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人口統(tǒng)計項目簡介XX科技股份有限公司編制目錄TOC\o"1-2"\h\u人口統(tǒng)計項目背景 3客戶情況及市場情況 31.客戶情況 32.市場情況 3技術選型 4項目團隊構成 5團隊成員技能需求 5

人口統(tǒng)計項目背景我國是一個人口大國,長期以來積累了一套有效的人口統(tǒng)計和管理制度。伴隨著人口流動日益頻繁,城市人口分布及結構正面臨重大變遷。在京津冀一體化快速發(fā)展的背景下,北京特殊的地域文化、經(jīng)濟環(huán)境以及高鐵、航空等交通工具的飛速發(fā)展,給人口統(tǒng)計工作帶來了巨大的挑戰(zhàn)。因此,如何有效摸清人口規(guī)模、精確掌握人口流向、及時預警區(qū)域人口發(fā)展趨勢成為人口工作的重點和難點,也凸顯了大數(shù)據(jù)人口動態(tài)監(jiān)測工作的必要性。客戶情況及市場情況客戶情況傳統(tǒng)人口統(tǒng)計需要投入大量的人力和物力且組織工作較為繁重。同時,不能進行實時統(tǒng)計,人口普查間隔周期過長,數(shù)據(jù)容易失去連續(xù)性。隨著時間推移,數(shù)據(jù)分析的準確性也有偏差,影響人口工作決策。結合統(tǒng)計學原理和移動通信大數(shù)據(jù),對區(qū)域人口時空信息進行精準大數(shù)據(jù)分析,為政府治理、城市管理、人口調(diào)控進行準確的分析統(tǒng)計。市場情況人口統(tǒng)計是適應社會發(fā)展和國家管理的需要而產(chǎn)生和發(fā)展起來的,它是人類社會出現(xiàn)最早的統(tǒng)計。公元前4500年,\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"巴比倫就曾調(diào)查過人口項目;中國在公元前2100年的夏禹時代就有了人口數(shù)和土地數(shù)的統(tǒng)計;周朝以后,歷代都有\(zhòng)t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"人口調(diào)查制度;公元2年還有了正式的全國和分地區(qū)的人口記載,\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"奴隸社會和封建社會進行人口調(diào)查和登記是為了適應統(tǒng)治階級\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"賦稅、徭役、\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"征兵的需要,統(tǒng)計的方法和內(nèi)容都比較簡單;在漢代,武帝時期進行了人類歷史上第一次人口統(tǒng)計;在\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"資本主義社會,人口統(tǒng)計有了很大發(fā)展。除了有人口數(shù)和分性別、年齡、民族的統(tǒng)計外,還有了就業(yè)和失業(yè)、行業(yè)和職業(yè)、文化程度、宗教信仰、婚姻狀況、生育情況以及其它等統(tǒng)計,統(tǒng)計內(nèi)容日益豐富,人口統(tǒng)計制度更趨健全,并逐步建立和發(fā)展了現(xiàn)代人口普查制度,人口統(tǒng)計資料愈來愈系統(tǒng)完整。在\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"社會主義社會,經(jīng)濟發(fā)展和人口發(fā)展都納入國家計劃,人口統(tǒng)計為編制國民經(jīng)濟和社會發(fā)展計劃、制定\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"人口政策、實行計劃生育、編制和檢查人口計劃服務,而且為國家\t"/item/%E4%BA%BA%E5%8F%A3%E7%BB%9F%E8%AE%A1/_blank"行政管理和人口研究工作提供資料。技術選型CDH/FlumeKafka 數(shù)據(jù)采集,結合數(shù)據(jù)流技術對接各類應用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)資源CDH/HDFS 文件類數(shù)據(jù)整合與存儲,HADOOP技術路線CDH/HBASE 格式類數(shù)據(jù)整合與存儲,HADOOP技術路線CDH/HIVE 數(shù)據(jù)清洗HADOOP 數(shù)據(jù)清洗工具CDH/SPARK 離線數(shù)據(jù)開發(fā)及處理FLINK 實時數(shù)據(jù)開發(fā)及處理CDH/SPARK 數(shù)據(jù)服務及安全CDH/YARN+CM 數(shù)據(jù)負載及集群管理CDH/HIVESparkML 數(shù)據(jù)分析及智能TABLEAU 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供自助式或嵌入式的可視化分析圖表ELASTICSEARCH 針對數(shù)據(jù)分析及智能提供面向用戶的全局數(shù)據(jù)探索或面向應用的全局數(shù)據(jù)搜索HADOOPYARN 針對數(shù)據(jù)服務及安全類應用的定制開發(fā)提供微服務運行環(huán)境技術管理工具項目團隊構成姓名性別學歷職稱專業(yè)工作單位項目中的分工每年工作時間(月)簽字成員A男本科高級大數(shù)據(jù)工程師應用電子技術XX科技股份有限公司項目管理12成員B男本科高級大數(shù)據(jù)工程師體育醫(yī)學技術總監(jiān)12成員C男本科中級軟件工程師計算機科學與技術軟件開發(fā)12成員D男本科高級大數(shù)據(jù)講師計算機科學與技術軟件開發(fā)12成員E男本科中級軟件工程師數(shù)學與應用數(shù)學軟件開發(fā)12成員F男本科高級運維工程師信息管理架構設計12團隊成員技能需求成員A擅長:負責企業(yè)級云計算、大數(shù)據(jù)平臺項目,大數(shù)據(jù)應用開發(fā)項目的立項、論證、驗收等項目過程管理,云計算和大數(shù)據(jù)相關通識性培訓。項目經(jīng)歷:區(qū)域醫(yī)療云計算中心、重慶三峽銀行大數(shù)據(jù)平臺、電信分析云項目、重慶移動業(yè)務支撐大數(shù)據(jù)平臺建設。長期從事技術管理工作,對技術團隊的管理和認識有自己獨到的見解,善于將人員提升和管理經(jīng)營有機結合。擅長技術:Windows、Linux、Exchange、數(shù)據(jù)庫、Hadoop、項目管理等系統(tǒng)開發(fā)與管理。擅長技術:網(wǎng)絡通信、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)庫操作、duilib、c/c++。擅長技術:Python爬蟲程序開發(fā)、Python數(shù)據(jù)分析、Linux系統(tǒng)管理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)、Scala函數(shù)式編程、數(shù)據(jù)挖掘、云計算平臺架構、Excel高級數(shù)據(jù)分析、圖像識別、機器學習、分布式計算、數(shù)據(jù)可視化分析等。擅長技術:R語言統(tǒng)計分析、Excel數(shù)據(jù)分析、Qlik數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化建模、概率論與數(shù)理統(tǒng)計。曾在上海惠普、IB

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