(正式版)GB/T 37364.3-2024 陸生野生動(dòng)物及其棲息地調(diào)查技術(shù)規(guī)程 第3部分：獸類(lèi)

GB/T37364.3—2024陸生野生動(dòng)物及其棲息地調(diào)查技術(shù)規(guī)程IGB/T37364.3—2024 Ⅲ 1 1 1 1 1 15.2抽樣要求 25.3分布區(qū)域調(diào)查方法 25.4種群數(shù)量調(diào)查方法 25.5棲息地調(diào)查方法 55.6受威脅因素調(diào)查方法 55.7保護(hù)現(xiàn)狀調(diào)查方法 65.8新技術(shù)應(yīng)用 66數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析方法 6 66.2分布面積計(jì)算 66.3棲息地面積計(jì)算 66.4種群密度及數(shù)量計(jì)算 66.5受威脅因素分析 66.6保護(hù)現(xiàn)狀分析 6 67.1成果材料 67.2成果要求 6 78.1基本方法 78.2補(bǔ)充調(diào)查 78.3重新調(diào)查 7附錄A(資料性)記錄表格式 8附錄B(規(guī)范性)長(zhǎng)臂猿鳴聲定位法 附錄C(資料性)應(yīng)用物種分布模型計(jì)算野生動(dòng)物棲息地面積的方法——以最大熵模型為例 附錄D(資料性)應(yīng)用距離抽樣模型計(jì)算野生動(dòng)物種群密度的方法示例 附錄E(資料性)應(yīng)用物種分布模型計(jì)算野生動(dòng)物種群數(shù)量的方法示例 ⅢGB/T37364.3—2024本文件按照GB/T1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件為GB/T37364《陸生野生動(dòng)物及其棲息地調(diào)查技術(shù)規(guī)程》的第3部分。GB/T37364已經(jīng)發(fā)布了以下部分：——第1部分：導(dǎo)則； 第2部分：調(diào)查區(qū)劃：——第4部分：鳥(niǎo)類(lèi)。請(qǐng)注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專(zhuān)利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專(zhuān)利的責(zé)任。本文件由國(guó)家林業(yè)和草原局提出。本文件由全國(guó)野生動(dòng)物保護(hù)管理與經(jīng)營(yíng)利用標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)(SAC/TC369)歸口。本文件起草單位：國(guó)家林業(yè)和草原局林草調(diào)查規(guī)劃院、中國(guó)科學(xué)院動(dòng)物研究所、中國(guó)科學(xué)院昆明動(dòng)動(dòng)物研究所。GB/T37364.3—2024GB/T37364擬由9部分構(gòu)成?！?部分：調(diào)查區(qū)劃。目的在于提供陸生野生動(dòng)物及其棲息地調(diào)查的區(qū)劃方案及各單元的名 1GB/T37364.3—2024陸生野生動(dòng)物及其棲息地調(diào)查技術(shù)規(guī)程2規(guī)范性引用文件下列文件中的內(nèi)容通過(guò)文中的規(guī)范性引用而構(gòu)成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文本文件。GB/T37364.1陸生野生動(dòng)物及其棲息地調(diào)查技術(shù)規(guī)程第1部分：導(dǎo)則GB/T38590森林資源連續(xù)清查技術(shù)規(guī)程3術(shù)語(yǔ)和定義GB/T37364.1界定的以及下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。3.1對(duì)一個(gè)物種(亞種)進(jìn)行的調(diào)查，或者同時(shí)用相同的方法對(duì)分類(lèi)學(xué)上同一類(lèi)群的多個(gè)物種進(jìn)行的調(diào)查。3.2對(duì)多個(gè)物種或分類(lèi)學(xué)上多個(gè)類(lèi)群的物種進(jìn)行的調(diào)查。3.3相機(jī)組cameratraparray一致的多臺(tái)自動(dòng)相機(jī)構(gòu)成的相機(jī)網(wǎng)絡(luò)。4調(diào)查內(nèi)容應(yīng)符合GB/T37364.1的規(guī)定。5調(diào)查方法2GB/T37364.3—2024點(diǎn)的地形、地貌、植被類(lèi)型以及調(diào)查對(duì)象的分布和活動(dòng)規(guī)律，并對(duì)擬選定的調(diào)查方法進(jìn)行實(shí)地檢驗(yàn)。5.2抽樣要求符合GB/T37364.1的規(guī)定。5.3分布區(qū)域調(diào)查方法對(duì)獸類(lèi)的分布地點(diǎn)、分布范圍、分布面積進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查方法應(yīng)符合GB/T37364.1的規(guī)定。5.4種群數(shù)量調(diào)查方法5.4.1自動(dòng)相機(jī)法注：自動(dòng)記錄法的一種，也稱(chēng)紅外相機(jī)法或相機(jī)陷阱法。按照統(tǒng)計(jì)學(xué)要求布設(shè)能夠自動(dòng)觸發(fā)拍攝野生動(dòng)物的自動(dòng)適用種類(lèi)按照GB/T37364.1的規(guī)定。宜按照相機(jī)組布設(shè)自動(dòng)相機(jī)。相機(jī)組的數(shù)量及布設(shè)方法宜根據(jù)項(xiàng)目區(qū)域面積、項(xiàng)目目標(biāo)、植被類(lèi)型等確定。每個(gè)相機(jī)組至少包含20臺(tái)自動(dòng)相機(jī)，并按照以下方法布設(shè)?！M(jìn)行多物種(類(lèi)群)調(diào)查時(shí)，宜按照以下方法布設(shè)自動(dòng)相機(jī)：●在森林生態(tài)系統(tǒng)，宜按照1km×1km或者2km×2km的網(wǎng)格布設(shè)；在不適合按照網(wǎng)格布設(shè)自動(dòng)相機(jī)的陡峭山區(qū)，可根據(jù)海拔梯度布設(shè)。海拔每增高100m～200m,宜布設(shè)1臺(tái)自動(dòng)相機(jī)，相機(jī)之間水平間距宜為1km～2km?！裨谄渌鷳B(tài)系統(tǒng)，宜根據(jù)具體情況確定網(wǎng)格大小。——進(jìn)行單物種(類(lèi)群)調(diào)查時(shí)，布設(shè)相機(jī)的網(wǎng)格大小宜依據(jù)調(diào)查對(duì)象具體確定。對(duì)于體表具有花紋(條紋)的動(dòng)物的調(diào)查，宜在動(dòng)物可能出現(xiàn)的地點(diǎn)左右兩側(cè)對(duì)應(yīng)位置成對(duì)布設(shè)相機(jī)。多物種(類(lèi)群)調(diào)查時(shí)，每臺(tái)自動(dòng)相機(jī)的拍攝時(shí)間宜不少于30d;單物種(類(lèi)群)調(diào)查時(shí)，宜根據(jù)調(diào)查對(duì)象確定相機(jī)拍攝時(shí)間；對(duì)極度瀕危物種調(diào)查時(shí)，每臺(tái)自動(dòng)相機(jī)的拍攝時(shí)間不少于100d?！獣r(shí)區(qū)：應(yīng)為東8區(qū)；3GB/T37364.3—20.2安裝地點(diǎn)選擇——宜避開(kāi)陽(yáng)光直射相機(jī)鏡頭；——相機(jī)距離動(dòng)物可能通過(guò)的位置遠(yuǎn)近合適。.4相機(jī)固定換存儲(chǔ)卡。當(dāng)電池電量不足30%時(shí)，更換電池。對(duì)于已經(jīng)連接互聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)相機(jī)，應(yīng)根據(jù)接收到的相機(jī)工作狀態(tài)及時(shí)進(jìn)行檢查維護(hù)。回存儲(chǔ)卡后，應(yīng)將照片(視頻)文件及時(shí)傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中，進(jìn)行物種鑒別，填寫(xiě)物種鑒定記錄表(見(jiàn)表A.3)。一般不少于5km;在陡峭山區(qū)，樣線(xiàn)長(zhǎng)度一般不少于3km;在特別陡峭山區(qū)，樣線(xiàn)長(zhǎng)度一般不少于2.5km。乘用交通工具調(diào)查時(shí)，樣線(xiàn)長(zhǎng)度應(yīng)適當(dāng)加長(zhǎng)。單物種(類(lèi)群)調(diào)查時(shí)，樣線(xiàn)長(zhǎng)度宜根據(jù)動(dòng)物領(lǐng)4GB/T37364.3—2024適用種類(lèi)按照GB/T37364.1的規(guī)定。樣方大小及形狀宜根據(jù)調(diào)查對(duì)象確定?？刹扇∫韵氯我环N方法進(jìn)行觀測(cè)和記錄。適用種類(lèi)按照GB/T37364.1的規(guī)定。和秋季分別調(diào)查1次，每次調(diào)查宜至少對(duì)每一個(gè)群體在不同的日期觀測(cè)計(jì)數(shù)3次。群體后進(jìn)行跟蹤觀測(cè)和計(jì)數(shù)。5GB/T37364.3—2024信息記錄的，宜采用長(zhǎng)臂猿鳴聲定位法，具體方法應(yīng)符合附錄B的規(guī)定。適用種類(lèi)按照GB/T37364.1的規(guī)定。按照以下方法進(jìn)行活捕和標(biāo)記。——對(duì)于嚙齒目動(dòng)物，宜使用規(guī)格約為15cm×15cm×60cm的金屬活捕籠進(jìn)行活捕。在100m×100m的區(qū)域內(nèi)，按網(wǎng)格布設(shè)100個(gè)活捕籠，籠間距10m?；畈痘\內(nèi)可以放置花生有標(biāo)記的個(gè)體數(shù)量等信息(見(jiàn)表A.7)。如果進(jìn)行多次標(biāo)記重捕，還應(yīng)記錄每個(gè)個(gè)體的捕獲情況。調(diào)查方法及棲息地類(lèi)型的劃分按照GB/T37364.測(cè)量按照GB/T38590的規(guī)定。1)鳴聲定位法是聲音記錄法的一種方法，其定義見(jiàn)GB/T37364.1。6GB/T37364.3—20245.7保護(hù)現(xiàn)狀調(diào)查方法對(duì)獸類(lèi)及其棲息地受到的保護(hù)狀況進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查方法按照GB/T37364.1的規(guī)定，記錄表見(jiàn)表A.8。5.8新技術(shù)應(yīng)用6數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析方法6.1.1外業(yè)調(diào)查結(jié)束后，應(yīng)及時(shí)檢查原始調(diào)查記錄表，無(wú)錯(cuò)誤后錄入計(jì)算機(jī)或相應(yīng)信息系統(tǒng)，并及時(shí)備份。6.2分布面積計(jì)算種的分布面積。6.3棲息地面積計(jì)算宜充分利用地理信息系統(tǒng)，采用遙感判讀、物種分布模型等方法，確定物種的棲息地面積(見(jiàn)附錄6.4種群密度及數(shù)量計(jì)算抽樣調(diào)查的，宜采用距離抽樣模型、物種分布模型等方法，進(jìn)行種群密度及數(shù)量計(jì)算(見(jiàn)附錄D、附錄E)。但抽樣調(diào)查中動(dòng)物的發(fā)現(xiàn)位點(diǎn)較少，沒(méi)有達(dá)到數(shù)理統(tǒng)計(jì)要求或沒(méi)有達(dá)到模型應(yīng)用條件的，不宜進(jìn)行數(shù)量推算。采用直接計(jì)數(shù)法進(jìn)行調(diào)查的，應(yīng)將各觀測(cè)點(diǎn)的記錄數(shù)量直接累加作為調(diào)查結(jié)果。6.5受威脅因素分析宜根據(jù)野外記錄及有關(guān)資料，進(jìn)行受威脅因素分析。6.6保護(hù)現(xiàn)狀分析宜根據(jù)野外記錄及有關(guān)資料，進(jìn)行保護(hù)現(xiàn)狀分析。7調(diào)查成果7.1成果材料調(diào)查成果包括有關(guān)表格材料、圖面材料、文字材料、影像(音頻)材料以及上述材料的電子文檔。7.2成果要求應(yīng)符合GB/T37364.1的規(guī)定。7GB/T37364.3—2024文字材料宜按A4版面印刷，表格材料宜按A4版面或A3版面印刷。宜盡可能獲取動(dòng)物的照片和視頻。每一新物種、新記錄種宜提供至少3張照片或10s長(zhǎng)的文字材料應(yīng)為WORD格式或WPS文字格式，表格材料為EXCEL格式或WPS表格格式，圖面材(音頻)等材料為未經(jīng)任何編輯的原始文件。8質(zhì)量控制按照GB/T37364.1的規(guī)定。有下列情況之一的應(yīng)重新調(diào)查：——調(diào)查人員不能準(zhǔn)確識(shí)別和記錄調(diào)查對(duì)象；——調(diào)查樣地不符合規(guī)定；——觀測(cè)記錄方法不符合規(guī)定； ——調(diào)查時(shí)間段(指一天中的時(shí)間段)不符合要求； 8(資料性)記錄表格式表A.1～表A.9分別給出了各記錄表的格式，包括自動(dòng)相機(jī)安裝記錄表，自動(dòng)相機(jī)檢查、換卡、回收記錄表，自動(dòng)相機(jī)照片(視頻)物種鑒定記錄表，樣線(xiàn)法調(diào)查記錄表，樣方法調(diào)查記錄表，直接計(jì)數(shù)法調(diào)查記錄表，標(biāo)志重捕法調(diào)查記錄表，保護(hù)現(xiàn)狀調(diào)查記錄表，長(zhǎng)臂猿鳴聲定位法調(diào)查記錄表。表A.1自動(dòng)相機(jī)安裝記錄表相機(jī)地點(diǎn)： □倒木，□其他坡位：□山脊，□上坡，□中坡，□下坡，□山谷，□平地坡向：□東，□東北，□東南，□南□西南，□西，□西北，□北，□無(wú)坡向距離居民點(diǎn)距離(km):居民點(diǎn)類(lèi)型：□散戶(hù)，□村屯，□鄉(xiāng)鎮(zhèn)，□城市，□其他距離水源地距離：□<100m□≥100m水源類(lèi)型：□河流，□溪流，□湖泊，□水庫(kù)，□水塘，□其他植被類(lèi)型：?jiǎn)棠酒骄叨?m):□5～9,□10～19,森林類(lèi)型：□原始林，□次生林，□人工林，□無(wú)10m范圍內(nèi)最粗5棵樹(shù)的胸徑(cm):郁閉度：□>20%,□10%～20%,灌木高度(m):□0～1,□1～3,□3～5,口>5覆蓋度：□0%～24%,□25%～49%,□50%～74%,□75%～100%類(lèi)型：□常綠針葉，口常綠革葉，口常綠闊葉，□落葉闊葉，□灌草叢，□其他，□無(wú)草本覆蓋度：□0%～24%,□25%～49%,□50%～74%,□75%～100%類(lèi)型：□竹子為主，□其他禾本為主，□其他，□無(wú)受威脅因素(距離相機(jī)位點(diǎn)50m半徑內(nèi)):備注9GB/T37364.3—2024相機(jī)狀態(tài)：□正常，□損壞，□丟失，□脫落，□停止工作，口其他處理方式：□未做處理，□修復(fù)，□取回相機(jī)，口報(bào)告項(xiàng)目負(fù)責(zé)人電池狀態(tài)：□正常，□損壞，□丟失，□脫落，□其他處理方式：□未做處理，□更換電池，口取回相機(jī)，□報(bào)告項(xiàng)目負(fù)責(zé)人存儲(chǔ)卡狀態(tài)：口正常，□損壞，□丟失，□脫落，□其他處理方式：□未做處理，□更換存儲(chǔ)卡，□取回存儲(chǔ)卡，□報(bào)告項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表A.3自動(dòng)相機(jī)照片(視頻)物種鑒定記錄表序號(hào)文件名文件路徑拍攝地點(diǎn)相機(jī)組編號(hào)相機(jī)位點(diǎn)編號(hào)相機(jī)編號(hào)原存儲(chǔ)卡編號(hào)原文件名經(jīng)度緯度海拔拍攝日期拍攝時(shí)間物種名稱(chēng)或其他物種數(shù)量/只行為況b溫度積雪受威脅因素受威脅程度物種鑒定人物種鑒定復(fù)核人影像類(lèi)別雄性雌性幼體性別未知影像為野生動(dòng)物時(shí)，填寫(xiě)物種名稱(chēng)；影像不是野生動(dòng)物時(shí)，根據(jù)拍攝到的影像，分別填寫(xiě)“家禽”“家畜”“工作人員”“其他人員”“植物”“其他情況”天氣狀況以數(shù)字表示，其中，0表示未知，1表示晴，2表示雨，3表示陰，4表示雪。c積雪以數(shù)字表示，其中，0表示無(wú)，1表示有。受威脅程度以數(shù)字表示，其中，0表示受威脅程度為“無(wú)“,1表示受威脅程度為“低”,2表示受威脅程度為“中”,3表示受威脅程度為“高”。影像類(lèi)別以數(shù)字表示，其中，0表示照片，1表示視頻。動(dòng)物名稱(chēng)實(shí)體數(shù)量/只痕跡種類(lèi)及數(shù)量/個(gè)距離樣線(xiàn)中線(xiàn)垂直距離/m經(jīng)度緯度海拔/m發(fā)現(xiàn)時(shí)間(時(shí)、分)棲息地類(lèi)型坡度坡位坡向受威脅因素備注糞便足跡鏈巢穴其他因素程度口00動(dòng)物名稱(chēng)實(shí)體數(shù)量/只痕跡種類(lèi)及數(shù)量痕跡種類(lèi)數(shù)量/個(gè)表A.6直接計(jì)數(shù)法調(diào)查記錄表動(dòng)物名稱(chēng)動(dòng)物數(shù)量/只備注表A.7標(biāo)志重捕法調(diào)查記錄表單位為只動(dòng)物名稱(chēng)第一次捕獲及標(biāo)記第二次捕獲及標(biāo)記捕獲數(shù)量標(biāo)記數(shù)量釋放數(shù)量捕獲數(shù)量具有第一次標(biāo)記的數(shù)量第二次標(biāo)記數(shù)量釋放數(shù)量表A.8保護(hù)現(xiàn)狀調(diào)查記錄表動(dòng)物名稱(chēng)種群保護(hù)棲息地保護(hù)救護(hù)繁育年度調(diào)查研究次數(shù)/次監(jiān)測(cè)次數(shù)次巡護(hù)次數(shù)次保護(hù)地名稱(chēng)面積/hm2類(lèi)型年度救護(hù)數(shù)量只繁育數(shù)量只死亡數(shù)量只放歸數(shù)量只動(dòng)物名稱(chēng)動(dòng)物群體編號(hào)鳴叫起始時(shí)間(時(shí)、分、秒)鳴叫結(jié)束時(shí)間(時(shí)、分、秒)激動(dòng)鳴叫次數(shù)/次鳴叫點(diǎn)位置及植被類(lèi)型動(dòng)物數(shù)量及組成/只鳴叫點(diǎn)方位角/()與監(jiān)聽(tīng)點(diǎn)間估計(jì)距鳴叫點(diǎn)位置植被類(lèi)型總數(shù)量雄性雌性亞成體幼體經(jīng)度緯度海拔/mGB/T37364.3—2024(規(guī)范性)長(zhǎng)臂猿鳴聲定位法B.1適用種類(lèi)適用于靈長(zhǎng)目長(zhǎng)臂猿科動(dòng)物。B.2選擇監(jiān)聽(tīng)點(diǎn)根據(jù)預(yù)調(diào)查及前期資料，在調(diào)查地點(diǎn)選擇若干制高點(diǎn)作為監(jiān)聽(tīng)點(diǎn)。監(jiān)聽(tīng)點(diǎn)的數(shù)量及位置以能聽(tīng)到動(dòng)物在調(diào)查區(qū)域內(nèi)任何位置發(fā)出的鳴叫聲為準(zhǔn)。B.3定位及計(jì)數(shù)B.4調(diào)查季節(jié)及頻次宜至少在春季、秋季各調(diào)查1次。每次調(diào)查宜至少連續(xù)調(diào)查4d。B.5調(diào)查時(shí)間調(diào)查時(shí)間宜在日出前45分鐘至11:30。B.6信息記錄物數(shù)量與組成、植被類(lèi)型等信息(見(jiàn)表A.9)。GB/T37364.3—2024(資料性)應(yīng)用物種分布模型計(jì)算野生動(dòng)物棲息地面積的方法——以最大熵模型為例C.1步驟C.1.1數(shù)據(jù)收集C.1.2數(shù)據(jù)處理C.1.3物種分布模型選擇選擇合適的物種分布模型。C.1.4模型訓(xùn)練使用準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)對(duì)選擇的物種分布模型進(jìn)行訓(xùn)練。在訓(xùn)練過(guò)程中，模型將學(xué)習(xí)物種與環(huán)境因素C.1.5模型驗(yàn)證集數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)。C.1.6面積計(jì)算使用訓(xùn)練好的物種分布模型對(duì)整個(gè)研究區(qū)域目標(biāo)物種的分布進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到目標(biāo)物種的潛在分布范圍。然后，根據(jù)設(shè)定的閾值將分布范圍轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制棲息地分布圖，其中1代表適宜棲息地，0代表C.2應(yīng)用最大熵模型計(jì)算野生動(dòng)物棲息地面積的R代碼注2:R包版本為：base≥4.3,stats≥4.3,dismo≥1.1—4,raster≥3.6—20,sp≥1.6—0)。井導(dǎo)入所需的包井讀取R包dismo的物種分布數(shù)據(jù)(R包dismo的ex目錄下的動(dòng)物分布點(diǎn)bradypus.csv)occurence(-paste(system.file(package="dismo"),'/ex/bradypus.csv',sep=’’)occ<-read.table(occurence,header=TRUE,sep=’,’)[,-1]#只有經(jīng)緯度兩列井讀取目標(biāo)物種的分布數(shù)據(jù)GB/T37364.3—2024occ(-read.csv("my_data.csv")井讀取R包dismo的環(huán)境變量數(shù)據(jù)fnames<-list.files(path=paste(system.file(package="dismo"),'/ex’,sep='’),pattern=’grd',s=TRUE)predictors<-stack(fnames)井把圖層疊加在一起#讀取目標(biāo)物種的環(huán)境變量數(shù)據(jù)library(raster)predictors<-brick('my_variables.grd')井劃分訓(xùn)練集和測(cè)試集train_index<-sample(1:nrow(occ),nrow(occ)*0.8)井使用80%的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集train_data<-occ[train_index,]test_data(-occ[-train_index,]井構(gòu)建最大熵模型maxent_model<-maxent(predictors,train_data,factors='biome’)井變量biome是分類(lèi)變量predictions(-predict(maxent_model,predictors)井根據(jù)設(shè)定的閾值(比如0.6)將預(yù)測(cè)結(jié)果轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制棲息地分布圖threshold<-0.6num_cells(-sum(values(predictions)>threshold,na.rm=T)suitable_area<-num_cells*resolution#resolution為柵格單元的面積井輸出結(jié)果井檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蚦heck<-extract(predictions,test_data)checkout<-cbind(test_data,p=check,presence=check)threshold)井模型敏感性(sensitivity)sum(checkout$presence)/length(checkout$presence)GB/T37364.3—2024(資料性)D.1.1數(shù)據(jù)收集D.1.2建立探測(cè)函數(shù)位點(diǎn)數(shù)減少的程度。D.1.3密度估計(jì)根據(jù)探測(cè)函數(shù)估計(jì)動(dòng)物密度和置信區(qū)間。D.1.4結(jié)果解釋和評(píng)估根據(jù)置信區(qū)間評(píng)價(jià)距離抽樣的可靠性。D.2應(yīng)用距離抽樣模型計(jì)算野生動(dòng)物種群密度的R代碼注2:代碼應(yīng)用了R包abundanceR中示例物種的調(diào)查數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)僅作為示例。數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字段是species、注3:distanceSampling比較了3個(gè)探測(cè)函數(shù)和3個(gè)矯正項(xiàng)共9個(gè)組合的擬合優(yōu)度，并按順序進(jìn)行排列。后面ds函注5:R包的版本為：base≥4.3,stats≥4,3,Distance≥1.0.7,mrds≥2.2.8,geosphere≥1.5—10,randomForest≥library(abundanceR)#調(diào)用動(dòng)物數(shù)量估計(jì)的R包data(kiang)#調(diào)用目標(biāo)物種的數(shù)據(jù)head(kiang)#查看目標(biāo)物種的數(shù)據(jù)(前6行)mean(kiang$size);sd(kiang$size)井平均群體大小和標(biāo)準(zhǔn)差sum(kiang$size[kiang$distance<=500])#500m內(nèi)觀測(cè)到的目標(biāo)物種的個(gè)體總數(shù)。length(kiang$size[kiang$distance<=500])#500m內(nèi)觀測(cè)到的目標(biāo)物種的總?cè)簲?shù)。set.seed(1)#固定隨機(jī)化過(guò)程library(Distance)#調(diào)用距離抽樣的R包井?dāng)M合探測(cè)函數(shù)和矯正項(xiàng)的所有組合GB/T37364.3—2024AICs=distanceSampling(kiang[kiang$distance(=500,])#需要1min～5min.AICs=AICs[!is.na(AICs$AIC),]井去掉空值井應(yīng)用最佳參數(shù)(探測(cè)函數(shù)和矯正項(xiàng))進(jìn)行距離抽樣的計(jì)算ds.kiang<-ds(kiang,key=AICs$Key[1],adjustment=AICs$Adjustment[1],truncation=500)(results=summary(ds.kiang))井估計(jì)密度data(shape)#調(diào)取樣線(xiàn)數(shù)據(jù)(shape文件)plot(shape)#library(rgdal)points(kiang$Lon,kiang$Lat)theta=sin(lat_range/(lon_range^2+lat_range^2)^0.5)井角度lon_delta=DIS_degree*cos(theta)#根據(jù)樣線(xiàn)長(zhǎng)度矯正的經(jīng)度范圍lat_delta=DIS_degree*sin(theta)#根據(jù)樣線(xiàn)長(zhǎng)度矯正的緯度范圍#(lon_delta^2+lat_delta^2)-0.5==DIS_degreeDIS=distm(c(min(kiang$Lon),min(kiang$Lat)),c(min(kiang$Lon)+lon_delta,min(kiang$Lat)+lat_delta),fun=distHaversine)/1000detection_depth=0.5km#0.5kmAREA=DIS*detection_depth*2#兩側(cè)井井密度density=results$ddf$Nhat/AREA井圖示探測(cè)函數(shù)plot(ds.kiang,main=paste("Key:",AICssep=""))$Key[1],"\n","Adjustment:",AICs$Adjustment[1],GB/T37364.3—2024(資料性)E.1步驟E.1.1整理數(shù)據(jù)E.1.2計(jì)算探測(cè)率計(jì)算距離抽樣的探測(cè)率。E.1.3建立物種分布模型E.1.4估計(jì)動(dòng)物數(shù)量應(yīng)用物種分布模型估計(jì)整個(gè)區(qū)域的動(dòng)物數(shù)量。E.1.5獲取樣線(xiàn)點(diǎn)位信息E.1.6提取動(dòng)物數(shù)量的預(yù)測(cè)值利用樣線(xiàn)點(diǎn)位數(shù)據(jù)提取樣線(xiàn)上動(dòng)物數(shù)量的預(yù)測(cè)值。計(jì)算預(yù)測(cè)偏差的空間異質(zhì)性。E.2用物種分布模型計(jì)算野生動(dòng)物種群數(shù)量的R代碼注1:該示例方法適用于對(duì)在開(kāi)闊區(qū)域容易發(fā)現(xiàn)的大型動(dòng)物調(diào)查結(jié)果的計(jì)算。注2:代碼應(yīng)用了R包abundanceR中示例物種的調(diào)查數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)僅作為示例。數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵字段是species、size、distance、Lat和Lon。關(guān)鍵字段的名稱(chēng)和大小寫(xiě)已經(jīng)固定。其中size是每個(gè)群體的個(gè)體數(shù)；distance是動(dòng)注3:distanceSampling比較了3個(gè)探測(cè)函數(shù)和3個(gè)矯正項(xiàng)共9個(gè)組合的擬合優(yōu)度，并按順序進(jìn)行排列。后面ds函GB/T37364.3—2024注4:需要提前下載環(huán)境變量柵格數(shù)據(jù)。29個(gè)全球環(huán)境變量數(shù)據(jù)的下載地址為：/s注5:R包的版本要求為：abundanceR≥100,base≥4.3,stats≥4.3,Distance≥1.0.7,raster≥3.6—20,m2.2.8,geosphere≥1.5—10,randomForest≥4.6—14,rgdal≥1.5—16。library(abundanceR)井調(diào)用動(dòng)物數(shù)量估計(jì)的R包data(kiang)#調(diào)用目標(biāo)物種的數(shù)據(jù)head(kiang)#查看目標(biāo)物種的數(shù)據(jù)(前6行)mean(kiang$size);sd(kiang$size)#平均群體大小和標(biāo)準(zhǔn)差sum(kiang$size[kiang$distance<=500length(kiang$size[kiang$distance<=500])#500m內(nèi)觀測(cè)到的目標(biāo)物種的set.seed(1)井固定隨機(jī)化過(guò)程library(Distance)井調(diào)用距離抽樣的R包井?dāng)M合探測(cè)函數(shù)和矯正項(xiàng)的所有組合AICs=distanceSampling(kiang[kiang$distance(=500,])井約需要1min～5minAICs=AICs[!is.na(AICs$AIC),]#去掉空值ds.kiang<-ds(kiang,key=AICs$Key[1],adjustment=AICs$Adjustment[1],truncation=500)summary(ds.kiang)SM=summary(ds.kiang)井平均探測(cè)率Average.p=SM$ds$average.p;Average.p井距離抽樣的不確定性survey.uncertainty=1-Average.plibrary(sp)data(shape)#plot(shape)#library(raster)BioClim(-brick('var29.grd')#調(diào)用29個(gè)全球環(huán)境變量井根據(jù)物種分布數(shù)據(jù)的空間范圍切割環(huán)境數(shù)據(jù)，向外緩沖0.3°,約30kmBioClim=cropLayers(kiang,buffer=0.3,Envlayers=BioClim)井圖示目標(biāo)物種調(diào)查數(shù)據(jù)和樣線(xiàn)plot(BioClim[[20]],col=terrain.colors(20),xlab="Longitude",ylab="Latitude")lines(shape)points(kiang$Lon,ki