中等職業(yè)學校公共基礎課程 數(shù)學《用樣本估計總體》教學課件 第3課時_第1頁
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文檔簡介

7.4.1

用樣本估計總體（第3課時）復習導入2．樣本方差、標準差的意義和作用；3．會計算樣本標準差，并能用樣本標準差估計總體標準差.1．樣本方差、標準差公式：

樣本方差：樣本標準差：新知探究用樣本估計總體的失敗案例

候選人預測得票率實際得票率羅斯福43%62%蘭頓57%38%

我們已經(jīng)知道，用樣本估計總體是有可能會犯錯誤的.下面是美國總統(tǒng)選舉中的兩個估計失敗的案例.1936年美國總統(tǒng)選舉前，一家很有名的雜志社，通過電話簿和各種俱樂部信息等抽取了約240萬人，調(diào)查他們的選舉意向．根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，這家雜志社給出了預測得票率，但選舉結果與預測結果相差很大，如下表所示.新知探究用樣本估計總體的失敗案例

事實上，在1936年的美國，一般只有富人才擁有電話、能參加俱樂部，因此這家雜志社所得到的樣本不能反映總體的情況.

2016年美國總統(tǒng)選舉前，一個很擅長數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)站，給出了基于民意調(diào)查的兩位候選人獲勝概率預測，如下圖所示.新知探究用樣本估計總體的失敗案例

然而，這一次的選舉最后以特朗普獲勝告終.實際上，這次選舉絕大多數(shù)的預測都是錯誤的！原因都與樣本的代表性有關.

失敗案例的存在是不是意味著用樣本估計總體不科學呢？不是！這只是說明，在用樣本估計總體時，要保證抽樣方案科學合理.

實際上，美國總統(tǒng)選舉的絕大多數(shù)預測都是正確的，即使是上述兩年所說的選舉，也有調(diào)查機構根據(jù)民意調(diào)查正確地預測了結果.歸納小結2．通過失敗案例學習，培養(yǎng)獨立思考的良好

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