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語(yǔ)義依賴(lài)(semantic-dependent)的DC方法應(yīng)用背景: 對(duì)于“局部冗余”的特殊類(lèi)型。 主要應(yīng)用于圖象表達(dá)、處理。原因:數(shù)字化的image有大量的“局部冗余”占空間大 (一幅圖像中具有許多顏色相同的圖塊。在這些圖塊中,許多行上都具有相同的顏色,或者在一行上有許多連續(xù)的象素都具有相同的顏色值。)語(yǔ)義依賴(lài)(semantic-dependent)的DC方法典型:行程編碼(run-lengthencoding:RLE)差異映射(differencemapping)詞典編碼(DictionaryEncoding)語(yǔ)義依賴(lài)(semantic-dependent)的DC方法差異映射:算法思想:圖象表示為相鄰像素在亮度/顏色上的差異陣列,而不是像素本身的亮度/顏色值例[Laeseretal.1986]8bits/pixel(256brightness)
3bits/pixel語(yǔ)義依賴(lài)(semantic-dependent)的DC方法詞典編碼詞典:全部詞語(yǔ)(words)常用詞語(yǔ)+詞語(yǔ)結(jié)束符號(hào)編碼方法:指向詞典的指針表指向詞典的指針表(常用詞語(yǔ))+編碼(不常用詞語(yǔ))語(yǔ)義依賴(lài)(semantic-dependent)的數(shù)據(jù)壓縮方法缺點(diǎn):實(shí)用性有限可以用其他更一般的編碼方法獲得相同效果如huffman編碼、Lempel-Ziv編碼RLE編碼行程編碼(RLE)算法:x1,x2,……
xn
---->(
c1,l1),(
c2,l2),……
(
ck,lk
)
ci:亮度/顏色li:第i行程(相同亮度/顏色的像素的序列)的長(zhǎng)度不需要存儲(chǔ)每一個(gè)象素的顏色值,而僅僅存儲(chǔ)一個(gè)象素的顏色值,以及具有相同顏色的象素?cái)?shù)目就可以;或者存儲(chǔ)一個(gè)象素的顏色值,以及具有相同顏色值的行數(shù)。具有相同顏色并且是連續(xù)的象素?cái)?shù)目稱(chēng)為行程長(zhǎng)度。RLE編碼例:代碼字為:(0,8),(1,3),(8,50),(1,4),(0,8)RLE編碼RLE所能獲得的壓縮比——主要是取決于圖像本身的特點(diǎn)。如果圖像中具有相同顏色的圖像塊越大,圖像塊數(shù)目越少,獲得的壓縮比就越高。反之,壓縮比就越小。RLE是無(wú)損壓縮技術(shù)。RLE編碼應(yīng)用:尤其適用于計(jì)算機(jī)生成的圖像,對(duì)減少圖像文件的存儲(chǔ)空間非常有效。(對(duì)顏色豐富的自然圖像不能單純使用RLE一種編碼方法,需要和其他的壓縮編碼技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用。)商業(yè)數(shù)據(jù)處理(如連續(xù)多個(gè)0,空格)分解與編碼源信息代碼(長(zhǎng)度):block->blockblock->variablevariable->blockvariable->variable例:“aa
bbb
cccc
ddddd
eeeeee
fffffffgggggggg”
block->block(120)Sourcemassage codeworda 000b 001c 010d 011e 100f 101g 110space 111例:“aa
bbb
cccc
ddddd
eeeeee
fffffffgggggggg”
variable->variable(30)
Sourcemassage codewordaa 0bbb 1ccccc 10ddddd 11eeeeeee 100fffffff 101gggggggg 110space 111分解與編碼“定義字”與“自由分解”方法定義字(defined-word)方式源信息分解的長(zhǎng)度在編碼調(diào)用之前已確定自由分解(free-parse)方式編碼算法本身決定源信息分解的長(zhǎng)度(變長(zhǎng))分解與編碼典型算法定義字方式的:Shannon-FanocodingHuffmancodingUniversalcodes(通用碼)Arithmeticcoding(算術(shù)編碼)自由分解方式的:Lempel-ZivcodesAlgorithmBSTWLempel-Ziv編碼variable->block自由分解算法:一規(guī)則:從一個(gè)有限字母表分解出不超過(guò)規(guī)定長(zhǎng)度的子串或詞;一編碼方法:將子串順序地映射成固定長(zhǎng)度、可辨認(rèn)的代碼字。Lempel-Ziv編碼策略:選出幾乎必定出現(xiàn)的字串。使得概率大的字符,組成較長(zhǎng)串;概率小的字符,組成較短串。
對(duì)有效利用冗余,因?yàn)榉?hào)的頻繁出現(xiàn)字母重復(fù)高使用模式Lempel-Ziv編碼不斷增長(zhǎng)長(zhǎng)度的語(yǔ)法分析策略:在編碼的每一步,分解出剩余源信息集合中與現(xiàn)有表的某項(xiàng)∞匹配的最長(zhǎng)前綴,追加上源信息集合中該前綴的后一字符c,將∞c加入編碼表中,編為(i,c):i——現(xiàn)有表項(xiàng)的代碼字;c——追加的字符Lempel-Ziv編碼例:“010100010”分解:{0,1,01,00,010}編碼:{(0,0),(0,1),(1,1),(1,0),(3,0)}例:“aa
bbb
cccc
ddddd
eeeeee
fffffffgggggggg”
(3-bits:a~g,
,5-bits:tableindexes,碼長(zhǎng)=173)a 1 e 121
2 12e 13b 3 13e 143b 4 5f 15
5 f 16c 6 16f 17 6c 7 17f 186
8 g 19d 9 19g 209d 10 20g 2110
11 20 22Lempel-Ziv編碼評(píng)價(jià):簡(jiǎn)單,且貪心(每步找最長(zhǎng)識(shí)別串)漸近最優(yōu)Hash查找實(shí)際應(yīng)用:UNIX資源壓縮,50~60%的壓縮率
LZ78算法
例:輸入為“ABBCBCABA”步驟位置詞典輸出11A(0,A)22B(0,B)33BC(2,C)45BCA(3,A)58BA(2,A)
LZW算法
例:輸入為“ABBABABAC”步驟位置(序號(hào))詞典輸出(1)A(2)B(3)C11(4)AB122(5)BB233(6)BA244(7)ABA456(8)ABAC763
LZ77算法
例:輸入為“AABCBBABC”步驟位置匹配串字符輸出11A(0,0)A22AB(1,1)
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