數(shù)字圖像處理實驗三報告

貴州大學實驗報告學院:專業(yè):班級:姓名學號實驗組實驗時間指導教師成績實驗項目名稱實驗二:數(shù)字圖像的頻域增強處理實驗目的通過本實驗的學習使學生熟悉和掌握數(shù)字圖像中頻域增強的基本原理及應用。實驗要求集中授課的教學方式實驗原理1.頻域增強原理:設函數(shù)f(x,y)與線性位不變算子h(x,y)的卷積結果是g(x,y),即g(x,y)h(x,y)f(x,y)那么根據(jù)卷積定理在頻域有G(u,v)H(u,v)F(u,v)其中,G(u,v)、H(u,v)、F(u,v)分別是g(x,y)、h(x,y)、f(x,y)的傅立葉變換。頻域增強的主要步驟:（1）計算所需增強圖像的傅立葉變換；（2）將其與一個（根據(jù)需要設計的）轉移函數(shù)相乘；（3）再將結果進行傅立葉反變換以得到增強的圖。2.低通濾波器圖像的能量大部分集中在幅度譜的低頻和中頻部分,而圖像的邊緣和噪聲對應于高頻部分,所以低通濾波器可以降低噪聲的影響。（1）理想低通濾波器其中D0是一非負整數(shù)D(u,v)是從點(u,v)到頻率平面原點的距離。。（2）巴特渥斯低通濾波器3.高通濾波器圖像中的邊緣對應高頻分量,所以要銳化圖像可以采用高通濾波。（1）理想高通濾波器（2）巴特渥斯高通濾波器實驗儀器計算機一臺；Matlab軟件實驗步驟1.編寫程序。讀取圖像,并對其加入“鹽和胡椒”噪聲。對噪聲圖像做理想低通濾波和巴特渥斯低通濾波處理。比較選擇不同參數(shù)時的實驗結果。2.編寫程序。讀取圖像。對圖像做理想高通濾波和巴特渥斯高通濾波處理。比較選擇不同參數(shù)時的實驗結果。2、編寫程序。讀取圖像。對圖像做理想高通濾波和巴特渥斯高通濾波處理。比較選擇不同參數(shù)時的實驗結果。實驗內容利用低通濾波器對圖像增強。2.利用高通濾波器對圖像增強。2、利用高通濾波器對圖像增強。實驗數(shù)據(jù)步驟1代碼部分clearall;closeall;clc;I=imread('D:\用戶目錄\我的文檔\MATLAB\圖像處理\字母表.jpg');[f1,f2]=freqspace(size(I),'meshgrid');%生成頻率序列矩陣r=sqrt(f1.^2+f2.^2);%構造低通濾波器決策函數(shù)I=imnoise(I,'salt&pepper',0.04);%加椒鹽噪聲%理想低通濾波Hd1=ones(size(I));%構造低通濾波器的大小Hd1(r>0.1)=0;%構造低通濾波器Y=fft2(double(I));%對I進行Fourier變換Y=fftshift(Y);%頻譜平移Ya1=Y.*Hd1;%低通濾波器Ya1=ifftshift(Ya1);%反變換Ia1=ifft2(Ya1);%巴特沃斯低通濾波D=0.4;%截止頻率n=1;%nHd2=ones(size(I));fori=1:size(I,1)forj=1:size(I,2)t=r(i,j)/(D*D);Hd2(i,j)=1/(t^n+1);%構造濾波函數(shù)endendYa2=Y.*Hd2;Ya2=ifftshift(Ya2);Ia2=ifft2(Ya2);%輸出figure;subplot(1,3,1);imshow(I);title('加噪圖');subplot(1,3,2);imshow(uint8(Ia1));title('理想低通濾波');subplot(1,3,3);imshow(uint8(Ia2));t