職業(yè)技術學院人工智能技術應用專業(yè)人才培養(yǎng)方案

人工智能技術應用專業(yè)人才培養(yǎng)方案（適用202X級）一、專業(yè)名稱及代碼專業(yè)名稱：人工智能技術應用專業(yè)代碼：510209二、入學要求高中階段教育畢業(yè)生或具有同等學力者。三、修業(yè)年限基本修業(yè)年限：三年四、職業(yè)面向表1職業(yè)面向所屬專業(yè)大類（代碼）所屬專業(yè)類（代碼）對應行業(yè)（代碼）主要職業(yè)類別（代碼）主要崗位類別（或技術領域）職業(yè)資格證書或技能等級證書舉例電子信息大類（51）計算機類（5102）互聯(lián)網和相關服務（64）軟件和信息技術服務（65）1.人工智能工程技術人員（2-02-10-09）2.人工智能訓練師（4-04-05-05）3.服務機器人應用技術員（4-04-05-07）1.數據分析工程師2.人工智能應用開發(fā)工程師3.人工智能數據服務工程師4.人工智能系統(tǒng)集成與運維5.人工智能產品服務工程師1.華為HCIA-AI工程師2.百度深度學習初級工程師3.Python語言程序設計（二級）證書4.阿里云人工智能助理工程師5.科大訊飛人工智能數據處理1+X中級認證表2職業(yè)崗位與典型工作任務分析崗位名稱工作任務職業(yè)能力開設課程數據分析工程師負責日常運營數據分析，以及數據可視化工作1.熟悉SQL語言編寫2.熟練掌握可視化工具3.熟悉Python等語言并能進行數據分析4.能撰寫專項數據報告；5.熟悉Linux操作系統(tǒng)，熟悉機器學習算法，有常用工具分析經驗；6.掌握常用數據挖掘和機器學習方法，例如：線性回歸，邏輯回歸，決策樹分類，聚類、關聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等。①程序設計基礎②人工智能數學基礎③數據庫技術應用④數據科學與可視化⑤人工智能數據服務⑥機器學習建設用戶畫像和用戶標簽體系建設業(yè)務指標監(jiān)控體系，分析洞察影響業(yè)務發(fā)展的各類問題，提出有價值的潛在業(yè)務機會，輔助業(yè)務決策開展深度數據建模分析，形成有實際應用價值的數據分析模型人工智能應用開發(fā)工程師人工智能模型及應用軟件開發(fā)部署1.良好的Python語言開發(fā)能力，快速開發(fā)人工智能應用軟件；2.能夠應用開發(fā)語言調用人工智能相關的API、框架及算法，實現(xiàn)智能分析或預測等功能；3.具備軟件工程、設計模式、數據庫等相關知識，可對人工智能系統(tǒng)進行軟件架構、性能和功能方面優(yōu)化和改進及測試。①程序設計基礎②數據庫技術應用③Linux操作系統(tǒng)④數據科學與可視化⑤人工智能數據服務⑥數字圖像處理⑦機器學習⑧深度學習應用開發(fā)⑨人工智能應用開發(fā)及測試⑩ROS系統(tǒng)應用及編程人工智能系統(tǒng)的重構及功能和性能調優(yōu)及測試人工智能數據服務工程師能通過網路爬蟲、數據庫及平臺等采集數據并進行基本數據處理1.具備大數據與AI思維；2.熟悉工具能進行ETL操作；3.能熟練使用圖像、語音、NLP等各類數據集標注工具；4.能按照流程和規(guī)范進行文本、語音和圖像視頻的有效標注；5.能有效地進行數據清洗和分析；6.能有效對數據集進行過濾、映射、連接、排序、轉置、分割驗證等操作；7.能實現(xiàn)降維、特征優(yōu)化等特征工程。①程序設計基礎②人工智能數學基礎③數據庫技術應用④數據科學與可視化⑤人工智能數據服務⑥數字圖像處理理解業(yè)務需求，明確標注目標，運用工具對圖像、語音和文本等數據進行整理和標注對標注結果進行質量評估，發(fā)現(xiàn)關鍵問題，反饋標注結果，優(yōu)化標注質量優(yōu)化標注工具和方法，完善標注工作流程和規(guī)范使用數據清洗和分析工具完成數據清洗和簡單數據分析，保證數據的質量使用數據集驗證平臺對清洗之后的數據集進行驗證并進行初級優(yōu)化、特征工程等工作人工智能系統(tǒng)集成與運維工程師人工智能計算環(huán)境的搭建1.熟練掌握Linux操作系統(tǒng)，熟悉各項常用命令，尤其是對企業(yè)級運維的各項支持；2.掌握Linux安全與監(jiān)控、集群與運維技術；3.掌握云計算、大數據常用的工具、平臺等；4.掌握應用人工智能常用工具快速搭建人工智能應用系統(tǒng)，并進行系統(tǒng)的驗證；5.能夠使用各項工具對人工智能的系統(tǒng)運行狀態(tài)進行監(jiān)控、故障排除及系統(tǒng)調優(yōu)。①程序設計基礎②數據庫技術應用③Linux操作系統(tǒng)④ROS系統(tǒng)應用及編程⑤智能感知與機器視覺⑥傳感器與機器視覺實戰(zhàn)⑦智能機器人應用實戰(zhàn)⑧人工智能系統(tǒng)部署與運維⑨鯤鵬應用開發(fā)人工智能應用的部署及驗證人工智能環(huán)境應用的維護及優(yōu)化人工智能產品服務工程師配合市場人員進行技術支持，為市場開拓提供咨詢活動1.熟悉人工智能常見模型特點和應用場景；2.熟練使用人工智能常見行業(yè)產品，比如智慧消費產品、智慧醫(yī)療、智慧城市等；3.熟練使用人工智能產品部署工具，完成人工智能產品的部署；4.熟悉常見的AI能力平臺及對應的行業(yè)應用解決方案；5.熟悉人工智能產品及其業(yè)務、功能與服務；6.了解業(yè)內主流人工智能平臺特性與優(yōu)劣勢；7.具備良好的溝通、表達和寫作能力。①人工智能應用導論②數據庫技術應用③Linux操作系統(tǒng)④ROS系統(tǒng)應用及編程⑤傳感器與機器視覺實戰(zhàn)⑥智能機器人應用實戰(zhàn)⑦人工智能系統(tǒng)部署與運維⑧人工智能產品營銷與服務⑨鯤鵬應用開發(fā)⑩項目管理應用人工智能產品完成日常主要工作，并收集生產數據人工智能產品營銷，技術咨詢解答，產品推廣、業(yè)務接洽向客戶闡述人工智能產品的功能和特點人工智能產品技術方案編寫與用戶保持良好溝通，收集用戶需求，進行售前技術分析與支持工作有良好的溝通能力，能獨立完成項目跟蹤與管理根據用戶需求進行專業(yè)的技術銷售五、培養(yǎng)目標與培養(yǎng)規(guī)格（一）培養(yǎng)目標本專業(yè)培養(yǎng)思想政治堅定、德技并修，德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有一定的科學文化水平，良好的人文素養(yǎng)、職業(yè)道德和創(chuàng)新意識，精益求精的工匠精神，較強的就業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展的能力，面向人工智能產業(yè)企業(yè)，以人工智能相關領域工作崗位能力為核心，掌握人工智能基礎專業(yè)理論知識、應用技術，能從事數據分析、人工智能技術應用開發(fā)及測試、人工智能數據服務、人工智能系統(tǒng)集成與運維、技術支持與產品服務等崗位，具備良好的職業(yè)發(fā)展基礎的高素質技術技能人才。（二）培養(yǎng)規(guī)格1.素質（1）思想政治素質具有科學的世界觀、人生觀和價值觀，踐行社會主義榮辱觀；具有愛國主義精神，踐行社會主義核心價值觀，具有深厚的愛國情感和中華民族自豪感；具有責任心和社會責任感；遵紀守法，具有法律意識，擁有支撐職業(yè)和人生發(fā)展的思想政治素質。（2）職業(yè)道德和職業(yè)素養(yǎng)具有質量意識、環(huán)保意識、安全意識、信息素養(yǎng)、工匠精神和創(chuàng)新思維；具有勇于奮斗、樂觀向上，具有自我管理能力、職業(yè)生涯規(guī)劃的意識，有較強的集體意識和團隊合作精神。（3）身心素質具有良好的體育鍛煉和生活衛(wèi)生習慣，具有健康的體魄、良好的心理素質和積極的人生態(tài)度，達到國家規(guī)定的大學生健康測試標準。（4）人文素養(yǎng)具有合理的知識結構和一定的知識儲備；具有不斷更新知識和自我完善的能力；具有持續(xù)學習和終身學習的能力；具有一定的創(chuàng)新意識、創(chuàng)新精神及創(chuàng)新能力；具有一定的人文和藝術修養(yǎng)；具有一定的文字表達能力；具有良好的人際溝通能力和團隊協(xié)作精神。對工作、學習、生活中出現(xiàn)的挫折和壓力，能夠進行心理調適和情緒管理；能夠理解企業(yè)戰(zhàn)略和適應企業(yè)文化，保守商業(yè)機密。2.知識（1）公共基礎知識包括英語、思想品德修養(yǎng)、法律基礎、民族理論與民族政策、毛澤東思想、新時代中國特色社會主義思想、大學生心理健康等，有較熟練的計算機操作能力。（2）專業(yè)基礎知識具備程序設計的基礎知識和思想，掌握人工智能應用導論、人工智能數學基礎、程序設計基礎、Linux操作系統(tǒng)、數據庫技術應用，為專業(yè)能力的提升打下良好基礎。（3）專業(yè)知識掌握數據科學技術知識技能，能對各種不同數據進行數據分析，掌握文本、語音和圖像的采集、標注、處理等基本方法；掌握人工智能產品平臺搭建、運行維護的知識及方法；掌握人工智能傳感及機器視覺知識及技能；掌握開發(fā)人工智能應用系統(tǒng)開發(fā)的方法及流程；掌握人工智能軟件、硬件產品的基本原理和相關技術知識。3.能力職業(yè)基本能力：（1）掌握程序設計的基本知識；（2）具有高職院校人才所需要的英語閱讀和一般專業(yè)資料的翻譯能力；（3）具備計算機軟、硬件系統(tǒng)的安裝、調試、操作與維護能力；（4）具備數據庫系統(tǒng)的基本操作能力；（5）具備常用辦公軟件、工具軟件的使用能力，利用Office工具進行項目開發(fā)文檔的整理（Word）、報告的演示（PowerPoint）、表格的繪制與數據的處理（Excel）；（6）具備熟練查閱各種資料，并加以整理、分析與處理，進行文檔管理的能力；（7）具備通過系統(tǒng)幫助、網絡搜索、專業(yè)書籍等途徑獲取專業(yè)技術幫助的能力；（8）具備綜合運用本專業(yè)知識解決實際問題的相關能力；（9）具備人工智能軟硬件產品的基本原理和相關技術；（10）具備人工智能相關數學知識、算法原理；（11）具備Python等高級語言的開發(fā)能力；（12）掌握Linux和Windows等系統(tǒng)的基本命令。職業(yè)核心能力：（1）具備人工智能數據處理的文本、語音、圖像等的采集、清洗、標注和簡單特征提取等處理能力，并能考取“人工智能數據處理（中級）證書”；（2）具備人工智能應用中數據分析及可視化，圖像、語音等處理能力；（3）具備至少一種主流人工智能開發(fā)框架的應用能力；（4）具備使用常用人工智能機器學習算法、深度學習算法，并能解決實際問題的能力；（5）具備搭建、安裝、調試、運行與維護人工智能系統(tǒng)及平臺的能力；（6）具備能用所學知識和技能對智能車、服務機器人等設備應用、二次開發(fā)的能力；（7）具備能對常用智能軟硬件產品進行部署、運維的能力；（8）具備人工智能產品推廣、營銷及技術培訓的能力。六、課程設置及要求（一）公共基礎課程1.公共必修課程序號課程名稱教學目標主要教學內容及要求學時1思想道德與法治本課程主要是幫助學生樹立正確的人生觀、價值觀、道德觀和法治觀。提高學生明辨是非、善惡、美丑和自我修養(yǎng)的能力。能夠運用馬克思主義基本理論指導實踐。（一）教學內容該課程教學的主要內容以社會主義核心價值體系為主線分為四大模塊，即適應教育、思想教育、道德教育、法治教育。（二）教學基本要求在教學中要從當代大學生面臨和關心的實際問題出發(fā)，以社會主義核心價值觀為統(tǒng)領，以正確的人生觀、價值觀、道德觀和法治觀教育為主線，以理想信念教育為核心，以愛國主義教育為重點，緊密聯(lián)系大學生成長成才過程中的一系列人生課題，通過理論學習和實踐體驗，培養(yǎng)大學生良好的思想道德素質和法律素質。482毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論通過本課程的學習理解并掌握毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系的基本內容、理論體系、時代價值與歷史意義，運用馬克思主義立場、觀點和方法認識問題、分析問題和解決問題，更好把握中國特色社會主義的理論精髓和實踐意義。本課程主要內容有“毛澤東思想及其歷史地位”、“新民主主義革命理論”、“社會主義改造理論”、“社會主義建設道路初步探索的理論成果”、“鄧小平理論”、“三個代表”重要思想、“科學發(fā)展觀”等。323習近平新時代中國特色社會主義思想概論通過本課程的學習理解并掌握習近平新時代中國特色社會主義思想的基本內容、理論體系、時代價值與歷史意義、更好把握中國特色社會主義的理論精髓和實踐意義，自覺投身到建設新時代中國特色社會主義的偉大歷史進程中。本課程主要內容有“馬克思主義中國化新的飛躍”、“堅持和發(fā)展中國特色社會主義的總任務”、“堅持黨的全面領導”、“堅持以人民為中心”、“以新發(fā)展理念引領高質量發(fā)展”、“全面深化改革”、“發(fā)展全過程人民民主”、“建設社會主義文化強國”、“加強以民生為重點的社會建設”、“建設社會主義生態(tài)文明”、“建設鞏固國防和強大人民軍隊”、“全面貫徹落實總體國家安全觀”、“堅持‘一國兩制’和推進祖國統(tǒng)一”、“推動構建人類命運共同體”、“全面從嚴治黨”、“在新征程中勇當時代先鋒、爭當事業(yè)闖將”等。484鑄牢中華民族共同體意識通過課程教學，幫助學生完整準確全面把握習近平總書記關于加強和改進民族工作重要思想的核心要義、精神實質、豐富內涵和實踐要求。使學生不斷增進對偉大祖國、中華民族、中華文化、中國共產黨、中國特色社會主義的認同，堅定中國特色社會主義道路自信、理論自信、制度自信、文化自信，推動中華民族共同體建設。本課程包含“習近平總書記關于加強和改進民族工作的重要思想”、“鑄牢中華民族共同體意識是新時代黨的民族工作的主線”、“堅定不移走中國特色解決民族問題的正確道路”、“加強中華民族大團結”、“堅持和完善民族區(qū)域自治制度”、“推進中華民族共有精神家園建設”、“促進各民族交往交流交融”、“推動各民族共同走向社會主義現(xiàn)代化”、“依法治理民族事務”、“加強和完善黨對新時代民族工作的全面領導”、“建設靚麗內蒙古共圓偉大中國夢”等專題內容。165形勢與政策本課程主要是幫助大學生正確認識新時代國內外形勢，深刻領會黨的十八大以來黨和國家事業(yè)取得的歷史性成就、發(fā)生的歷史性變革、面臨的歷史性機遇和挑戰(zhàn)，引導學生全面正確地認識黨和國家面臨的形勢和任務，擁護黨的路線、方針和政策，增強實現(xiàn)中華民族偉大復興中國夢的信心和社會責任感。同時使學生掌握該課程的基礎理論知識、基本理論觀點、分析問題的基本方法，并能夠運用這些知識和方法去分析現(xiàn)實生活中的一些問題，把理論滲透到實踐中，指導自己的行為。（一）教學內容嚴格按照教育部每學期印發(fā)的《高校“形勢與政策”課教學要點》安排教學。根據形勢發(fā)展要求和學生特點有針對性地設置教學內容，及時回應學生關注的熱點問題。每學期選擇四個專題開展教學，同時將近期發(fā)生的國內外大事融入教學之中。（二）教學基本要求在教學中必須牢牢把握堅定正確的政治方向、體現(xiàn)教學內容的動態(tài)性、及時性要求、不斷加強培養(yǎng)學生認識和把握形勢的能力。406大學體育1大學體育1主要是以增強體質、增進健康和提高體育素養(yǎng)為主要目標的公共必修課程。針對傷、病、殘等學生開設體育保健課。通過講解法和示范法、預防和糾正動作錯誤法等教學方法，要求學生能科學地進行體育鍛煉提高自己的運動能力，掌握有效提高身體素質，全面發(fā)展體能的知識與方法。通過足球、籃球、排球及田徑運動項目學習，提高學生運動能力，培養(yǎng)終身體育意識，了解并熟悉其項目的運動方法和基本運動技術。完成國家體質健康測試等工作。307大學體育2大學體育2以提高學生體育專項技能戰(zhàn)術水平、塑造學生的身心素質為主，以增進健康和提高體育素養(yǎng)為主要目標的公共必修課程。針對傷、病、殘等學生開設體育保健課。通過講解法、示范法、游戲法和比賽法等體育教學方法，讓學生熟練掌握專項體育技能，提高運動能力，在體育運動中體驗運動的樂趣和成功的感覺，培養(yǎng)學生良好的體育道德和合作精神。通過足球、籃球、排球及田徑運動項目學習，提高學生運動能力，培養(yǎng)終身體育意識，熟悉并基本掌握其項目的運動技術和基本技、戰(zhàn)術等理論方法。完成國家體質健康測試等工作。308大學體育3是以鞏固并提高學生的鍛煉意識和運動能力為主要目標的公共必修課程。針對傷、病、殘等學生開設體育保健課。通過單項體育運動技能的學習，了解該項目基本運動能力，培養(yǎng)終身體育意識。主要包括籃球、足球、排球、乒乓球、羽毛球、健美操、瑜伽、健身健美等體育課程內容。完成體質健康測試工作。309大學體育4是以鞏固并提高學生的鍛煉意識和運動能力為主要目標的公共必修課程。針對傷、病、殘等學生開設體育保健課。通過單項體育運動技能的學習，了解該項目技、戰(zhàn)術，提高學生運動能力，培養(yǎng)終身體育意識。主要包括籃球、足球、排球、乒乓球、羽毛球、健美操、瑜伽、健身健美等體育課程內容。完成體質健康測試工作。3010大學生心理健康掌握心理健康基本理論和基本知識，培養(yǎng)學生健全的人格和良好的個性心理品質；促進學生身心和諧可持續(xù)發(fā)展。學生處理好環(huán)境適應、自我管理、學習成才、人際交往、交友戀愛、求職擇業(yè)、人格發(fā)展和情緒調節(jié)等方面必需的知識，引導學生樹立心理健康意識，優(yōu)化心理品質，增強心理調適能力和社會生活的能力。3211職業(yè)發(fā)展與就業(yè)指導幫助學生了解國家就業(yè)方針政策，提高職業(yè)生涯規(guī)劃設計和管理能力，樹立正確的擇業(yè)就業(yè)觀念和職業(yè)道德，提高就業(yè)競爭力。學生擇業(yè)、就業(yè)和創(chuàng)業(yè)知識，以及國家就業(yè)方針政策，職業(yè)選擇和職業(yè)生涯規(guī)劃能力，求職就業(yè)技巧，幫助學生提升職業(yè)素養(yǎng)，提高就業(yè)能力、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力和適應社會能力。3212創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育學習創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識，掌握創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方法，激發(fā)大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識，培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神，提高創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力。具備創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基本理論、基本知識、和基本技能教育，內容涵蓋創(chuàng)新思維、創(chuàng)業(yè)者與創(chuàng)業(yè)團隊、創(chuàng)業(yè)機會識別、創(chuàng)業(yè)資源整合、創(chuàng)業(yè)計劃書、創(chuàng)業(yè)公司組建等。3213大學英語1掌握必備的思想政治理論和中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化知識；培養(yǎng)學生具有家國情懷和民族自信；掌握日常生活中通用的英語對話、詞匯及語法；看懂簡單的英文材料，如信函、產品說明書等；能根據話題或提綱寫出150—200字應用文，如：書信、e-mail等，格式規(guī)范。大學英語四大模塊：聽說訓練、單詞學習、閱讀訓練、語法與寫作訓練。要求掌握詞匯不少于1250，閱讀300-500詞的一般難度文章，掌握較為簡單的句法、語法規(guī)則，能夠進行簡單的日常交流，寫出50-80詞的應用文，翻譯一般難度句子。4814大學英語2掌握必備的思想政治理論和中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化知識；培養(yǎng)學生具有家國情懷和民族自信；掌握日常生活中通用的英語對話、詞匯及語法；能閱讀一般難度、一般性題材的英文材料；能根據話題或提綱寫出150—200字應用文，如：書信等。大學英語四大模塊：聽說訓練、單詞學習、閱讀訓練、語法與寫作訓練。要求掌握詞匯不少于1250，閱讀400-700詞的中等難度文章，掌握中等難度的句法、語法規(guī)則，能夠進行多樣化的日常交流，寫出80-150詞的應用文，翻譯中等難度句子。4815軍事理論掌握基本軍事理論知識，增強國防觀念和國家安全意識，為中國人民解放軍訓練后備兵員和培養(yǎng)預備役軍官打下基礎。中國國防建設、軍事思想、國際戰(zhàn)略環(huán)境、軍事高技術、信息化戰(zhàn)爭等方面的基本理論知識，國際風云變幻及對我國安全構成的威脅與挑戰(zhàn)的形勢，國家對外關系的方針和政策。學生強化愛國主義、集體主義觀念，并明確自己所擔負的歷史責任。3616軍事技能訓練培養(yǎng)學生良好的軍事素質。使學生基本掌握軍事技能的動作要領，磨練意志，培養(yǎng)艱苦奮斗，吃苦耐勞的作風，樹立戰(zhàn)勝困難的信心和勇氣。內務條令、紀律條令、隊列條令教育；單個軍人隊列動作、分隊的隊列動作、戰(zhàn)術基礎動作；射擊與戰(zhàn)術訓練、防衛(wèi)技能與戰(zhàn)時防護訓練；軍體拳、戰(zhàn)備基礎與應用訓練。16817安全教育培養(yǎng)學生遵守校規(guī)校紀，構建和諧校園；積極參加演練，提升防范能力；養(yǎng)成良好的安全習慣，增強自我保護能力、自我生存能力、自我管理能力和應對應變能力，做到珍愛生命、居安思危、思則有備、備則無患，為成為一名優(yōu)秀的、具有良好素養(yǎng)的、有責任感和擔當的高素質人才打下堅實的基礎。課程主要包括大學生面臨的國家安全、人身安全、財產安全、交通安全、消防安全、實驗室安全、網絡信息安全、學習和社會實踐活動安全、違法犯罪以及公共突發(fā)事件諸多不安全因素的安全問題的主要種類、事故原因、表現(xiàn)形式、發(fā)生規(guī)律、共性特點以及典型案例解剖，從而引導大學生樹立安全意識，判斷安全環(huán)境；接受安全教育，掌握安全知識；提高政治覺悟，維護高校穩(wěn)定；學習法律法規(guī)，預防違法犯罪。2418勞動教育貫徹馬克思主義勞動觀，全面提高學生的勞動素養(yǎng)，重點結合專業(yè)特點，增強職業(yè)榮譽感和責任感，使學生樹立正確的勞動觀念，具有勝任專業(yè)工作的勞動實踐能力，培育積極向上的勞動精神和認真負責的勞動態(tài)度，養(yǎng)成良好的勞動習慣和品質。課程學習與日常生活勞動、公益服務、社會實踐、專業(yè)教育相結合，培育學生的勞動精神、勞模精神、工匠精神，具有勞動安全、勞動法規(guī)的意識與素養(yǎng)。242.公共選修課程公共選修課包括馬克思主義理論類課程、黨史國史、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、職業(yè)發(fā)展與就業(yè)指導、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育、信息技術、大學語文、美育課程、職業(yè)素養(yǎng)、人文素養(yǎng)、科學素養(yǎng)等課程。（二）專業(yè)（技能）課程1.專業(yè)基礎課程序號課程名稱及代碼教學目標主要教學內容及要求學時1程序設計基礎034321032通過學習Python語言的基本語法和用法及編程思想，掌握Python常用數據類型的用法，并能熟練應用，能夠用Python語言編寫簡單的程序處理實際問題1.了解Python語言的發(fā)展歷史和基本語法2.掌握數據類型、運算符與表達式、變量賦值等知識與簡單I/O操作方法3.掌握基本順序、分支和循環(huán)控制結構4.掌握函數定義與調用、參數傳遞和變量作用域5.掌握字符串表示和處理6.了解正則表達式的應用7.掌握列表、元組知識和簡單算法8.了解字典與集合的概念和應用等642人工智能數學基礎033321069通過學習使學生獲得微積分、線性代數、概率統(tǒng)計和最優(yōu)化的基本知識（基本概念、基本理論、基本方法）和基本運算技能，同時實踐Python語言編程思想和基本方法在數學問題中的具體應用，培養(yǎng)學生應用數學思想和程序設計解決實際問題的能力，也為今后人工智能專業(yè)知識的學習和應用奠定良好基礎。1.掌握導數的概念及意義2.掌握函數的求導法則和常用求導公式，以及偏導數求導，并會實際應用3.掌握函數的單調性與曲線的凹凸性4.掌握函數的最值與極值5.掌握向量的運算6.掌握積分的意義及應用7.能熟練計算簡單積分8.掌握向量組的線性變換9.掌握矩陣的運算及初等變換10.掌握幾種特殊矩陣11.線性變換的特征值和特征向量及編程求解12.掌握概率與頻率、隨機變量與常用分布函數13.掌握條件概率和貝葉斯定理14.掌握期望、方差、協(xié)方差和相關系數15.掌握梯度下降算法803人工智能應用導論034321033通過學習使學生了解人工智能概述、關鍵技術、運作平臺和支撐、人工智能的相關應用、產品和服務、安全和倫理等方面內容，使學生對人工智能的基本內容、基本原理和基本方法有一個比較初步的認識。1.了解人工智能含義、發(fā)展歷史和架構2.了解人工智能的應用如智能制造、智慧家居、智慧醫(yī)療、智慧物流、智慧城市、智慧農業(yè)、智慧政務等3.了解云計算、大數據、智慧感知及互聯(lián)、邊緣計算、智能芯片等4.了解人工智能關鍵技術機器學習、深度學習、使用框架，計算機視覺、自然語言處理、語音處理、人機交互等技術5.了解智能機器人、智能運載工具、智能終端設備、智能服務等6.了解人工智能安全與倫理164數據庫技術應用034321034通過學習，使學生可以對數據庫系統(tǒng)基本概念、關系數據模型、數據庫管理系統(tǒng)MySQL的使用、數據庫的控制技術、數據庫設計、數據庫的操作、數據庫的恢復等有全面的掌握1.掌握獨立安裝MySQL數據庫的方法2.掌握運用SQL訪問數據庫服務器3.掌握創(chuàng)建數據庫和表的相關知識4.掌握向表中添加、更新和刪除數據5.掌握利用SQL語句完成單表數據查詢和排序6.掌握利用SQL語句完成多表連接查詢和子查詢7.掌握數據庫備份和還原8.掌握事務與存儲過程9.掌握視圖、索引等數據庫對象的管理10.掌握利用組函數完成分組統(tǒng)計565Linux操作系統(tǒng)034321035通過學習使學生了解操作系統(tǒng)的發(fā)展，掌握Linux操作系統(tǒng)基礎知識和基本技能；具備使用Linux操作系統(tǒng)的技能，并理解Shell和Shell腳本的作用，并能進行基本操作。1.能夠獨立安裝虛擬機、創(chuàng)建虛擬機，在虛擬機內安裝Linux操作系統(tǒng)2.能夠運用Linux命令進行系統(tǒng)基本操作3.能夠運用命令進行用戶和組管理4.能夠掌握文件和目錄權限的查看和修改5.能夠在Linux下對磁盤進行分區(qū)、格式化、掛載操作6.能夠配置Linux網絡參數7.能夠熟練使用vim編輯器8.掌握shell的含意，能夠編寫簡單的shell腳本9.能夠獨立完成一種服務器配置642.專業(yè)核心課程序號課程名稱及代碼教學目標主要教學內容及要求學時1數據科學與可視化034321036通過學習，使學生掌握數據科學相關知識，并能熟練使用Numpy庫、Pandas庫、Matplotlib庫、Seaborn庫等，并能對數據進行獲取、清洗、集成、變換、規(guī)約等，并且能做簡單的數據分析。1.掌握Numpy庫，掌握數組對象、數組元素的創(chuàng)建、訪問，數組的運算2.掌握使用Numpy庫實現(xiàn)數組元素的常見操作，轉置操作3.掌握Pandas的數據結構和索引相關操作4.掌握Pandas的重新索引功能，排序方法5.掌握Pandas統(tǒng)計計算與統(tǒng)計描述方法，實現(xiàn)統(tǒng)計計算和統(tǒng)計描述6.掌握獲取不同格式數據的方法7.掌握常見數據問題的處理方式，缺失值、重復值、異常值的檢測與處理8.掌握數據合并、軸向旋轉、分組與聚合、面元劃分操作者9.掌握Matplotlib和Seaborn庫的不同類圖形的繪制和描述642數字圖像處理033321073通過學習，使學生較系統(tǒng)地掌握數字圖像處理的基本概念、基本理論、基本方法，并能夠使用Python語言編程實現(xiàn)常用算法，初步具備數字圖像處理系統(tǒng)的使用、設計、開發(fā)、調試能力以及應用數字圖像處理思想和Python語言工具解決實際問題的能力。1.了解Python數字圖像處理庫2.掌握圖像處理的基本操作3.了解彩色圖像處理模型、通道及轉換4.掌握圖像處理的灰度變換、空域濾波、頻域濾波5.掌握圖像處理常用形態(tài)學算法6.掌握圖像分割常用算法并能熟練應用7.掌握圖像特征提取并能應用8.掌握圖像壓縮并能應用643人工智能數據服務034321037通過學習，使學生掌握數據采集（包括網絡爬蟲）、數據清洗（對數據中的非結構化數據進行結構化、統(tǒng)一格式、異常數據的調整）、數據標注（數據標注基本概念、流程、質量檢驗、管理與應用（包括對圖片、視頻、文本等內容進行標注）等內容。通過本課程的學習，學生可以對未處理的初級數據，包括語音、圖片、文本、視頻等進行加工處理，轉換為機器可識別的信息，同時掌握數據服務的核心技術、實施和管理方法。1.使用網絡爬蟲或其他數據采集工具從互聯(lián)網中獲取數據并進行存儲2.使用常規(guī)工具實現(xiàn)數據的清洗、補全等預處理操作；使用編程工具實現(xiàn)數據的清洗、補全等預處理操作3.通過免費標注平臺完成各類數據的標注；通過編程工具對結構化數據進行標注4.使用常用數據分析工具完成基本的數據分析任務；使用數據可視化工具或平臺完成數據可視化基礎任務5.使用人工智能數據建模工具完成基礎的數據建模，并進行基礎的數據治理工作6.使用常用特征工程算法完成一些簡單的特征處理644機器學習033321075通過使用Python語言及Sklearn機器學習庫、TensorFlow框架技術，講解機器學習典型算法并應用于文本、圖像、聲音等，解決目標檢測、分類、預測、識別等實際問題。1.掌握機器學習的定義、應用、分類、關鍵技術、實現(xiàn)步驟2.掌握監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、機器學習相關名詞、框架及第三方庫3.掌握一元線性回歸、多項式回歸、多元線性回歸的原理及應用4.掌握邏輯回歸、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機、KNN、隨機森林等常用分類算法的原理及應用5.掌握神經網絡算法的原理及應用6.掌握K均值、DBSCAN、層次聚類等常用聚類算法的原理及應用7.能根據實際應用場景選擇合適的算法進行分類、聚類、降維等805ROS系統(tǒng)應用及編程034321038通過學習，使學生掌握ROS系統(tǒng)框架、ROS節(jié)點、話題、消息，創(chuàng)建ROS功能包、編譯ROS功能包、使用Python編寫簡單的節(jié)點和服務，能發(fā)布和訂閱話題，啟動和調用服務，自定義消息類型，ROS常用工具等，在智能車、機器人等應用場景中實現(xiàn)常用功能。1.掌握ROS基礎概念并能編寫ROS節(jié)點2.掌握ROS常用工具roslaunch、catkin_simple、rqt_console和rosbag等3.掌握如何定義消息、ROS服務、在ROS中創(chuàng)建庫模塊4.掌握ROS中的仿真和可視化5.掌握ROS中的坐標變換6.掌握ROS中的感知與可視化7.掌握ROS中的感知處理，深度圖像及點云信息處理646深度學習應用開發(fā)034321039通過學習，使學生掌握常用的典型深度學習算法：卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、對抗生成網絡等，通過實踐項目講解算法的原理結構、特點和使用場景，以及如何調整參數、優(yōu)化算法，通過理論與實例相結合，循序漸進地使學生全面掌握深度學習實現(xiàn)語音識別、圖像識別、文本識別技術的流程規(guī)范及操作步驟，提高分析問題、解決問題的能力。1.掌握深度學習的概念、發(fā)展歷史、框架2.掌握神經網絡的基本原理3.掌握深度學習框架的通用流程4.掌握卷積神經網絡的原理及應用5.掌握循環(huán)神經網絡的原理及應用6.掌握生成對抗網絡的原理及應用647人工智能應用開發(fā)及測試033321076通過學習，使學生掌握人工智能項目應用開發(fā)、部署及測試方法。通過軟件技術與AI模型相結合的表現(xiàn)方式，用Python開發(fā)語言及人工智能相關技術構建模型，調用人工智能相關API，將模型部署在典型應用場景中，構建人工智能軟件架構，實現(xiàn)人工智能的場景應用開發(fā)及測試。1.掌握使用Python面向對象思想實現(xiàn)程序設計2.熟悉使用實現(xiàn)簡單的網絡編程任務3.掌握MySQL數據庫和表的基本操作，Python和MySQL進行交互操作4.熟悉圖像處理中數據預處理、數據生成與增強、文字識別等方法5.了解人工智能應用開發(fā)項目開發(fā)的相關原理，虛擬仿真軟件的應用等6.能根據實際應用場景和問題提出解決方案，并確定軟件架構模型，編寫簡單的應用軟件系統(tǒng)7.掌握Web前后端開發(fā)基礎，能夠使用Mini-web框架和Django框架開發(fā)基本方法，完成網站后端的開發(fā)968智能感知與機器視覺034321040通過學習，使學生掌握激光雷達、紅外、IMU、視覺攝像頭等傳感設備在智能車、機器人中的應用，并能根據實際應用場景，編程實現(xiàn)測距、避障、車道線識別、地圖規(guī)劃等功能。1.了解常用的傳感設備激光雷達、紅外、IMU、視覺攝像頭的基本原理2.掌握智能車、機器人簡單的嵌入式編程語句3.掌握基于Ubuntu下ROS的編程4.掌握基于ROS的智能車激光雷達測距、避障5.掌握基于ROS的智能車IMU車身速度及角度計算6.掌握基于ROS的智能車車道線、紅綠燈識別7.掌握基于ROS的服務機器人SLAM地圖規(guī)劃8.掌握基于ROS的服務機器人圖像識別803.專業(yè)選修課程序號方向課程名稱及代碼教學目標主要教學內容及要求學時1智能技術應用實戰(zhàn)傳感器與機器視覺實戰(zhàn)034421019通過學習，能將紅外、激光雷達、IMU和視覺攝像頭應用于智能車，進行多傳感設備的數據融合，實現(xiàn)測距、避障和車道線識別等功能。1.紅外感知嵌入式開發(fā)2.IMU車身角度、速度計算開發(fā)3.激光雷達測距開發(fā)4.攝像頭車道線識別5.攝像頭紅綠燈識別6.多傳感數據融合綜合研判并決策64智能機器人應用實戰(zhàn)034421020通過學習，能將多線激光雷達、視覺攝像頭應用于服務機器人，進行多傳感設備的數據融合，實現(xiàn)測距、避障和SLAM地圖規(guī)劃、人臉識別等功能。1.紅外、多線激光雷達測距、避障開發(fā)2.攝像頭人臉識別3.多傳感數據融合綜合研判并決策642智能產品服務人工智能系統(tǒng)部署與運維034421021通過學習，能使學生掌握常用智能設備及平臺的安裝、部署、維護、測試。1.熟悉智能產品的架構2.能按照要求安裝并部署軟硬件產品3.能對智能硬件及對應的軟件平臺進行日常維護4.能對智能硬件及對應的軟件平臺進行測試48人工智能產品營銷與服務034421022通過學習，能使學生掌握常用智能產品技術，智能產品項目管理、智能產品營銷，智能產品售后及服務管理，并能制訂相關的廣告和營銷策略。1.智能產品介紹及智能產品的技術服務現(xiàn)狀2.了解智能產品常見技術3.熟悉智能產品市場調研4.熟悉智能產品市場分析5.熟悉智能產品設計工具6.掌握智能產品營銷方式7.熟悉智能產品廣告投放模式483鯤鵬應用開發(fā)034511002了解軟件工程中性能測試的必要性、通過學習，能使學生掌握對鯤鵬計算平臺的使用和維護方法，具備對鯤鵬計算平臺上的應用進行全生命周期管理能力，能夠勝任鯤鵬平臺的應用開發(fā)和運維崗位。1.能描述華為鯤鵬處理器產品的性能規(guī)格、技術創(chuàng)新2.能描述鯤鵬計算平臺兼容的操作系統(tǒng)，了解openEuler操作系統(tǒng)的特點以及openEuler開源社區(qū)的作用3.能熟練使用openEuler操作系統(tǒng)的基礎應用4.能描述程序運行原理和軟件遷移至鯤鵬計算平臺的整個實施過程5.能描述基于鯤鵬的應用運行環(huán)境該如何搭建6.能利用在鯤鵬社區(qū)中搜尋的資源實現(xiàn)自身鯤鵬相關業(yè)務的快速發(fā)展32項目管理034511003通過學習，使學生能夠了解軟件項目需求、設計、編碼、測試、維護和管理的一般過程，學會軟件開發(fā)的方法，能規(guī)范撰寫軟件開發(fā)過程基本技術文檔，具有熟練的軟件編碼能力，掌握軟件測試的基本方法，為今后從事軟件工程實戰(zhàn)打下良好的基礎。1.能根據具體項目選取合適的開發(fā)模型和開發(fā)方法2.能制作需求調查表、分析業(yè)務流程、繪制數據流圖、編寫需求分析報告3.能繪制功能架構圖、編寫數據字典、繪制用例圖、分析與設計數據庫4.能設計用戶界面、編寫詳細設計報告5.會編寫程序、能優(yōu)化代碼6.能設計測試用例、會單元和集成測試、編寫測試報告7.能繪制部署圖、編寫安裝配置手冊及用戶手冊8.能進行適應性和改正性維護324.專業(yè)實踐課程序號課程名稱及代碼教學目標主要教學內容及要求學時1計算機視覺應用開發(fā)實訓034331007通過學習機器學習常用分類、聚類、降維等算法，能根據實際應用場景選擇合適的方法進行項目綜合實訓，并能對不同算法進行評估比較1.能分析實際應用場景，確定解決方案2.能按照企業(yè)工作流程從數據采集、預處理、算法分析及比較、模型訓練、可視化實現(xiàn)圖像識別、語音識別，并能對不同算法通過多種評估方法評估3.能按照流程規(guī)范實施，具有創(chuàng)新和團隊協(xié)作能力302人工智能綜合項目開發(fā)實訓034331008通過學習，使學生根據實際問題和應用場景，完成數據采集到模型訓練，并能編寫簡單的web程序，實現(xiàn)模型的部署、測試及可視化1.能分析實際應用場景，確定解決方案2.能編寫簡單的Web程序，通過B/S交互模式實現(xiàn)數據的采集、預處理、算法訓練、模型部署及測試、以及可視化3.能按照流程規(guī)范實施，具有創(chuàng)新和團隊協(xié)作能力30（三）課程地圖七、教學進程總體安排（一）各教學環(huán)節(jié)周數分配表一二三四五六合計理論（實踐）教學12151516866實踐環(huán)節(jié)軍訓（含入學教育）33課程實訓（勞動周）11（1）2專業(yè)綜合實訓（勞動月）44崗位實習412+7(假)23畢業(yè)教育22機動1111116考試2222210教學周合計181919191915109假期（含社會實踐）77777(實習7周)35總周數252626262615144備注第二、三、四學期設置2周勞動周，第五學期設置1個勞動月，主要以課程實訓、專業(yè)綜合實訓為載體，開展勞動精神、勞模精神、工匠精神專題教育必修課，不少于16學時，培育工匠精神和愛崗敬業(yè)的勞動態(tài)度。（二）課程綜合實踐安排表序號實踐課程名稱學分/周數學時數開設學期主要內容、要求實訓場地要求考核方式1專業(yè)綜合實訓（畢業(yè)設計）4/41205通過專題制作的過程，使學生掌握專業(yè)理論基礎知識和基本技能，提升將知識與技能在實際工作中整合應用的能力。提升學習能力、團隊協(xié)作的工作態(tài)度精神、獨立思考研究及創(chuàng)新的能力、解決問題的邏輯思維能力、實際項目操作的能力、提升設計與研發(fā)的能力，提升文章撰寫與口頭答辯等能力圖書館、多媒體教室、機房考試2崗位實習23/236905、6通過崗位實習，讓學生了解企業(yè)的運作、組織架構、規(guī)章制度和企業(yè)文化，掌握人工智能相關行業(yè)產業(yè)崗位的典型工作流程、工作內容及核心技能，養(yǎng)成愛崗敬業(yè)、精益求精、誠實守信的職業(yè)精神，增強學生的就業(yè)能力。校外實訓基地、企業(yè)考試（三）專業(yè)教學計劃安排表課程類別課程性質課程模塊序號開課部門課程代碼課程名稱課程類型考核方式學分學時學時分配建議學分（學期)分配理論實驗/實踐123456公共基礎

課程公共必修課程思想政治教育1馬克思主義教學部064121001思想道德與法治B考試34840832馬克思主義教學部064121002毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論B考試23228423馬克思主義教學部064121003習近平新時代中國特色社會主義思想概論B考試34842634馬克思主義教學部064111001鑄牢中華民族共同體意識A考試1161615馬克思主義教學部064111005064111006064111007064111008064111009形勢與政策A考試14040√√√√√體育健康教育6體育教學部084121001大學體育（1）B考試13062417體育教學部084121002大學體育（2）B考試13062418體育教學部084121003大學體育（3）B考試13042619體育教學部084121004大學體育（4）B考試130426110學工處094121001大學生心理健康B考試2322482創(chuàng)業(yè)就業(yè)教育11招就處104121001職業(yè)發(fā)展與就業(yè)指導B考試2321616212招就處104121002創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育B考試23216162基礎文化教育13通識教育教學部074111001大學英語（1）A考試34848314通識教育教學部074111002大學英語（2）A考試348483軍事勞動教育15學工處094111001軍事理論A考試23636216學工處094132001軍事技能訓練（含入學教育）C考查3168168317保衛(wèi)處124122001安全教育（含國家安全、實驗室安全）B考查124186√√√√√18團委114112001勞動教育（理論）A考查0.588√√√√19團委114132001勞動教育（實踐）C考查0.51616√√√√公共必修課程小計33748400348公共選修課程限選課程組11馬克思主義教學部064212001中國共產黨歷史A考查232322限選課程組22通識教育教學部074212001中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化A考查232322通識教育教學部074212002大學語文A考查232322限選課程組33數媒與藝術設計學院044212001藝術鑒賞A考查232322數媒與藝術設計學院044212002設計美學A考查232322限選課程組44各二級學院034222001信息技術基礎B考查23216162各二級學院034222002專業(yè)技術創(chuàng)新教育B考查23216162公共任選課程56各開課部門人文素養(yǎng)、科學素養(yǎng)方面課程A考查46464√√公共選修課程小計1219217616公共基礎課程合計45940576364專業(yè)（技能）課程專業(yè)必修課程專業(yè)基礎課程1軟件與大數據學院034321032程序設計基礎B考試464323242軟件與大數據學院033321069人工智能數學基礎B考試580602053軟件與大數據學院034321033人工智能應用導論A考試11616014軟件與大數據學院034321034數據庫技術應用B考試3.55628283.55軟件與大數據學院034321035Linux操作系統(tǒng)B考試4643232417.5280168112107.5專業(yè)核心課程6軟件與大數據學院034321036數據科學與可視化B考試464323247軟件與大數據學院033321073數字圖像處理B考試464323248軟件與大數據學院034321037人工智能數據服務B考試464323249軟件與大數據學院033321075機器學習B考試5804040510軟件與大數據學院034321038ROS系統(tǒng)應用及編程B考試4643232411軟件與大數據學院034321039深度學習應用開發(fā)B考試4643232412軟件與大數據學院033321076人工智能應用開發(fā)及測試B考試6964848613軟件與大數據學院034321040智能感知與機器視覺B考試580404053657628828881315專業(yè)實踐課程1軟件與大數據學院034331007計算機視覺應用開發(fā)實訓C考試13003012軟件與大數據學院034331008人工智能綜合項目開發(fā)實訓C考試13003013軟件與大數據學院033331019專業(yè)綜合實訓（畢業(yè)設）計C考試4120012044軟件與大數據學院034331001崗位實習C2369006904192987008701181982.517264561270專業(yè)選修課程專業(yè)方向1組課程1軟件與大數據學院034421019傳感器與機器視覺實戰(zhàn)B考試464323242軟件與大數據學院034421020智能機器人應用實戰(zhàn)B考試46432324專業(yè)方向2組課程3軟件與大數據學院034421021人工智能系統(tǒng)部署與運維B考試348242434軟件與大數據學院034421022人工智能產品營銷與服務B考試34824243專業(yè)任選課程5軟件與大數據學院034511002鯤鵬應用開發(fā)A考試23232026軟件與大數據學院034511003項目管理A考試2323202914488569專業(yè)（技能）課程合計91.5187054413261015.514161719總計136.52810112016902426.522211719平均周學時23.2325.1326.6724.821.7119.00公共基礎課程940學時（占總學時33.45%）；選修課336學時（占總學時11.96%）；實踐課1690學時（占總學時60.14%）備注：1.《思想道德與法治》、《毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論》、《習近平新時代中國特色社會主義思想概論》實踐學時共16學時，不進課表。2.《形勢與政策》第1-5學期每學期8學時。3.《大學體育》含體質測試。4.《大學生心理健康》實踐學時8學時，不進課表。電自學院、計網學院、軟件學院第一學期開課，數媒學院、電商學院第二學期開課。5.《職業(yè)發(fā)展與就業(yè)指導》實踐學時16學時，不進課表。電自學院、計網學院、軟件學院第二學期開課，數媒學院、電商學院第一學期開課。6.《創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育》實踐學時共16學時，不進課表。數媒學院、電商學院第二學期開課。電自學院、計網學院、軟件學院第三學期開課。7.《高等數學（經濟數學、概率統(tǒng)計）》根據專業(yè)培養(yǎng)目標和規(guī)格需求自行確定開設。8.《安全教育》由保衛(wèi)處負責課程建設與組織實施，不進課表。在第一至第五學期由保衛(wèi)處組織，第五學期考核與成績報送。理論學時18學時，其中落實《大中小學國家安全教育指導綱要》要求的高等學校國家安全教育公共基礎課不少于1學分（16學時）,落實實驗室安全教育2學時。9.《勞動教育》由團委負責課程建設與組織實施，不進課表。理論部分8學時在第一至第五學期由團委組織，第五學期考核與成績報送。實踐部分16學時在第二學期、第四學期、第五學期，以課程實訓、專業(yè)綜合實訓為主要載體，開展勞動精神、勞模精神、工匠精神、勞動安全專題教育，第五學期考核與成績報送。10.公共選修課程分公共限選課程和公共任選課程，公共限選課程要求修讀4個課程組8學分，公共任選課程要求修讀人文素養(yǎng)、科學素養(yǎng)4學分。第1組：中國共產黨歷史，第四學期開課。第2組：中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化/大學語文，電自學院、計網學院、軟件學院第三學期開課，數媒學院、電商學院第二學期開課。第3組：藝術鑒賞/設計美學等美育課程，電自學院、計網學院、軟件學院第三學期開課，數媒學院、電商學院第四學期開課。第4組：信息技術基礎/專業(yè)技術創(chuàng)新教育，由二級學院負責課程建設與組織實施，不進課表。第三或第四學期開課。公共任選課：人文素養(yǎng)、科學素養(yǎng)方面課程，由開課部門負責課程建設與組織實施。第二、三、四學期開課。11.《崗位實習》一般實習6個月，第5學期安排4周，計23學分，共690學時。（四）學時分配表學期公共基礎課程專業(yè)（技能）課程理論教學實踐教學必修課選修課學分學時學時占比學分學時學時占比學時學時占比學時學時占比學時學時占比學時學時占比第一學期1436212.89%101605.69%2629.32%2609.25%52218.58%00.00%第二學期91585.62%15.52488.83%2388.47%1685.98%40614.45%00.00%第三學期101746.19%142388.47%2308.19%1826.48%34812.38%642.28%第四學期5943.35%162709.61%1726.12%1926.83%30010.68%642.28%第五學期000.00%1738413.67%883.13%29610.53%2408.54%1445.12%第六學期000.00%1957020.28%00.00%57020.28%57020.28%00.00%分學期71525.41%000.00%1304.63%220.78%883.13%642.28%合計4594033.45%91.5187066.55%112039.93%169060.07%247488.04%33611.96%八、實施保障（一）教學隊伍人工智能技術應用專業(yè)以專業(yè)帶頭人建設為引領，以骨干教師、“雙師素質”教師隊伍建設為重點，聘請來自企業(yè)的技術專家、技術能手作為教師等措施，建設雙師素質專業(yè)教學團隊。目前，專業(yè)教學團隊共由7人組成，其中專職教師5名，企業(yè)兼職教師2名，分別占教學團隊的71.4%和28.6%。教師結構合理，博士1名，碩士6名，分別占教學團隊的14.3%和85.7%；40歲以上2名，35-40歲之間3名,35歲以下2名，分別占教學團隊的28.6%、42.9%和28.6%；專職教師中副教授2名，講師2名，助教1名、中級工程師2名，分別占教學團隊的28.6%，28.6%，14.3%,28.6%；5名專職教師均具備“雙師”素質。教師專兼職結構圖如圖2所示。專業(yè)培養(yǎng)專業(yè)負責人1名，專業(yè)負責人掌握行業(yè)技術發(fā)展動態(tài)，具有先進的職業(yè)教育理念，負責主持本專業(yè)人才培養(yǎng)方案的制定，進行專業(yè)課程建設、教材建設、實習實訓基地建設、科研項目的實施等工作。圖2教師師資結構圖通過參加培訓、企業(yè)實踐、與企業(yè)能工巧匠共同開展項目研發(fā)鍛煉，安排骨干教師參與專業(yè)建設等途徑，提升骨干教師職業(yè)教育理念和專業(yè)教學能力。引進2名一線企業(yè)技術骨干作為兼職教師，參加課堂及實訓教學、舉辦技術講座或指導學生畢業(yè)設計等。（二）教學設施根據人工智能技術應用專業(yè)人才培養(yǎng)的實際需求，結合基于人工智能技術應用專業(yè)崗位工作過程的課程體系，以職業(yè)技能訓練及崗位技能要求為依據，構建了集職業(yè)技能訓練、專業(yè)崗位實習、學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)為一體的實訓基地。1.校內實訓條件建設本著“課程教學理實化、實踐場所職業(yè)化”的原則，專任教師與企業(yè)兼職教師共同根據課程實施的要求，設計并建設理實一體專業(yè)實訓室。校企共同設計和開發(fā)教學、實訓項目，共同編寫實訓指南，引進企業(yè)標準和企業(yè)文化，使校內生產性實訓室更加接近企業(yè)的真實工作環(huán)境，建設了智能技術應用虛擬仿真實訓中心，構建了車路協(xié)同、服務機器人應用場景，能更好地開展以企業(yè)的真實項目為情境單元的“教、學、做”一體化的教學及項目實踐，培養(yǎng)學生從初學到熟練職業(yè)能力，并使學生在校內實訓過程中受到企業(yè)文化的熏陶，培養(yǎng)學生的職業(yè)素質和專業(yè)技術技能。主要校內實訓基地如下圖所示。校內實訓基地表序號實訓基地名稱主要功能1智能計算平臺應用開發(fā)中心承擔數據科學與可視化、數字圖像處理、人工智能數據服務、機器學習、深度學習應用開發(fā)、人工智能應用開發(fā)及測試等課程的教學和實踐2智能技術應用虛擬仿真實訓中心承擔ROS系統(tǒng)應用及編程、智能感知與機器視覺、傳感器與機器視覺實戰(zhàn)、智能機器人應用實戰(zhàn)、人工智能系統(tǒng)部署與運維等課程的教學和實踐2.校外實訓基地建設為增強辦學針對性，提高辦學活力，二級學院積極與企業(yè)合作，建成一個校外實訓基地華為ICT學院。在校外實訓基地實習，可使學生身處工作一線了解實際的企業(yè)的工作過程，增強對工作流程組織與管理等方面的認識，擴大學生知識面，實現(xiàn)從理論到實踐應用的自然認知過程，提高學生的學習興趣和實踐能力，也為學生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)打下堅實基礎。同時，校外實訓基地可滿足學生崗位實習的需求，實現(xiàn)學生在基地先頂崗后就業(yè)。同時，本專業(yè)緊密聯(lián)系其他行業(yè)企業(yè)如百度、北京千乘科技有限公司、海康威視呼和浩特分公司等，開展深層次、緊密型合作，在人工智能領域展開實訓基地建設、教材開發(fā)、師資培訓、教師頂崗、科研協(xié)作、學生頂崗學習等。校外實訓基地有健全的規(guī)章制度及基于職業(yè)標準的員工日常行為規(guī)范，有利于學生在實訓期間便養(yǎng)成遵紀守法的習慣，使其能真正地領悟到團隊合作精神，同時能培養(yǎng)學生解決實際問題的能力。校外實訓基地表序號校外實訓基地名稱合作方式合作內容1華為ICT學院合作辦學為學生獲得行業(yè)認證提供培訓，專業(yè)人才培養(yǎng)實現(xiàn)課證融通2百度工學結合建設百度車路協(xié)同虛擬仿真實訓基地，企業(yè)專家任本專業(yè)專業(yè)指導委員會委員。承接師資培訓、社會服務3北京千乘科技有限公司產學結合、校企共訓教學資源開發(fā)、企業(yè)工程師參與教學、實訓4海康威視呼和浩特分公司崗位實習教師、學生崗位實習（三）教學資源教學資源為教學的有效開展提供各類教學素材。本專業(yè)通過專業(yè)教學資源、圖書館、實訓中心平臺教學資源等的建設，利用信息化手段形成了多角度、全方位的教學資源體系，有力推進了專業(yè)建設與教學模式改革。1.專業(yè)教學資源建設情況已建成了人工智能數據處理、機器學習、深度學習、強化學習技術、數據挖掘技術和應用、模式識別及應用開發(fā)（視覺、語音、自然語音處理）、數字圖像處理、智能感知與機器視覺等相關課程的教學課件、實訓