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文檔簡介

7.3.1離散型隨機變量及其分布問題導入例一批產(chǎn)品共100件,其中有5件次品.現(xiàn)在從中任取10件檢查,求取到的次品件數(shù)分別為0,1,2,3,4,5的概率.問題1

“任取10件檢查其中有幾件次品”是一個隨機試驗,它有_____個基本事件,分別是______________________.解:

由前面所學的知識可得,“任取10件檢查.其中有幾件次品”是一個隨機試驗,它有6個基本事件,分別是ω0=“次品件數(shù)為0”,ω1=“次品件數(shù)為1”,ω2=“次品件數(shù)為2”,ω3=“次品件數(shù)為3”,ω4=“次品件數(shù)為4”,ω5=“次品件數(shù)為5”.問題導入例一批產(chǎn)品共100件,其中有5件次品.現(xiàn)在從中任取10件檢查,求取到的次品件數(shù)分別為0,1,2,3,4,5的概率.問題2

取到的次品件數(shù)分別為0,1,2,3,4,5的概率分別為________________________________________________.解:其概率分別是新知探究

在這個例子中,如果用ξ表示一次試驗所取到的次品數(shù),則ξ可能取的值為0,1,2,3,4,5.它們分別對應(yīng)著基本事件ω0,ω1,ω2,ω3,ω4,ω5的發(fā)生.我們把這種表示隨機試驗結(jié)果的變量稱為隨機變量.把這個隨機變量ξ可能取的值與取該值相應(yīng)的概率(僅求到組合數(shù)形式)都求出來,列成下表:隨機變量的定義

上表中各概率值的和等于1.這個表反映了隨機變量ξ所可能取的值以及總和等于1的概率是如何分配給各可能取值的.新知探究

我們把離散型隨機變量ξ的取值及其相對應(yīng)的概率值的全體稱為離散型隨機變量ξ的概率分布,簡稱分布.離散型隨機變量

每一個隨機變量對應(yīng)一個樣本空間,隨機變量可能取得的一個值對應(yīng)一個基本事件.如上面例子中所列的表就表示了隨機變量ξ的概率分布.新知探究

一般地,設(shè)隨機變量ξ,

(1)所有可能取的值為

;

(2)取每一個值的對應(yīng)概率為

.可列出下表:分布列

這個表表示了離散型隨機變量ξ的概率分布,通常稱為分布列.(ξ可取的值也可能為無窮多個:

)新知探究

(1)

(2)離散型隨機變量的分布列的性質(zhì)離散型隨機變量的分布列有以下兩條性質(zhì):練習1

下面列出的表格是不是某個隨機變量的分布列?試用分布列的性質(zhì)加以說明:(1)(2)(3)新知探究練習2

一批產(chǎn)品共100件,次品率為4%,從中任抽10件檢驗,求抽得的次品數(shù)的分布列.

新知探究新知探究離散型隨機變量X的均值和方差離散型隨機變量X的均值或數(shù)學期望(簡稱期望):離散型隨機變量X的方差:練習3

一批產(chǎn)品的二等品率為0.02,從這批產(chǎn)品中每次隨機取一件,有放回地抽取100次,用X表示抽到的二等品件數(shù),求

新知探究溫故知新1.離散型隨機變量的定義、分布及分布列2.離散型隨機變量的分布列的兩條性質(zhì)溫故知新3.

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