人工智能時(shí)代高職會(huì)計(jì)學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)研究

［摘要］隨著人工智能時(shí)代的到來，會(huì)計(jì)行業(yè)面臨著從傳統(tǒng)手工操作向智能化、自動(dòng)化轉(zhuǎn)變的巨大挑戰(zhàn)。在這一背景下，高職會(huì)計(jì)學(xué)生的職業(yè)能力培養(yǎng)成為教育領(lǐng)域和會(huì)計(jì)行業(yè)共同關(guān)注的焦點(diǎn)，旨在探究人工智能時(shí)代下高職會(huì)計(jì)學(xué)生所需的核心職業(yè)能力，并提出有效的能力培養(yǎng)策略。通過深入分析人工智能技術(shù)對會(huì)計(jì)職業(yè)能力的影響，期望為高職教育改革提供指導(dǎo)和建議，確保會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)與時(shí)代發(fā)展同步。［關(guān)鍵詞］人工智能；高職會(huì)計(jì)；職業(yè)能力隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，會(huì)計(jì)行業(yè)正經(jīng)歷一場深刻的變革，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作正在由人工智能系統(tǒng)所取代，如自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理、智能審計(jì)和財(cái)務(wù)分析等功能。這些變化不僅提高了會(huì)計(jì)工作的效率和準(zhǔn)確性，還對會(huì)計(jì)人才提出了全新的技能要求。因此，為適應(yīng)這一趨勢，高職院校會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)教育需要重新審視與調(diào)整，以培養(yǎng)與時(shí)俱進(jìn)的會(huì)計(jì)專業(yè)技能。本研究旨在探討人工智能時(shí)代下高職會(huì)計(jì)學(xué)生所需的核心職業(yè)能力，通過調(diào)查分析當(dāng)前高職會(huì)計(jì)教育在職業(yè)能力培養(yǎng)方面存在的不足，同時(shí)在此基礎(chǔ)上提出改革策略，這對提高高職會(huì)計(jì)學(xué)生的就業(yè)競爭力，以適應(yīng)社會(huì)和行業(yè)發(fā)展需求，具有重要的理論與實(shí)踐意義。一、人工智能時(shí)代高職會(huì)計(jì)學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)概述（一）人工智能概述人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是指由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出的智能行為。它涵蓋多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等，旨在創(chuàng)造能夠模擬、擴(kuò)展和輔助人類認(rèn)知功能的技術(shù)系統(tǒng)。而AI在處理大數(shù)據(jù)、自動(dòng)化重復(fù)任務(wù)和解決復(fù)雜問題時(shí)顯示出無與倫比的效率，正在逐步滲透到財(cái)務(wù)管理和會(huì)計(jì)審計(jì)等領(lǐng)域，極大地影響了會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式和職業(yè)技能需求。（二）人工智能背景下高職會(huì)計(jì)學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)的重要性首先，隨著AI的集成化應(yīng)用，會(huì)計(jì)工作的重心正在從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)錄入和賬目核算轉(zhuǎn)移到分析預(yù)測和決策支持。這要求會(huì)計(jì)人員不僅要熟練掌握會(huì)計(jì)基礎(chǔ)知識，還要具備數(shù)據(jù)分析、財(cái)務(wù)建模和策略規(guī)劃等高階思維能力。高職院校作為專業(yè)人才的培養(yǎng)基地，有責(zé)任跟進(jìn)行業(yè)發(fā)展，培養(yǎng)學(xué)生在理解AI技術(shù)的同時(shí)，能夠利用這些技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。其次，AI技術(shù)改變了會(huì)計(jì)職業(yè)的技能結(jié)構(gòu)，對軟技能，如批判性思維、創(chuàng)新能力、溝通協(xié)作以及終身學(xué)習(xí)的能力提出了更高要求。高職學(xué)生需要在學(xué)校階段就培養(yǎng)這些能力，以適應(yīng)未來工作環(huán)境的需要。最后，隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用深化，會(huì)計(jì)人員必須具備跨學(xué)科的技能，如IT知識和項(xiàng)目管理能力。高職院校應(yīng)當(dāng)將這些知識和技能融入教學(xué)大綱，使學(xué)生能夠在畢業(yè)后直接適應(yīng)并在使用AI相關(guān)會(huì)計(jì)工具的環(huán)境中工作。二、高職會(huì)計(jì)學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)現(xiàn)狀分析（一）高職會(huì)計(jì)學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)現(xiàn)狀隨著人工智能時(shí)代的到來，高職會(huì)計(jì)教育展現(xiàn)出一些積極的變化。據(jù)統(tǒng)計(jì)，現(xiàn)有超過70%會(huì)計(jì)相關(guān)專業(yè)的高職院校在課程中加入了信息技術(shù)元素，如會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)、電子商務(wù)會(huì)計(jì)以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析等課程。在教學(xué)方法上，數(shù)據(jù)顯示，大約60%的院校采用了案例教學(xué)、模擬實(shí)訓(xùn)和項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)等現(xiàn)代化教學(xué)模式，有效提高了學(xué)生的實(shí)際操作能力以及對新技術(shù)的適應(yīng)性。學(xué)生的綜合素質(zhì)和職業(yè)技能得到了明顯提升，畢業(yè)生就業(yè)率保持在90%以上，其中大部分能在會(huì)計(jì)及相關(guān)行業(yè)找到滿意的工作崗位。然而，盡管高職會(huì)計(jì)教育在人工智能方面取得了一定成就，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。當(dāng)前，大量高職院校因資金和師資力量的限制，難以全面深入地將人工智能技術(shù)整合至?xí)?jì)教育之中，目前僅有約30%的院校能夠提供與人工智能密切相關(guān)的先進(jìn)會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)備和軟件支持，而教育內(nèi)容與就業(yè)市場需求仍存在不小的差距。調(diào)查數(shù)據(jù)，顯示企業(yè)對高職院校畢業(yè)生的綜合職業(yè)能力滿意度僅為65%，反映出學(xué)生在數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面的能力尚未完全滿足企業(yè)需求。此外，高職學(xué)生通常在自我驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)能力上存在不足，部分學(xué)生對于自主學(xué)習(xí)和職業(yè)發(fā)展規(guī)劃缺乏明確的認(rèn)識，這在一定程度上阻礙了他們對新技術(shù)的掌握和應(yīng)用?？梢姡呗殨?huì)計(jì)學(xué)生的職業(yè)能力培養(yǎng)既有顯著的進(jìn)步，又面臨著不容忽視的問題和挑戰(zhàn)。在人工智能時(shí)代背景下，高職院校需要繼續(xù)優(yōu)化教學(xué)資源配置，加強(qiáng)與企業(yè)合作，更新教學(xué)內(nèi)容，并激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣與自我發(fā)展動(dòng)力，以便更好地適應(yīng)未來職業(yè)發(fā)展的需求。（二）人工智能背景下高職會(huì)計(jì)學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)調(diào)查本次研究使用問卷星制作問卷發(fā)放調(diào)查并回收577份有效問卷，從中隨機(jī)抽取100份問卷使用SPSS軟件進(jìn)行信效度分析（這100份僅用于SPSS分析），以衡量調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的可靠性和一致性。從整體數(shù)據(jù)來看，目前（577份問卷中），單位對財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的任職要求整體較多。其中，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)（63.08%）及有會(huì)計(jì)職稱（資格）證書（61.7%）占比達(dá)到了一半以上，可見企業(yè)對會(huì)計(jì)的硬性要求較高，即使在人工智能背景下，也需要這兩個(gè)條件。其次，針對問題6（人工智能時(shí)代，您認(rèn)為會(huì)計(jì)人員應(yīng)該具備哪些職業(yè)道德）、問題7（人工智能時(shí)代，您認(rèn)為會(huì)計(jì)人員需要具備哪些通用能力？）、問題8（人工智能時(shí)代，您認(rèn)為會(huì)計(jì)人員需要具備哪些專業(yè)能力？）根據(jù)調(diào)查得知“廉潔自律”（64.3%）、“執(zhí)行能力”（79.38%）（見圖1）、“分析能力”（72.62%）（見圖1）、“財(cái)務(wù)預(yù)決算”（73.31%）等相關(guān)特質(zhì)和能力，是會(huì)計(jì)工作人員在工作中認(rèn)為需要掌握的關(guān)鍵，反映了當(dāng)前整體行業(yè)會(huì)計(jì)人員對行業(yè)本身從業(yè)人員的自知，在一定程度上可以看出，人工智能背景下培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)能力需要在教學(xué)中關(guān)注以上幾個(gè)因素及要點(diǎn)，才能培養(yǎng)出符合行業(yè)要求且高素質(zhì)的學(xué)生。1.信度分析此次信度圍繞問題8（人工智能時(shí)代，您認(rèn)為會(huì)計(jì)人員需要具備哪些專業(yè)能力？）中的幾個(gè)選項(xiàng)進(jìn)行分析，在一定程度上反映當(dāng)前行業(yè)人員對人工智能背景下會(huì)計(jì)從業(yè)人員關(guān)鍵能力的認(rèn)知與理解，同時(shí)能夠?yàn)楦呗殞W(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)研究起到一定的參考作用。從表1可知，信度系數(shù)值為0.890，大于0.8，因而說明研究數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高。針對“CITC值”，A.會(huì)計(jì)核算對應(yīng)的CITC值小于0.4，如果是預(yù)測試分析，可針對此項(xiàng)進(jìn)行修正后再收集正式數(shù)據(jù)（如果是正式數(shù)據(jù)分析可刪除此項(xiàng)或者保留此項(xiàng)均可）。B.財(cái)務(wù)審核對應(yīng)的CITC值小于0.4，如果是預(yù)測試分析，可針對此項(xiàng)進(jìn)行修正后再收集正式數(shù)據(jù)（如果是正式數(shù)據(jù)分析可刪除此項(xiàng)或者保留此項(xiàng)均可）。M.其他對應(yīng)的CITC值介于0.2～0.3，說明其與其余分析項(xiàng)之間的相關(guān)關(guān)系較弱，如果是預(yù)測試分析，可針對此項(xiàng)進(jìn)行修正后再收集正式數(shù)據(jù)（如果是正式數(shù)據(jù)分析可考慮對此項(xiàng)進(jìn)行刪除處理）。綜上所述，研究數(shù)據(jù)信度系數(shù)值高于0.8，綜合說明數(shù)據(jù)信度質(zhì)量高，可用于進(jìn)一步分析。2.效度分析從表2可知，所有研究項(xiàng)對應(yīng)的共同度值均高于0.4，說明研究項(xiàng)信息可以被有效地提取。另外，KMO值為0.848，大于0.6，數(shù)據(jù)可以被有效提取信息。另外，3個(gè)因子的方差解釋率值分別是35.588%、19.511%、8.860%，旋轉(zhuǎn)后累積方差解釋率為63.960%>50%。意味著研究項(xiàng)的信息量可以有效地提取出來，結(jié)合因子載荷系數(shù)，確認(rèn)因子（維度）和研究項(xiàng)對應(yīng)關(guān)系——因子載荷系數(shù)絕對值大于0.4時(shí)即說明選項(xiàng)和因子有對應(yīng)關(guān)系。使用KMO和Bartlett檢驗(yàn)進(jìn)行效度驗(yàn)證，從上表可以看出，KMO值為0.848，KMO值大于0.8，研究數(shù)據(jù)非常適合提取信息（從側(cè)面反映出效度很好）。三、人工智能時(shí)代高職會(huì)計(jì)學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)問題總結(jié)（一）實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與職業(yè)資格的缺乏在人工智能時(shí)代，盡管會(huì)計(jì)工作內(nèi)容和形式正在發(fā)生變化，但調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，63.08%的單位依然要求會(huì)計(jì)人員具備相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，61.7%的單位要求有會(huì)計(jì)職稱（資格）證書，這一數(shù)據(jù)反映出在實(shí)際工作中，會(huì)計(jì)人員的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)資格仍是企業(yè)重視的重要因素。尤其是現(xiàn)階段隨著人工智能技術(shù)的逐漸應(yīng)用，會(huì)計(jì)工作更多地側(cè)重于數(shù)據(jù)分析和決策支持，而非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)錄入和處理。實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)資格的缺失，將導(dǎo)致高職會(huì)計(jì)學(xué)生在求職過程中面臨較大的挑戰(zhàn)，影響其職業(yè)發(fā)展。這一問題的出現(xiàn)主要是由于高職教育在校內(nèi)實(shí)訓(xùn)和校企合作方面存在不足：許多高職院校因?yàn)橘Y源限制，難以提供足夠的實(shí)訓(xùn)設(shè)備和機(jī)會(huì)，學(xué)生在校期間很難獲得與實(shí)際工作環(huán)境相匹配的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。同時(shí)，會(huì)計(jì)職業(yè)資格證書的取得，通常需要通過一系列專業(yè)考試和工作經(jīng)驗(yàn)積累，而高職院校在幫助學(xué)生準(zhǔn)備這些考試和積累實(shí)際經(jīng)驗(yàn)方面的指導(dǎo)和資源支持還不夠充分。（二）職業(yè)道德和通用能力培養(yǎng)的不足根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，“廉潔自律”和“執(zhí)行能力”分別有64.3%和79.38%的比例，顯示出這兩項(xiàng)被認(rèn)為是會(huì)計(jì)人員在工作中應(yīng)具備的重要職業(yè)道德和通用能力。然而，目前高職會(huì)計(jì)教育在培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)道德和執(zhí)行能力方面尚顯不足，而職業(yè)道德的缺乏可能會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員在面對職業(yè)挑戰(zhàn)時(shí)，做出不當(dāng)決策或行為，損害企業(yè)與社會(huì)的利益。另外，通用能力的不足，會(huì)限制學(xué)生的工作表現(xiàn)和職業(yè)發(fā)展空間。（三）專業(yè)能力的提升與行業(yè)需求不匹配從調(diào)查問卷中得知，“財(cái)務(wù)預(yù)決算”和“分析能力”被認(rèn)為是會(huì)計(jì)工作人員需要掌握的關(guān)鍵能力，比例分別為73.31%和72.62%。然而，當(dāng)前的高職會(huì)計(jì)教育在專業(yè)能力的培養(yǎng)方面存在與行業(yè)需求不對應(yīng)的問題，人工智能的應(yīng)用使會(huì)計(jì)工作的內(nèi)容和技能要求發(fā)生變化，對分析能力和財(cái)務(wù)預(yù)決算等高階能力的要求日益增加。造成這一問題的根源在于高職院校的專業(yè)課程設(shè)置與教材更新跟不上行業(yè)的快速發(fā)展。比如，許多教材和課程依然以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)操作和知識為主，缺乏對高階分析技能和預(yù)決算能力的培養(yǎng)。此外，教師隊(duì)伍中也缺乏一定比例的具有實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)代技術(shù)應(yīng)用知識的教師，這限制了教學(xué)內(nèi)容的現(xiàn)代化和專業(yè)化水平，從而使學(xué)生在專業(yè)能力上難以滿足企業(yè)的真實(shí)需求。四、人工智能時(shí)代高職會(huì)計(jì)學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)策略（一）強(qiáng)化實(shí)踐教學(xué)與校企合作為了增強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和取得職業(yè)資格，高職院校應(yīng)與行業(yè)內(nèi)的企業(yè)建立緊密合作關(guān)系?？梢酝ㄟ^校企聯(lián)合設(shè)立實(shí)訓(xùn)基地，讓學(xué)生在真實(shí)的工作環(huán)境中進(jìn)行實(shí)踐操作，使理論與實(shí)際工作相結(jié)合。此外，院校還可以聯(lián)合行業(yè)企業(yè)，設(shè)計(jì)與實(shí)際工作密切相關(guān)的課程與項(xiàng)目，例如，開設(shè)人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用課程，由企業(yè)專家進(jìn)行授課。同時(shí)，可以為學(xué)生提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，讓他們在企業(yè)中進(jìn)行一定時(shí)間的實(shí)際工作，使他們在畢業(yè)前具備一定的工作經(jīng)驗(yàn)和職業(yè)資格，以此促進(jìn)學(xué)生的實(shí)操能力，對人工智能技術(shù)的理解進(jìn)一步提升。（二）培養(yǎng)良好的職業(yè)道德和通用能力針對職業(yè)道德和通用能力培養(yǎng)不足的問題，高職院校應(yīng)將職業(yè)道德教育貫穿于會(huì)計(jì)專業(yè)課程的全過程，通過課堂討論、情景模擬和道德案例分析等方式，增強(qiáng)學(xué)生的道德認(rèn)識。同時(shí)，學(xué)校應(yīng)重視培養(yǎng)學(xué)生的通用能力，如執(zhí)行能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力的培養(yǎng)。為此，教師可以通過設(shè)立項(xiàng)目課程、開展小組合作和角色扮演活動(dòng)實(shí)現(xiàn)，或者由院校組織，通過舉辦講座、研討會(huì)和職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)活動(dòng)，給學(xué)生提供更多了解行業(yè)需求和未來發(fā)展方向的機(jī)會(huì)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)期間就能樹立正確的職業(yè)觀念和自我提升的意識。（三）更新課程內(nèi)容和提升教師能力要解決專業(yè)能力發(fā)展與行業(yè)需求不匹配的問題，高職院校需不斷更新課程內(nèi)容和教材，確保教學(xué)內(nèi)容與人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)職業(yè)要求相符合，可以通過引入行業(yè)最新的財(cái)務(wù)軟件、人工智能工具和案例，使學(xué)生掌握現(xiàn)代會(huì)計(jì)工作所需的專業(yè)知識和技能。同時(shí)，高職院校應(yīng)注重教師隊(duì)伍建設(shè)，提高教師的專業(yè)水平和教育理念。包括組織教師參加專業(yè)培訓(xùn)、學(xué)習(xí)最新的教學(xué)法和技術(shù)，鼓勵(lì)教師與行業(yè)專家進(jìn)行交流，甚至在實(shí)際工作中進(jìn)行短期的掛