數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目化教程（Python） 課件 任務(wù)5.3 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)讀寫

第五章使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫

任務(wù)5.3

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)讀寫SQL數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫SQL數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫創(chuàng)建mysql連接和初始化讀寫mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，可以使用sqlalchemy模塊或pymysql模塊。sqlalchemy模塊:實(shí)現(xiàn)了與不同數(shù)據(jù)庫(kù)的連接，是Python的最有名的ORM框架。pymysql模塊:使得Python能夠操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。pipinstallsqlalchemy-i

/simplepipinstallpymysql-i

/simpleSQL數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫創(chuàng)建mysql連接和初始化創(chuàng)建表插入數(shù)據(jù)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫pd.read_sqlPython方式訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建df

pandas方式訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建dfSQL數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫df.to_sql()df寫入數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫啟動(dòng)和連接服務(wù)安裝MongoDB驅(qū)動(dòng)mongod.exe--dbpathC:\data\db啟動(dòng)服務(wù)器mongo.exe鏈接服務(wù)器showdbs查看有哪些數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)的語(yǔ)法格式：useDATABASE_NAME#設(shè)置MongoDB連接信息client=pymongo.MongoClient(host='',port=27017)#連接MongoDBdb=client['students']#選擇數(shù)據(jù)庫(kù)collection=db['score']#選擇集合NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫df寫入數(shù)據(jù)庫(kù)#插入到集合之前，df對(duì)象必須轉(zhuǎn)換為字典score=json.loads(df.T.to_json()).values()或#'records':listlike[{column:value},…,{column:value}]df.to_dict(orient='record')#collection.insert_many(score)#批量插入collection.insert_many(df.to_dict(orient='record'))#請(qǐng)自己測(cè)試其它對(duì)應(yīng)的JSON字符串格式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫讀集合構(gòu)建df#從MongoDB中加載數(shù)據(jù)到df中data=pd.DataFrame(list(collection.find()))#_id是MongoDB內(nèi)部索引編號(hào)小結(jié)SQL數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫創(chuàng)建mysql連接和初始化pd.read_sql()df.to_sql()NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫啟動(dòng)和連接服務(wù)df寫入數(shù)據(jù)庫(kù)collection.insert_many(df.to_dict(or