高中數(shù)學(xué)9.1.2線性回歸方程同步練習(xí)教師版蘇教版選擇性必修第二冊(cè)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

線性回來(lái)方程一、單選題1.下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是(

)A.線性回來(lái)直線確定過(guò)樣本點(diǎn)中心B.在回來(lái)分析中,為0.91的模型比為0.88的模型擬合的效果好C.在殘差圖中,殘差點(diǎn)分布的帶狀區(qū)域的寬度越狹窄,其模型擬合的精度越高D.在線性回來(lái)分析中,相關(guān)系數(shù)r的值越大,變量間的相關(guān)性越強(qiáng)【答案】D【分析】依據(jù)回來(lái)方程相關(guān)學(xué)問(wèn)逐項(xiàng)推斷即可.【解析】回來(lái)直線必過(guò)樣本點(diǎn)中心,故A正確;擬合系數(shù)越大擬合效果越好,故B正確;殘差點(diǎn)分布區(qū)域越窄,擬合精度越高,故C正確;相關(guān)系數(shù)越接近于1,相關(guān)性越強(qiáng),故當(dāng)時(shí),r的值越大,變量間的相關(guān)性越弱,故D錯(cuò)誤.故選:D2.下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是(

)A.相關(guān)系數(shù)r越大,兩個(gè)變量的線性相關(guān)性越強(qiáng)B.若,且,則C.相關(guān)指數(shù),表示說(shuō)明變量對(duì)于預(yù)報(bào)變量變更的貢獻(xiàn)率為64%D.在殘差圖中,殘差點(diǎn)分布的帶狀區(qū)域的寬度越狹窄,其模型擬合的精度越高【答案】A【分析】依據(jù)相關(guān)系數(shù)的概念,可判定A不正確;C、D正確,依據(jù)正態(tài)分布曲線的對(duì)稱性,可判定B正確.【解析】對(duì)于A中,依據(jù)相關(guān)系數(shù)的定義知:相關(guān)系數(shù)越大且,兩個(gè)變量的線性相關(guān)性越強(qiáng),所以A不正確;對(duì)于B中,若,且,可得,所以B正確;對(duì)于C中,依據(jù)相關(guān)系數(shù)的概念,當(dāng)相關(guān)指數(shù),表示說(shuō)明變量對(duì)于預(yù)報(bào)變量變更的貢獻(xiàn)率為,所以C正確;對(duì)于D中,依據(jù)數(shù)據(jù)的殘差的定義,在殘差圖中,殘差點(diǎn)分布的帶狀區(qū)域的寬度越狹窄,其模型擬合的精度越高,所以D正確.故選:A.3.對(duì)四組數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后,獲得了如下圖所示的散點(diǎn)圖,對(duì)于其相關(guān)系數(shù)的比較,下列說(shuō)法正確的是(

)A. B.C. D.【答案】C【分析】依據(jù)正相關(guān)、負(fù)相關(guān)以及線性相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱可得出結(jié)果.【解析】由題意可知,第一、四組數(shù)據(jù)正相關(guān),其次、三組負(fù)相關(guān),當(dāng)相關(guān)系數(shù)的確定值越大,數(shù)據(jù)的線性相關(guān)性越強(qiáng),且第一組數(shù)據(jù)的線性相關(guān)性較第四組強(qiáng),則,其次組數(shù)據(jù)的線性相關(guān)性較第三組強(qiáng),則且,,則.因此,.故選:C.4.據(jù)一組樣本數(shù)據(jù),求得閱歷回來(lái)方程為,且.現(xiàn)發(fā)覺(jué)這組樣本數(shù)據(jù)中有兩個(gè)樣本點(diǎn)和誤差較大,去除后重新求得的閱歷回來(lái)直線的斜率為1.1,則(

)A.去除兩個(gè)誤差較大的樣本點(diǎn)后,的估計(jì)值增加速度變快B.去除兩個(gè)誤差較大的樣本點(diǎn)后,重新求得的回來(lái)方程對(duì)應(yīng)直線確定過(guò)點(diǎn)C.去除兩個(gè)誤差較大的樣本點(diǎn)后,重新求得的回來(lái)方程為D.去除兩個(gè)誤差較大的樣本點(diǎn)后,相應(yīng)于樣本點(diǎn)的殘差為0.1【答案】C【分析】依據(jù)直線的斜率大小推斷A;求出推斷B;再求出閱歷回來(lái)方程推斷C;計(jì)算殘差推斷D作答.【解析】對(duì)于A,因?yàn)槿コ齼蓚€(gè)誤差較大的樣本點(diǎn)后,閱歷回來(lái)直線的斜率變小,則的估計(jì)值增加速度變慢,A錯(cuò)誤;對(duì)于B,由及得:,因?yàn)槿コ膬蓚€(gè)樣本點(diǎn)和,并且,因此去除兩個(gè)樣本點(diǎn)后,樣本的中心點(diǎn)仍為,因此重新求得的回來(lái)方程對(duì)應(yīng)直線確定過(guò)點(diǎn),B錯(cuò)誤;對(duì)于C,設(shè)去除后重新求得的閱歷回來(lái)直線的方程為,由選項(xiàng)B知,,解得,所以重新求得的回來(lái)方程為,C正確;對(duì)于D,由選項(xiàng)C知,,當(dāng)時(shí),,則,因此去除兩個(gè)誤差較大的樣本點(diǎn)后,相應(yīng)于樣本點(diǎn)的殘差為,D錯(cuò)誤.故選:C5.相關(guān)變量x,y的散點(diǎn)圖如圖所示,現(xiàn)對(duì)這兩個(gè)變量進(jìn)行線性相關(guān)分析.方案一:依據(jù)圖中全部數(shù)據(jù),得到回來(lái)直線方程,相關(guān)系數(shù)為;方案二:剔除點(diǎn),依據(jù)剩下的數(shù)據(jù)得到回來(lái)直線方程,相關(guān)系數(shù)為.則(

)A. B.C. D.【答案】D【分析】依據(jù)相關(guān)系數(shù)的意義:其確定值越接近1,說(shuō)明兩個(gè)變量越具有線性相關(guān),以及負(fù)相關(guān)的意義作推斷即可.【解析】由散點(diǎn)圖可知這兩個(gè)變量為負(fù)相關(guān),所以.因?yàn)樘蕹c(diǎn)后,剩下點(diǎn)的數(shù)據(jù)更具有線性相關(guān)性,更接近1,所以.故選:D.6.下表供應(yīng)了某廠進(jìn)行技術(shù)改造后生產(chǎn)產(chǎn)品過(guò)程中記錄的產(chǎn)量(單位:)與相應(yīng)的生產(chǎn)能耗(單位:標(biāo)準(zhǔn)煤)的幾組對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù):3456標(biāo)準(zhǔn)煤34已知該廠技術(shù)改造前產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗為標(biāo)準(zhǔn)煤,試依據(jù)以上數(shù)據(jù)求出的線性回來(lái)方程,預(yù)料該廠技術(shù)改造后產(chǎn)品的生產(chǎn)能耗比技術(shù)改造前降低了(

)附:在線性回來(lái)方程中,,其中為樣本平均值.A.標(biāo)準(zhǔn)煤 B.標(biāo)準(zhǔn)煤C.標(biāo)準(zhǔn)煤 D.標(biāo)準(zhǔn)煤【答案】A【分析】依據(jù)表中數(shù)據(jù)和回來(lái)方程公式,代入求解得回來(lái)方程,并利用方程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)即可.【解析】,,,,所以線性回來(lái)方程為,當(dāng),,.故選:A.二、多選題7.對(duì)閱歷回來(lái)方程,下列正確的有(

)A.確定系數(shù)越小,模型的擬合效果越好B.閱歷回來(lái)方程只適用于所探討的樣本的總體C.不能期望閱歷回來(lái)方程得到的預(yù)報(bào)值就是響應(yīng)變量的精確值D.殘差平方和越小,模型的擬合效果越好【答案】BCD【分析】利用相關(guān)系數(shù)與模型的擬合效果可推斷A選項(xiàng);利用閱歷回來(lái)方程的特點(diǎn)可推斷BC選項(xiàng);利用殘差平方和與模型的擬合效果可推斷D選項(xiàng).【解析】對(duì)于A選項(xiàng),確定系數(shù)越小,模型的擬合效果越差,A錯(cuò);對(duì)于B選項(xiàng),閱歷回來(lái)方程只適用于所探討的樣本的總體,B對(duì);對(duì)于C選項(xiàng),閱歷回來(lái)方程得到的是響應(yīng)變量的預(yù)報(bào)值,不是響應(yīng)變量的精確值,C對(duì);對(duì)于D選項(xiàng),殘差平方和越小,模型的擬合效果越好,D對(duì).故選:BCD.8.已知由樣本數(shù)據(jù)組成的一個(gè)樣本,得到閱歷回來(lái)方程為,且,去除兩個(gè)樣本點(diǎn)和后,得到新的閱歷回來(lái)方程為.在余下的8個(gè)樣本數(shù)據(jù)和新的閱歷回來(lái)方程中(

).A.相關(guān)變量x,y具有正相關(guān)關(guān)系B.新的閱歷回來(lái)方程為C.隨著自變量x值增加,因變量y值增加速度變小D.樣本的殘差為【答案】ABD【分析】依據(jù)線性回來(lái)方程的求法、意義可推斷ABC,再由殘差的概念推斷D.【解析】,x新平均數(shù),.y新平均數(shù),∴,∴.新的線性回來(lái)方程,x,y具有正相關(guān)關(guān)系,A對(duì).新的線性回來(lái)方程:,B對(duì).由線性回來(lái)方程知,隨著自變量x值增加,因變量y值增加速度恒定,C錯(cuò);,,,D對(duì).故選:ABD.9.某中學(xué)課外活動(dòng)小組為了探討經(jīng)濟(jì)走勢(shì),依據(jù)該市1999—2025年的GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)數(shù)據(jù)繪制出下面的散點(diǎn)圖:該小組選擇了如下2個(gè)模型來(lái)擬合GDP值隨年份的變更狀況,模型一:;模型二:,下列說(shuō)法正確的有(

)A.變量與正相關(guān)B.依據(jù)散點(diǎn)圖的特征,模型一能更好地?cái)M合GDP值隨年份的變更狀況C.若選擇模型二,的圖象確定經(jīng)過(guò)點(diǎn)D.當(dāng)時(shí),通過(guò)模型計(jì)算得GDP值為70,實(shí)際GDP值為71,則殘差為1【答案】AD【分析】依據(jù)散點(diǎn)圖和變量關(guān)系依次推斷即可.【解析】對(duì)A,依據(jù)散點(diǎn)圖易得變量與正相關(guān),故A正確;對(duì)B,由散點(diǎn)圖可得與的變更趨向于一條曲線,所以模型二能更好地?cái)M合GDP值隨年份的變更狀況,故B錯(cuò)誤;對(duì)C,若選擇模型二,,令,則圖象經(jīng)過(guò)點(diǎn),故C錯(cuò)誤;對(duì)D,當(dāng)時(shí),通過(guò)模型計(jì)算得GDP值為70,實(shí)際GDP值為71,則殘差為1,故D正確.故選:AD.10.已知關(guān)于變量x,y的4組數(shù)據(jù)如表所示:x681012ya1064依據(jù)表中數(shù)據(jù)計(jì)算得到x,y之間的線性回來(lái)方程為,x,y之間的相關(guān)系數(shù)為r(參考公式:),則(

)A. B.變量x,y正相關(guān) C. D.【答案】AC【分析】依據(jù)回來(lái)直線必過(guò)點(diǎn)解得,所以選項(xiàng)A正確;由回來(lái)方程和表格可知選項(xiàng)B錯(cuò)誤;利用相關(guān)系數(shù)求出,所以選項(xiàng)C正確,選項(xiàng)D錯(cuò)誤.【解析】回來(lái)直線必過(guò)點(diǎn),,,解得,所以選項(xiàng)A正確;由回來(lái)方程和表格可知,變量x,y負(fù)相關(guān),所以選項(xiàng)B錯(cuò)誤;,所以選項(xiàng)C正確,選項(xiàng)D錯(cuò)誤.故選:AC三、填空題11.以下兩個(gè)變量成負(fù)相關(guān)的是_____.①學(xué)生的學(xué)籍號(hào)與學(xué)生的數(shù)學(xué)成果;②堅(jiān)持每天吃早餐的人數(shù)與患胃病的人數(shù);③氣溫與冷飲銷售量;④電瓶車的重量和行駛每千米的耗電量.【答案】②【分析】依據(jù)相關(guān)關(guān)系的學(xué)問(wèn)確定正確答案.【解析】①無(wú)相關(guān)關(guān)系;②負(fù)相關(guān);③④正相關(guān).故答案為:②12.已知某種商品的廣告費(fèi)支出x(單位:萬(wàn)元)與銷售額y(單位:萬(wàn)元)之間具有線性相關(guān)關(guān)系,利用下表中的五組數(shù)據(jù)可求得回來(lái)直線方程為,依據(jù)該回來(lái)方程,預(yù)料當(dāng)時(shí),,則___________.廣告費(fèi)支出x(萬(wàn)元)23456銷售額y(萬(wàn)元)2537505664【答案】9.6【分析】依據(jù)預(yù)料值以及樣本中心點(diǎn)求得.【解析】,所以,解得.故答案為:13.某種機(jī)械設(shè)備隨著運(yùn)用年限的增加,它的運(yùn)用功能漸漸減退,運(yùn)用價(jià)值逐年削減,通常把它運(yùn)用價(jià)值逐年削減的“量”換算成費(fèi)用,稱之為“失效費(fèi)”.某種機(jī)械設(shè)備的運(yùn)用年限x(單位:年)與失效費(fèi)y(單位:萬(wàn)元)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下表所示:運(yùn)用年限x(單位:年)1234567失效費(fèi)y(單位:萬(wàn)元)2.903.303.604.404.805.205.90由上表數(shù)據(jù)可知,y與x的相關(guān)系數(shù)為______.(精確到0.01,參考公式和數(shù)據(jù):,,,)【答案】0.99【分析】分別求出,,,再利用參考公式和數(shù)據(jù)計(jì)算即可.【解析】由題意,知,,.所以.所以y與x的相關(guān)系數(shù)近似為0.99.故答案為:0.99.四、解答題14.已知某綠豆新品種發(fā)芽的相宜溫度在6℃~22℃之間,一農(nóng)學(xué)試驗(yàn)室探討人員為探討溫度(℃)與綠豆新品種發(fā)芽數(shù)(顆)之間的關(guān)系,每組選取了成熟種子50顆,分別在對(duì)應(yīng)的8℃~14℃的溫度環(huán)境下進(jìn)行試驗(yàn),得到如下散點(diǎn)圖:(1)由折線統(tǒng)計(jì)圖看出,可用線性回來(lái)模型擬合與的關(guān)系,請(qǐng)用相關(guān)系數(shù)加以說(shuō)明;(2)建立關(guān)于的回來(lái)方程,并預(yù)料在19℃的溫度下,種子發(fā)芽的顆數(shù).參考數(shù)據(jù):,,,.參考公式:相關(guān)系數(shù),回來(lái)直線方程中斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為,.【答案】(1)答案見(jiàn)解析;(2)44.【分析】(1)干脆套公式求出系數(shù)r,即可推斷;(2)套公式求出回來(lái)方程,把代入,即可求解.【解析】(1)由題意可知:..又,所以相關(guān)系數(shù).因?yàn)橄嚓P(guān)系數(shù),所以與的線性相關(guān)性較高,可以利用線性回來(lái)模型擬合與的關(guān)系.(2)由(1)知,,,.所以,所以.所以與的回來(lái)直線為.當(dāng)時(shí),.即在19℃的溫度下,種子發(fā)芽的顆數(shù)為44.15.某醫(yī)療機(jī)構(gòu)擔(dān)當(dāng)了某城鎮(zhèn)的新冠疫苗接種任務(wù),現(xiàn)統(tǒng)計(jì)了前8天每天(用表示)的接種人數(shù)y(單位:百人)的相關(guān)數(shù)據(jù),并制作成如圖所示的散點(diǎn)圖.(1)由散點(diǎn)圖看出,可用線性回來(lái)模型擬合y與t的關(guān)系,求y關(guān)于t的線性回來(lái)方程;(系數(shù)用分?jǐn)?shù)表示)(2)預(yù)料哪一天的接種人數(shù)會(huì)首次突破2500人.(結(jié)果保留整數(shù))參考數(shù)據(jù):,,,.參考公式:對(duì)于一組數(shù)據(jù),,…,,其線性回來(lái)方程的斜率和截距的最小二乘法估計(jì)分別為,.【答案】(1)(2)第13天【分析】(1)依據(jù)已知條件及參考數(shù)據(jù),求出,進(jìn)而即可求出回來(lái)方程;(2)利用(1)的回來(lái)方程及已知條件,結(jié)合不等式的解法即可求解.【解析】(1)∵,,∴,又,,∴,∴y關(guān)于t的線性回來(lái)方程為.(2)令,得,∴預(yù)料第13天的接種人數(shù)會(huì)首次突破2500人.16.秋天的第一杯奶茶是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)詞匯,最早出自四川達(dá)州一位當(dāng)?shù)孛窬?,民警用“秋天的第一杯奶茶”順?dāng)救下一名女孩,由此而火爆全網(wǎng).后來(lái)許多人起先在秋天里買一杯奶茶送給自己在意的人.某奶茶店主記錄了入秋后前7天每天售出的奶茶數(shù)量(單位:杯)如下:日期第一天其次天第三天第四天第五天第六天第七天日期代碼1234567杯數(shù)4152226293132(1)請(qǐng)依據(jù)以上數(shù)據(jù),繪制散點(diǎn)圖,并依據(jù)散點(diǎn)圖推斷,與哪一個(gè)更相宜作為y關(guān)于x的回來(lái)方程模型(給出推斷即可,不必說(shuō)明理由);(2)建立y關(guān)于x的回來(lái)方程(結(jié)果保留1位小數(shù)),并依據(jù)建立的回來(lái)方程,試預(yù)料要到哪一天售出的奶茶才能超過(guò)35杯?(3)若每天售出至少25杯即可盈利,則從第一天至第七天中任選三天,記隨機(jī)變量X表示盈利的天數(shù),求隨機(jī)變量X的分布列.參考公式和數(shù)據(jù):其中回來(lái)直線方程中,22.71.2759235.113.28.2【答案】(1)圖

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