-32063-4

利用可穿戴傳感器從大腦和心跳動力學進行情感識別這項研究旨在為通過沉浸式虛擬環(huán)境喚起的情感狀態(tài)開發(fā)一種情感識別系統(tǒng)。該研究設(shè)計了四個替代的虛擬房間，以引發(fā)四種可能的激活度-效價（arousal-valence）組合，并進行了一項涉及記錄75名參與者的腦電圖和心電圖的實驗。

該研究使用量化大腦和心血管線性和非線性動力學的各種最先進指標，并從這些信號中提取特征。該模型在喚醒維度上的準確率為00.71%，在效價維度上的準確率為71.21%。該研究結(jié)果驗證了沉浸式虛擬環(huán)境能引發(fā)并自動識別神經(jīng)和心臟動力學中的不同情緒狀態(tài)。EMOTE:設(shè)計實時情感AR可視化的交互式在線工具在未來，當AR成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，有些人可能希望或需要通過身體或周圍的視覺效果來突出他們的情緒。EMOTE利用Russel情緒環(huán)狀模型設(shè)定情緒顏色；通過選擇單人/多人、即時/長期設(shè)定情