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文檔簡介
第九章
多項有序分類變量與數(shù)值變量關(guān)系的分析
主講老師:陳青山數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)特征:結(jié)果變量:多項有序分類變量;影響變量:數(shù)值變量。統(tǒng)計方法:有序多分類Logistic回歸(本章講解此部分);Spearman等級相關(guān)。舉例:根據(jù)鼻咽癌患者的年齡預(yù)測其手術(shù)的預(yù)后(好轉(zhuǎn)、惡化、死亡);年氣溫與中暑程度的關(guān)系。實例例19-1某醫(yī)院為了解就診患者的年齡對就診滿意度的影響,隨機抽取176名就診患者進行問卷調(diào)查,調(diào)查結(jié)果見表19-1。問患者的年齡是否影響其就診滿意度?表19-1患者的年齡與就診滿意度情況
注:滿意度中1、2和3分別表示不滿意、態(tài)度中立和滿意。
編號年齡滿意度155325633241………176252實例分析數(shù)據(jù)特征:結(jié)果變量:多項有序分類變量,病人滿意度(satisfy=1、2、3),有不滿意、態(tài)度中立和滿意三個等級;影響變量:數(shù)值變量,年齡(歲)。分析目的:分析就診患者的年齡是否影響就診滿意度。統(tǒng)計方法:采用有序多分類Logistic回歸分析。SAS的計算程序[操作程序]
例19-1的SAS操作程序SASP19_1:libnamesas"F:\data\sas";/*新建永久邏輯庫,定義邏輯庫名(數(shù)據(jù)庫庫名)sas,指定保存路徑為F:\data\sas*/
proclogisticdata=sas.d19_1descending;/*調(diào)用logistic過程,
選擇sas.d19_1數(shù)據(jù)集,設(shè)置反應(yīng)變量的水平排序為降序。*/modelsatisfy(event='1')=age;/*satisfy作為結(jié)果變量,指定滿意程度以不滿run;意為參照,age作為影響變量*/SAS的計算結(jié)果反應(yīng)變量的水平排序為降序,按照satisfy=3的概率擬合模型。本例:x2=0.2291,P=0.6322>0.05。不管模型中結(jié)果變量的分割點在什么位置,模型中的影響變量的系數(shù)
都保持不變,可以進行有序多分類Logistic回歸。本例:似然比檢驗結(jié)果x2=11.0094,P=0.0009<0.05;Score檢驗結(jié)果x2=10.8142,P=0.0010<0.05;Wald檢驗結(jié)果x2=10.4877,P=0.0012<0.05;P值均小于0.05,故可以認為模型成立。年齡的OR值為1.041,其95%可信區(qū)間為(1.016,1.066),有統(tǒng)計學(xué)意義,表明年齡越大的患者其就診滿意度越高。SPSS的操作步驟[操作步驟]例19-1的SPSS操作程序SPSSP19-1:
打開d19-1.sav文件,在SPSS程序中按以下步驟操作:SPSS的計算結(jié)果應(yīng)用似然比檢驗(-2LogLikelihood)對模型是否成立進行檢驗,x2=11.099,P=0.001<0.05,故可以認為模型成立。通過公式OR=eβ可求得,年齡的OR值為1.04,其95%可信區(qū)間為(1.016,1.066),有統(tǒng)計學(xué)意義,表明年齡越大的患者其就診滿意度越高。-2LogLikelihood檢驗結(jié)果x2=0.232,P=0.63
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