人工智能電力設備巡檢

Kingsee人工智能電力設備巡檢人工智能電力設備巡檢目錄Contents01020304設計背景設計基礎(chǔ)硬件設計系統(tǒng)架構(gòu)[1]設計背景設計背景巡檢維保人工紙質(zhì)記錄人工會議管理親臨現(xiàn)場指導人工抄送任務紙質(zhì)記錄數(shù)據(jù)人工檢查缺陷設計背景缺乏科學的監(jiān)督和考核方法

評估不準確雙手無法得到解放，無法集中精力專心工作

工作效率低巡檢資料以紙質(zhì)方式保存使得統(tǒng)計和查詢困收難后期處理難管理部門無法及時得到巡檢的統(tǒng)計分析結(jié)果更難定位缺陷數(shù)據(jù)實時性差設備漏檢及數(shù)據(jù)管理差錯缺失不可避免

漏檢巡檢數(shù)據(jù)孤立，沒有智能化關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)孤立缺乏關(guān)聯(lián)所有的數(shù)據(jù)不能為整個電力系統(tǒng)提供預測性技術(shù)支持

沒有預測功能設計基礎(chǔ)[2]設計基礎(chǔ)時間18世紀末第一次工業(yè)革命

蒸汽驅(qū)動機械制造

設備出現(xiàn)第二次工業(yè)革命勞動分工和電力驅(qū)動生產(chǎn)出現(xiàn)第三次工業(yè)革命第四次工業(yè)革命電子和計算機技術(shù)制造流程自動化信息系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)

融合復雜程度20世紀初20世紀70年代

現(xiàn)在設計基礎(chǔ)

純?nèi)斯ぱ矙z移動巡檢

智能巡檢設計基礎(chǔ)雙手完全解放第一視角智能數(shù)據(jù)采集自我進化云計算自我學習互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)4.0穿戴式智能設備：將互聯(lián)網(wǎng)的應用深入到一線穿戴式智能設備：真實世界與虛擬現(xiàn)實交互智慧數(shù)據(jù)庫：自我學習，自我進化的智慧數(shù)據(jù)庫人工智能：基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實現(xiàn)巡檢系統(tǒng)的自我進化和學習硬件設計[3]硬件設計夜視紅外電子光學顯示高精定位智能語音系統(tǒng)雙目高清攝像照明安全電池智能感應系統(tǒng)高性能計算機通信系統(tǒng)攝像頭：照相、錄像、體態(tài)語言、動作撲捉以及增強現(xiàn)實高性能計算：基于多核和ARNDROID/WINDOWS/IOS全平臺高精定位：追蹤定位，路徑導航GPS智能語音：智能語音識別和拾取智能感應：體態(tài)語言，健康參數(shù)及環(huán)境監(jiān)測，設備識別通信單元：WIFI/藍牙/3G/4G等安全電池：續(xù)航能力不小于6小時系統(tǒng)設計[4]系統(tǒng)設計智能設備巡檢：實時指引、透明管理、知識沉淀、個人教練四大功能模塊與智慧數(shù)據(jù)庫形成智能電力設備巡檢維護及培訓等生態(tài)鏈1：任務管理模塊推送文字、圖片、視頻，AR指引模塊指導巡檢人員巡檢，巡檢人員也可以將文字、圖片、視頻等傳送到管理后臺，形成培訓資源形成知識沉淀，個人可以則通過個人教練模塊進行學習。生態(tài)鏈2：系統(tǒng)將巡檢的所有關(guān)于設備的巡檢數(shù)據(jù)，通過云平臺以及人工智能引擎，形成關(guān)于設備的專家數(shù)據(jù)庫，有效指導設備的維護和保養(yǎng)，做到設備的預防式管理生態(tài)鏈3：通過巡檢數(shù)據(jù)的分析，可以對一線員工的績效提供科學的管理和系統(tǒng)的提升，同時利用大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)挖掘，形成完善的網(wǎng)上企業(yè)大學生態(tài)鏈4：電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)各平臺兼容，所有內(nèi)容和大數(shù)據(jù)在電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)各大平臺共享，形成電網(wǎng)系統(tǒng)的生態(tài)系圈，真正實現(xiàn)中國智造2025（工業(yè)4.0）的基本需求。所有生態(tài)鏈之間可以進行互連與智慧數(shù)據(jù)庫形成智能巡檢系統(tǒng)生態(tài)圈AR指引：自動識別現(xiàn)場設備及環(huán)境及設備的信息參數(shù)，同時通過動畫或者圖片進行工作指導內(nèi)容推送：將工作內(nèi)容以文字、圖片、2D/3D視頻的形式直接推送到智能眼睛預防報警：智能傳感系統(tǒng)會根據(jù)周圍環(huán)境以及實時的數(shù)據(jù)，智能分析并且進行有效的進行報警提示危險。遠程協(xié)助：以第一視角將現(xiàn)場復雜的情景直接傳送到目的地，目的地專家等協(xié)助猶如親臨現(xiàn)場指導。數(shù)據(jù)采集：全程記錄巡檢人員的操作過程以及通過穿戴式計算機上的各種傳感設備收集巡檢人員在現(xiàn)場的所有數(shù)據(jù)形成大數(shù)據(jù)，并通過人工智能算法，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，具有自我更新和學習的能力。最佳路徑：巡檢人員通過識別設備來判斷是否巡檢到位，通過各種形式內(nèi)容的導航使其找到完成工作的最佳路徑最佳路徑AR指引內(nèi)容推送數(shù)據(jù)采集遠程協(xié)助預防報警實時指引系統(tǒng)設計系統(tǒng)設計實時監(jiān)督任務管理用戶管理信息推送設備管理巡檢定義用戶管理：操系統(tǒng)安全設置，用戶定義、信息維護等實時監(jiān)督：管理人員可以隨時使用移動或者電腦等設備觀察巡檢人員的工作狀態(tài)，如其工作軌跡，或者遠程查看以巡檢人員第一視角的工作狀況任務管理：巡檢任務下達、上傳等巡檢定義：根據(jù)智慧數(shù)據(jù)庫智能的設定設備巡檢次序(路線)定義、巡檢計劃定義，設備管理：設備類型、巡檢項目定義、變電站設備定義等信息推送：當有緊急任務需要優(yōu)先執(zhí)行或者緊急信息需要推送時，系統(tǒng)會智能的將信息推薦給最適宜的巡檢人員，巡檢人員第一時間做出回應及時的完成任務透明管理智能分析缺陷設備運行參數(shù)分析傳感數(shù)據(jù)分析知識共享課件半自動生成知識沉淀系統(tǒng)設計形成報表設備運行參數(shù)分析：采集設備各項運行參數(shù)，獲得各項特性參數(shù)，得到其運行規(guī)律智能分析缺陷：采集電力系統(tǒng)所有巡檢中記錄的缺陷數(shù)據(jù)，經(jīng)過統(tǒng)計分析運算實現(xiàn)人工智能化的預防課件半自動生成：將巡檢過程中優(yōu)秀的巡檢內(nèi)容儲存起來，形成標準的巡檢培訓課件知識共享：所有沉淀下來的知識和數(shù)據(jù)再電網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)共享，通過互相協(xié)助提高整個電力系統(tǒng)的傳感數(shù)據(jù)分析：收集所有傳感器的各項數(shù)據(jù)，如巡檢人員的各項身體狀態(tài)數(shù)據(jù)，保障其極端環(huán)境下的良好身體狀態(tài)形成報表：形成各種表現(xiàn)力豐富的各種明細報表、統(tǒng)計報表、分析圖表存儲起來系統(tǒng)設計內(nèi)容點播企業(yè)大學內(nèi)容推送個人教練內(nèi)容點播：員工可以隨時學習相關(guān)巡檢內(nèi)容提高巡檢效率，將學習場景與工作場景通過高性能計算，實現(xiàn)立體互動內(nèi)容推送：當智慧數(shù)據(jù)庫分析得到巡檢人員某個模塊的表現(xiàn)與預期的有差距或者