數(shù)據(jù)挖掘與分析報(bào)告范文

數(shù)據(jù)挖掘與分析報(bào)告范文第一篇數(shù)據(jù)挖掘與分析報(bào)告范文第一篇可以肯定，這東西跟數(shù)學(xué)和算法有關(guān)，而且很難!

既然很難，那么就要付出更大的努力去學(xué)習(xí)了，去圖書館找書，找了好久發(fā)現(xiàn)老師經(jīng)常說(shuō)的hadoop都被借完了，只好找了本《數(shù)據(jù)挖掘教程》//《dataminingatutorial-basedprimer》，看起來(lái)比較入門，借著平時(shí)空閑的時(shí)間翻閱了一下，數(shù)據(jù)挖掘，顧名思義就是挖掘數(shù)據(jù)中有用的信息，幫助解釋當(dāng)前行為或預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的含義，雖然聽多了也耳熟的很，也還是看了書才知道到底是干什么的。這幾天也看了些，雖然不是看得特別懂，就是了解了一下數(shù)據(jù)挖掘的研究方面及應(yīng)用領(lǐng)域，瀏覽了一下各種例子中的算法，

初看數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，我想也就商業(yè)上用的比較多吧，沒想到醫(yī)*衛(wèi)生自然科學(xué)也有它的身影，讓我有些意外，

數(shù)據(jù)挖掘與分析報(bào)告范文第二篇一、提出問題

1、單位基本情況及相關(guān)業(yè)務(wù)流程介紹；

對(duì)于*店，儲(chǔ)存大量的常用*品是必不可少的工作，隨之而來(lái)的對(duì)*品的數(shù)據(jù)信息管理和儲(chǔ)存成為了令人頭疼的問題，在接到貨源后，工作人員需要統(tǒng)計(jì)*品產(chǎn)地和價(jià)格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價(jià)格出售*物，是至關(guān)重要的工作。

2、單位存在的問題。

由于貨物種類、名稱眾多，在短時(shí)間內(nèi)分析好相關(guān)數(shù)據(jù)幾乎不可能，大量的數(shù)據(jù)，依靠人力或是非數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作，事倍功半。嚴(yán)重影響*店的正常進(jìn)貨，出售*品的工作。

二、分析問題

1、對(duì)該單位存在的問題進(jìn)行分析；

由以上問題可見，利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和整理工作，簡(jiǎn)單、省時(shí)、有效。

2、解決問題的可能途徑和方法。

利用sqlsever導(dǎo)入數(shù)據(jù)，再提取統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，很快會(huì)得到想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

三、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決問題

1、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘算法；

決策樹；

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；

神經(jīng)元算法；

2、對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行深入解釋和分析

由此可以看見在不不同的產(chǎn)地，由于地理因素和特產(chǎn)*品的原因，在*品相關(guān)的植物盛產(chǎn)區(qū)，進(jìn)貨比較便宜。

可以分析出，不同的消費(fèi)人群對(duì)于同類的*品的購(gòu)買需求，對(duì)于同樣的功能的*，*存儲(chǔ)不同價(jià)

數(shù)據(jù)挖掘與分析報(bào)告范文第三篇摘要：數(shù)據(jù)挖掘?qū)W科的出現(xiàn),是對(duì)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的補(bǔ)充,在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的發(fā)展下發(fā)展迅速,引起了國(guó)內(nèi)的重視,并在國(guó)家的大力促進(jìn)下不斷發(fā)展,取得了階段*的成就,但是發(fā)展現(xiàn)狀仍然不容樂觀,本篇文章將針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的定義以及國(guó)內(nèi)的現(xiàn)狀進(jìn)行分析,并對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),目的在于加快我國(guó)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;*;現(xiàn)狀;發(fā)展;

0引言

隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展與數(shù)據(jù)量的增加,其對(duì)于數(shù)據(jù)的處理技術(shù)如生成、收集、儲(chǔ)存數(shù)據(jù)等的水平要求越來(lái)越高,因此新型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)是必然趨勢(shì),替代了傳統(tǒng)落后的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。我國(guó)對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究已經(jīng)取得矚目的效果,但是應(yīng)用程度不高,提高數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用成為了主要的問題,需要采取必要措施加快數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用進(jìn)程。

1數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)挖掘(dm)是一個(gè)新興的學(xué)科,學(xué)名叫做數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)(kdd),其出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代,并在這三十年間發(fā)展迅速,它的主要工作領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域,其作用在于能夠從應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱藏的關(guān)鍵信息與知識(shí),應(yīng)用數(shù)據(jù)的范圍廣泛,不管是不完整的數(shù)據(jù),還是受干擾的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都能夠通過(guò)對(duì)其數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換分析或者模塊化處理進(jìn)行識(shí)別與篩選,并提取和處理其中的有用信息。數(shù)據(jù)挖掘的目的在于通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)中信息的處理,篩選關(guān)鍵數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)

數(shù)據(jù)挖掘與分析報(bào)告范文第四篇項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告是通過(guò)對(duì)項(xiàng)目數(shù)據(jù)全方位的科學(xué)分析來(lái)評(píng)估項(xiàng)目的可行*，為投資方?jīng)Q策項(xiàng)目提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)。

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告—項(xiàng)目市場(chǎng)化*作的科學(xué)依據(jù):

政策背景:隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制變革的不斷深入發(fā)展，*的決策高層已經(jīng)完全意識(shí)到了項(xiàng)目分析的真正意義，這一佐*就是<*關(guān)于投資體制改革的決定>的*。決定明確*不再承擔(dān)對(duì)投資項(xiàng)目的審核評(píng)估，實(shí)行備案制。而投資方和項(xiàng)目方，則對(duì)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)完全責(zé)任，完全按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的模式來(lái)實(shí)施項(xiàng)目分析評(píng)估。這就正式宣告，*的項(xiàng)目分析，將徹底進(jìn)入市場(chǎng)化的運(yùn)作模式。

時(shí)代需求:進(jìn)入二十一世紀(jì)信息化時(shí)代，傳統(tǒng)意義上的經(jīng)濟(jì)、管理和投資金融等學(xué)科和電子信息技術(shù)發(fā)生了不可分割的交融。作為先進(jìn)生產(chǎn)力代表的電子信息技術(shù)，成為經(jīng)濟(jì)、管理和投資金融等領(lǐng)域創(chuàng)新變革的支撐和動(dòng)力。“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析”以*技術(shù)的身份出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、管理和

數(shù)據(jù)挖掘與分析報(bào)告范文第五篇數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ)：Datamining)，又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語(yǔ)：Knowledge-DiscoveryinDatabases，簡(jiǎn)稱：KDD)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

摘要：企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)歸根結(jié)底是人才的競(jìng)爭(zhēng)，如何全面掌握和合理利用人才資源是公司人力資源管理的首要問題。本文首先簡(jiǎn)單介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的背景、常用技術(shù)及運(yùn)作流程，在此基礎(chǔ)上闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在人力資源信息系統(tǒng)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘;信息系統(tǒng);人力資源

伴隨著知識(shí)型經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨，公司的組織形態(tài)和生產(chǎn)方式發(fā)生了根本改變，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)由物質(zhì)資源的競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)化為人才資源的競(jìng)爭(zhēng)。如何較少人才流失，保持企業(yè)員工的工作熱情，最大限度的開發(fā)和利用人才，實(shí)現(xiàn)企業(yè)人力資源系統(tǒng)化的管理，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者和人力資源管理者面臨的重要問題。

一、數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘是一種新的信息處理技術(shù)，是指在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析有著本質(zhì)的區(qū)別，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析是根據(jù)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從海量的信息中提取有效

數(shù)據(jù)挖掘與分析報(bào)告范文第六篇數(shù)據(jù)分析報(bào)告怎么寫

1、清楚業(yè)務(wù)目標(biāo)

2、查看數(shù)據(jù)報(bào)表表現(xiàn)

3、發(fā)現(xiàn)問題

4、分析原因

5、提出建議

6、測(cè)試/實(shí)驗(yàn)

7、實(shí)施

首先要明白沒有目標(biāo)也就無(wú)所謂分析，其次分析的時(shí)候要注重關(guān)聯(lián)，細(xì)分，以及數(shù)據(jù)的背景信息，同時(shí)可采用魚骨分析法分析原因類型，注意的是問題的80%可能只是20%的原因造成，找出主要問題，提出建議，不要忘了做測(cè)試，有時(shí)候原因可能不是想象中的，所以需要通過(guò)測(cè)試來(lái)驗(yàn)*你的假設(shè)，最后如果實(shí)驗(yàn)結(jié)果滿意就進(jìn)一步具體實(shí)施，不滿意再來(lái)一邊。

構(gòu)建數(shù)據(jù)分析報(bào)告的目標(biāo)

1、進(jìn)行總體分析。從項(xiàng)目需求出發(fā)，對(duì)被項(xiàng)目的財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行總量分析，把握全局，形成對(duì)被分析的項(xiàng)目財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)狀況的總體印象。

2、確定項(xiàng)目重點(diǎn)，合理配置項(xiàng)目資源。在對(duì)被分析的項(xiàng)目總體掌握的基礎(chǔ)上，根據(jù)被分析項(xiàng)目特點(diǎn)，通過(guò)具體的趨勢(shì)分析、對(duì)比分析等手段，合理的確定分析的重點(diǎn)，協(xié)助分析人員作出正確的項(xiàng)目分析決策，調(diào)整人力物力等資源達(dá)到最佳狀態(tài)。

3、總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，建立模型。通過(guò)選取指標(biāo)，針對(duì)不同的分析事項(xiàng)建立具體的分析模型，將主觀的經(jīng)驗(yàn)固化為客觀的分析模型，從而指導(dǎo)以后項(xiàng)目實(shí)踐中的數(shù)據(jù)分析。

以上3個(gè)具體目標(biāo)的聯(lián)系是緊密的，不是孤立的，只有在進(jìn)行總體分析的基礎(chǔ)上，才能進(jìn)一步的確定項(xiàng)目重點(diǎn)，并在對(duì)重點(diǎn)內(nèi)容的分析中得出結(jié)果，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)評(píng)價(jià)的過(guò)程。如果單單

數(shù)據(jù)挖掘與分析報(bào)告范文第七篇(1)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告簡(jiǎn)介:

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告是“項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師”以客觀的態(tài)度和謹(jǐn)慎的作風(fēng)，通過(guò)科學(xué)的市場(chǎng)調(diào)研，運(yùn)用*的分析方法，秉承公正的原則，對(duì)項(xiàng)目的可行*進(jìn)行全方位的分析及評(píng)估，為投資方的決策提供科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊罁?jù)，降低項(xiàng)目投資的風(fēng)險(xiǎn)，主要服務(wù)對(duì)象為中小型企業(yè)、國(guó)內(nèi)外銀行、投融資公司、*組織等機(jī)構(gòu)。

(2)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告內(nèi)容:

項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告的主要內(nèi)容包括:項(xiàng)目提出的背景、項(xiàng)目基本情況(建設(shè)內(nèi)容、建設(shè)規(guī)模、投資總額、市場(chǎng)前景、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、地理位置、交通條件、氣候環(huán)境、人文環(huán)境、優(yōu)惠政策等)、項(xiàng)目存在的問題、項(xiàng)目的戰(zhàn)略分析、項(xiàng)目的管理架構(gòu)分析、項(xiàng)目預(yù)測(cè)分析(市場(chǎng)、收入、成本)、財(cái)務(wù)分析(獲利能力、償債能力、發(fā)展能力)、不確定*分析、風(fēng)險(xiǎn)分析、結(jié)論和建議等。

(3)項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析報(bào)告案例:

某企業(yè)項(xiàng)