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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)智慧樹(shù)知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年云南財(cái)經(jīng)大學(xué)下面表述中,正確的有()。
答案:參數(shù)的理論預(yù)期包括()。
答案:范圍###符號(hào)###關(guān)系普通最小二乘估計(jì)量的最小方差性是建立在假定()的基礎(chǔ)上的。
答案:隨機(jī)誤差項(xiàng)不自相關(guān)###零均值###X非隨機(jī)###隨機(jī)誤差項(xiàng)同方差下列哪些方法可以用于異方差性的檢驗(yàn)()。
答案:GQ檢驗(yàn)###White檢驗(yàn)###ARCH檢驗(yàn)通過(guò)途徑()可以縮短參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。
答案:縮小臨界值###提高參數(shù)估計(jì)的精度###增大樣本容量在異方差性條件下,普通最小二乘法具有如下性質(zhì)()。
答案:線性性###無(wú)偏性計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中包含()。
答案:參數(shù)###變量###隨機(jī)誤差項(xiàng)
答案:在異方差性情況下,常用的估計(jì)方法是()。
答案:加權(quán)最小二乘法在多元線性回歸模型中,若有解釋變量X2=4X3,則表明模型中存在()。
答案:多重共線性
答案:ρ=-0.8,DW=-0.4
答案:如果隨機(jī)誤差項(xiàng)前后期存在序列相關(guān),則OLS估計(jì)量是D()。
答案:無(wú)偏的、非有效的
答案:在回歸模型滿足DW檢驗(yàn)的前提條件下,當(dāng)DW統(tǒng)計(jì)量等于2時(shí),表明()。
答案:不存自相關(guān)應(yīng)用LM檢驗(yàn)方法時(shí),下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()
答案:不可以檢驗(yàn)一階自相關(guān)多元線性回歸模型的基本假定中,假定解釋變量之間無(wú)完全的多重共線性,等價(jià)于以下哪個(gè)條件成立?()。
答案:在下列產(chǎn)生異方差的原因中,不正確的是()。
答案:解釋變量的共線性若回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性,則估計(jì)模型參數(shù)應(yīng)采用?()
答案:加權(quán)最小二乘法如果回歸模型中解釋變量之間存在完全多重共線性,則最小二乘估計(jì)量的值為()。
答案:不確定,方差無(wú)限大多重共線性補(bǔ)救措施是()。
答案:同時(shí)使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)?zāi)康氖菫榱吮WC()。
答案:模型的統(tǒng)計(jì)可靠性企業(yè)銀行貸款模型估計(jì)結(jié)果為T(mén)L=199.87+15.25R+e(TL為企業(yè)銀行貸款額,R為銀行貸款年利率),該模型不能通過(guò)哪項(xiàng)檢驗(yàn)()。
答案:經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
答案:
答案:
答案:當(dāng)X2不變時(shí),X1每變動(dòng)一個(gè)單位Y的平均變動(dòng)在DW檢驗(yàn)中,存在負(fù)自相關(guān)的區(qū)域是()。
答案:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)有()。
答案:變量的顯著性檢驗(yàn)###擬合優(yōu)度檢驗(yàn)###方程整體顯著性檢驗(yàn)檢驗(yàn)多重共線性的方法有()。
答案:輔助回歸法###方差膨脹因子法###簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣法###逐步回歸法如果存在近似多重共線性,則()。
答案:參數(shù)估計(jì)量有較大方差,估計(jì)結(jié)果不精準(zhǔn)###置信區(qū)間長(zhǎng)度增加###變量顯著性t檢驗(yàn)結(jié)論失真以下原因中哪些是在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中設(shè)立隨機(jī)誤差項(xiàng)的原因()。
答案:出于節(jié)約的考慮###認(rèn)知的局限性###計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對(duì)于模型簡(jiǎn)化的考慮和安排為保證參數(shù)估計(jì)性質(zhì)必須的基本假定有()。
答案:模型設(shè)定無(wú)偏誤###隨機(jī)誤差項(xiàng)與解釋變量不相關(guān)###零均值、同方差###隨機(jī)誤差項(xiàng)不自相關(guān)下列選項(xiàng)中,可能導(dǎo)致模型產(chǎn)生序列相關(guān)的有()。
答案:模型形式被誤設(shè)###蛛網(wǎng)現(xiàn)象###數(shù)據(jù)的編造###模型中漏掉了重要的帶有自相關(guān)的解釋變量###經(jīng)濟(jì)序列本身的慣性DW檢驗(yàn)不適用于下列哪些情況下的自相關(guān)檢驗(yàn)()
答案:高階自相關(guān)###樣本容量太小###含有滯后的被解釋變量在實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中,以下()現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性產(chǎn)生。
答案:慣性###滯后效應(yīng)###模型設(shè)定偏誤計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論可以應(yīng)用到()領(lǐng)域。
答案:生產(chǎn)###宏觀經(jīng)濟(jì)###消費(fèi)###投資下面表述中,屬于線性回歸方程的有()。
答案:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)有()。
答案:異方差檢驗(yàn)###平穩(wěn)性檢驗(yàn)###模型設(shè)定偏誤檢驗(yàn)###自相關(guān)性檢驗(yàn)###多重共線性檢驗(yàn)數(shù)據(jù)常見(jiàn)類型有()。
答案:時(shí)間序列數(shù)據(jù)###截面數(shù)據(jù)###面板數(shù)據(jù)以下選項(xiàng)中()本質(zhì)上是隨機(jī)變量。
答案:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型檢驗(yàn)有()。
答案:模型預(yù)測(cè)與模擬檢驗(yàn)###統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)###計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)###經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)容易產(chǎn)生異方差的數(shù)據(jù)為()。
答案:橫截面數(shù)據(jù)
答案:t(n-k-1)云南省1978年至2022年,16個(gè)地州各地州的GDP數(shù)據(jù)屬于()。
答案:面板數(shù)據(jù)下列回歸模型可用DW統(tǒng)計(jì)量來(lái)檢驗(yàn)的是A()。
答案:如果回歸模型中存在完全多重共線性,則OLS估計(jì)量()。
答案:不確定,方差無(wú)限大普通最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)中最基本的是()。
答案:一致性下列方法中哪種方法不適合用來(lái)檢驗(yàn)異方差()。
答案:VIF檢驗(yàn)
答案:不能判斷是否存在一階自相關(guān)
答案:檢驗(yàn)?zāi)P蛿_動(dòng)項(xiàng)的自相關(guān)性,常用DW檢驗(yàn),下列命題正確的是()。
答案:DW檢驗(yàn)只適用一階自相關(guān)在異方差的情況下,參數(shù)估計(jì)值的方差不能被正確估計(jì)的原因是()。
答案:
答案:將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型,最常用的處理方法是()。
答案:變量置換法已知樣本回歸模型殘差的一階自相關(guān)系數(shù)接近于-1,則DW統(tǒng)計(jì)量近似等于?()
答案:4方差非齊性條件下普通最小二乘估計(jì)量是()
答案:無(wú)偏估計(jì)量若多元線性回歸模型中解釋變量存在完全的多重共線性,則OLS估計(jì)量()。
答案:不確定,方差無(wú)限大
答案:普通最小二乘法一般經(jīng)驗(yàn)表明,可支配收入X增加,消費(fèi)支出Y也隨之增加,X與Y之間的關(guān)系是()。
答案:相關(guān)關(guān)系
答案:t0.025(21)
答案:以下不屬于多重共線性產(chǎn)生原因的是()。
答案:遺漏重要解釋變量完全多重共線性下OLS參數(shù)估計(jì)量()。
答案:無(wú)法估計(jì)
答案:大按經(jīng)典假設(shè),多元線性回歸模型中的解釋變量應(yīng)是非隨機(jī)的,且()。
答案:與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)以下方法中,屬于自相關(guān)性補(bǔ)救措施的是()。
答案:廣義差分法回歸模型中具有異方差性時(shí),仍用OLS估計(jì)模型,則以下說(shuō)法正確的是()。
答案:參數(shù)估計(jì)值是無(wú)偏非有效的多重共線性是一種()。
答案:樣本現(xiàn)象在多元線性回歸模型中,如果某解釋變量對(duì)其他解釋變量回歸的可決系數(shù)接近于1,則表明模型中存在()。
答案:多重共線性關(guān)于DW檢驗(yàn)的使用有前提條件,下列條件中不正確的是()。
答案:線性回歸模型為一元回歸形式以下不屬于多元線性回歸模型經(jīng)典假定的是()。
答案:誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布
答案:序列相關(guān)問(wèn)題()可以理解為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或者數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑一致,是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型研究中經(jīng)常被忽視的問(wèn)題。
答案:可比性由普通最小二乘估計(jì)得到的回歸直線,要求滿足被解釋變量的()。
答案:實(shí)際值與其估計(jì)值的離差平方和最小用于檢驗(yàn)隨機(jī)誤差項(xiàng)序列相關(guān)的方法正確的是()。
答案:德賓——瓦森檢驗(yàn)如果回歸模型中的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在異方差性,則模型參數(shù)的普通最小二乘估計(jì)量是()。
答案:無(wú)偏、非有效估計(jì)量經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為,某個(gè)解釋變量與其它解釋變量間多重共線性嚴(yán)重的情況是這個(gè)解釋變量的方差膨脹因子()。
答案:大于5如果多元線性回歸模型中解釋變量之間存在多重共線性,則OLS估計(jì)量仍具備()。
答案:最小方差性###線性性###無(wú)偏性###有效性一個(gè)含有k個(gè)解釋變量的線性模型,下面哪一項(xiàng)對(duì)解釋變量觀測(cè)值矩陣X的描述不屬于多重共線性假設(shè)的描述()。
答案:X’X可逆當(dāng)模型中的解釋變量存在完全多重共線性時(shí),參數(shù)估計(jì)量的方差為()。
答案:∞下面哪一種情況不是多重共線性?()。
答案:殘差平方對(duì)全部3個(gè)解釋變量回歸的模型整體顯著有關(guān)ADF檢驗(yàn)的說(shuō)法正確的是()。
答案:ADF檢驗(yàn)原理與DF檢驗(yàn)原理相同###ADF檢驗(yàn)是左側(cè)檢驗(yàn)如果方差膨脹因子VIF=12,則認(rèn)為什么問(wèn)題是嚴(yán)重的()。
答案:異方差問(wèn)題
答案:正相關(guān)實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題中,序列相關(guān)產(chǎn)生的原因主要有()。
答案:處理數(shù)據(jù)的過(guò)程###經(jīng)濟(jì)變量固有的慣性###模型設(shè)定的偏誤LM檢驗(yàn)的原假設(shè)含義是()。
答案:序列不相關(guān)性在時(shí)間序列數(shù)據(jù)建模分析過(guò)程中,一元線性回歸模型較容易出現(xiàn)的問(wèn)題是()。
答案:序列相關(guān)性在截面數(shù)據(jù)建模分析過(guò)程中,較容易出現(xiàn)的問(wèn)題是()。
答案:異方差性
答案:5在異方差情況下,常用的估計(jì)方法是()。
答案:加權(quán)最小二乘法在出現(xiàn)異方差的情況下,會(huì)有以下哪些后果()。
答案:模型的預(yù)測(cè)失效###參數(shù)估計(jì)量非有效###變量的顯著性檢驗(yàn)失去意義White檢驗(yàn)的原假設(shè)含義是()。
答案:同方差性加權(quán)最小二乘法的主要原理是通過(guò)賦予不同觀測(cè)點(diǎn)以不同的權(quán)數(shù),從而提高估計(jì)精度,即()。
答案:重視小誤差的作用,輕視大誤差的作用
答案:
答案:
答案:
答案:
答案:用于多元線性回歸模型整體顯著性檢驗(yàn)的F統(tǒng)計(jì)量可以表示為()。
答案:普通最小二乘估計(jì)的最優(yōu)性建立在解釋變量與被解釋變量顯著相關(guān)的基礎(chǔ)上,但普通最小二乘法本身無(wú)法回答這種線性關(guān)系的顯著性。()
答案:對(duì)利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線,下列哪些結(jié)論是正確的?()
答案:一元線性總體回歸方程,描述的是()與解釋變量X之間的變動(dòng)關(guān)系。
答案:被解釋變量Y的條件期望()是研究一個(gè)變量關(guān)于另一個(gè)或一些變量之間依存關(guān)系的理論與方法。
答案:回歸分析
答案:錯(cuò)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)屬于哪個(gè)學(xué)科?()。
答案:經(jīng)濟(jì)學(xué)研究判斷某藥物對(duì)病情的緩解是否有顯著作用,屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究范疇。()
答案
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