數字化背景下校本教研轉型的實踐探索

【摘要】本文首先分析了校本教研轉型中教研主體、內容和方式的轉變，然后從教研內容、教研過程和教研評價三方面探討了校本教研內容創(chuàng)新的實踐，以重構數字時代的校本教研，助力教師專業(yè)發(fā)展，為培養(yǎng)創(chuàng)新人才奠定基礎?！娟P鍵詞】數字化；校本教研；校本教研轉型教研是驅動教育改革、促進教育高質量發(fā)展的動力與引擎?！读x務教育課程方案（2022年版）》提出，要積極利用多種技術和手段，豐富教研活動的途徑和方式，注重提供個別化指導服務[1]。校本教研作為提升教育教學質量、促進教師專業(yè)成長的重要機制，其實踐本質是在學校層面形成促進師生共同成長的機制，其重要性日益凸顯。然而，在數字化背景下，校本教研面臨諸多新挑戰(zhàn)與機遇。數字化背景下校本教研轉型數字時代促進了學教方式的變革，同時驅動著校本教研的發(fā)展與轉型，主要體現在校本教研的理念、內容、方式和工作機制上的深度變革。一是教研主體的轉變，從“管理者”走向“教師”。在數字化背景下，在線教研、遠程協(xié)作、智能分析等，這些新方式為校本教研提供了更多可能性。教研主體逐漸從管理者轉向了教師自身。這一轉變得益于數字化工具和平臺的融合應用，數字化研修環(huán)境具有“用戶中心設計”“協(xié)同個性發(fā)展”“資源眾籌建設”等功能特征，從而促使校本教研在組織形式、管理評價維度都發(fā)生轉變。學校管理者不再是主導者，而將角色轉變?yōu)樾１窘萄谢顒拥姆照?、組織者和指導者，從“控制性管理”走向“指導性管理”。二是教研內容的轉變，從“研教”走向“研學”。數字化技術采集學教過程中產生的數據，并通過量化數據與可視化分析，多維度呈現教學行為。這也促使教師自覺地站在學生立場思考教育教學問題，注重對學生的研究，注重對學習規(guī)律、學習設計與學習指導的研究[2]。這意味著教研活動不再僅僅關注教師如何教，而是更加關注學生如何學，以及如何利用數字化工具和資源為學生設計個性化的學習路徑，促進學生的個性化學習。三是教研方式的轉變，從“經驗”走向“實證”。隨著智能技術的應用，數據驅動為教研方式的轉變提供了新的路徑，教學診斷已從“經驗主義”走向“實證研究”。數字化背景下校本教研內容在數字時代，校本教研的內容也隨之發(fā)生了深刻的變化，向著更加多元和智能的方向轉變。就教研內容而言，我們認為可以從教研方式、教學模式、研修資源三個方面的改變談起。1.基于數字平臺的多樣化教研模式建構數字平臺集成了教學資源庫、教研論壇、在線教研工具等多種功能，為教師提供了一個全面便捷的數字化研修環(huán)境，也創(chuàng)新了教研模式。（1）平臺支持的協(xié)作教研。教師可以在平臺上分享教學資源、發(fā)起教研討論、參與在線教研活動，打破時空和學科的壁壘，建構了基于平臺的多元協(xié)作教研模式。這種協(xié)作不僅促進了教師之間的資源共享，也有助于形成更加開放和包容的教研文化。（2）技術驅動的個性化教研。數字平臺的功能可以滿足校本教研中不同階段的需求。如在需求分析階段，可以收集和分析團隊教師的研修需求；在教研設計階段，可以協(xié)助設計問題導向的研修主題和內容；在教研實踐階段，可以促進團隊教師的教學實踐改進；在教研評價階段，可以幫助教師評估教研活動的效果，并根據反饋進行持續(xù)優(yōu)化。為此，技術驅動的教研設計，需要我們立足數字平臺，圍繞教研主題、教研內容、教研實踐、教研評價等維度重構和優(yōu)化。如杭州市春暉小學的“開放式觀察、結構式觀察、聚集式觀察”遞進式的診斷教研模式，通過項目制進行診斷組織結構的重構，以診斷流程指導和切片分析評價為抓手，構建了一個系統(tǒng)思考、協(xié)調合作的漸進式診斷教研模式。2.基于數據支撐的個性化教學模式探索借助數字平臺，我們可以獲取全面、客觀、系統(tǒng)的數據，這些數據匯集了學生的過程性數據、教師的課堂行為數據等，為教學的科學診斷提供了依據[3]。這些數據可以幫助教研組對學校學科情況、學生學習情況進行綜合分析，基于學科課程標準，建構符合學校學情和學科特質的教學模式，從而激發(fā)教師的教研參與熱情，促進校本教研的研究深度。如杭州市丹楓實驗小學信息科技教研組，基于對學生學習數據的分析，建構了基于虛擬仿真平臺的信息科技學科教學模式。該模式以智能資源艙為主體，關注空間智能互聯(lián)的特征，建設學習活動的分布式發(fā)生域；以仿真實現室和游戲夢工廠為側翼，分別關注空間虛實結合與沉浸體驗的特征，建設學習內容的自組織聚集地和學習感受的具身式體驗場。3.基于數字場域的系統(tǒng)化研修資源建設研修資源建設是校本教研的重要組成部分。學校要為教師提供一個全面、互動且個性化的數字研修環(huán)境，從而促進教師專業(yè)成長和教學質量的提升。一是個性化數字研修資源建設。依托數字化研修平臺，學校根據校本特色對平臺功能進行個性化定制，以管理服務力、課程創(chuàng)新力、班級引領力、課堂表現力、課題研究力、專技指導力為基本特質類別，個性化地提供不同的線上學習資源。二是眾籌式數字教學資源。學校根據最新的課程標準和教材，進行學科集體備課。各年級備課負責人統(tǒng)籌安排備課人員，根據提供的教學計劃、單元教學設計、學習單等參考范例，眾籌多種數字資源展示在平臺上，促進資源的共享和更新。三是生成式在線研修資源。學校通過數字研修平臺，定期開展各類研修活動，如公開課、專家講座、專題交流會、教學研討會和案例分享等。數字研修平臺會自動記錄整個活動過程及教師的在線實時提問和學習心得，以此形成序列化數字資源，為教師的數字研修提供支持。數字化背景下校本教研過程推進校本教研，一方面要重視教研過程的管理，提高教育教學活動成效；另一方面要重視教師專業(yè)發(fā)展，改進教師學習、研究和培養(yǎng)機制。數字化背景下的校本教研為教研過程的管理提供了數據支撐，正向著精準化、智能化和個性化的方向發(fā)展。1.教研管理精準化數字平臺使得教研管理更加精準和高效，有效促進教師之間的交流與合作，激發(fā)教師的教學創(chuàng)新和專業(yè)成長。（1）基于數據的團隊管理。通過收集和分析教學過程中產生的大量數據，教研管理者可以更準確地把握教研現狀，識別存在的問題，并制定出更加有效的改進措施，提升教研管理的實效。（2）基于數據的過程管理。數字平臺可以自動收集和記錄教師的教研活動數據，這些數據的分析結果可以為教研管理提供直觀、準確的參考，幫助管理者了解每一位教師的專業(yè)發(fā)展需求，從而制定更為合理的管理機制，優(yōu)化教研活動的設計和實施。（3）基于數據的檔案管理。數字平臺存儲教師課堂教學數據，呈現教師能力發(fā)展全過程，從而建立了教師成長檔案，為教師未來教育專業(yè)發(fā)展進行精準而持久的助力。2.教研決策智能化機器學習、數據挖掘等技術，促使教研決策更加科學和精準，進而實現智能化。一是基于數據的教研決策。通過收集和分析教學過程中產生的數據，這些數據包括學生的學習成果、課堂參與度、教師教學行為等，教研決策者從中可以發(fā)現教學中存在的問題和規(guī)律，從而制定出更加有效的教學策略，有針對性地進行教學改進。二是基于智能化決策工具的應用。智能化教研決策依賴先進的技術工具，如教學效果預測模型、教學策略推薦系統(tǒng)等，這些工具可以自動分析教學數據，為教研決策提供科學、精準的建議。如杭州竺可楨學校信息科技教研組一學期完成了36節(jié)課的課堂行為分析。以某個班級整個單元的課堂行為分析為例，6節(jié)課均為混合型課堂，但是學生大多只能提出基礎的理解型問題。教研組針對這一現狀，為了發(fā)展學生的高階思維，進行了大概念視角下的初中人工智能單元教學探索。經過了一個學期，學生不僅能夠提出理解和記憶型的問題，還能提出一些高階認知問題，如創(chuàng)新型問題，且?guī)熒g出現較多互動，體現了生本課堂的價值所在。3.教研指導個性化運用數字平臺，可以讓教研指導更貼合教師的個性化需求。如基于數據的教研指導。個性化教研指導的前提是對教師教學整體情況的準確把握。通過收集和分析教師的教學數據，教研指導者可以了解每位教師的教學風格、優(yōu)勢和不足，從而提供更加個性化的指導建議。再如教研指導工具和資源的開發(fā)應用。為了實現個性化教研指導，基于教師個體的教學與研修數據，需要開發(fā)相應的教研指導工具和資源，從而自動生成個性化的教學改進建議；提供相應的學習資源，幫助教師開展自主研修，提升專業(yè)素養(yǎng)。如杭州市錢江灣小學信息科技教研組，就AI分析報告發(fā)現的問題進行針對性優(yōu)化后，在第二次課堂教學中，筆者能夠明顯感受到課堂氛圍的變化，學生的參與度以及教學效果都有了明顯的提高。將優(yōu)化過后的課堂錄制視頻再次使用常態(tài)化AI課堂教學行為分析系統(tǒng)進行分析，結果顯示，在優(yōu)化后課堂教學中，教師講授減少，師生互動交流、獨立學習增多，很好地發(fā)揮了學生的主體地位和教師的主導作用，教學行為的分布更加科學合理。數字化背景下校本教研評價1.實證性研修的診斷評價實證性研修的診斷評價是指基于實際研修活動數據進行的系統(tǒng)性評價，旨在診斷研修活動的效果，發(fā)現存在的問題，并提出改進建議。一是基于校本教研數據的綜合診斷。通過收集研修活動的數據，如教師參與度、研修活動的頻次、研修內容的覆蓋面等，管理者可以對研修活動進行全面的診斷，了解研修活動的優(yōu)勢和不足，從而制定出更加有效的研修計劃。二是基于診斷評價工具開發(fā)應用。專業(yè)的診斷評價工具可以提高診斷評價的科學性和準確性。這些工具可以自動收集和分析研修數據，生成可視化的評價報告，幫助管理者和教師直觀地了解研修活動的效果。如杭州市春暉小學把數字平臺貫穿校本教研的整個過程，實時記錄各個教研組的研修數據，開展研修診斷評價。2.過程性數據的跟蹤反饋過程性數據的跟蹤反饋是指在研修活動進行過程中，對教師的教學行為、學生的學習行為等進行實時跟蹤和反饋。這一方面是基于教學改進過程數據的跟蹤反饋。通過收集教學過程中的數據，如學生的課堂表現、作業(yè)完成情況、測試成績等，可以對教學活動進行實時跟蹤和反饋。這些數據的分析結果可以幫助教師及時了解學生的學習狀態(tài)，調整教學策略，提高教學效果。另一方面是基于跟蹤反饋機制的有效利用。為了實現過程性數據的跟蹤反饋，需要建立一套完善的跟蹤反饋機制。這套機制應該包括數據的收集、分析、呈現和應用等環(huán)節(jié)，確保數據能夠被有效利用，為教學改進提供支持。如杭州高新實驗學校開展了過程性評價，教師不僅能熟練地運用數字平臺上自帶的評價功能，還利用平臺上的“巡課”和“我的教研”功能與本?；蚱渌麑W校的教師進行高效線上教研，提升教學評價的深度和廣度。3.數字化資源的建設評估數字化資源的建設評估是指對數字化教研資源的建設和應用效果進行的評價。一是基于數字資源建設數據的整體評估。通過收集數字化資源建設的數據，如資源的種類、數量、使用頻次等，管理者可以對資源建設的質量和效果進行全面的評估，了解資源建設的優(yōu)勢和不足，從而制定出更加合理的資源建設計劃。二是評估工具和方法的設計應用。為了提高評估的