《數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)》課程標(biāo)準(zhǔn)

《數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)》課程標(biāo)準(zhǔn)課程編碼考核方式考查課程性質(zhì)必修課程類型專業(yè)核心課計(jì)劃學(xué)時(shí)64學(xué)分4開設(shè)學(xué)期6開設(shè)單位信息工程學(xué)院適用范圍大數(shù)據(jù)工程技術(shù)專業(yè)一、課程概述1.課程制定依據(jù)本標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)《國家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》中的“課程內(nèi)容與職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對接、教學(xué)過程與生產(chǎn)過程對接”的要求、2023版《大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人才培養(yǎng)方案》中的職業(yè)崗位能力要求“具備從事大數(shù)據(jù)采集、存儲、分析、挖掘、預(yù)處理等工程崗位的處理能力”以及職業(yè)本科的內(nèi)在要求而制定。該課程標(biāo)準(zhǔn)用于指導(dǎo)《大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》的課程教學(xué)、課程考核、教學(xué)督導(dǎo)與課程建設(shè)等工作。2.課程地位與性質(zhì)本課程是一門專業(yè)核心課，其先修課程是《Python程序設(shè)計(jì)》、《大數(shù)據(jù)分析可視化技術(shù)》，后續(xù)課程為《大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合應(yīng)用》，主要目的是培養(yǎng)學(xué)生利用Python軟件，以數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用為主線，對數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、貝葉斯分類器、KNN分類器、集成分類算法、回歸分析、聚類分析等方法，按照實(shí)際數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘步驟，培養(yǎng)從基本原理到軟件實(shí)現(xiàn)的基本操作能力，并培養(yǎng)其良好的數(shù)據(jù)分析與挖掘規(guī)范和職業(yè)素養(yǎng)，為后期大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合應(yīng)用和畢業(yè)設(shè)計(jì)的制作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。序號課程名稱課程類型支撐關(guān)系1Python程序設(shè)計(jì)前導(dǎo)課程本課程從理論上要求掌握Python相關(guān)知識點(diǎn)和常用第三方模塊，能夠使用Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)類型相關(guān)操作，理解面向?qū)ο蟮乃枷?，以及掌握一些常見第三方模塊的使用。2大數(shù)據(jù)分析可視化技術(shù)前導(dǎo)課程本課程通過具體的分析項(xiàng)目，闡述了在大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用過程中，可視化通過交互式視覺表現(xiàn)的方式來探索和理解復(fù)雜的數(shù)據(jù)，通過可視化分析軟件，更好地從復(fù)雜數(shù)據(jù)中得到新的發(fā)現(xiàn)。2大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合應(yīng)用后續(xù)課程本課程通過一個(gè)具體的項(xiàng)目，闡述了項(xiàng)目概述、搭建大數(shù)據(jù)集群環(huán)境、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化等一系列知識體系的應(yīng)用。3.課程基本理念本課程設(shè)計(jì)理念是以職業(yè)需求為導(dǎo)向，通過任務(wù)驅(qū)動方式構(gòu)建學(xué)生職業(yè)崗位能力和職業(yè)素養(yǎng)。在教學(xué)過程中，充分挖掘課程思政元素，努力實(shí)現(xiàn)職業(yè)技能和職業(yè)精神培養(yǎng)的高度融合；強(qiáng)調(diào)以學(xué)生為教學(xué)活動的主體，教師通過任務(wù)布置、啟發(fā)式教學(xué)、問題導(dǎo)向教學(xué)以及過程評價(jià)等方式貫穿教學(xué)過程。本課程通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相關(guān)理論的講授和具體任務(wù)的實(shí)施，培養(yǎng)學(xué)生用理論知識去分析、解決實(shí)際問題的能力；通過上機(jī)實(shí)踐培養(yǎng)學(xué)生實(shí)際操作能力并積累統(tǒng)計(jì)分析的使用經(jīng)驗(yàn)；通過基于工作過程的任務(wù)分解及設(shè)計(jì)，培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)崗位能力及職業(yè)素養(yǎng)，從而催生學(xué)生綜合職業(yè)能力的生成。4.課程內(nèi)容選取的依據(jù)（1）課程內(nèi)容選取基本原則教學(xué)內(nèi)容真實(shí)化。根據(jù)職業(yè)崗位能力要求，分析歸納崗位典型工作過程，將課程教學(xué)目標(biāo)貫穿在精心設(shè)計(jì)的項(xiàng)目中。教學(xué)內(nèi)容項(xiàng)目化。選取具有代表性的實(shí)際項(xiàng)目作為教學(xué)案例，將其設(shè)計(jì)成典型工作任務(wù)，形成與工作任務(wù)相匹配的教學(xué)項(xiàng)目，使之更符合專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求。在教學(xué)過程中，以學(xué)生為中心，教師為主體，引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)中做，做中學(xué)，力求做到“教、學(xué)、做”一體化。教學(xué)內(nèi)容系統(tǒng)化。以項(xiàng)目任務(wù)制實(shí)施教學(xué)，每個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)都先介紹其基本統(tǒng)計(jì)原理和公式,然后根據(jù)具體實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目需求，通過詳細(xì)的Python數(shù)據(jù)分析與挖掘步驟演示，并對挖掘結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)解釋說明分析。把握好職業(yè)崗位技能要求的熟練程度，從常見到一般，由易到難，層層推進(jìn)，深入淺出，最終實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)。教學(xué)內(nèi)容層次化。除選取初次就業(yè)的職業(yè)崗位技能要求外，還兼顧滿足更高職業(yè)崗位技能要求的深度和廣度，以拓展學(xué)生的知識面與技能儲備，同時(shí)還可以兼顧不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，培養(yǎng)學(xué)生可持續(xù)發(fā)展能力。（2）課程內(nèi)容選取的思路打破以知識傳授為主要特征的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式，采取以項(xiàng)目為紐帶、任務(wù)為引領(lǐng)、行動為導(dǎo)向的教學(xué)模式，按照“做中學(xué)，學(xué)中做”的將教學(xué)和理論知識融為一體的行動導(dǎo)向的思路組織教學(xué)。首先調(diào)查分析職業(yè)崗位能力要求，歸納總結(jié)典型工作任務(wù)，其次研究課程的主要學(xué)習(xí)項(xiàng)目、課程整體設(shè)計(jì)思路、單元設(shè)計(jì)、能力訓(xùn)練項(xiàng)目及課程的教學(xué)模式，最后重新構(gòu)建課程知識體系，并確定課程教學(xué)內(nèi)容。課程內(nèi)容選取突出職業(yè)崗位能力目標(biāo)；課程以學(xué)生為主體，用項(xiàng)目任務(wù)來訓(xùn)練學(xué)生的能力；選取的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)盡可能多的涵蓋對應(yīng)崗位所涉及的知識點(diǎn)和技能點(diǎn)，每個(gè)學(xué)習(xí)項(xiàng)目都是一個(gè)完整的技能訓(xùn)練過程。以訓(xùn)練學(xué)生綜合實(shí)踐能力，從而實(shí)現(xiàn)“學(xué)生身份”向“職業(yè)崗位身份”的轉(zhuǎn)換。二、課程目標(biāo)（一）課程總目標(biāo)《數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)》課程的總體目標(biāo)是：要求學(xué)生掌握對數(shù)據(jù)挖掘的各個(gè)方法（包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹、貝葉斯分類器、KNN分類器、集成分類算法、回歸分析、聚類分析、異常值檢測等）從基本原理到軟件具體操作。同時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生掌握基本的創(chuàng)新方法、具有追求創(chuàng)新的態(tài)度和意識，能夠獨(dú)立思考、分析問題，能夠利用數(shù)據(jù)挖掘工具解決實(shí)際問題的能力；并且培養(yǎng)學(xué)生具有一定的數(shù)據(jù)挖掘能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作的精神以及適應(yīng)信息化社會要求的自學(xué)能力和獲取新知識、新技術(shù)的能力。（二）課程分目標(biāo)1.思政目標(biāo)（1）培養(yǎng)學(xué)生熱愛祖國，為祖國新時(shí)代事業(yè)而努力學(xué)習(xí)的奮斗精神；（2）課程的開設(shè)可以培養(yǎng)學(xué)生的踏實(shí)工作作風(fēng)。（3）培養(yǎng)學(xué)生觀察和思考能力以及團(tuán)隊(duì)合作的能力（4）培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題時(shí)的堅(jiān)韌不拔、不怕困難的優(yōu)秀品質(zhì)；（4）培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致和愛崗敬業(yè)的職業(yè)操守。2.知識目標(biāo)1.了解多元統(tǒng)計(jì)分析各個(gè)方法的基本原理；2.熟悉Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理的步驟和過程；3.熟悉Python實(shí)現(xiàn)決策樹的步驟和過程；4.熟悉Python實(shí)現(xiàn)樸素貝葉斯的步驟和過程；5.熟悉Python實(shí)現(xiàn)回歸分析的步驟和過程；6.熟悉Python實(shí)現(xiàn)聚類分析的步驟和過程。7.熟悉Python實(shí)現(xiàn)異常值檢測的步驟和過程；3.技能目標(biāo)1.具有熟練使用Python語言的能力。2.具有數(shù)據(jù)預(yù)處理的能力；3.具有構(gòu)建決策樹、樸素貝葉斯、KNN、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans聚類的能力；4.具有檢測數(shù)據(jù)中異常值的能力。4.情感態(tài)度與價(jià)值觀（1）認(rèn)識到數(shù)據(jù)挖掘在大數(shù)據(jù)中的地位和作用，激發(fā)對本課程的濃厚學(xué)習(xí)興趣；（2）通過對大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學(xué)習(xí)，樹立正確的知識產(chǎn)權(quán)觀，激發(fā)學(xué)生樂于分享的奉獻(xiàn)精神；（3）通過數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)，認(rèn)識到任何事情都不能出任何差錯(cuò)的重要性，養(yǎng)成嚴(yán)謹(jǐn)仔細(xì)、一絲不茍的工作作風(fēng)；（4）通過引導(dǎo)學(xué)生從官網(wǎng)下載正版軟件，養(yǎng)成正確的知識產(chǎn)權(quán)的觀念及信息安全的主動觀念；（5）通過項(xiàng)目需求的分析，設(shè)計(jì)及問題的解決，培養(yǎng)學(xué)生善于分析、勤于實(shí)踐、不怕失敗、百折不撓的優(yōu)良品質(zhì)。三、課程內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)《大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》課程以項(xiàng)目制實(shí)施教學(xué)，其中包含了8個(gè)項(xiàng)目21個(gè)任務(wù)：項(xiàng)目1主要講解了數(shù)據(jù)預(yù)處理；項(xiàng)目2主要講解決策樹，常見的決策樹算法包括ID3、C4.5、CART算法；項(xiàng)目3到項(xiàng)目7主要講解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，包括樸素貝葉斯、KNN分類器、集成學(xué)習(xí)、線性回歸、邏輯回歸；項(xiàng)目8是講解聚類分析，主要包括KMeans聚類。實(shí)驗(yàn)條件允許的情況下，可采取理實(shí)一體化教學(xué)模式。1.模塊一：數(shù)據(jù)預(yù)處理主要內(nèi)容：主要包括數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約和數(shù)據(jù)變換。模塊名知識點(diǎn)技能點(diǎn)模塊一：數(shù)據(jù)預(yù)處理1.掌握Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清理的方法和步驟；2.掌握Python實(shí)現(xiàn)合并數(shù)據(jù)的方法和步驟；3.掌握Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)分箱等1.具有使用Python軟件實(shí)現(xiàn)檢測異常值、缺失值的能力；2.具有使用Python軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)合并的能力；3.具有使用Python軟件實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、分箱的能力。課程思政元素“律回春暉漸,萬象始更新”，樹立民族自豪感與專業(yè)自信，激發(fā)學(xué)習(xí)動力。“工欲善其事，必先利其器”，培養(yǎng)小組協(xié)作和解決問題能力。教學(xué)重點(diǎn)1、Python軟件實(shí)現(xiàn)異常值檢測2、Python軟件實(shí)現(xiàn)缺失值填充3、Python軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)歸一化4、Python軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)難點(diǎn)1、Python軟件異常值檢測的實(shí)現(xiàn)2、Python軟件缺失值填充的實(shí)現(xiàn)3、Python軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)歸一化4、Python軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化5、Python軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采樣2.模塊二：決策樹主要內(nèi)容：決策樹是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。決策樹的生成算法有ID3,C4.5和CART等。決策樹是一種樹形結(jié)構(gòu)，其中每個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)屬性上的判斷，每個(gè)分支代表一個(gè)判斷結(jié)果的輸出，最后每個(gè)葉節(jié)點(diǎn)代表一種分類結(jié)果。本項(xiàng)目將通過決策樹分類的實(shí)現(xiàn)，結(jié)合大量實(shí)例說明如何利用Python軟件對數(shù)據(jù)文件進(jìn)行分類。模塊名知識點(diǎn)技能點(diǎn)模塊二：決策樹1.了解決策樹相關(guān)的基本概念；2.掌握Python軟件調(diào)用決策樹算法的過程；3.掌握Python軟件對分類結(jié)果的評價(jià)；4.了解決策樹剪枝的相關(guān)方法。1.具有使用Python軟件實(shí)現(xiàn)決策樹分類的能力；2.具有使用Python軟件實(shí)現(xiàn)對分類結(jié)果進(jìn)行評價(jià)的能力；3.具有使用Python軟件繪制出決策樹模型的能力。課程思政元素“萬事俱備，只欠東風(fēng)”，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的能力，學(xué)會小組協(xié)作，查閱資料、交流討論解決問題的能力。教學(xué)重點(diǎn)1、決策樹中經(jīng)典算法如ID3、C4.5、CART算法的分類過程2、Python實(shí)現(xiàn)決策樹分類模型的建立3、Python實(shí)現(xiàn)決策樹分類模型的可視化教學(xué)難點(diǎn)1、Python實(shí)現(xiàn)決策樹分類模型2、Python實(shí)現(xiàn)分類效果的評價(jià)3、Python實(shí)現(xiàn)決策樹模型的繪制3.模塊三：樸素貝葉斯主要內(nèi)容：樸素貝葉斯是貝葉斯分類器中的一種模型，用已知類別的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型，從而實(shí)現(xiàn)對未知類別數(shù)據(jù)的類別判斷，其理論基礎(chǔ)是貝葉斯決策論。本項(xiàng)目主要介紹貝葉斯公式的基本原理，并使用Python工具對具體案例進(jìn)行操作，并對操作結(jié)果進(jìn)行詳細(xì)的解釋說明。模塊名知識點(diǎn)技能點(diǎn)模塊三：樸素貝葉斯1.了解貝葉斯公式的基本原理；2.掌握Python軟件實(shí)現(xiàn)樸素貝葉斯的步驟；3.掌握Python軟件對樸素貝葉斯分類結(jié)果的評價(jià)。1.具有使用Python軟件實(shí)現(xiàn)樸素貝葉斯分類的能力；2.具有使用Python軟件實(shí)現(xiàn)對分類結(jié)果進(jìn)行評價(jià)的能力；課程思政元素“聞道有先后，術(shù)業(yè)有專攻”，培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真的治學(xué)態(tài)度，嚴(yán)格遵循并敬畏規(guī)則?！安灰砸?guī)矩，不能成方圓”，培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真的治學(xué)態(tài)度，嚴(yán)格遵循并敬畏規(guī)則。教學(xué)重點(diǎn)1、Python軟件實(shí)現(xiàn)樸素貝葉斯分類過程2、Python軟件實(shí)現(xiàn)樸素貝葉斯分類結(jié)果的評價(jià)教學(xué)難點(diǎn)1、Python軟件實(shí)現(xiàn)樸素貝葉斯分類2、Python軟件實(shí)現(xiàn)分類效果的評價(jià)4.模塊四：KNN分類器主要內(nèi)容：KNN的基本思想是：輸入沒有標(biāo)簽（標(biāo)注數(shù)據(jù)的類別），即沒有經(jīng)過分類的新數(shù)據(jù)，首先提取新數(shù)據(jù)的特征并與測試集中的每一個(gè)數(shù)據(jù)特征進(jìn)行比較；然后從測試集中提取K個(gè)最鄰近（最類似）的數(shù)據(jù)特征標(biāo)簽，統(tǒng)計(jì)這K個(gè)最鄰近數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的分類，將其作為新的數(shù)據(jù)類別。本模塊主要介紹KNN分類器的基本原理及其分類過程，并使用Python工具對具體案例實(shí)現(xiàn)KNN分類器。模塊名知識點(diǎn)技能點(diǎn)模塊四：KNN分類器1.了解KNN分類器的基本原理；2.掌握Python工具實(shí)現(xiàn)KNN分類器分析方法；3.掌握Python工具實(shí)現(xiàn)分類效果的評價(jià)1.具有使用Python工具實(shí)現(xiàn)KNN分類器的能力；2.具有使用Python工具實(shí)現(xiàn)分類效果評價(jià)的能力；課程思政元素培養(yǎng)學(xué)生專注的工匠精神，學(xué)會分析和解決故障問題，愛崗敬業(yè)的精神。選取優(yōu)秀畢業(yè)生從事相關(guān)崗位工作的實(shí)例，分享學(xué)生的實(shí)習(xí)周記。教學(xué)重點(diǎn)距離的計(jì)算方式KNN分類器實(shí)現(xiàn)分類的過程3.用Python軟件實(shí)現(xiàn)KNN分類器模型4.用Python軟件實(shí)現(xiàn)分類效果的評價(jià)教學(xué)難點(diǎn)1.距離的計(jì)算方式22.KNN分類器實(shí)現(xiàn)分類的過程3.用Python軟件實(shí)現(xiàn)KNN分類器模型4.用Python軟件實(shí)現(xiàn)分類效果的評價(jià)5.模塊五：集成學(xué)習(xí)主要內(nèi)容：集成學(xué)習(xí)本身不是一個(gè)單獨(dú)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，而是通過構(gòu)建并結(jié)合多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)器來完成學(xué)習(xí)任務(wù)。集成學(xué)習(xí)可以用于分類問題集成，回歸問題集成，特征選取集成，異常點(diǎn)檢測集成等等，可以說所有的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都可以看到集成學(xué)習(xí)的身影。本模塊主要介紹集成學(xué)習(xí)的類別、集成學(xué)習(xí)的Python實(shí)現(xiàn)、集成學(xué)習(xí)模型的評價(jià)，以及使用Python工具對具體案例實(shí)現(xiàn)集成學(xué)習(xí)的步驟和過程進(jìn)行詳解。模塊名知識點(diǎn)技能點(diǎn)模塊五：集成學(xué)習(xí)1.了解集成學(xué)習(xí)算法的類別及其基本原理；2.掌握使用Python工具實(shí)現(xiàn)集成學(xué)習(xí)的基本步驟和方法；3.掌握使用Python工具實(shí)現(xiàn)集成學(xué)習(xí)算法的評價(jià)；1.具有使用Python工具實(shí)現(xiàn)集成學(xué)習(xí)的能力；2.具有使用Python工具實(shí)現(xiàn)集成學(xué)習(xí)評價(jià)的能力；3.具有使用Python工具實(shí)現(xiàn)集成學(xué)習(xí)參數(shù)調(diào)整的能力。課程思政元素具備通過學(xué)習(xí)資料獲取信息的能力，具備通過網(wǎng)絡(luò)有效獲取信息的能力。培養(yǎng)學(xué)生專注的工匠精神，學(xué)會分析和解決故障問題，愛崗敬業(yè)的精神。教學(xué)重點(diǎn)1、集成學(xué)習(xí)的類別及各自的步驟2、集成學(xué)習(xí)的Python實(shí)現(xiàn)教學(xué)難點(diǎn)1、集成學(xué)習(xí)的類別及各自的步驟2、集成學(xué)習(xí)的Python實(shí)現(xiàn)6.模塊六：線性回歸主要內(nèi)容：在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，線性回歸（LinearRegression）是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數(shù)對一個(gè)或多個(gè)自變量和因變量之間關(guān)系進(jìn)行建模的一種回歸分析。本模塊主要介紹線性回歸的基本定義和類別，并使用Python工具實(shí)現(xiàn)線性回歸模型的建立和評價(jià)。模塊名知識點(diǎn)技能點(diǎn)模塊六：多重響應(yīng)分析1.掌握線性回歸的定義；2.掌握線性回歸的類別；3.掌握線性回歸的Python實(shí)現(xiàn)；4.掌握線性回歸模型的評價(jià)指標(biāo)。1.具有建立線性回歸模型的能力；2.具有使用Python工具實(shí)現(xiàn)模型評價(jià)的能力；3.具有使用Python工具實(shí)現(xiàn)求解線性回歸模型回歸系數(shù)和截距的能力。課程思政元素國學(xué)育人：韓愈的《師說》“古之學(xué)者必有師。師者，所以傳道受業(yè)解惑也。人非生而知之者，孰能無惑？惑而不從師，其為惑也，終不解矣。......圣人無常師?？鬃釉唬喝诵?，則必有我?guī)煛Ｊ枪实茏硬槐夭蝗鐜?，師不必賢于弟子，聞道有先后，術(shù)業(yè)有專攻，如是而已?！比灾饔?。教學(xué)重點(diǎn)1、線性回歸模型的定義和分類2、線性回歸模型的Python實(shí)現(xiàn)3、線性回歸模型的評價(jià)教學(xué)難點(diǎn)1、線性回歸模型的Python實(shí)現(xiàn)2、線性回歸模型的評價(jià)7.模塊七：邏輯回歸主要內(nèi)容：LogisticRegression雖然被稱為回歸，但其實(shí)際上是分類模型，并常用于二分類。LogisticRegression因其簡單、可并行化、可解釋強(qiáng)深受工業(yè)界喜愛。本項(xiàng)目主要講解邏輯回歸的定義、邏輯回歸與線性回歸的區(qū)別、邏輯回歸的Python實(shí)現(xiàn)以及邏輯回歸模型的評價(jià)。模塊名知識點(diǎn)技能點(diǎn)模塊七：邏輯回歸1.理解邏輯回歸的定義及其相關(guān)原理；2.掌握邏輯回歸的Python實(shí)現(xiàn)；3.掌握邏輯回歸模型的評價(jià)；4.掌握邏輯回歸的參數(shù)更新過程。1.具有使用Python工具實(shí)現(xiàn)邏輯回歸模型的能力；2.具有使用Python工具實(shí)現(xiàn)邏輯回歸模型評價(jià)的能力。課程思政元素結(jié)合當(dāng)前國家信息化建設(shè)，學(xué)好統(tǒng)計(jì)知識，樹立大局意識，保護(hù)好國家和用戶的核心數(shù)據(jù)，維護(hù)好國家和客戶的利益。培養(yǎng)學(xué)生敬業(yè)的工匠精神，激發(fā)課程學(xué)習(xí)的興趣。教學(xué)重點(diǎn)1、邏輯回歸的定義2、邏輯回歸的數(shù)學(xué)公式3、邏輯回歸的Python實(shí)現(xiàn)4、邏輯回歸模型的評價(jià)教學(xué)難點(diǎn)1、邏輯回歸的Python實(shí)現(xiàn)2、邏輯回歸模型的評價(jià)本課程各模塊學(xué)時(shí)分配建議如下：序號模塊名學(xué)時(shí)理論實(shí)踐備注1數(shù)據(jù)預(yù)處理8442決策樹12663樸素貝葉斯8444KNN分類器8445集成學(xué)習(xí)12666線性回歸8447邏輯回歸844合計(jì)643232四、教學(xué)實(shí)施建議1.師資要求（1）專任教師要求熟悉大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)與概率論、統(tǒng)計(jì)分析與可視化技術(shù)；熟悉Python的下載，安裝、配置，最好熟悉在各高校鏡像網(wǎng)站的下載如清華大學(xué)鏡像網(wǎng)站的；具有三年以上數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)；3年以上教學(xué)經(jīng)驗(yàn)或講師以上職稱的雙師型教師。（2）兼職教師要求:具有一定的普通話基礎(chǔ)，并掌握一定的教學(xué)、教育相關(guān)知識，能充分表達(dá)所教學(xué)的內(nèi)容；熟悉大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)具有三年以上的項(xiàng)目開發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；（3）教學(xué)團(tuán)隊(duì)按照每屆5個(gè)教學(xué)班級的規(guī)模，可配備2名專任教師、1名兼職教師，職稱和年齡結(jié)構(gòu)合理，互補(bǔ)性強(qiáng)。課程負(fù)責(zé)人應(yīng)具有高級職稱的“雙師”教師。2.教材及參考資料（1）需依據(jù)本課程標(biāo)準(zhǔn)編寫教材或選用合適教材，教材應(yīng)充分體現(xiàn)基于面向公司開發(fā)的人員應(yīng)用場景的設(shè)計(jì)思想，突出職業(yè)崗位能力培養(yǎng)的思路。（2）教材應(yīng)當(dāng)適合理論基本夠用，實(shí)踐為主題的思想。（3）教材內(nèi)容應(yīng)體現(xiàn)先進(jìn)性、通用性、實(shí)用性，將最新基于技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、主流技術(shù)、主流產(chǎn)品及時(shí)納入教材，使教材緊跟行業(yè)發(fā)展。（4）教材應(yīng)圖文并茂，引用圖表要清晰精美；教材應(yīng)融入“互聯(lián)網(wǎng)+”特色，如微課版教材或者已在線上平臺開課的教材；語言表述應(yīng)深入淺出、文字精練，并力求形成一種靈活、親切、活潑的語體風(fēng)格；教材應(yīng)融入。從而增加教材的可讀性，增強(qiáng)教材對學(xué)生的吸引力。本課程使用的教材及參考資料如下表所示：序號教材名稱主編出版社出版日期1大數(shù)據(jù)分析與挖掘石勝飛人民郵電出版社2018.8參考資料1數(shù)據(jù)挖掘：方法與應(yīng)用（第2版）徐華清華大學(xué)出版社2022.42Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)魏偉一，張國治清華大學(xué)出版社2021.43數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘（第2版）喻梅，于健，王建榮，李雪威清華大學(xué)出版社2020.94大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用（第2版）王國胤，劉群，于洪，曾憲華，吳思遠(yuǎn)清華大學(xué)出版社2021.113.教學(xué)環(huán)境本課程建議全部在機(jī)房授課，實(shí)現(xiàn)邊教邊做邊學(xué)一體化教學(xué)模式。機(jī)房電腦配置要求：內(nèi)存不少于8GB以上、CPU為I5以上，系統(tǒng)推薦Win10，推薦Anaconda。4.教學(xué)建議本課程建議使用“項(xiàng)目驅(qū)動、任務(wù)引領(lǐng)、理實(shí)一體”的教學(xué)模式。教學(xué)過程中，應(yīng)以學(xué)生為中心，教師為主體，引導(dǎo)學(xué)生在學(xué)中做，做中學(xué)，力求做到“教、學(xué)、做”一體化。在教學(xué)內(nèi)容組織方式上盡量采用的理論與實(shí)際相結(jié)合的形式，注重實(shí)踐的效果，并將實(shí)踐環(huán)節(jié)貫穿課程教學(xué)的始終，加強(qiáng)學(xué)生對數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的認(rèn)識和掌握，培養(yǎng)學(xué)生分析問題、解決問題和實(shí)際動手能力。教師在教學(xué)中應(yīng)采取多種教學(xué)手段提高教學(xué)質(zhì)量，如線上線下融合教學(xué)、啟發(fā)式教學(xué)、問題導(dǎo)向教學(xué)、小組討論法、學(xué)生講授法等。本課程的核心目的是由淺入深學(xué)習(xí)并掌握數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、分析、統(tǒng)計(jì)和可視化等。對于重難點(diǎn)內(nèi)容，建議錄制相關(guān)微課視頻、適當(dāng)加大作業(yè)量及安排課后實(shí)踐練習(xí)。建議線上、線下融合教學(xué)安排如下：線上視頻（5-15分鐘）線下課時(shí)線上作業(yè)測試線下實(shí)踐作業(yè)20個(gè)左右646次6次5.教學(xué)評價(jià)本課程的評價(jià)方式為過程性考核和終結(jié)性考核相結(jié)合的方式。過程性考核主要以整個(gè)學(xué)期的學(xué)習(xí)過程中的評價(jià)為主，注重培養(yǎng)和激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性和自信心。過程性考核主要包括：出勤、課堂表現(xiàn)、平時(shí)作業(yè)、學(xué)習(xí)態(tài)度、實(shí)驗(yàn)作業(yè)、階段性測驗(yàn)等。終結(jié)性考核可以是期末考試（閉卷或開卷）或期末考核。建議本課程采取以下方式及比例進(jìn)行評價(jià)：評價(jià)項(xiàng)目平時(shí)表現(xiàn)實(shí)驗(yàn)作業(yè)期末考核考核內(nèi)容出勤、表現(xiàn)、平時(shí)作業(yè)實(shí)驗(yàn)任務(wù)期末考試比例10%30%60%學(xué)習(xí)積極性評價(jià)以激發(fā)興趣、展現(xiàn)個(gè)性、發(fā)展心智和提高素質(zhì)為基