場(chǎng)景化落地應(yīng)用推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型兩套文件

場(chǎng)景化落地應(yīng)用推進(jìn)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型陳文龍制造業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀解析信息化建設(shè)整體思路典型場(chǎng)景案例介紹決勝數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路第一部分制造業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀解析中國(guó)機(jī)械制造業(yè)的挑戰(zhàn)與機(jī)遇面臨的挑戰(zhàn)全球經(jīng)濟(jì)及政治影響人力成本上升原材料資源緊張發(fā)達(dá)國(guó)家意識(shí)到實(shí)體經(jīng)濟(jì)重要性，正在進(jìn)行“再工業(yè)化”運(yùn)動(dòng)全球政治因素及經(jīng)濟(jì)導(dǎo)致的外企回流及技術(shù)封鎖，需要企業(yè)更加重視企業(yè)供應(yīng)鏈?zhǔn)欠窨梢灾С謽I(yè)務(wù)連續(xù)性。由于人力成本上升，導(dǎo)致大量勞動(dòng)密集型業(yè)務(wù)外遷東南亞等地。中年國(guó)產(chǎn)的值“（世人界民工幣廠”元面）臨雙重挑戰(zhàn)公共突發(fā)事件沖擊美德英等發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛提出以重振制造業(yè)為核心，以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字化制造技術(shù)應(yīng)用為重點(diǎn)，依靠科技創(chuàng)新，搶占制造業(yè)新的制高點(diǎn)的“再工業(yè)化”戰(zhàn)略國(guó)際金融危機(jī)，凸顯實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要性中國(guó)的“世界工廠”面臨雙重挑戰(zhàn)“疫情”讓制造業(yè)“?！薄皺C(jī)”并存自動(dòng)化/數(shù)字化基礎(chǔ)差的企業(yè)無(wú)法應(yīng)對(duì)疫情，停工停產(chǎn)。疫情導(dǎo)致用工荒、資源緊缺、成本上漲，曲線底部企業(yè)周轉(zhuǎn)困難。自動(dòng)化及數(shù)字化能力強(qiáng)的企業(yè)依托先進(jìn)技術(shù)正常開工，并擴(kuò)大了市場(chǎng)份額。外部的環(huán)境壓力成為制造業(yè)智能化和數(shù)字化的催化劑，傳統(tǒng)制造業(yè)需要通過(guò)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、連接上下游，降低企業(yè)的人力依賴，改善供應(yīng)鏈上下游的供給環(huán)境。中國(guó)制造業(yè)微笑曲線業(yè)務(wù)工序附加價(jià)值產(chǎn)品研發(fā)/咨詢半成品/零部件生產(chǎn)組裝裝配銷售推廣售后服務(wù)利潤(rùn)空間資源成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型跟我們有什么關(guān)系？年產(chǎn)值（人民幣元）數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的三管四做6數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下，智能工廠成為轉(zhuǎn)型新路徑2020年6月30日，中央全面深化改革委員會(huì)審議通過(guò)《關(guān)于深化新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出將進(jìn)一步加快制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化步伐，加速“中國(guó)制造”向“中國(guó)智造”轉(zhuǎn)型。智能制造已成為推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型、加快制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，而智能工廠作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型的樞紐與核心，備受企業(yè)青睞。年產(chǎn)值（人民幣元）制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估模型IOMM01明確不同行業(yè)的不同企業(yè)轉(zhuǎn)型的路徑、階段、最佳實(shí)踐和未來(lái)方向企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的需求和IOMM的思路IOMM：I&OMaturity

Model第一部分I：Infrastr

ucture數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)運(yùn)營(yíng)能力第二部分O：Operation企業(yè)整體數(shù)字化經(jīng)營(yíng)運(yùn)營(yíng)能力中國(guó)信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所企業(yè)整體和IT部門如何建設(shè)為以客戶為中心的服務(wù)能力02企業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施如何建設(shè)整體組件化、產(chǎn)品化的平臺(tái)03第二部分信息化建設(shè)整體思路年產(chǎn)值（人民幣元）三大板塊支撐體系化經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)建設(shè)輸入數(shù)據(jù)流過(guò)程工作流輸出信息流高效會(huì)議體系周月報(bào)、移動(dòng)報(bào)表移動(dòng)管理應(yīng)用移動(dòng)端填報(bào)，預(yù)警推動(dòng)高階應(yīng)用年產(chǎn)值（人民幣元）存儲(chǔ)處理中心：底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)源數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市整合分析展現(xiàn)數(shù) 數(shù) 數(shù)據(jù) 據(jù) 據(jù)抽 轉(zhuǎn) 加取 換 載數(shù)據(jù)質(zhì)量管理ODS(操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ))EDW(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù))數(shù)據(jù)集市關(guān)系數(shù)據(jù)模型多維數(shù)據(jù)模型主數(shù)據(jù)管理（MDM）營(yíng)銷風(fēng)險(xiǎn)存貨風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營(yíng)分析財(cái)務(wù)分析物流分析客戶分析人力資源…..專業(yè)軟件、門戶、移動(dòng)設(shè)備等形式發(fā)布固定報(bào)表自主分析移動(dòng)端年產(chǎn)值（人民幣元）數(shù)據(jù)底層板塊——底層數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀傳統(tǒng)報(bào)表平臺(tái)直連業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中心年產(chǎn)值（人民幣元）指標(biāo)體系——指標(biāo)數(shù)據(jù)分析三要素指標(biāo)體系——指標(biāo)體系庫(kù)參考營(yíng)銷主題庫(kù)存主題財(cái)務(wù)主題生產(chǎn)主題人資主題質(zhì)量主題應(yīng)用平臺(tái)——金字塔平臺(tái)體系搭建02戰(zhàn)略層運(yùn)營(yíng)層執(zhí)行層企業(yè)駕駛艙目的：展示企業(yè)整體業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)情況及指標(biāo)

01展示形式：多指標(biāo)多維度分析圖形適用人群：高層領(lǐng)導(dǎo)年產(chǎn)值（人民幣元）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上報(bào)目的：明細(xì)數(shù)據(jù)查詢展示形式：表格填報(bào)適用人群：基層工作人員03業(yè)務(wù)模塊分析目的：聚焦業(yè)務(wù)，提升管理效率展示形式：?jiǎn)沃笜?biāo)多維度分析圖形+表格適用人群：中層領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)用平臺(tái)——各層級(jí)建設(shè)策略管理員駕駛艙及移動(dòng)端應(yīng)用工廠領(lǐng)導(dǎo)層決策及戰(zhàn)略信息工廠管理層運(yùn)營(yíng)及業(yè)務(wù)管理信息業(yè)務(wù)信息報(bào)表及圖形化展示工廠業(yè)務(wù)執(zhí)行層基礎(chǔ)運(yùn)營(yíng)信息業(yè)務(wù)信息報(bào)表戰(zhàn)略目標(biāo)及決策監(jiān)控

工廠 運(yùn)營(yíng)管理層成本指標(biāo)庫(kù)存指標(biāo)采購(gòu)指標(biāo)質(zhì)量指標(biāo)人力指標(biāo)成本分析主題模型倉(cāng)儲(chǔ)分析主題模型質(zhì)量分析主題模型采購(gòu)分析主題模型產(chǎn)量分析主題模型工廠管理決策層關(guān)鍵指標(biāo)經(jīng)營(yíng)績(jī)效風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警戰(zhàn)略目標(biāo)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)層面反饋生產(chǎn) 庫(kù)存 質(zhì)量 設(shè)備OEE報(bào) 能源日?qǐng)?bào) 日?qǐng)?bào) 月報(bào) 表 單耗運(yùn)營(yíng)策略戰(zhàn)略拆解落地企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃自上而下進(jìn)行拆解，各部門縱橫雙向?qū)崿F(xiàn)高度協(xié)同運(yùn)營(yíng)實(shí)時(shí)監(jiān)控KPI數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視，各部門高速健康運(yùn)轉(zhuǎn)問(wèn)題預(yù)警糾偏創(chuàng)建檔案庫(kù)，異常數(shù)據(jù)與流程及時(shí)糾偏全員參與改善創(chuàng)建精益改善庫(kù)，宣貫精益意識(shí)，倡導(dǎo)全員參與，實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)自優(yōu)化，工作持續(xù)改善工廠戰(zhàn)略決策及運(yùn)營(yíng)支持?jǐn)?shù)據(jù)建設(shè)目標(biāo)愿景目標(biāo)總體規(guī)劃思路締造杰出企業(yè)，成就先進(jìn)品牌各個(gè)業(yè)務(wù)部門運(yùn)營(yíng)效率提升全產(chǎn)業(yè)、全品類布局打造集團(tuán)企業(yè)分析體系以數(shù)字化為導(dǎo)向，以運(yùn)營(yíng)效率提升為中心

管理水平一流管理體系一流服務(wù)品質(zhì)一流運(yùn)營(yíng)透明流程上線降本增效關(guān)注體驗(yàn)（客戶/經(jīng)銷商/員工）組織協(xié)同1個(gè)理念3個(gè)一流5個(gè)原則關(guān)鍵舉措運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化業(yè)務(wù)部門管理提升，支持分子公司快速?gòu)?fù)制現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析體系和能力。制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀及互聯(lián)互通，促進(jìn)以數(shù)據(jù)共享為基礎(chǔ)的多領(lǐng)域融合。基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)各類管理和輔助決策工具，實(shí)現(xiàn)管理及效率提升；沉淀優(yōu)秀的分析經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)技能共享與傳承。建立數(shù)據(jù)管理體系，培養(yǎng)業(yè)務(wù)和大數(shù)據(jù)復(fù)合性人才，創(chuàng)造數(shù)字文化氛圍和持續(xù)演進(jìn)的管理體系。第三部分典型場(chǎng)景案例介紹場(chǎng)景一：生產(chǎn)指揮中心提高生產(chǎn)效率提升??產(chǎn)出，提升設(shè)備OEE，降低運(yùn)營(yíng)成本提升敏捷性降低庫(kù)存，縮短交貨時(shí)間，減少換線時(shí)間加速產(chǎn)品迭代減少設(shè)計(jì)迭代時(shí)間，縮短新產(chǎn)品上市時(shí)間提升企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力減少資源浪費(fèi)，提?能源效率實(shí)現(xiàn)定制化實(shí)現(xiàn)多品種、?批量的定制化?產(chǎn)制造業(yè)在組織、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和價(jià)值鏈上的復(fù)雜性，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)了諸多障礙。事實(shí)上，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非單項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，也不僅僅是個(gè)技術(shù)命題，更是一個(gè)戰(zhàn)略和管理命題。因此，制造企業(yè)需要深度剖析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求和突破口，建立明確的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線圖。然而高層對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要性、緊迫性和復(fù)雜性認(rèn)識(shí)不足，企業(yè)內(nèi)部已應(yīng)用的系統(tǒng)孤島縱橫，重視自動(dòng)化輕視數(shù)字化、轉(zhuǎn)型效果不顯著、持續(xù)投資難、無(wú)法有效量化效益等問(wèn)題嚴(yán)重制約了制造業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程。因此，企業(yè)急需一個(gè)能夠打通諸多業(yè)務(wù)系統(tǒng)、綜合展示生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)、支撐各層級(jí)管理決策的窗口。在這樣的背景之下，

生產(chǎn)指揮中心應(yīng)運(yùn)而生。1 2 3 4 5建設(shè)生產(chǎn)指揮中心突破降本增效局限六大模塊支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為生產(chǎn)指揮中心打牢基礎(chǔ)數(shù)字化財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表 全面預(yù)算財(cái)務(wù)共享 財(cái)務(wù)分析智慧供應(yīng)鏈智能物流 采購(gòu)監(jiān)管全局訂單 供銷平衡業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)改善智能制造 數(shù)字化營(yíng)銷數(shù)字工廠 質(zhì)量追溯 客戶滿意 渠道管理計(jì)劃可控 全局可視 客戶畫像 競(jìng)品分析數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新數(shù)字化服務(wù)客供監(jiān)造 智能運(yùn)維客戶評(píng)價(jià) 項(xiàng)目管理物聯(lián)網(wǎng)信息應(yīng)用數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)質(zhì)量提升工藝流程改善產(chǎn)品改良大數(shù)據(jù)計(jì)算安全技術(shù)數(shù)字化人力人事管理 員工畫像薪酬績(jī)效 人才發(fā)展6.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)公司級(jí)數(shù)據(jù)中心智能化設(shè)備改造業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)安防監(jiān)控中心企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃工具 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標(biāo)制定與拆解 數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)文化變革組織能力提升 3.管理模式變革員工能力 員工思維 員工治理 PDCA閉環(huán)線上化 數(shù)字化雙線管理生產(chǎn)指揮中心體系構(gòu)建生產(chǎn)指揮中心車間維度分析：車間看板+工序建模備料車間駕駛艙焊接車間駕駛艙涂裝車間駕駛艙裝配車間駕駛艙廠內(nèi)物流配送-物流管理駕駛艙事業(yè)部維度分析：由點(diǎn)到面+多維穿透

總經(jīng)理駕駛艙/部門駕駛艙綜合管理采購(gòu)/計(jì)劃財(cái)務(wù)管理HSE管理制造/質(zhì)量管理生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)駕駛艙訂單管理駕駛艙質(zhì)量管理駕駛艙異常管理生產(chǎn)異常入庫(kù)異常質(zhì)量異常智能制造展廳設(shè)計(jì)指揮中心大屏：多屏組合+監(jiān)控集成生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況-指揮中心大屏 企業(yè)形象大屏設(shè)備互聯(lián)及視頻監(jiān)控多層級(jí)/多角色的數(shù)據(jù)觸達(dá)體系總經(jīng)理駕駛艙不同班組/工種到崗情況人員技能匹配度情況人員總體信息人員變動(dòng)情況趨勢(shì)員工相關(guān)技能雷達(dá)圖每小時(shí)下線量生產(chǎn)下線 下線量同比及 各工序不整體信息 趨勢(shì)情況 良率各產(chǎn)線不良率 各機(jī)臺(tái)不良率緊急交付產(chǎn)品品種輪播工廠異常信息滾動(dòng)播放設(shè)備/模具保養(yǎng)及執(zhí)行情況設(shè)備連接狀態(tài)及開動(dòng)情況設(shè)備實(shí)時(shí)OEE分析近七日設(shè)備OEE變化趨勢(shì)庫(kù)存月趨勢(shì)分析總成/零件切換物料周轉(zhuǎn) 總成/零件庫(kù)存 總成庫(kù)齡排名 數(shù)據(jù)匯總 TOP10積壓物資排行零件庫(kù)齡TOP10駕駛艙體系分層細(xì)化指揮中心大屏體系之下，負(fù)責(zé)日常生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的總經(jīng)理/廠長(zhǎng)，需要能夠在自己的辦公室內(nèi)快速掌握工廠的整體動(dòng)向，包括可以根據(jù)異常初步定位原因和責(zé)任部門，及時(shí)提醒相關(guān)部門的負(fù)責(zé)人；核心指標(biāo)展示：

Q質(zhì)量、C成本、

D配送、S安全、M人員士氣等；當(dāng)前顯示總經(jīng)理駕駛艙頁(yè)面，相應(yīng)數(shù)據(jù)可以點(diǎn)擊下鉆，分別鉆取跳轉(zhuǎn)至車間級(jí)駕駛艙或各事業(yè)部駕駛艙。生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)指揮調(diào)度中心生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)情況總覽展示工廠真實(shí)的運(yùn)營(yíng)情況，包括總廠和各個(gè)車間；綜合展示集團(tuán)及事業(yè)部最關(guān)心的指標(biāo)，如生產(chǎn)訂單情況、來(lái)料庫(kù)存情況、成品質(zhì)量檢測(cè)情況、設(shè)備狀態(tài)等；不同的業(yè)務(wù)板塊支持點(diǎn)擊下鉆，進(jìn)行細(xì)化分析；設(shè)備互聯(lián)&3D建模-新一代FVS渲染模塊動(dòng)態(tài)渲染3D建模及渲染展示全新推出的FVS建模展示模塊，借助通用的GLB模型進(jìn)行3D組件的導(dǎo)入，再結(jié)合前端的動(dòng)態(tài)渲染進(jìn)行更加直觀的效果展示；通過(guò)對(duì)設(shè)備每日的開機(jī)時(shí)長(zhǎng)，作業(yè)時(shí)長(zhǎng)，故障時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)計(jì)算出設(shè)備的開機(jī)率，在線率，作業(yè)率，空閑率，故障率等重要指標(biāo)。下方根據(jù)工作中心維度展示各工作中心的設(shè)備情況，與各工序駕駛艙的設(shè)備內(nèi)容整體呼應(yīng)。廠間指標(biāo)監(jiān)控區(qū)域工廠生產(chǎn)情況總覽展示各個(gè)區(qū)域工廠的總產(chǎn)量、批次、工用時(shí)等數(shù)據(jù)。幫助企業(yè)高層快速了解各區(qū)域產(chǎn)情況。核心板塊——生產(chǎn)達(dá)成時(shí)、生達(dá)成、達(dá)變量天產(chǎn)量達(dá)成：考究單日產(chǎn)量和累計(jì)產(chǎn)量的成率，幫助企業(yè)高層實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)進(jìn)度和達(dá) 情況，起到監(jiān)控預(yù)警的作用。核心指標(biāo)：提取批效率、批運(yùn)行效率OEE三個(gè)核心分析指標(biāo)。不僅監(jiān)控生產(chǎn)總量成情況，同時(shí)還分析生產(chǎn)整體效率。產(chǎn)量趨勢(shì)分析：分析產(chǎn)量隨時(shí)間趨勢(shì)的化和達(dá)成情況，并與OEE進(jìn)行對(duì)比，分析產(chǎn)是否符合生產(chǎn)效率，幫助企業(yè)快速定位異常數(shù)。生產(chǎn)狀況與異常分析該面板以產(chǎn)品線為維度，展示各條產(chǎn)品線當(dāng)前的生產(chǎn)批次和生產(chǎn)狀態(tài)。同時(shí)，展示最近一周設(shè)備故障的停機(jī)時(shí)間和停機(jī)原因，幫助企業(yè)快速定位生產(chǎn)中的關(guān)鍵異常因素。生產(chǎn)車間運(yùn)營(yíng)監(jiān)控大屏車間監(jiān)控大屏展示車間管理關(guān)鍵指標(biāo)信息，包含計(jì)劃進(jìn)度、質(zhì)量情況、設(shè)備狀態(tài)、人員配備等，對(duì)車間的實(shí)時(shí)情況能夠進(jìn)行監(jiān)控和管理，也是一種領(lǐng)導(dǎo)層壓力下放、車間實(shí)現(xiàn)自我管理的有力工具。優(yōu)勢(shì)：實(shí)時(shí)性實(shí)時(shí)反應(yīng)生產(chǎn)情況、設(shè)備情況、人員情況、環(huán)境情況等重要車間生產(chǎn)指標(biāo)，減輕管理人員的工作負(fù)擔(dān)；發(fā)生異常情況時(shí)，快速定位，提高問(wèn)題處理響應(yīng)效率，從而提高生產(chǎn)效率。豐富性由于大屏展示涵蓋內(nèi)容較多，使得管理人員可以通過(guò)一張屏幕就能對(duì)當(dāng)日生產(chǎn)情況進(jìn)行分析。比如單區(qū)域耗能與產(chǎn)量是否匹配，工人分配情況是否滿足生產(chǎn)需求等。美觀性監(jiān)控大屏不僅可以服務(wù)于管理人員，在對(duì)外參觀或巡視時(shí)，美觀的大屏有助于樹立“智能工廠”形象，提高公司影響力。車間生產(chǎn)計(jì)劃管理統(tǒng)計(jì)各車間當(dāng)月及年度累計(jì)指標(biāo)完成率，對(duì)比反饋時(shí)序進(jìn)度較差的車間，進(jìn)行針對(duì)性改善與問(wèn)責(zé)。時(shí)序進(jìn)度不達(dá)標(biāo)的車間，信息標(biāo)紅高亮顯示。場(chǎng)景二：企業(yè)閉環(huán)經(jīng)營(yíng)管控體系數(shù)字化管控平臺(tái)管理分析財(cái)務(wù)分析營(yíng)運(yùn)分析生產(chǎn)分析……經(jīng)營(yíng)儀表盤經(jīng)營(yíng)監(jiān)控經(jīng)營(yíng)指標(biāo)庫(kù)戰(zhàn)略監(jiān)測(cè)市場(chǎng)環(huán)境行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略地圖行動(dòng)明細(xì)跟蹤行動(dòng)執(zhí)行行動(dòng)進(jìn)度監(jiān)控經(jīng)營(yíng)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵KPI績(jī)效監(jiān)控業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題管理分析業(yè)務(wù)專題分析剖析業(yè)務(wù)原因分析問(wèn)題原因經(jīng)營(yíng)管理閉環(huán)戰(zhàn)略回顧與考核戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成監(jiān)測(cè)部門績(jī)效考核評(píng)估沉淀管理知識(shí)經(jīng)驗(yàn)戰(zhàn)略規(guī)劃與調(diào)整外部環(huán)境監(jiān)測(cè)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析戰(zhàn)略地圖監(jiān)測(cè)把控戰(zhàn)略目標(biāo)落實(shí)行動(dòng)戰(zhàn)略行動(dòng)方案跟進(jìn)專項(xiàng)改進(jìn)行動(dòng)跟進(jìn)落實(shí)改進(jìn)行動(dòng)PDCA閉環(huán)管理過(guò)程P：工作目標(biāo)制定拆解A：?jiǎn)栴}待辦執(zhí)行閉環(huán)跟蹤C(jī)：執(zhí)行結(jié)果復(fù)盤分析D：執(zhí)行過(guò)程看板驅(qū)動(dòng)構(gòu)建完整的指標(biāo)異常/任務(wù)超期閉環(huán)管控體系自動(dòng)抓取生產(chǎn)過(guò)程的異常數(shù)據(jù)進(jìn)入閉環(huán)管理相關(guān)產(chǎn)線線長(zhǎng)收到消息任務(wù)流轉(zhuǎn)超期填寫原因+改進(jìn)對(duì)策+計(jì)劃完成時(shí)間并推送異常對(duì)策/超期提醒，反饋產(chǎn)線線長(zhǎng)該異常/超期流轉(zhuǎn)結(jié)束按權(quán)限推送給責(zé)任人員數(shù)據(jù)異常/任務(wù)超期審核確認(rèn)完成仍需改進(jìn)每30min定時(shí)推送超期的任務(wù)/異常數(shù)據(jù)消息給產(chǎn)線線長(zhǎng)和責(zé)任工程師構(gòu)建完整的閉環(huán)管控體系P：自動(dòng)監(jiān)控考核指標(biāo)超過(guò)閾值/流轉(zhuǎn)超期問(wèn)題，保障能夠定位到問(wèn)題的責(zé)任人；D：設(shè)定指標(biāo)監(jiān)控的周期，如每隔30min做一次推送；C：收到推送預(yù)警消息后，填寫相應(yīng)的問(wèn)題原因+改進(jìn)措施+計(jì)劃完成時(shí)間，精確到執(zhí)行負(fù)責(zé)人；A：再次反饋給負(fù)責(zé)人后，確認(rèn)是否已經(jīng)完成閉環(huán)。構(gòu)建完整的指標(biāo)異常/任務(wù)超期閉環(huán)管控體系責(zé)任人問(wèn)題閉環(huán)管理建立問(wèn)題找人、分層管理機(jī)制，大幅提升數(shù)據(jù)決策的時(shí)效性；重點(diǎn)調(diào)試數(shù)據(jù)及過(guò)程數(shù)據(jù)全部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，掌握全部數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)，在線閉環(huán)管控；故障及原因分析不再無(wú)的放矢，各類原因全部在線記錄，方便后續(xù)分析經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)；通過(guò)郵件/飛書推送給指定人員。場(chǎng)景三：銷售運(yùn)營(yíng)管理分析對(duì)于大部分企業(yè)來(lái)說(shuō)，銷售部門是為企業(yè)直接帶來(lái)利潤(rùn)的主要部門，說(shuō)是企業(yè)命脈部門其實(shí)也不為過(guò)。然而事實(shí)上是為數(shù)不少的銷售部工作人員由于缺乏營(yíng)銷分析概念和方法，企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)得不到有效的利用，營(yíng)銷分析只停留在數(shù)據(jù)和信息的簡(jiǎn)單匯總和流水帳式的通報(bào)，缺乏對(duì)客戶、營(yíng)銷、代理商、競(jìng)爭(zhēng)方面的OLAP深入分析，結(jié)果決策者只能憑著本能的反應(yīng)來(lái)運(yùn)作，決策存在很大的失誤風(fēng)險(xiǎn)。PDCA銷售目標(biāo)制定缺乏依據(jù)，全靠拍腦袋銷售團(tuán)隊(duì)分散難管理，缺少協(xié)同透明會(huì)議復(fù)盤無(wú)詳細(xì)數(shù)據(jù)信息支撐，流于形式問(wèn)題經(jīng)驗(yàn)沒(méi)有跟蹤反饋，落地執(zhí)行困難目標(biāo)制

定復(fù)盤檢

查任務(wù)執(zhí)

行問(wèn)題跟

蹤目標(biāo)制定三步走——現(xiàn)狀分析P目標(biāo)制定D執(zhí)行過(guò)程C結(jié)果復(fù)盤A問(wèn)題跟蹤市場(chǎng)規(guī)模及占有率分析

商機(jī)數(shù)量變化趨勢(shì)分析1、市場(chǎng)規(guī)模分析，對(duì)市場(chǎng)整體體量以及企業(yè)自身市場(chǎng)定位，有個(gè)大致的認(rèn)知；2、同行業(yè)同類型產(chǎn)品競(jìng)品分析，細(xì)化到每個(gè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力分析，清楚企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和主打產(chǎn)品；3、線索商機(jī)來(lái)源及變化趨勢(shì)分析，對(duì)比往年銷量和商機(jī)數(shù)量來(lái)制定今年的預(yù)計(jì)目標(biāo)，相對(duì)更有參考意義。同行業(yè)同類型產(chǎn)品競(jìng)品分析外部?jī)?nèi)部一線目標(biāo)制定三步走——?dú)v史結(jié)果數(shù)據(jù)分析P目標(biāo)制定D執(zhí)行過(guò)程C結(jié)果復(fù)盤A問(wèn)題跟蹤營(yíng)業(yè)收入相關(guān)指標(biāo)對(duì)比分析營(yíng)收達(dá)成同比分析商機(jī)轉(zhuǎn)化分析1、營(yíng)業(yè)收入同比往年數(shù)據(jù)分析，預(yù)估本年度未來(lái)幾個(gè)月的收入、成本、費(fèi)用等相關(guān)指標(biāo)，給目標(biāo)制定以及執(zhí)行監(jiān)督做參考2、相關(guān)指標(biāo)對(duì)比分析，營(yíng)業(yè)收入相關(guān)指標(biāo)對(duì)比分析，通過(guò)關(guān)聯(lián)指標(biāo)趨勢(shì)相同或者相反的變化情況，參考制定對(duì)應(yīng)目標(biāo)；3、商機(jī)轉(zhuǎn)化率分析，了解內(nèi)部業(yè)務(wù)人員對(duì)商機(jī)的把控情況，結(jié)合現(xiàn)有商機(jī)既能估算出實(shí)際轉(zhuǎn)化的銷售額。外部 內(nèi)部 一線目標(biāo)制定三步走——月度目標(biāo)預(yù)測(cè)體系搭建P目標(biāo)制定D執(zhí)行過(guò)程C結(jié)果復(fù)盤A問(wèn)題跟蹤集團(tuán)營(yíng)銷分公司業(yè)務(wù)員任務(wù)下發(fā)目標(biāo)上報(bào)集團(tuán)營(yíng)銷分公司業(yè)務(wù)員為了保證上報(bào)的目標(biāo)越來(lái)越準(zhǔn)確，除了關(guān)注任務(wù)達(dá)成情況以外，還考核目標(biāo)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確情況。外部 內(nèi)部 一線執(zhí)行過(guò)程三層透明激勵(lì)——自我管理驅(qū)動(dòng)P目標(biāo)制定D執(zhí)行過(guò)程C結(jié)果復(fù)盤A問(wèn)題跟蹤業(yè)務(wù)員及管理者業(yè)務(wù)指標(biāo)、業(yè)績(jī)指標(biāo)、考核指標(biāo)以及日常工作過(guò)程中的事務(wù)性數(shù)據(jù)等信息匯集到一起，做成一張日常工作看板，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)員目標(biāo)自我管理和自我驅(qū)動(dòng)。看板 報(bào)告 賽馬執(zhí)行過(guò)程三層透明激勵(lì)——高層壓力下放P目標(biāo)制定D執(zhí)行過(guò)程C結(jié)果復(fù)盤A問(wèn)題跟蹤看板 報(bào)告 賽馬定時(shí)自動(dòng)生成各項(xiàng)任務(wù)進(jìn)度報(bào)告，推送給相關(guān)業(yè)務(wù)員以及管理層手中，發(fā)現(xiàn)異常及時(shí)跟進(jìn)處理，同時(shí)把對(duì)目標(biāo)任務(wù)的達(dá)成壓力下放給業(yè)務(wù)員。執(zhí)行過(guò)程三層透明激勵(lì)——橫向?qū)Ρ雀?jìng)爭(zhēng)P目標(biāo)制定D執(zhí)行過(guò)程C結(jié)果復(fù)盤A問(wèn)題跟蹤銷售任務(wù)完成率排行TOP業(yè)務(wù)員看板 報(bào)告 賽馬結(jié)果復(fù)盤分析—結(jié)果到問(wèn)題再到原因定位的關(guān)聯(lián)分析體系P目標(biāo)制定D執(zhí)行過(guò)程C結(jié)果復(fù)盤A問(wèn)題跟蹤問(wèn)題影響因子分析方法結(jié)論銷售分公司業(yè)績(jī)未達(dá)標(biāo)銷售分析業(yè)績(jī)歷史同環(huán)比分析市場(chǎng)分析客戶分析產(chǎn)品分析本月某產(chǎn)品銷量驟減季度銷售額斷崖式下降......業(yè)績(jī)排名分析同類產(chǎn)品市場(chǎng)銷量對(duì)比整體市場(chǎng)銷量監(jiān)控關(guān)鍵用戶分析大客戶異常數(shù)據(jù)預(yù)警產(chǎn)品歷史銷量同環(huán)比產(chǎn)品市場(chǎng)占有率通過(guò)歷史數(shù)據(jù)同比加同類團(tuán)隊(duì)橫向?qū)Ρ?，發(fā)現(xiàn)這個(gè)銷售公司雖然業(yè)績(jī)未達(dá)標(biāo)，但是完成度排名和增幅都比較靠前，可能是目標(biāo)定高了通過(guò)某產(chǎn)品客戶歷史訂單分析，定位到銷量減少是因?yàn)橛写罂蛻粼谡型稑?biāo)過(guò)程中被競(jìng)品搶走，這個(gè)點(diǎn)在市場(chǎng)占有率的數(shù)據(jù)中也得到印證通過(guò)市場(chǎng)整體數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，發(fā)現(xiàn)銷售額下降是整個(gè)市場(chǎng)環(huán)境的變化，做好促銷等應(yīng)對(duì)措施即可問(wèn)題跟蹤閉環(huán)——會(huì)議必決、決后必辦P目標(biāo)制定D執(zhí)行過(guò)程C結(jié)果復(fù)盤A問(wèn)題跟蹤會(huì)議必決：每次高層會(huì)議形成決議，記錄責(zé)任人，具體事項(xiàng)，預(yù)期目標(biāo)與效果，計(jì)劃完成時(shí)間，進(jìn)度跟蹤等決后必辦：每次會(huì)議的代辦事項(xiàng)以及問(wèn)題記錄都在系統(tǒng)中行成具體的跟蹤標(biāo)志，下次會(huì)議之前先整體過(guò)一遍遺留問(wèn)題的處理情況，保證會(huì)議提出的決議都能得到跟進(jìn)第四部分決勝數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路數(shù)字化平臺(tái)全景圖管理駕駛艙綜合績(jī)效分析關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)關(guān)鍵預(yù)算執(zhí)行應(yīng)收賬齡周轉(zhuǎn)區(qū)域業(yè)績(jī)地圖供應(yīng)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控銷售體系銷售管理分析銷售績(jī)效分析銷售盈利分析銷售訂貨分析產(chǎn)品銷售分析服務(wù)銷售分析銷售排程分析銷售信用分析應(yīng)收賬齡分析周轉(zhuǎn)分析客戶貢獻(xiàn)分析商機(jī)漏斗分析財(cái)務(wù)體系全面預(yù)算成本費(fèi)用分析預(yù)算執(zhí)行分析資金協(xié)調(diào)分析盈利能力運(yùn)營(yíng)能力償債能力發(fā)展能力成本分析科目發(fā)生查詢供應(yīng)鏈體系訂單全生命周期供應(yīng)商畫像采購(gòu)計(jì)劃分析采購(gòu)執(zhí)行分析

預(yù)付應(yīng)收分析靜態(tài)庫(kù)存分析動(dòng)態(tài)庫(kù)存分析庫(kù)存周轉(zhuǎn)分析庫(kù)齡分析生產(chǎn)體系精益生產(chǎn)管理產(chǎn)銷協(xié)同分析生產(chǎn)計(jì)劃分析生產(chǎn)執(zhí)行分析生產(chǎn)耗能分析生產(chǎn)延期預(yù)警生產(chǎn)質(zhì)量分析生產(chǎn)訂單查詢生產(chǎn)報(bào)工分析生產(chǎn)產(chǎn)值分析質(zhì)量體系質(zhì)量追溯分析客訴管理庫(kù)存超期檢驗(yàn)合格率分析直通率分析檢驗(yàn)處理進(jìn)度展現(xiàn)終端IT監(jiān)控系統(tǒng)單點(diǎn)登錄系統(tǒng)訪問(wèn)頻次統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)訪問(wèn)人員監(jiān)控人力體系人員結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)人員流動(dòng)統(tǒng)計(jì)職位結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)職位變動(dòng)分析職位明細(xì)查詢?nèi)藛T入職渠道人員離職原因人員明細(xì)查詢一體化管控平臺(tái)、多種場(chǎng)景應(yīng)用助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展分析分析定義和分析方法分析范疇本報(bào)告分析對(duì)象是電子制造業(yè)”，包含通訊設(shè)備、家電等消費(fèi)類電子設(shè)備制造企業(yè)。本報(bào)告分析內(nèi)容中國(guó)家和區(qū)域主要包括中國(guó)市場(chǎng)。分析方法內(nèi)容中的資料和數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)行業(yè)公開信息的分析、對(duì)業(yè)內(nèi)資深人士和相關(guān)企業(yè)高管的深度訪談，以及易觀分析師綜合以上內(nèi)容作出的專業(yè)性判斷和評(píng)價(jià)。內(nèi)容中運(yùn)用Analysys易觀的產(chǎn)業(yè)分析模型，并結(jié)合市場(chǎng)分析、行業(yè)分析和廠商分析，能夠反映當(dāng)前市場(chǎng)現(xiàn)狀，趨勢(shì)和規(guī)律，以及廠商的發(fā)展現(xiàn)狀。分析定義定義45數(shù)字化：企業(yè)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)向以用戶數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)力，從單向到多維，從封閉到開放。電子制造業(yè)數(shù)字化：企業(yè)利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)管理規(guī)劃、生產(chǎn)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、用戶服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。目錄CONTENTS數(shù)字化浪潮重構(gòu)電子制造業(yè)價(jià)值01電子制造業(yè)信息化向數(shù)字化發(fā)展電子制造業(yè)制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析0203電子制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)0446PART

1數(shù)字化浪潮重構(gòu)電子制造業(yè)價(jià)值47電子制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展環(huán)境發(fā)展環(huán)境政策環(huán)境十九大報(bào)告提出，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能；《中國(guó)制造2025”》《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)（2016-2018年）》、《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等多項(xiàng)規(guī)劃、政策文件，由此在政策上為電子制造業(yè)精細(xì)化、專業(yè)化發(fā)展提供了大力支持，逐漸成為各地、各制造企業(yè)爭(zhēng)相搶占的行業(yè)領(lǐng)域。社會(huì)環(huán)境中國(guó)已成為全球前三大電子信息產(chǎn)品制造國(guó)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展中國(guó)也已成為電子產(chǎn)品消費(fèi)大國(guó)；互聯(lián)網(wǎng)原居民80、90后成為主體消費(fèi)人群，電子產(chǎn)品消費(fèi)趨向智能化、高端化，用戶消費(fèi)習(xí)慣更趨向高質(zhì)量、高服務(wù)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品；隨著“中國(guó)制造+互聯(lián)網(wǎng)”深入推進(jìn)，若干國(guó)家級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)和智能制造示范項(xiàng)目推進(jìn)，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)技術(shù)支撐能力，深化互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與制造業(yè)的深度融合和發(fā)展。經(jīng)濟(jì)環(huán)境隨著人口紅利的消失，中國(guó)制造業(yè)的成本優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)閴毫?，倒逼產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；2018年規(guī)模以上電子信息制造業(yè)收入（含軟件業(yè)）超16萬(wàn)億元。一方面?zhèn)鹘y(tǒng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)繼續(xù)保持，手機(jī)、計(jì)算機(jī)和彩電產(chǎn)量穩(wěn)居全球第一；另一方面，主要行業(yè)和產(chǎn)品的高端化、智能化發(fā)展成果顯著，智能手機(jī)、智能電視市場(chǎng)滲透率超過(guò)80%，智能可穿戴設(shè)備、智能家居產(chǎn)品、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備等新興產(chǎn)品種類不斷豐富。技術(shù)環(huán)境大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，幫助制造業(yè)獲得更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)洞察，并以此為核心驅(qū)動(dòng)，改造整個(gè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、用戶服務(wù)等環(huán)節(jié)，基于數(shù)據(jù)貫穿全流程的協(xié)同參與，具備智能分析和自我優(yōu)化能力。中國(guó)政府組織實(shí)施了制造業(yè)信息化工程專項(xiàng)，推動(dòng)設(shè)計(jì)數(shù)字化、制造裝備數(shù)字化、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化、管理數(shù)字化和企業(yè)數(shù)字化，數(shù)字化制造技術(shù)得到大量應(yīng)用。但由于信息資源開發(fā)利用不足，數(shù)字紅利尚未得到充分釋放。48中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，研發(fā)投入加大推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展2017年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)信息化水平數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素，推動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從量變到質(zhì)變發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化快速發(fā)展據(jù)預(yù)測(cè)，中國(guó)到2020年數(shù)據(jù)總量將超8000EB，講占據(jù)全球總量44ZB

（1ZB=1萬(wàn)億GB）的18%，屆時(shí)將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國(guó)；中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷增長(zhǎng)，2018年已達(dá)31.3萬(wàn)億元；占GDP比重也逐年增加，2018年已達(dá)34.8%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，中國(guó)數(shù)字化占GDP比重逐年增加，社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入不斷加大，2016年投入是2014年投入的1.16倍，2018年是2016年的1.27倍，其中，制造業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新投入的主戰(zhàn)場(chǎng)，使得制造業(yè)數(shù)字化得到快速發(fā)展。數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

公開數(shù)據(jù)?易觀整理單位：億元人民幣單位：萬(wàn)億元人民幣1.27倍1.16倍2.88倍49新一輪信息產(chǎn)業(yè)變革及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，驅(qū)動(dòng)電子制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)快速演進(jìn)，硬件、軟件、服務(wù)等核心技術(shù)體系加速重構(gòu)，引發(fā)電子信息產(chǎn)業(yè)新一輪變革。單點(diǎn)技術(shù)和單一產(chǎn)品的創(chuàng)新正加速向多技術(shù)融合互動(dòng)的系統(tǒng)化、集成化創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新周期大幅縮短；大規(guī)模個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造等信息經(jīng)濟(jì)新模式快速涌現(xiàn)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度融合的新興產(chǎn)物，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)由消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域拓展，面向生產(chǎn)制造全過(guò)程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的信息交互和集成協(xié)作；從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的資源整合和價(jià)值鏈優(yōu)化，降低整個(gè)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高運(yùn)營(yíng)質(zhì)量與效率，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生全方位、深層次、革命性的影響。工業(yè)4.0智能化數(shù)字化數(shù)字工廠數(shù)字化管理大數(shù)據(jù)云計(jì)算AI物聯(lián)網(wǎng)AR/VR新一代技術(shù)的快速演講，引發(fā)電子制造產(chǎn)業(yè)新一輪變革自動(dòng)化數(shù)字化智能制造人機(jī)協(xié)作/機(jī)器人應(yīng)用自動(dòng)化控制系統(tǒng)PC控制技術(shù)傳感器技術(shù)云計(jì)算大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生技術(shù)MBD技術(shù)AIMESCPS全流程端到端集成50資本和技術(shù)驅(qū)動(dòng)，電子制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)電子制造業(yè)行業(yè)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)較高，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)信息化的企業(yè)占比接近70%，其中，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率和關(guān)鍵工序數(shù)控化較高，超過(guò)全國(guó)整體水平（44.8%、46.4%），但在產(chǎn)業(yè)協(xié)同、用戶服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化程度和應(yīng)用程度較低，仍屬單點(diǎn)試驗(yàn)和局部數(shù)字化階段，未來(lái)空間巨大?！吨悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》提出到2020年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率超過(guò)

70％，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過(guò)

50％，數(shù)字化車間／智能工廠普及率超過(guò)

20％。中國(guó)電子產(chǎn)業(yè)在具備勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)和國(guó)家資金大力支持的前提下，供應(yīng)鏈的完善、技術(shù)和人才的發(fā)展等將帶來(lái)全要素生產(chǎn)力的提高，已經(jīng)由最初的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)，逐漸升級(jí)在成本、資金、供應(yīng)鏈、技術(shù)和人才等方面技術(shù)能力，形成全產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢(shì)。2020年制造業(yè)重點(diǎn)企業(yè)數(shù)字化目標(biāo)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率超過(guò)

70％關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過(guò)

50％數(shù)字化車間／智能工廠普及率超過(guò)

20％數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息化百人會(huì)?易觀整理數(shù)據(jù)來(lái)源：公開數(shù)據(jù)?易觀整理51數(shù)字化推動(dòng)制造業(yè)整體升級(jí)換代，釋放新動(dòng)能數(shù)字化轉(zhuǎn)型激發(fā)制造業(yè)發(fā)展新動(dòng)能產(chǎn)業(yè)升級(jí)：數(shù)字化重新發(fā)現(xiàn)電子制造業(yè)價(jià)值制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重構(gòu)全球制造業(yè)勞動(dòng)分工和價(jià)值體系；新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的全方位滲透與融合，創(chuàng)新生產(chǎn)方式、組織方式、商業(yè)模式、價(jià)值鏈分布和競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略。技術(shù)革新：基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)研發(fā)持續(xù)創(chuàng)新能力制造業(yè)數(shù)字化成產(chǎn)業(yè)升級(jí)的突破口，推動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造等全過(guò)程數(shù)字化，創(chuàng)新新的數(shù)字化產(chǎn)品及服務(wù)；企業(yè)技術(shù)從無(wú)到有、從弱到強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)運(yùn)輸、銷售服務(wù)等流程優(yōu)化和持續(xù)更新，提升效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新價(jià)值。市場(chǎng)賦能：數(shù)字化助力企業(yè)發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)客戶體驗(yàn)優(yōu)劣決定企業(yè)生命力，數(shù)字化和云平臺(tái)等工具的應(yīng)用，幫助企業(yè)更敏捷地抓住并滿足客戶體驗(yàn)和個(gè)性化需求，賦予企業(yè)與客戶持續(xù)交互的能力，提升價(jià)值創(chuàng)造能力；精準(zhǔn)的消費(fèi)者大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)營(yíng)銷觸達(dá)更多元、更細(xì)分的用戶群體，針對(duì)性進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)和運(yùn)營(yíng)；線上線下融合打破時(shí)間和空間限制，促進(jìn)市場(chǎng)一體化發(fā)展。電子制造業(yè)被視為最復(fù)雜的行業(yè)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)而復(fù)雜產(chǎn)能集中過(guò)剩矛盾凸顯，成本問(wèn)題日益突出；電子產(chǎn)品功能日益復(fù)雜，產(chǎn)品供給不能完全適應(yīng)消費(fèi)需求；數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，行業(yè)界限模糊，跨界競(jìng)爭(zhēng)加??；新技術(shù)新模式新形態(tài)新要求，生產(chǎn)制造企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的把握更難，解決方案落地決策難；產(chǎn)業(yè)向中高端邁進(jìn)受到發(fā)達(dá)國(guó)家“再工業(yè)化”和新興經(jīng)濟(jì)體“分流”的兩頭擠壓，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的難度正在加大52?

PART

2電子制造業(yè)信息化向數(shù)字化發(fā)展53數(shù)字化是電子制造業(yè)從信息化向智能化發(fā)展的必經(jīng)之路1990S：引入ERP系統(tǒng)2000S:以計(jì)算機(jī)為代表的ICT技術(shù)2010S：以互聯(lián)網(wǎng)為代表的ICT技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展驅(qū)動(dòng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)逐漸融合設(shè)備機(jī)械化初步自動(dòng)化單機(jī)數(shù)控?cái)?shù)控機(jī)床自動(dòng)化計(jì)算機(jī)輔助制造與工程、設(shè)計(jì)仍處于單點(diǎn)自動(dòng)化5G、CPS、RPA等的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠、柔性生產(chǎn)、智能制造用戶驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的需求時(shí)代：產(chǎn)品智能化、裝備智能化、生產(chǎn)方式智能化、管理和服務(wù)智能化信息化 數(shù)字化 智能化2015：大數(shù)據(jù)元年2017：數(shù)字經(jīng)濟(jì)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、AI3D打印、孿生數(shù)字以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)，向個(gè)性化定制轉(zhuǎn)型重點(diǎn)突破試點(diǎn)：數(shù)字化工廠1980s-1990s1990s-2010s2015s-2025s2025s~20世紀(jì)八九十年代，數(shù)字控制等技術(shù)在生產(chǎn)制、設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)應(yīng)用，初步實(shí)現(xiàn)設(shè)備機(jī)械化和生產(chǎn)自動(dòng)化，但仍處于單點(diǎn)自動(dòng)化階段；20世紀(jì)90年代MRP、ERP等系統(tǒng)引入國(guó)內(nèi)制造業(yè)，最先應(yīng)用于物料管理、財(cái)務(wù)管理，而隨著電子商務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融入工業(yè)制造應(yīng)用，信息系統(tǒng)向MES集成、到CRM、SCM、PDM等系統(tǒng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)向生產(chǎn)信息化、管理信息化發(fā)展；電子制造業(yè)信息化建設(shè)和應(yīng)用，沉淀和積累海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為核心投入要素，加快制造業(yè)企業(yè)從流程驅(qū)動(dòng)升級(jí)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)賦能。5G、CPS系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，進(jìn)一步改變傳統(tǒng)價(jià)值鏈模式，轉(zhuǎn)向以用戶價(jià)值需求出發(fā)、柔性化定制生產(chǎn)的智能制造時(shí)代。54數(shù)字化是制造業(yè)信息化發(fā)展新階段人、機(jī)、物互聯(lián)：產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率升級(jí)打破行業(yè)界限，跨界競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)業(yè)變革從管理到產(chǎn)品、流程的革新：決策模式創(chuàng)新、業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新、產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩魹橹行模簭囊?guī)模制造到按需定制化，形成關(guān)注用戶體驗(yàn)，以用戶為連接的新制造業(yè)務(wù)模式業(yè)務(wù)模式變化制造業(yè)數(shù)字化調(diào)優(yōu)、提效制造業(yè)信息化制造業(yè)智能化技術(shù)基礎(chǔ)個(gè)性化應(yīng)用和服務(wù)增益、創(chuàng)收協(xié)同、跨界55數(shù)字化時(shí)代，電子制造業(yè)產(chǎn)業(yè)邊界模糊，跨界競(jìng)爭(zhēng)壓力加劇近三十年來(lái)，電子制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)了家電、PC、移動(dòng)終端引領(lǐng)的多輪創(chuàng)新熱潮，隨著信息技術(shù)發(fā)展，逐漸走向人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為主導(dǎo)的智能硬件時(shí)代，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新壓力自上而下，從生產(chǎn)到供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)消費(fèi)；云、AI等技術(shù)應(yīng)用，工業(yè)4.0、智能制造等推動(dòng)，迎來(lái)制造業(yè)數(shù)字化時(shí)代（DT），人、機(jī)、物互聯(lián)，數(shù)據(jù)成關(guān)鍵，創(chuàng)新關(guān)注消費(fèi)者體驗(yàn)。人、機(jī)、物互聯(lián)，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵要素；消費(fèi)者更注重產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)體驗(yàn)；電子制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)不僅來(lái)自內(nèi)部的生產(chǎn)和研發(fā)壓力，更有來(lái)自下游品牌商及跨界的競(jìng)爭(zhēng)壓力；用戶數(shù)據(jù)的掌握成關(guān)鍵，通過(guò)用戶連接、用戶在線，用戶行為數(shù)字化，具備定義用戶需求的能力。IT時(shí)代電子制造業(yè)創(chuàng)新壓力自上而下DT時(shí)代，電子制造業(yè)創(chuàng)新壓力來(lái)自跨界或下游品牌商平臺(tái)賦能用戶在線管控力增強(qiáng)投入加強(qiáng)終端廠商供應(yīng)鏈企業(yè)消費(fèi)電子創(chuàng)新新博弈話語(yǔ)權(quán)主動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)能追加IT時(shí)代，技術(shù)手段推動(dòng)制造業(yè)規(guī)?；l(fā)展爆發(fā)；供應(yīng)商協(xié)同受關(guān)注，企業(yè)傾向于建立供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)，通過(guò)供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)消費(fèi)；云端生態(tài)體系出現(xiàn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外、線上線下資源整合。56電子制造業(yè)信息化逐漸向全流程滲透，產(chǎn)銷消協(xié)同升級(jí)生產(chǎn)流通消費(fèi)工業(yè)設(shè)備接入01知識(shí)圖譜固化和再造02重構(gòu)行業(yè)應(yīng)用生態(tài)03物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)里各類老舊或新增的工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)可以快速接入云端，在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)綜合集成，促進(jìn)設(shè)備互聯(lián)、互通，為產(chǎn)業(yè)協(xié)同及創(chuàng)新應(yīng)用提供基礎(chǔ)。信息化以快銷存、ERP系統(tǒng)等為代表，將企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集中輸入并形成報(bào)表，用于企業(yè)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)；數(shù)字化基于信息化滲透到企業(yè)全流程，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)連接把數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景引入，包括供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與服務(wù)的流程轉(zhuǎn)換和協(xié)同。制造業(yè)和電子信息、互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，促進(jìn)平臺(tái)綜合集成和服務(wù)業(yè)態(tài)創(chuàng)新，讓個(gè)性化定制、用戶參與、即時(shí)生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)制造、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、在線維護(hù)等新制造和新服務(wù)模式成為可能，重構(gòu)行業(yè)新的應(yīng)用生態(tài)。隨著信息化滲透，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為新型基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，制造業(yè)通過(guò)傳感器、軟件等實(shí)現(xiàn)企業(yè)互聯(lián)，打通從生產(chǎn)制造到消費(fèi)服務(wù)的價(jià)值鏈，加快推動(dòng)制造業(yè)本身的智能制造和轉(zhuǎn)型提升，加快驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)融合、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展；以數(shù)據(jù)流通連接，整合研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、經(jīng)營(yíng)銷售等各個(gè)領(lǐng)域資源，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈各方供需對(duì)接，倒逼企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、經(jīng)營(yíng)銷售等升級(jí)改造，加快數(shù)字化推進(jìn)步伐，構(gòu)建個(gè)性化定制的新制造和新服務(wù)模式。57管理領(lǐng)域的數(shù)字化水平最低，是目前企業(yè)數(shù)字化的短板：企業(yè)注重單體設(shè)備的自動(dòng)化率，系統(tǒng)規(guī)劃不足制約數(shù)字化建設(shè)；數(shù)據(jù)分布較為分散，難以獲得產(chǎn)品全生命周期的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)，以及統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的形成；短期內(nèi)在組織內(nèi)全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，投入大難度大；數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵要素，管理抓手發(fā)生改變，缺決策標(biāo)準(zhǔn)。管理數(shù)字化是制造業(yè)短板，企業(yè)重視從戰(zhàn)略層面推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化管理好處數(shù)字化管理新難題數(shù)字化所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)：管理可視化、管理精度提升資源協(xié)同、成本下降業(yè)務(wù)反饋更客觀為營(yíng)銷提供有力依據(jù)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能預(yù)測(cè)電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，先行企業(yè)整體規(guī)劃，重點(diǎn)突破123轉(zhuǎn)型已成共識(shí)，多數(shù)企業(yè)尤其大型企業(yè)已確立數(shù)字化戰(zhàn)略并作為組織核心戰(zhàn)略；從單點(diǎn)效率轉(zhuǎn)向從戰(zhàn)略、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)模式變化全面考慮，儲(chǔ)備以數(shù)據(jù)為核心的洞察能力和面向未來(lái)的決策能力。戰(zhàn)略統(tǒng)籌技術(shù)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研發(fā)生產(chǎn)，以自下而上的模式推進(jìn)；企業(yè)著重結(jié)合信息化基礎(chǔ)，選擇采用合適技術(shù)而非盲目追求尖端技術(shù)。試點(diǎn)突破大型制造業(yè)選擇相應(yīng)環(huán)節(jié)如業(yè)務(wù)流程或服務(wù)應(yīng)用等先試點(diǎn)，重點(diǎn)突破；選擇指標(biāo)分階段進(jìn)行效果評(píng)估，再迭代推進(jìn)。58電子制造業(yè)重視創(chuàng)新能力，持續(xù)加大研發(fā)投入，向云管端推進(jìn)80%，近八成的集成電路芯片依賴于進(jìn)口高端芯片甚至超九成電子制造加大技術(shù)及研發(fā)投入，向“云、管、端”演進(jìn)，推進(jìn)生產(chǎn)、研發(fā)到運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)字化及應(yīng)用21.5%制造業(yè)走上云端運(yùn)營(yíng)管理類系統(tǒng)研發(fā)設(shè)計(jì)類生產(chǎn)控制類企業(yè)上云將制造業(yè)管理重心轉(zhuǎn)移線上，是制造業(yè)進(jìn)一步數(shù)字化、與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵；基于云平臺(tái)的智能工廠整體解決方案：云工廠、數(shù)字工廠企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）客戶管理系統(tǒng)（CRM）質(zhì)量管理系統(tǒng)（QM）供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAX）產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（PDM）產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)（PLM）高級(jí)計(jì)劃與排程系統(tǒng)（APS）生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA）數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?易觀整理2018年，電子設(shè)備制造業(yè)投資增速數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?觀整理2017年2018年59電子制造業(yè)通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)連接企業(yè)和用戶，促進(jìn)新生態(tài)體系電子制造業(yè)領(lǐng)先企業(yè)在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累一定經(jīng)驗(yàn)，基于信息化基礎(chǔ)，正轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為核心，通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)能力，連接企業(yè)和用戶，從應(yīng)用端創(chuàng)新服務(wù)模式，在生產(chǎn)制造端改變生產(chǎn)制造模式；基于數(shù)據(jù)為核心要素，將加快推動(dòng)價(jià)值鏈所有的流程從物理形態(tài)進(jìn)入到數(shù)字形態(tài)，通過(guò)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)匯聚各類產(chǎn)業(yè)資源，數(shù)據(jù)互通，提供供需對(duì)接、智能工廠改造、資源共享、運(yùn)營(yíng)及管理可視化、自動(dòng)化和智能化等應(yīng)用，提高企業(yè)的效率。如：海爾搭建COSMOPlat平臺(tái)，重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈和生態(tài)鏈，賦能企業(yè)、用戶、資源方，構(gòu)建共創(chuàng)共贏的制造業(yè)新生態(tài)體系。用戶以用戶為中心，驅(qū)動(dòng)企業(yè)整個(gè)商業(yè)模式的變革：基于數(shù)據(jù)連接，用戶的需求、使用反饋能實(shí)時(shí)回到企劃、供應(yīng)鏈采購(gòu)、制造、物流階段，改變制造模式，從大規(guī)模制造轉(zhuǎn)向個(gè)性化定制的新制造模式、注重打造用戶高質(zhì)量互動(dòng)體驗(yàn)的個(gè)性化服務(wù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)連接企業(yè)和用戶，面向用戶個(gè)性化定制模式打造解決方案企業(yè)從過(guò)去以ERP為中心的內(nèi)部化信息系統(tǒng)，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為核心，通過(guò)數(shù)據(jù)連接企業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的所有流程進(jìn)行改造，對(duì)業(yè)務(wù)模式進(jìn)行變革，制造者可以是個(gè)性化產(chǎn)品或服務(wù)提供者，甚至是數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)者，在不同階段做不同選擇。17領(lǐng)先電子制造業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能力，變革流程和模式工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI、3D打印、VR、數(shù)字孿生等新興技術(shù)幫助制造商更快地響應(yīng)市場(chǎng)變化，從客戶或者用戶端了解產(chǎn)品的真正價(jià)值，通過(guò)快速收集到所需的數(shù)據(jù)，從而將時(shí)間放在決策上，并基于AI、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需求預(yù)測(cè)，從而更快地抓住市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。更快速的決策響應(yīng)新興技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造商正嘗試?yán)眯碌募夹g(shù)來(lái)提升生產(chǎn)水平，將物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、3D打印等技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)中，加快電子制造業(yè)轉(zhuǎn)型，個(gè)性定制、快速制造，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造商提升效率，讓大規(guī)模個(gè)性化定制成為可能。更智能的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)利用傳感器、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集關(guān)鍵參數(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控和監(jiān)測(cè)設(shè)備問(wèn)題，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析潛在問(wèn)題，從而能夠在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)和及時(shí)處理，提高整體設(shè)備運(yùn)行效率，即基于傳感器和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，確保機(jī)器的正常運(yùn)行。更可控的預(yù)見性維護(hù)電子制造業(yè)信息化的建設(shè)和應(yīng)用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)推廣和普及，信息化更多強(qiáng)調(diào)提高產(chǎn)量和生產(chǎn)效率，主要體現(xiàn)在管理效率、應(yīng)用于生產(chǎn)流程單點(diǎn)效率提升；數(shù)字化時(shí)代，基于信息化基礎(chǔ)和新興技術(shù)的應(yīng)用，重在以用戶需求為出發(fā)，

制造商更接近客戶及其需求，充分了解市場(chǎng)方向，倒向挖掘產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值，利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，通過(guò)預(yù)測(cè)趨勢(shì)來(lái)改進(jìn)企業(yè)的流程控制等。61企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化需求強(qiáng)烈，促進(jìn)數(shù)字供應(yīng)鏈新形態(tài)數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變特點(diǎn)從產(chǎn)能驅(qū)動(dòng)，轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨篁?qū)動(dòng)從線性結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，連接價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系成為數(shù)字化，對(duì)端到端可視化要求提高供應(yīng)鏈貫穿制造業(yè)從供應(yīng)端到需求端，是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和效率提升的核心環(huán)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，對(duì)供應(yīng)鏈可視化工具、大數(shù)據(jù)分析的需求最為強(qiáng)烈。制造運(yùn)輸 倉(cāng)儲(chǔ) 零售 客戶供應(yīng)鏈演進(jìn)：從單環(huán)節(jié)走向融合從線性轉(zhuǎn)化為數(shù)字化供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈涉及多組織、多物，多人，和多場(chǎng)景，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理信息系統(tǒng)無(wú)法滿足現(xiàn)代復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理需求，客戶不斷增長(zhǎng)的需求，對(duì)供應(yīng)鏈提出更快、更便宜、更可靠、更容易交付的、高度可配置的產(chǎn)品，實(shí)時(shí)的端到端的能見度和預(yù)測(cè)能力的要求。數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)菍?duì)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的變革，對(duì)人和組織、商業(yè)模式、技術(shù)的變革，云計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)推動(dòng)數(shù)字化供應(yīng)鏈，將消費(fèi)和生產(chǎn)結(jié)合，以用戶需求驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的供給，推動(dòng)工廠的生產(chǎn)從B2C向C2B模式轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)來(lái)源：LOGReaearch+京東物流?易觀整理62電子制造業(yè)數(shù)字化診斷模型和分析數(shù)據(jù)正在成為所有新技術(shù)的支柱，數(shù)字化不再僅僅是IT部門的職責(zé)，而是貫穿企業(yè)管理、生產(chǎn)研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的全流程，因此，對(duì)電子制造業(yè)數(shù)字化的診斷，基于用戶數(shù)據(jù)為核心，從管理、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、用戶四大階段著重考慮。重點(diǎn)了解企業(yè)從戰(zhàn)略規(guī)劃和整體實(shí)施過(guò)程對(duì)數(shù)字化的重視程度，它是衡量企業(yè)是否將數(shù)字化建設(shè)納入戰(zhàn)略和預(yù)算體系，也是數(shù)字化推進(jìn)的保障。管理規(guī)劃制造業(yè)重點(diǎn)的環(huán)節(jié)，主要評(píng)估數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)研發(fā)、流程優(yōu)化和數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新方面的運(yùn)用情況，是全流程數(shù)字化和用戶服務(wù)的基礎(chǔ)。生產(chǎn)制造1 2側(cè)重了解電子制造業(yè)在渠道資源及融合、數(shù)字化營(yíng)銷手段和能力，通過(guò)數(shù)字化推動(dòng)核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和發(fā)展新業(yè)務(wù)。市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)3側(cè)重了解企業(yè)基于數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)用戶需求和價(jià)值的洞察能力、企業(yè)與客戶的持續(xù)交互能力，用戶洞察的數(shù)據(jù)運(yùn)用于管理決策、運(yùn)營(yíng)模式、生產(chǎn)研發(fā)中。用戶服務(wù)4數(shù)字化診斷模型63一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重檢查評(píng)估方法與說(shuō)明技術(shù)儲(chǔ)備能力30%數(shù)字化資源及基礎(chǔ)能力：通過(guò)從技術(shù)儲(chǔ)備能力（企業(yè)級(jí)大系統(tǒng)平臺(tái)構(gòu)建、核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)、團(tuán)隊(duì)建設(shè)）、市場(chǎng)能市場(chǎng)能力25%力（市場(chǎng)占有率/排名、上年度營(yíng)收、業(yè)務(wù)體系）、渠道數(shù)字化資源基礎(chǔ)及儲(chǔ)備能力資源（合作資源、線上渠道、線下布局），用戶資源渠道資源20%（用戶規(guī)模）四個(gè)方面指標(biāo)評(píng)價(jià)，評(píng)分越高，表示電子用戶資源25%制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)越好，對(duì)其推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)更有利。數(shù)字化戰(zhàn)略30%數(shù)字化技術(shù)及應(yīng)用服務(wù)能力：通過(guò)從企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略（數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化解決方案、創(chuàng)新模式）、數(shù)字化研發(fā)能力（轉(zhuǎn)型階段、研發(fā)投入）、運(yùn)營(yíng)能力（營(yíng)銷體系、營(yíng)銷手段和工具）、用戶數(shù)字化服務(wù)（用戶活躍/粘性）等四個(gè)方面指標(biāo)評(píng)價(jià)，電子制造企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用和服務(wù)，評(píng)分越高，表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更為領(lǐng)先，并通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、應(yīng)用提供服務(wù)。數(shù)字化研發(fā)能力25%數(shù)字化技術(shù)及應(yīng)用服務(wù)能力數(shù)字化運(yùn)營(yíng)20%用戶數(shù)字化服務(wù)25%電子制造業(yè)數(shù)字化診斷評(píng)估體系64電子制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平差異明顯企業(yè)認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)，但整體來(lái)看，電子制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本需求在于降本增效，所以：主要仍從IT部門著力，在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)著力通過(guò)信息技術(shù)、系統(tǒng)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析等手段提升生產(chǎn)制造效率、供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)效率；在數(shù)字化管理和運(yùn)營(yíng)、用戶服務(wù)的價(jià)值挖掘，普遍不足。企業(yè)代表ZTE做數(shù)字化使能者，上升公司級(jí)戰(zhàn)略，借助咨詢機(jī)構(gòu)做數(shù)字化整體規(guī)劃，自建大數(shù)據(jù)研發(fā)和分析團(tuán)隊(duì)；生產(chǎn)到研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)全流程信息化；積累海量數(shù)據(jù)，但基于用戶數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘仍欠缺。信息化充分、致力于數(shù)字化領(lǐng)先者從集團(tuán)層面重視數(shù)字化變革，但缺整體統(tǒng)一規(guī)劃；自建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)管理；運(yùn)營(yíng)服務(wù)與生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)相對(duì)分離，數(shù)據(jù)不互通；積累一定用戶數(shù)據(jù)，與客戶持續(xù)交互能力和用戶洞察能力不足，需充分挖掘用戶數(shù)據(jù)提升價(jià)值創(chuàng)造力。TCL信息化較充分、數(shù)字化變革踐行者Nubia信息化應(yīng)用主要在生產(chǎn)流程和財(cái)務(wù)系統(tǒng)等資源管理層面實(shí)現(xiàn)降本增效，還未從戰(zhàn)略層面形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)運(yùn)營(yíng)和用戶層面對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值意識(shí)較弱，多為人工采集數(shù)據(jù)。信息化側(cè)重于流程效率，數(shù)字化未達(dá)到戰(zhàn)略層數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)及運(yùn)營(yíng)能力數(shù)字化資源基礎(chǔ)及儲(chǔ)備能力ZTENubiaTCLHPXH3CHaierHuaweiHaier生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高度自動(dòng)化，信息化滲透全流程；數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者，從技術(shù)、管理、運(yùn)營(yíng)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略；重視基于用戶的產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值挖掘，且已顯成效。信息化充分，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者Inspur65電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化管理和用戶運(yùn)營(yíng)服務(wù)仍是短板1243“形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型共識(shí)，缺系統(tǒng)解決方案和決策標(biāo)準(zhǔn)大型電子制造企業(yè)，已將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升公司戰(zhàn)略層面；但缺系統(tǒng)規(guī)劃和針對(duì)性系統(tǒng)解決方案；且缺乏互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，缺管理標(biāo)準(zhǔn)、決策標(biāo)準(zhǔn)，決策者難以對(duì)解決方案落地實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策?！吧a(chǎn)制造流程和效率隨著新興技術(shù)和云服務(wù)應(yīng)用，不斷得到提升信息技術(shù)從物料管理到研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程的滲透，生產(chǎn)自動(dòng)化能力不斷提升；信息系統(tǒng)集成和數(shù)字化技術(shù)的深化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)IT與OT融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造效率提升；但信息系統(tǒng)未能對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程全覆蓋，數(shù)據(jù)質(zhì)量低，對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同支撐不足。轉(zhuǎn)型側(cè)重于制造商服務(wù)商的企業(yè)，重視營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)服務(wù)數(shù)字化基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型重視面向行業(yè)和企業(yè)級(jí)的數(shù)字化解決方案服務(wù)，關(guān)注產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值挖掘，注重?cái)?shù)字化運(yùn)營(yíng)和服務(wù)；傳統(tǒng)設(shè)備制造企業(yè)，仍側(cè)重在研發(fā)和生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的降本增效。““對(duì)數(shù)字用戶資產(chǎn)認(rèn)識(shí)差異較大，用戶數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力不足面向個(gè)人用戶的終端設(shè)備制造企業(yè)，形成以用戶為中心的理念；領(lǐng)先企業(yè)具備對(duì)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等過(guò)程數(shù)據(jù)的采集，多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)采集手段仍較為傳統(tǒng)，普遍問(wèn)題在于不知如何對(duì)所采集的數(shù)據(jù)應(yīng)用，缺統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析分析和應(yīng)用服務(wù)能力。66?

PART

3電子制造業(yè)制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析67電子制造業(yè)正在從戰(zhàn)略規(guī)劃層加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展連接服務(wù)平臺(tái)規(guī)劃咨詢數(shù)字化規(guī)劃咨詢服務(wù)商數(shù)字化應(yīng)用研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)云服務(wù)大數(shù)據(jù)分析（運(yùn)營(yíng)支撐）系統(tǒng)集成服務(wù)商傳感設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)商品牌服務(wù)商68以數(shù)據(jù)為核心要素的變革，電子制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型定位基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)及設(shè)備商新技術(shù)+云平臺(tái)：依托企業(yè)自身核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)型助力全行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商通訊設(shè)備制造商平臺(tái)+終端+用戶：以終端用戶基礎(chǔ)，以網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)搭建行業(yè)平臺(tái)，轉(zhuǎn)型成為助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商家電設(shè)備制造商設(shè)備+用戶：以家電產(chǎn)品設(shè)備為連接，關(guān)注用戶端，轉(zhuǎn)型“產(chǎn)品+服務(wù)”數(shù)字化制造商電子制造企業(yè)數(shù)字化基于用戶連接，挖掘產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值；從用戶需求驅(qū)動(dòng)內(nèi)外互聯(lián)，關(guān)注用戶與設(shè)計(jì)、生產(chǎn)部門的互聯(lián)互通，高效協(xié)同；機(jī)器設(shè)備與產(chǎn)品數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，和用戶數(shù)據(jù)互通。用戶信息可見電子制造企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)全流程可視在基礎(chǔ)設(shè)施上實(shí)現(xiàn)“IT與OT融合”，車間物聯(lián)網(wǎng)、信息通信網(wǎng)、售后產(chǎn)品服務(wù)網(wǎng)融合，及以MES為核心的ERP、PLM、工業(yè)控制、物流系統(tǒng)的整合。電子制造企業(yè)轉(zhuǎn)型定位70電子制造企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將已有平臺(tái)向數(shù)字化延伸應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)及設(shè)備商通訊設(shè)備制造商家電設(shè)備制造商基于技術(shù)能力+大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，形成專業(yè)服務(wù)和創(chuàng)新能力基于信息化經(jīng)驗(yàn)積累，提供設(shè)備連接能力，形成產(chǎn)品+配套服務(wù)基于產(chǎn)品創(chuàng)新積累，借助開放的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，賣產(chǎn)品ICT企業(yè)在其通用技術(shù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，為制造企業(yè)提供大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)能力支撐，豐富應(yīng)用服務(wù)能力，擴(kuò)展平臺(tái)業(yè)務(wù)范圍；傳統(tǒng)電子制造企業(yè)，借助開放的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于產(chǎn)品和設(shè)備制造及服務(wù)，形成創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)管理和用戶服務(wù)。云平臺(tái)+物聯(lián)網(wǎng)5G設(shè)備生產(chǎn)系統(tǒng)用戶產(chǎn)品71基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)備制造商，新技術(shù)+云平臺(tái)，引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型云時(shí)代中國(guó)集團(tuán)管理軟件的領(lǐng)導(dǎo)廠商，最大的行業(yè)ERP提供商；深入推動(dòng)ERP云化，幫助企業(yè)打造互聯(lián)、共享、智能的數(shù)字化企業(yè)。以新IT的力量幫助中國(guó)制造企業(yè)加快產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)的融合，提升制造品質(zhì)和生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)智能制造和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。服務(wù)器等終端大數(shù)據(jù)技術(shù)面向企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)數(shù)字化綜合解決方案云平臺(tái)云網(wǎng)融合技術(shù)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)備制造商，緊跟智能制造趨勢(shì)，依托其設(shè)備服務(wù)和云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等優(yōu)勢(shì)，

轉(zhuǎn)型數(shù)字化管理和決策的綜合解決方案服務(wù)商；數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)側(cè)重面向企業(yè)，而非個(gè)人用戶，提供行業(yè)平臺(tái)和行業(yè)解決方案。72浪潮云平臺(tái)+ERP，助力制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型云平臺(tái)開發(fā)平臺(tái)集成平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)云服務(wù)支撐平臺(tái)企業(yè)云大型企業(yè)中型企業(yè)小微企業(yè)領(lǐng)域云行業(yè)應(yīng)用制造業(yè)……財(cái)務(wù)云人力云供應(yīng)鏈云分析云制造云協(xié)同云營(yíng)銷云……人工智能真正的價(jià)值體現(xiàn)在與數(shù)據(jù)深度融合，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化、管理變革、業(yè)務(wù)創(chuàng)新，輔助企業(yè)管理決策；通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化管理、多維度分析、可視化運(yùn)營(yíng)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型添新動(dòng)能。“中國(guó)制造2025@浪潮”戰(zhàn)略

浪潮云平臺(tái)+ERP為制造業(yè)提供應(yīng)用服務(wù)業(yè)務(wù)上云+數(shù)據(jù)整合+應(yīng)用創(chuàng)新“AI+財(cái)務(wù)共享”、財(cái)務(wù)智能機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型；從整體層面實(shí)現(xiàn)信息化，著力將人員、機(jī)器、物料、環(huán)保、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)有機(jī)整合，全過(guò)程的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，助力企業(yè)數(shù)字化管理和決策。浪潮云ERP浪潮ERP軟件與SAP的MES、MII、PCO等工業(yè)軟件集成，聯(lián)合打造適合中國(guó)市場(chǎng)的智能制造解決方案，構(gòu)建中國(guó)智能制造平臺(tái)和智能制造生態(tài)圈；聯(lián)合SAP提供咨詢規(guī)劃和完整的企業(yè)信息化解決方案和產(chǎn)品。浪潮ERP+SAP以智能制造為目標(biāo)，加速以大數(shù)據(jù)為中心的“浪潮企業(yè)云”落地；通過(guò)“云+端”的混合云解決方案，助力企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化；聯(lián)合發(fā)起成立“中國(guó)智能制造信息化推進(jìn)聯(lián)盟”。云+端73家電電子制造商，以終端為連接，向用戶服務(wù)延伸和價(jià)值挖掘智能@互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品服務(wù)面向用戶服務(wù)新商業(yè)模式基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智能化用戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品智能化全流程服務(wù)體驗(yàn)用戶隨著技術(shù)不斷融合，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展特征日益呈現(xiàn)，中國(guó)家電產(chǎn)業(yè)制造體系全面升級(jí)是必然，帶動(dòng)家電行業(yè)發(fā)展理念、生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)鏈的重大變革;家電制造體系升級(jí)，逐漸從經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)，通過(guò)數(shù)字化建立與消費(fèi)者的連接，重視用戶價(jià)值的挖掘和轉(zhuǎn)化。新興技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)生產(chǎn)體系的自動(dòng)化、數(shù)字化，管理信息化、數(shù)字化。以終端產(chǎn)品為連接，戰(zhàn)略重心從經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型“產(chǎn)品+服務(wù)”。123以用戶為中心，通過(guò)數(shù)字化增強(qiáng)用戶體驗(yàn)；技術(shù)和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)家電產(chǎn)業(yè)鏈重視用戶服務(wù)74海爾以IT帶動(dòng)、以平臺(tái)驅(qū)動(dòng)，從內(nèi)而外的數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT平臺(tái)服務(wù)化IT前移IT全球化云戰(zhàn)略數(shù)字化+信息化實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)字化+業(yè)務(wù)洞察+制造服務(wù)信息安全戰(zhàn)略數(shù)字化+商業(yè)安全數(shù)字運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略數(shù)字化+用戶體驗(yàn)從內(nèi)往外走，連接用戶對(duì)內(nèi)的互聯(lián)工廠+對(duì)外的智慧家庭讓用戶參與，連接所有環(huán)節(jié)，打造新的互聯(lián)工廠模式，將工業(yè)化、數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的智能化和產(chǎn)品的智能化。打造公有云COSMOplat，服務(wù)廣大中小企業(yè)，連接用戶和資源，為企業(yè)提供智能制造、個(gè)性化定制的解決方案。COSMOplat已經(jīng)成為全球最大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模定制解決方案平臺(tái)。對(duì)外連接用戶和資源，提供智能服務(wù)海爾整體訂單交付周期縮短了50%，生產(chǎn)效率提升了60%；最核心的一點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)50%的客戶定制，不入庫(kù)率達(dá)到61%。內(nèi)部數(shù)字化實(shí)現(xiàn)效率提升互聯(lián)時(shí)代美好生活解決方案供應(yīng)商75TCL：以用戶為中心，“雙+”戰(zhàn)略推進(jìn)數(shù)字化變革戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型：“智能+互聯(lián)網(wǎng)”與“產(chǎn)品+服務(wù)”的“雙+”經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向用戶為中心，建立以消費(fèi)者為中的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以極致體驗(yàn)的智能產(chǎn)品和服務(wù)，在技術(shù)和經(jīng)營(yíng)方面進(jìn)行重大轉(zhuǎn)型；基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為連接紐帶，

TCL“雙＋”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型以經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以經(jīng)營(yíng)用戶為中心，形成“產(chǎn)品＋服務(wù)”的新模式。這既要求在原產(chǎn)品能力基礎(chǔ)上，提升互聯(lián)網(wǎng)及服務(wù)能力轉(zhuǎn)型舉措；同時(shí)，要求TCL重構(gòu)公司線上線下業(yè)務(wù)，建立滿足戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的開放、協(xié)同、融合的業(yè)務(wù)流程和組織體系。用戶產(chǎn)品+服務(wù)用戶極致體驗(yàn)“雙+”戰(zhàn)略產(chǎn)品做到極致基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺(tái)生產(chǎn)讓智能化落實(shí)在產(chǎn)品中，以用戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的智能化發(fā)展構(gòu)建O2O業(yè)務(wù)平臺(tái)，以經(jīng)營(yíng)用戶和服務(wù)用戶為中心，以三屏互動(dòng)為界面，構(gòu)建以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心的生態(tài)系統(tǒng)。以用戶數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)管理IT，通過(guò)科技手段構(gòu)建統(tǒng)一戰(zhàn)略體系，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理，提高管理效率。經(jīng)營(yíng)IT，引入新科技，拓展業(yè)務(wù)邊際，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力；創(chuàng)新IT，洞察科技新動(dòng)態(tài)，行業(yè)業(yè)務(wù)和信息化發(fā)展趨勢(shì)，拓展內(nèi)部創(chuàng)新力量，推動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)。通過(guò)基礎(chǔ)服務(wù)推動(dòng)業(yè)務(wù)在線；推動(dòng)管理數(shù)字化和決策數(shù)字化；推進(jìn)端到端業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，以數(shù)據(jù)支持智能化管理決策。三模

IT四步驟76TCL多系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)部分用戶數(shù)字化，數(shù)字用戶管理能力亟待提升6000萬(wàn)全渠道采集的用戶數(shù)注冊(cè)會(huì)員用戶數(shù)500萬(wàn)自2014年提出數(shù)字化變革戰(zhàn)略，自建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)：需可落地的整體解決方案；用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用戶資產(chǎn)，并實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘和擴(kuò)大；構(gòu)建以數(shù)據(jù)為連接的業(yè)務(wù)和服務(wù)體系自建+合作，有NC系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、大會(huì)員系統(tǒng)、呼叫系統(tǒng)等業(yè)務(wù)和服務(wù)系統(tǒng)，但各自獨(dú)立：各系統(tǒng)間未實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，缺統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)部信息孤島現(xiàn)象依然嚴(yán)峻；數(shù)據(jù)未真正運(yùn)用于企業(yè)的營(yíng)運(yùn)和管理之中，與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)及管理可視化、自動(dòng)化和智能化仍較大差距。手機(jī)、電視、冰箱等全渠道用戶上億，采集近6000萬(wàn)用戶，注冊(cè)會(huì)員用戶500萬(wàn)戶，但TCL云屛互動(dòng)活躍用戶月最高未達(dá)10萬(wàn)：亟待提升數(shù)字用戶管理和分析能力，提升現(xiàn)有用戶價(jià)值的挖掘和轉(zhuǎn)化，深化用戶數(shù)據(jù)用于用戶運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、售后服務(wù)等各環(huán)節(jié)的應(yīng)用和支撐價(jià)值。重視數(shù)字化建設(shè)信息孤島依然嚴(yán)重?cái)?shù)字用戶資產(chǎn)價(jià)值亟待挖掘數(shù)據(jù)來(lái)源：易觀千帆77通訊設(shè)備制造商，以網(wǎng)絡(luò)+終端+5G，致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者5G戰(zhàn)略數(shù)字化使能者中興h公司有“勢(shì)能”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型使能者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者連接一切，為消費(fèi)者構(gòu)建全場(chǎng)景的智慧生活“大連接、大智能、大安全、大生態(tài)”戰(zhàn)略28%13%

h公司 中興h公司：全球最大的電信設(shè)備制造商中興：全球第五大電信設(shè)備制造商h公司正成為全球化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型廠商To

B——平臺(tái)戰(zhàn)略云服務(wù)領(lǐng)域，聚焦重點(diǎn)行業(yè)，打造公有云生態(tài)。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，定位為產(chǎn)品和部件提供商，構(gòu)建IOT連接管理平臺(tái)。To

C——終端戰(zhàn)略面向用戶端主要是手機(jī)等通訊設(shè)備、智能家居產(chǎn)品、可穿戴設(shè)備等，通過(guò)芯端云開放協(xié)同平臺(tái)，構(gòu)建全場(chǎng)景生態(tài)戰(zhàn)略，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和體驗(yàn)創(chuàng)新，為用戶帶來(lái)極致的生活體驗(yàn)，同時(shí)賦能合作伙伴，共贏數(shù)字化。中興致力于運(yùn)營(yíng)商數(shù)字轉(zhuǎn)型使能者To

B——網(wǎng)絡(luò)和解決方案為不同行業(yè)的企業(yè)提供運(yùn)營(yíng)商級(jí)別的可靠網(wǎng)絡(luò)，助力企業(yè)快速、平滑地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；為行業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。To

C——基于終端構(gòu)建生態(tài)圈依托優(yōu)勢(shì)渠道和資源，直面消費(fèi)者，解決體驗(yàn)痛點(diǎn)問(wèn)題，由單點(diǎn)突破進(jìn)而由點(diǎn)及的產(chǎn)品布局；構(gòu)建開放和諧的生態(tài)圈，為客戶提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新方案和產(chǎn)品，為客戶提供更好的服務(wù)。78h公司“平臺(tái)+生態(tài)圈”，成為全球化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型廠商h公司智能制造：數(shù)字化解決方案基于公有云電商平臺(tái) 個(gè)性化需求服務(wù)協(xié)同研發(fā)云解決方案 創(chuàng)新研發(fā)SAP

HANA解決方案 計(jì)劃與分析數(shù)字化工工廠解決方案 數(shù)字化生產(chǎn)預(yù)測(cè)性運(yùn)維解決方案 售后服務(wù)創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加大投入，助力制造業(yè)重塑價(jià)值近十年來(lái)累計(jì)投入的研發(fā)費(fèi)用3940億元，據(jù)悉，未來(lái)十年將持續(xù)在技術(shù)創(chuàng)新投入100億美元/年，加強(qiáng)探索性研究，更好地使能數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，并計(jì)劃三年內(nèi)（2017-2019年）打造“數(shù)字化GTS”，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)；h公司攜手全球合作伙伴基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT等技術(shù)幫助制造行業(yè)客戶重塑制造行業(yè)價(jià)值鏈，創(chuàng)新商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值創(chuàng)造。搭建行業(yè)平臺(tái)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)和應(yīng)用h公司智能手機(jī)已躍居全球領(lǐng)先，2018年以2.08億部出貨量及市場(chǎng)份額均占全球前三。對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，h公司不做各種智能家電和硬件，而是搭建行業(yè)聚合平臺(tái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)改變整個(gè)服務(wù)流程和策略，把數(shù)據(jù)做成服務(wù)和應(yīng)用來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)；從易觀數(shù)據(jù)來(lái)看，h公司應(yīng)用市場(chǎng)億級(jí)活躍用戶數(shù)，h公司智能家居平臺(tái)HiLink，接入上百個(gè)品類，150多家合作廠家，覆蓋500多款產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)4億APP連接，較短時(shí)間積累了2千多萬(wàn)用戶，智能穿戴活躍用戶數(shù)不斷增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)來(lái)源：易觀千帆單位：萬(wàn)人79中興“寬帶網(wǎng)絡(luò)+云化”，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型5G+物聯(lián)網(wǎng)+大