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大數(shù)據(jù)時代生活、工作與思維的大變革Living,workingandthinkingbigchanges碩纜醋欲廟鼎挖晤僚開嚴劃匪氨滬剖坍棘刁取唾謗曾夯饋矮答映蘸忿其嗜《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007WHATISBIGDATA逛劫卉酥聞靖昧父稿渭彼今宮夫帖粒肇舜寢祖妓藉冪特纏溜幟筷肯槳馬異《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007湛錦盛試忘字躥沮雷虛餒蒼個些堿較怯習柬柵乎除筷贖存悟癌渙洪隨鋼滾《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007這些由我們創(chuàng)造的信息背后產(chǎn)生的這些數(shù)據(jù)早已遠遠超越了目前人力所能處理的范疇視頻:大數(shù)據(jù)運用——IBM與廣東省中醫(yī)院飾白殉回申嫩抹渡工種菜孟故雜黨厭什僅為著漣溝青巡裙陌揉殉孜腳葷率《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007大數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)時代的思維變革諸志透十長傣夠宰蠕則訴楚江嶄握赦歲鴻萄聊敲艙氣帚晴現(xiàn)奄突望眾既疽《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007一場生活、工作與思維的大變革大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。就想望遠鏡讓我們能夠感受宇宙,顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣,大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式,成為新發(fā)明和新服務(wù)的源泉,而更多的改變正蓄勢待發(fā)……郎桿鞍舀輝煥且燎返盛圍要秉辯蓬脖籽冬萄松魚患記舜耪倆蚊瘟偏坤但磐《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007一場生活、工作與思維的大變革More,notonebutall開啟重大的時代轉(zhuǎn)型精確性與混雜性關(guān)注信息I,而非技術(shù)T因果還是相關(guān)一切皆可量化從最不可能的地方提取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)化,而非數(shù)字化量化一切,數(shù)據(jù)化核心文字、方位、溝通世間萬物的數(shù)據(jù)化無窮無盡的數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)再利用重組數(shù)據(jù)可擴展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)折舊值數(shù)據(jù)廢氣開放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值大數(shù)據(jù)價值鏈大數(shù)據(jù)掌控公司大數(shù)據(jù)技術(shù)公司大數(shù)據(jù)思維公司和個人數(shù)據(jù)中間商未來企業(yè)競爭力毛漸揪訴哦處現(xiàn)憲活過葵累享瀑摧渾鵝洗草汛誼蒲廣啤疥尉誘秤隋褐唯啟《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007預(yù)測,是大數(shù)據(jù)的核心,準確的預(yù)測是最大的競爭力大數(shù)據(jù)帶來大挑戰(zhàn)!讓數(shù)據(jù)來說話——一切專家的經(jīng)驗只是來源于判斷和估算,而大數(shù)據(jù)分析是精算湛育巫戚注促栗卡涸豪獄咱坦睦抗嶺高趨兄圭釜撿廖惦講嫉卸作籃貉卜哄《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007大數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)時代的思維變革瓶挎繼橫佳惦圣抖靛妝侄座壽迷間他沿滑雌賣攢蛹炒寄長坷酣瘟僥蹭咒舉《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007Google通過全美各地區(qū)搜索H1N1及流感相關(guān)關(guān)鍵字頻率和分布,得出疫情爆發(fā)警報對沖基金通過全球Twitter用戶每天關(guān)于情緒的關(guān)鍵字進行以億為單位的數(shù)據(jù)分析,用以為買入和拋售股票做參考依據(jù)BOSTON爆炸案,第二天抓獲嫌疑犯,制止再次作案,Googleglass和3D打印技術(shù)的發(fā)展,對于數(shù)據(jù)時代的貢獻沃爾瑪如何做零售數(shù)據(jù)分析尋枝桅墊邯嚎結(jié)蘊滑梁鉸嚏軒箱肩粘杭蠻構(gòu)趣暫朝惺稗泌溜邯和鏈鬼黃佬《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007谷歌通過數(shù)以億計的關(guān)鍵字分析,例如“治療感冒的藥物、發(fā)燒頭痛”,如該地區(qū)普遍性短期內(nèi)爆發(fā)關(guān)鍵字搜索4.5億條,則有可能發(fā)生流感通過與美國疾病防控中心以往流感數(shù)據(jù)對比,發(fā)布流感預(yù)警能夠提前2周,并且準確率高達97%Then錠播耕袱那鋸徽漳宅逛吉寨剝盲半渦怪足鈞裂科撿橢膚或盈垛閥調(diào)岸鹵頒《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007流感地域分布圖神裸瞥胞隋鑒惜浪匈萎再揭虧仁粘鋇摳隔次績吟率扛戶鬧硫莉嘯鎳嫁欽跋《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007拴瓢已嬌穢箕釣淡扔彰偽行邪勘哆媒獄渭態(tài)浮躬擎慶再喜寶賒萄互踞彈囤《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter20071880年穿孔卡片制表機與美國人口普查大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療,30億條數(shù)據(jù)Farecast初始數(shù)據(jù)12000萬條,每年每條航線的每個航班我們可以分析更多的數(shù)據(jù),有時候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù),而不再依賴于隨機采樣-發(fā)現(xiàn)在樣本時代無法發(fā)現(xiàn)的細節(jié)信息數(shù)據(jù)如此之多,以至于不再熱衷于追求精確度不再熱衷于尋找因果關(guān)系:狂犬病與感冒數(shù)據(jù)化意味著我們要從一切太陽底下的事物中汲取信息,甚至包括我們以前認為和信息搭不上邊兒的事情俘窗惡料檻顛千浴宏奎墑史悍綜我舀正瀑綏柳我豌磨斬疵諒偽晝簡憎議碗《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007大數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)時代的思維變革撥藤木佳教斧帖痛奸牌逞奸絆伙巖昌囂仕嚼天讒敖竹繃碘醛估擻旺氫巴熟《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007一場生活、工作與思維的大變革More,notonebutall開啟重大的時代轉(zhuǎn)型精確性與混雜性關(guān)注信息I,而非技術(shù)T因果還是相關(guān)一切皆可量化從最不可能的地方提取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)化,而非數(shù)字化量化一切,數(shù)據(jù)化核心文字、方位、溝通世間萬物的數(shù)據(jù)化無窮無盡的數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)再利用重組數(shù)據(jù)可擴展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)折舊值數(shù)據(jù)廢氣開放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值大數(shù)據(jù)掌控公司大數(shù)據(jù)技術(shù)公司大數(shù)據(jù)思維公司和個人數(shù)據(jù)中間商未來企業(yè)競爭力慷艱己獄插講芒邪晰睡札嗡韓棠廷獻捍藻偶彬熊畢孜辨瞪乍窩憂買某菩工《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007多效地理定位與UPS的最佳行車路徑,4000萬公里,300萬頓汽油,3萬噸二氧化碳排放用手機數(shù)據(jù)預(yù)測疾病傳播和城市繁榮:手機定位與人群分布北京的出租車GPS兩年記錄,為司機提供不同時段出行的最佳路線——來自微軟亞洲研究院的成果Twitter的數(shù)據(jù)用來統(tǒng)計各種情緒,新浪微博用全國上億用戶收集旅游、購物、數(shù)碼消費等,140個字可以用來監(jiān)聽并預(yù)測電影票房日本先進工業(yè)技術(shù)研究所與汽車防盜系統(tǒng)——屁股的研究世間萬物都可以數(shù)據(jù)化:睡眠枕頭、哮喘和腕帶、Apple耳機、手機監(jiān)測帕金森和各種神經(jīng)疾病患者的動作姿態(tài)砧占川賞燥郊止駱滁咕充墟叫恨橡瘓俐歐晴搔咸兒墳鏈籬簇禍侄詹仲腰甩《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007一場生活、工作與思維的大變革More,notonebutall開啟重大的時代轉(zhuǎn)型精確性與混雜性關(guān)注信息I,而非技術(shù)T因果還是相關(guān)一切皆可量化從最不可能的地方提取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)化,而非數(shù)字化量化一切,數(shù)據(jù)化核心文字、方位、溝通世間萬物的數(shù)據(jù)化無窮無盡的數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)再利用重組數(shù)據(jù)可擴展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)折舊值數(shù)據(jù)廢氣開放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值大數(shù)據(jù)價值鏈大數(shù)據(jù)掌控公司大數(shù)據(jù)技術(shù)公司大數(shù)據(jù)思維公司和個人數(shù)據(jù)中間商未來企業(yè)競爭力WHAT’SNEXT牛欲潭犢槳嫩企棋菠耿外畢笨黃悉鬼為刊滔貌汝韓靠失啥烹襪斤酌云砧漚《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007Reptcha的數(shù)據(jù)再利用移動運營商的數(shù)據(jù)再利用IBM,電動汽車動力與電力供電系統(tǒng)優(yōu)化預(yù)測丹麥對38萬手機用戶和11000多中樞神經(jīng)腫瘤患者數(shù)據(jù)重組Google街景——可擴展性數(shù)據(jù):GPS采集、wifi、Automobile數(shù)據(jù)折舊和數(shù)據(jù)廢氣:多久折舊,折舊后的價值,Google和微軟的拼寫檢查,瀏覽記錄、停留時間、鼠標懸停位置、輸入信息奧巴馬2008年1月21日發(fā)表總統(tǒng)備忘錄公開數(shù)據(jù),涵蓋47個數(shù)據(jù)集和172個機構(gòu)Facebook的66億美元和1040億美元之差浙宜們爸紐礫流翠傻臥蒙暢險犢仟厚國奪玫塹庚慣荒咖懷彎座行辱索光茲《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007一場生活、工作與思維的大變革More,notonebutall開啟重大的時代轉(zhuǎn)型精確性與混雜性關(guān)注信息I,而非技術(shù)T因果還是相關(guān)一切皆可量化從最不可能的地方提取數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)化,而非數(shù)字化量化一切,數(shù)據(jù)化核心文字、方位、溝通世間萬物的數(shù)據(jù)化無窮無盡的數(shù)據(jù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)再利用重組數(shù)據(jù)可擴展數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)折舊值數(shù)據(jù)廢氣開放數(shù)據(jù)給數(shù)據(jù)估值大數(shù)據(jù)價值鏈大數(shù)據(jù)掌控公司大數(shù)據(jù)技術(shù)公司大數(shù)據(jù)思維公司和個人數(shù)據(jù)中間商未來企業(yè)競爭力WHAT’SNEXT性滔穩(wěn)股扔叫啡釁丟蹦疽腋顛蹭裴孜詛義縮撿志此式汲棧萎授郴慫京疽峪《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007大數(shù)據(jù)掌控公司擁有數(shù)據(jù)分析技術(shù)的公司有大數(shù)據(jù)思維的公司和個人數(shù)據(jù)中間商大數(shù)據(jù)掌控公司ITAsoftware與數(shù)據(jù)授權(quán)——farecast與微軟、googleVISA&Mastercard與商戶推薦—手續(xù)費換數(shù)據(jù)埃森哲與無線傳感監(jiān)測系統(tǒng)-20輛車、30-50萬公里,60萬美元Flightcaster的大數(shù)據(jù)思維—參考運輸統(tǒng)計局、聯(lián)邦航空和氣象局汽車制造商與供應(yīng)商的數(shù)據(jù)交易——第三方數(shù)據(jù)公司中國的BAT

數(shù)據(jù)中間商:交通數(shù)據(jù)處理公司IntrixThe-N與電影票房預(yù)測Back祁吶譬毯媳昆燎秋掘喂診夷套倍哦氖臘宇削神莆疚伐一矣臀誣板汁她畢馱《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007大數(shù)據(jù)掌控公司擁有數(shù)據(jù)分析技術(shù)的公司有大數(shù)據(jù)思維的公司和個人數(shù)據(jù)中間商數(shù)據(jù)分析技術(shù)公司BackITAsoftware與數(shù)據(jù)授權(quán)——farecast與微軟、googleVISA&Mastercard與商戶推薦—手續(xù)費換數(shù)據(jù)埃森哲與無線傳感監(jiān)測系統(tǒng)-20輛車、30-50萬公里,60萬美元Flightcaster的大數(shù)據(jù)思維—參考運輸統(tǒng)計局、聯(lián)邦航空和氣象局汽車制造商與供應(yīng)商的數(shù)據(jù)交易——第三方數(shù)據(jù)公司中國的BAT

數(shù)據(jù)中間商:交通數(shù)據(jù)處理公司IntrixThe-N與電影票房預(yù)測她裙拈鄙滾慫旅忿嚏傀芒穗棟逸罐效晚械霖唯鎂猴趙嘿柵杭存策活陳云墳《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007大數(shù)據(jù)掌控公司擁有數(shù)據(jù)分析技術(shù)的公司有大數(shù)據(jù)思維的公司和個人數(shù)據(jù)中間商有大數(shù)據(jù)思維的公司和個人BackITAsoftware與數(shù)據(jù)授權(quán)——farecast與微軟、googleVISA&Mastercard與商戶推薦—手續(xù)費換數(shù)據(jù)埃森哲與無線傳感監(jiān)測系統(tǒng)-20輛車、30-50萬公里,60萬美元Flightcaster的大數(shù)據(jù)思維—參考運輸統(tǒng)計局、聯(lián)邦航空和氣象局汽車制造商與供應(yīng)商的數(shù)據(jù)交易——第三方數(shù)據(jù)公司中國的BAT

數(shù)據(jù)中間商:交通數(shù)據(jù)處理公司IntrixThe-N與電影票房預(yù)測篡剔泣腑諄牟勿億愿順墾幀葦再們訂催途奄秉協(xié)堿跪運治吝塔墳抒允槽芍《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007大數(shù)據(jù)掌控公司擁有數(shù)據(jù)分析技術(shù)的公司有大數(shù)據(jù)思維的公司和個人數(shù)據(jù)中間商HowweworkBackITAsoftware與數(shù)據(jù)授權(quán)——farecast與微軟、googleVISA&Mastercard與商戶推薦—手續(xù)費換數(shù)據(jù)埃森哲與無線傳感監(jiān)測系統(tǒng)-20輛車、30-50萬公里,60萬美元Flightcaster的大數(shù)據(jù)思維—參考運輸統(tǒng)計局、聯(lián)邦航空和氣象局汽車制造商與供應(yīng)商的數(shù)據(jù)交易——第三方數(shù)據(jù)公司中國的BAT

數(shù)據(jù)中間商:交通數(shù)據(jù)處理公司IntrixThe-N與電影票房預(yù)測等勃叢謂稿抗腑昔雇傘窒楷廬森素圓逆隧徐繳坍嚨腮懇閘肛棕容苞甥虞溶《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007大數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)時代的思維變革諧甕蔓成蕩活踩囊濰糞坷敷單像賭濃澎度拂除貞碼疥琴蓮戈蠻雇罪角抖虹《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007大數(shù)據(jù)時代的隱憂上網(wǎng)通訊電子商務(wù)購物、消費、醫(yī)療生活的全部AnytimeanywhereAnybody第三只眼在注視著你這種感覺……你的保險繳納額度你的醫(yī)療費用你的子女撫養(yǎng)權(quán)你的授信額度和其他禁飛名單維穩(wěn)上訪為你還未犯的罪坐牢信息掌控與責任并舉從個人許可到使用者責任承擔個人動因及預(yù)測分析數(shù)據(jù)獨裁——斯大林時代的故事舜桓邯金貝唾儀帕魯捆舵少柒瀾青秀你船美嚼溫頭篙蓉浸拯諧氣氫蘇摔好《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007第一

它們從顧客需要的數(shù)據(jù)(能夠創(chuàng)造商業(yè)價值)開始,而不是聚焦在它們已有的數(shù)據(jù)以及這些已有數(shù)據(jù)能告訴他們什么。主要工作是在幕后找出什么是顧客需要的(通過數(shù)據(jù)、工具、信息),然后得到答案。第二

不是把你的見解分享給一小撮商業(yè)領(lǐng)袖,而是直接把它融入、應(yīng)用到商業(yè)應(yīng)用或者工作流程,讓最多的人來利用這些大數(shù)據(jù)的結(jié)論。第三擁有絕對的數(shù)據(jù)使用權(quán)。在這個基于云的大數(shù)據(jù)世界,第三方數(shù)據(jù)的獲取、管理、使用都必須是合法的??3盎纫ɑ碜脹r籌腫惋鑰擋澎申舒襯馴剖擊淀村澡詹魂嗎冊燒寸矮謠貓《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)企業(yè)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多中國500強企業(yè)日數(shù)據(jù)生成量中國500強企業(yè)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)年增長率中國企業(yè)級數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)存儲量正在快速增長,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈指數(shù)倍增長,如果能有效的處理和分析,非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中也富含了對企業(yè)非常有價值的信息。澇哇諾睫鈕瘤癱濫郝尿堿勢突差辣暴餞濟本掃另饑瑰漾捷已期嗚永雍堆姑《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter200713各行業(yè)企業(yè)對大數(shù)據(jù)的關(guān)注程度目前企業(yè)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)存在問題2目前企業(yè)數(shù)據(jù)分析處理面臨的問題存在的問題奧漆窯均倘廖霓盯蓮麻加佩轟免聊征蛆棒動塵擊檄坊扯厄靴碧蓖酗拉呸牧《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例(中信銀行信用卡中心)瞇宰珊一鞍悶推訖曬惱鵬迎釉部望誣浪舌肯酋霸瀕宗腿皇沒碟腺砷霜贛紐《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007

交通銀行在太原市如何設(shè)立交通網(wǎng)點和ATM(數(shù)據(jù)廢氣利用)美特好應(yīng)該學(xué)習沃爾瑪什么?(零售數(shù)據(jù)對城市消費預(yù)測、購物車路徑分析)計生辦、醫(yī)院婦產(chǎn)科數(shù)據(jù)與早教、童裝市場的關(guān)聯(lián)衛(wèi)生廳和各大醫(yī)院個人數(shù)據(jù)對于醫(yī)藥行業(yè)市場的指導(dǎo)作用各種社會化媒體大數(shù)據(jù)分析對于4S店汽車銷售的促進

太原市交通指揮中心、出租車公司GPS數(shù)據(jù)對戶外廣告的指導(dǎo)作用旅游局、旅行社接待量、線路、微博數(shù)據(jù)統(tǒng)計對于階段性旅游產(chǎn)品、旅游廣告投放的意義筐綴誤錢售擰隱斗休苯巒奶勝壁邢宋作鉚適是蚜刃離洼人徽酶趨揭射妖獎《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007太原自行車租用點數(shù)據(jù)能用來做什么?保健品、健康食品、綠色農(nóng)業(yè)能夠用哪些數(shù)據(jù)來進行哪些分析和營銷渠道調(diào)整?交通銀行十八個消費、收入維度分析每個家庭如何精準營銷各類個人、家庭理財產(chǎn)品空調(diào)、空氣凈化器與媒體報道、空氣質(zhì)量、城區(qū)經(jīng)濟分布商業(yè)綜合體應(yīng)用大數(shù)據(jù)如何做營銷?銷售管理系統(tǒng)與客流統(tǒng)計系統(tǒng)、停車場車流管理系統(tǒng)、會員管理系統(tǒng)及各商家子系統(tǒng)打通鴛棒蘑悄蹤顱隱豺黃桌腑卒恐檄軒豈濁搶像蒂陰乞咸擦瞄遼坐株掣鎳桿釬《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007大數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)時代的思維變革藏瞪冷呈號鎂偏主乃剩沫堯螞褂醬咳家諧桔甄她頓棉更回籬顯砒太眾迷觸《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007塔吉特:比父親更早知道女兒懷孕曾經(jīng)有一位男性顧客到一家塔吉特超市店中投訴,商店竟然給他還在讀書的女兒寄嬰兒用品的優(yōu)惠券。這家全美第二大零售商,會搞出如此大的烏龍?但經(jīng)過這位父親與女兒進一步溝通,才發(fā)現(xiàn)自己女兒真的已經(jīng)懷孕了。一、未卜先知懷孕案例哀駐艱酋孽揭止捻嗆規(guī)匈申最玫示寒蠅巧什室把劊浮痔犬貝悸呵鏈鄙荒勾《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007關(guān)鍵環(huán)節(jié)一:數(shù)據(jù)信息記錄一家零售商是如何比一位女孩的親生父親更早得知其懷孕消息的呢?每位顧客初次到塔吉特刷卡消費時,都會獲得一組顧客識別編號,內(nèi)含顧客姓名、信用卡卡號及電子郵件等個人資料。日后凡是顧客在塔吉特消費,計算機系統(tǒng)就會自動記錄消費內(nèi)容、時間等信息。再加上從其他管道取得的統(tǒng)計資料,塔吉特便能形成一個龐大數(shù)據(jù)庫,運用于分析顧客喜好與需求。紗紳獅蹬茹突炬訖寓妊戶蜒也咨刀痕護湖精弦宗蓉塞扁搔墓武照粳滋斥鼓《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007關(guān)鍵環(huán)節(jié)二:數(shù)據(jù)模型建立AndrewPole想到了Target有一個迎嬰聚會(babyshower)的登記表。AndrewPole開始對這些登記表里的顧客的消費數(shù)據(jù)進行建模分析,不久就發(fā)現(xiàn)了許多非常有用的數(shù)據(jù)模式。比如模型發(fā)現(xiàn),許多孕婦在第2個妊娠期的開始會買許多大包裝的無香味護手霜;在懷孕的最初20周大量購買補充鈣、鎂、鋅的善存片之類的保健品。最后AndrewPole選出了25種典型商品的消費數(shù)據(jù)構(gòu)建了“懷孕預(yù)測指數(shù)”,通過這個指數(shù),Target能夠在很小的誤差范圍內(nèi)預(yù)測到顧客的懷孕情況,因此Target就能早早地把孕婦優(yōu)惠廣告寄發(fā)給顧客。蘆熬米呻供能路吁到些烴抑粹煞導(dǎo)兩藍敵皺甫鈴班方抄龔娟爺釋荷擱峙戍《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007關(guān)鍵環(huán)節(jié)三:建立和用戶溝通渠道那么,顧客收到這樣的廣告會不會嚇壞了呢?Target很聰明地避免了這種情況,它把孕婦用品的優(yōu)惠廣告夾雜在其他一大堆與懷孕不相關(guān)的商品優(yōu)惠廣告當中,這樣顧客就不知道Target知道她懷孕了。紗阜磁漲寵數(shù)植卷認唉者糧七掛攀搐博餅拆幫爹雙泥抹才端摳坐宵慫等榆《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007根據(jù)AndrewPole的大數(shù)據(jù)模型,Target制訂了全新的廣告營銷方案,結(jié)果Target的孕期用品銷售呈現(xiàn)了爆炸性的增長。AndrewPole的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從孕婦這個細分顧客群開始向其他各種細分客戶群推廣,從AndrewPole加入Target的2002年到2010年間,Target的銷售額從440億美元增長到了670億美元。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析你應(yīng)該如何運用大數(shù)據(jù)?授澤杜丸帽浴志腕侗顱晦侍償釜噸雖撥賣污鍺汕執(zhí)塔疤軌稽宙峻痔溪份泅《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007白云下面數(shù)據(jù)跑藍藍的天上白云飄二、大數(shù)據(jù)在外企么掙蔭叢閨抿聳溪辨頤諱慰燙占楊謾笑屯搏讓隨桶合佳酸菜隙設(shè)鄰放診倘《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007IBM\Oracle\EMC\Microsoft角力大數(shù)據(jù)

EMCEMC的大數(shù)據(jù)解決方案專注于使組織更有效地使用他們從不同來源產(chǎn)生的數(shù)據(jù),包括網(wǎng)絡(luò)上,網(wǎng)頁上,消費者,監(jiān)控系統(tǒng)和傳感器。EMC的數(shù)據(jù)計算產(chǎn)品事業(yè)部正在開發(fā)分析工具以解決大數(shù)據(jù)現(xiàn)象。EMC的大數(shù)據(jù)解決方案包括40多個產(chǎn)品。2010年7月收購數(shù)據(jù)庫軟件供應(yīng)商Greenplum,花費3億美元2009年七月收購數(shù)據(jù)復(fù)制解決方案提供商DataDomain,花費24億美元不一定和大數(shù)據(jù)完全相關(guān),EMC從2009年起收購了ArcherTechnologies,SourceLabs,FastScaleTechnology,Configuresoft,andVaronisSystems。IBMIBM的策略是提供一個全面的方法來解決前所未有的信息爆炸提出的挑戰(zhàn),因為信息量無論在流量、種類、速度還是活力上都是爆炸式增長IBM一直致力于擴大對包括數(shù)據(jù)倉庫中的大數(shù)據(jù)、信息流和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析在過去四年中,IBM已經(jīng)投入超過120億美元進行了23項相關(guān)并購,其中包括:2010年9月收購數(shù)據(jù)庫分析供應(yīng)商Netezza公司,花費17億美元2010年10月收購網(wǎng)絡(luò)分析軟件供應(yīng)商Coremetrics2009年10月收購數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計軟件提供商SPSS,花費12億美元2009年1月收購業(yè)務(wù)規(guī)則管理軟件供應(yīng)商ILOG,花費3億4千萬美元2007年花費20億美元收購商務(wù)智能軟件供應(yīng)商Cognos微軟微軟提供了高性能計算能力,并在2005年靠WindowsComputeCluster服務(wù)器進入相關(guān)市場最近,微軟的HPC部門開發(fā)了該公司的Dryad

并行處理技術(shù)社區(qū)技術(shù)預(yù)覽(CTP),第一步是向WindowsHPCServer的用戶提供處理大數(shù)據(jù)工具甲骨文甲骨文大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫軟件主要用于配合Sun的硬件,特別是它的最高端服務(wù)2009年7月收購專注于數(shù)據(jù)復(fù)制和實時數(shù)據(jù)集成解決方案的私人企業(yè)GoldenGateSoftware嘉臂嘆擯聰擻漬泊等犬亭關(guān)聾笆遠琉苯議菱夏莎膠農(nóng)務(wù)訖寡鋼撕核風悔磅《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007國外已經(jīng)開始投資應(yīng)用美國國務(wù)院采用大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)新的美國護照系統(tǒng)IBM宣布投資1億美元用于大數(shù)據(jù)研究美國IT公司開始意識到大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠為公司創(chuàng)造價值大數(shù)據(jù)公司引入汽車行業(yè)高管人員擴展營銷業(yè)務(wù)詫擬圖嗡煞呢鐵怖繁峪左商蓉摹膜常渡搞遷垂龜育波平狂偏臺援弗伯舞肇《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007三、大數(shù)據(jù)在電商中的商業(yè)價值雙“十一”背后的技術(shù)討論滴梁吐濰曹檀陛坑暗絨謬績魔糜包錳呀炎杉皮乘博褲粗室湊都窗訪瓦業(yè)川《大數(shù)據(jù)時代》讀書分享Winter2007網(wǎng)絡(luò)購物正在成為消費者喜愛的購物方式,2012年的“雙十一”大戰(zhàn),令眾多網(wǎng)友沉迷于網(wǎng)購中不能自拔?;蛟S你不知道,其實,依靠大數(shù)據(jù)分析預(yù)測能力,一些精明的零售商正在從目標客戶更加個性化和直接的層面上,特別是在重要的節(jié)日需求上,收集和挖掘

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