人工智能現(xiàn)狀和技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展前景

企業(yè)科技創(chuàng)新一站式解決方案人工智能現(xiàn)狀和技術(shù)應(yīng)用及發(fā)展前景廣州創(chuàng)亞企業(yè)管理顧問有限公司2017-11目錄A人工智能概述B發(fā)展現(xiàn)狀C技術(shù)應(yīng)用D未來展望人工智能概述人工智能（ArtificialIntelligence），即AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。哲學(xué)數(shù)學(xué)認(rèn)知科學(xué)神經(jīng)生理學(xué)計算機(jī)科學(xué)不定性論涉及學(xué)科信息論心理學(xué)控制論人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。從事這項工作的人必須懂得計算機(jī)知識，心理學(xué)和哲學(xué)。理性地思考像人一樣思考理性地行動像人一樣行動人工智能智能知識是基礎(chǔ)思維是關(guān)鍵取決于感知和行為具有感知能力具有記憶和思維能力具有學(xué)習(xí)能力和自適應(yīng)能力具有行為能力智能特征智能處理信息的過程語言智能邏輯判斷神經(jīng)控制視覺空間智能自然觀察能力多種智能組合自然語言處理——讓機(jī)器人說話，學(xué)會表達(dá)機(jī)器證明和符號運算——數(shù)學(xué)證明、解題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——模擬人的神經(jīng)控制博弈——例如下人機(jī)象棋模式識別——模擬人的識別能力人工智能人類智能人工智能研究領(lǐng)域驅(qū)動人工智能發(fā)展的先決條件大數(shù)據(jù)大規(guī)模并行計算物聯(lián)網(wǎng)深度學(xué)習(xí)算法發(fā)展現(xiàn)狀I(lǐng)aaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）PaaS（平臺即服務(wù)）目前國內(nèi)外發(fā)展PaaS業(yè)務(wù)平臺企業(yè)大多具有行業(yè)優(yōu)勢，例如谷歌、亞馬遜和新浪則憑借其在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)的壟斷地位將其業(yè)務(wù)縱向發(fā)展到PaaS云計算領(lǐng)域中國人工智能基礎(chǔ)技術(shù)提供平臺計算機(jī)視覺目前，靜態(tài)圖像識別與人臉識別的研究暫時處于領(lǐng)先位置，有騰訊、螞蟻金服、百度和搜狗這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司，也有三星中國技術(shù)研究院、微軟亞洲研究院、Intel中國研究院這類的傳統(tǒng)硬件與技術(shù)服務(wù)商；同時，類似于Face++和FaceID這類的新興技術(shù)公司也在各自專業(yè)技術(shù)和識別準(zhǔn)確率上取得了不錯的突破。智能機(jī)器人當(dāng)前，國內(nèi)工業(yè)及企業(yè)服務(wù)類的機(jī)器人研發(fā)企業(yè)依托政策背景和市場需要處于較為發(fā)達(dá)的發(fā)展階段，代表性企業(yè)包括依托中科院沈陽自動化研究所的新松機(jī)器人、聚焦智能醫(yī)療領(lǐng)域的博實股份，以及大疆、優(yōu)愛寶機(jī)器人、Slamtec這類專注工業(yè)生產(chǎn)和企業(yè)服務(wù)的智能機(jī)器人公司。目前，從事家庭機(jī)器人和智能助手的企業(yè)數(shù)量增長明顯。中國人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領(lǐng)域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長。2015年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為69.3億元，同比增長42.7%；2016年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到95.6億元，同比增長37.9%。LOREM《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《規(guī)劃》中提出要加快基于人工智能的計算機(jī)視聽覺、生物特征識別、新型人機(jī)交互、智能決策控制等應(yīng)用技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，支持人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)軟硬件開發(fā)，提出到2020年新一代信息技術(shù)、高端裝備、新材料等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重達(dá)到15%，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值規(guī)模超過12萬億元。中國人工智能企業(yè)分布中國人工智能企業(yè)主要集中于北京、廣東及長三角，占中國人工智能企業(yè)總數(shù)的84.95%，其次是四川省。人工智能的技術(shù)應(yīng)用自然語言處理（包括語音和語義識別、自動翻譯）、計算機(jī)視覺（圖像識別）、知識表示、自動推理（包括規(guī)劃和決策）、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人學(xué)。按照技術(shù)類別來分，可以分成感知輸入和學(xué)習(xí)與訓(xùn)練兩種。計算機(jī)通過語音識別、圖像識別、讀取知識庫、人機(jī)交互、物理傳感等方式，獲得音視頻的感知輸入，然后從大數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)，得到一個有決策和創(chuàng)造能力的大腦。Google云平臺：TensorFlow數(shù)據(jù)庫，機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是讓機(jī)器讀懂?dāng)?shù)據(jù)并基于數(shù)據(jù)做出決策。當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模龐大而又非常復(fù)雜時，機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓機(jī)器變得更聰明。TensorFlow在數(shù)據(jù)輸入和輸出方面都有驚人的精度和速度，它被確切地定義為人工智能工具。產(chǎn)業(yè)布局：谷歌無人駕駛汽車、基于Android智能手機(jī)的各種app應(yīng)用與插件、智能家居（以收購的NEST為基礎(chǔ)）、VR生態(tài)、圖像識別（以收購的Jetpac為基礎(chǔ)）。未來展望無人駕駛的汽車奔馳、豐田等很多大型汽車企業(yè)都在研究?o人駕駛的汽車，像007電影中的那種擁有自主辨別路況、自動駕駛等功能的汽車也許很快就會成為現(xiàn)實。自動駕駛的汽車要搭載的技術(shù)并不只人工智能一種，它還需要將自動控制和視覺計算等新型技術(shù)集成應(yīng)用，改變現(xiàn)有汽車的體系結(jié)構(gòu)，賦予其自動識別、分析和控制的能力。因此，自動駕駛汽車需要實現(xiàn)三方面的技術(shù)突破：其一，實現(xiàn)利用攝像設(shè)備、雷達(dá)和激光測距機(jī)來獲得路況信息；其二，實現(xiàn)利用地圖進(jìn)行自動的車輛導(dǎo)航；其三，根據(jù)已有信息數(shù)據(jù)對車輛的速度和方向進(jìn)行控制。未來的自動駕駛汽車還可以通過車輛之間的信息互通和互相感應(yīng)，來協(xié)調(diào)車速和方向，避免車輛碰撞，實現(xiàn)自動駕駛車輛的安全行進(jìn)。智能化的課堂當(dāng)前已經(jīng)有一些智能化的教學(xué)軟件，教師們可以在這些軟件上把教學(xué)課件傳送給學(xué)生，并進(jìn)行授課答題，學(xué)生還可以與教師彈幕互動，使課堂變得妙趣橫生，方便了教師的授課活動。對于學(xué)生而言，能夠在期末十分便捷地回顧上課的錯題，甚至能夠在幾年后翻閱學(xué)習(xí)過的課件；對于教師而言，能夠精細(xì)地知道學(xué)生