統(tǒng)計初步及成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

第二十二講：統(tǒng)計初步及成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

【考點梳理】

1.統(tǒng)計初步

（1）隨機抽樣：簡單隨機抽樣，分層抽樣

（2）用樣本估計總體：頻率分布直方圖，樣本數(shù)字特征（百分位數(shù)、平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、方差、

標準差）

特征數(shù)具體數(shù)字算法頻率分布直方圖（表）

眾數(shù)次數(shù)出現(xiàn)最多的數(shù)字頻率最大或最高組的中間值

中位數(shù)樣本數(shù)據(jù)中，將數(shù)據(jù)按大小排列，位于最中間

的數(shù)據(jù).如果數(shù)據(jù)的個數(shù)為偶數(shù)，就取當中兩

個數(shù)據(jù)的平均數(shù)作為中位數(shù)

平均數(shù)所有數(shù)字之和除以總個數(shù)每個小矩形面積乘以小矩形底邊中點的橫坐

標之和

方差2++(—]

平均數(shù)反映了數(shù)據(jù)取值的平均水平，標準差、方差描述了一組數(shù)據(jù)波動的大小.標準差、方差越大，數(shù)據(jù)

的離散程度越大，越不穩(wěn)定；標準差、方差越小，數(shù)據(jù)的離散程度越小，越穩(wěn)定

2.成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

（1）相關關系，（2）回歸分析，（3）獨立性檢驗

【典型題型講解】

考點一：抽樣：簡單隨機抽樣分層抽樣

【典例例題】

例1.某工廠利用隨機數(shù)表對生產(chǎn)的700個零件進行抽樣測試，先將700個零件進行編號，001,002,.........

699,700.從中抽取70個樣本，下圖提供隨機數(shù)表的第4行到第6行，若從表中第5行第6列開始向右讀取

數(shù)據(jù)，則得到的第6個樣本編號是（）

32211834297864540732524206443812234356773578905642

84421253313457860736253007328623457889072368960804

32567808436789535577348994837522535578324577892345

A.623B.328C.253D.007

【答案】A

【解析】從第5行第6列開始向又讀取數(shù)據(jù)，

第一個數(shù)為253,第二個數(shù)是313,第三個數(shù)是457,

下一個數(shù)是860,不符合要求，下一個數(shù)是736,不符合要求，下一個是253,重復，

第四個是007,第五個是328,第六個是623.

故選：A.

例2.2022年7月24日，搭載問天實驗艙的長征五號B1000人，高二學生800人，高三學生1200人，為了調

查該校學生對我國航天事業(yè)的了解程度，現(xiàn)從三個年級中采用分層抽樣的方式抽取60人填寫問卷調查，則

高三年級有多少人被抽中（）

A.16B.18C.20D.24

【答案】D

【解析】由分層抽樣原則可知：高三年級應抽取曾，”c=24人.

1000+800+1200

故選：D.

【方法技巧與總結】

根據(jù)樣本數(shù)據(jù)的特點要判定采用隨機簡單抽樣和分層抽樣

【變式訓練】

1.某個年級有男生180人，女生160人，用分層抽樣的方法從該年級全體學生中抽取一個容量為68的樣本，

則此樣本中女生人數(shù)為（）

A.40B.36C.34D.32

【答案】D

【解析】由題意得：樣本中女生人數(shù)為68x32.

故選：D

2.某中學為了掌握學校員工身體狀況，偶爾會采用抽檢的方式來收集各部門員工的健康情況.為了讓樣本更

具有代表性，學校對各部門采用分層抽樣的方法進行抽檢.已知該校部門A、部門8、部門C分別有40、

60、80人，各部門員工不存在交叉任職情況，若共抽檢了90人，則部門A抽檢人數(shù)為.

【答案】20

【解析】由題意得從部「JA抽檢人數(shù)為90xk^^=20（人），

故答案為：20

3.某市甲、乙、丙三所學校的高三學生共有800名，其中男、女生人數(shù)如下表:

甲校乙校丙校

9790X

女生153160y

(1)現(xiàn)用分層隨機抽樣的方法從這三所學校的所有高三學生中抽取48人，則應從丙校抽取多少人？

(2)該市?？己?，市教研室準備從這三所學校的所有高三學生中利用隨機數(shù)法抽取100人進行成績統(tǒng)計分析，

將800人按001,002,800進行編號，如果從第8行第7列的數(shù)開始向右讀，請你依次寫出最先抽取

的4個人的編號.(下面摘取了隨機數(shù)表第7行至第9行)

84421753315724550688770474476721763350268392

63015316591692753816582170717512867358074439

13263321134278641607825207443815032442997931

【解析】⑴根據(jù)題意可得丙校共有“k8(刈-(97+153+90+160)=300人，

根據(jù)分層抽樣規(guī)則可得，應從丙校抽取4就8x3OO=18人.

oOu

(2)第8行第7列的數(shù)為1,從數(shù)1開始向右讀，則最先抽取的4個人的編號為165,538,707,175.

考點二：樣本數(shù)字特征

【典例例題】

例1.(2022?廣東中山?高三期末)甲、乙兩支田徑隊的體檢結果為：甲隊體重的平均數(shù)為60kg,方差為200,

乙隊體重的平均數(shù)為70kg,方差為300,又已知甲、乙兩隊的隊員人數(shù)之比為1：4,那么甲、乙兩隊全部

隊員的平均體重和方差分別是()

A.65,280B.68,280C.65,296D.68,296

【答案】B

【解析】設甲隊有a人，甲、乙兩隊的隊員人數(shù)之比為1：4,則乙隊有4a人，

因為甲隊體重的平均數(shù)為60,乙隊體重的平均數(shù)為70,

則甲、乙兩隊全部隊員的平均體重為

-60-a+70-4o

x=-----------=68,

5a

甲隊體重的方差

.d=-[(x,-60)2+(x-60)2+-+(x-60)2]=200

a2a

=—[(x；+x：++x；)+。?6()2—2x60x(x+占++X)]

a-(a

=_[(x：+x；++x；)+a-602-2x60x(60-a)]=200

a

則x；+x；++x；=200a+〃6。2

乙隊體重的方差為

s；=；[(乂-70)2+(%-70)2++(加?70)2]=300

=；[(犬+貨++>i)+4a.702-2x70x(y+%++%)]

=L(y；+4++犬,)+44.7()2-2X70X(70-4a)]=300

4。

2

貝+++y^a=300-4a+4^-70

甲、乙兩隊全部隊員體重的方差為

_[(X,-68)2+(X-68)2++(/-632_2+(%一68)2++(y-68)2]

s2一2]+[(y)68)4fl

5a

——[(x；+x；++芍)+Q?68?—2x68x(%+/++4)]+

5a

41(犬+￡++yl,)+4a-682-2x68x(y,+y,++%)]

ja

=—[(200a+a602)+a-682-2x68x(60-a)]+—[(300.4a+4a-702)+4?-682-2x68x(70.4a)]

5a5a

故選：B.

例2.(2022?廣東深圳?高三期末)為了分析某次考試的情況，隨機抽取了若干學生，將其考試成績分組為:

[60,70),[70,80),[80,90),[90,100),[100,110),[110,120),[120,130),[130,140),[140,150],并繪制

成如下圖所示的頻率分布直方圖，據(jù)此可估計該次考試成績的中位數(shù)小€化歡+1),則整數(shù)k的值為()

A.99B.100C.101D.102

【答案】B

【詳解】考試成績在[90,100)內的頻率為：

P=1-(0.004+0.008+0.015+0.025+0.015+0.006+0.004+0.002)x10=0.21,

則前4組考試成績頻率分別為：

[60,70),0.04

[70,80),0.08

[80,90),0.15

[90,100),0.21

考試成績的中位數(shù)為機，

則().04+0.08+0.15+0.21+(加-100)x0.025=0.5,

.?./n=100.8e(l(X),101)

.?"=100

故選：B.

例3.(2021?廣東汕頭?高三期末)某中學為了解學生數(shù)學史知識的積累情況，隨機抽取150名同學參加數(shù)學

史知識測試，測試題共5道，每答對一題得20分，答錯得0分.得分不少于60分記為及格，不少于80分

記為優(yōu)秀，測試成績百分比分布圖如圖所示，則()

A.該次數(shù)學史知識測試及格率超過90%

B.該次數(shù)學史知識測試得滿分的同學有15名

C.該次測試成績的中位數(shù)大于測試成績的平均數(shù)

D.若該校共有1500名學生，則數(shù)學史知識測試成績能得優(yōu)秀的同學大約有720名

【答案】AC

【詳解】由圖知，及格率為1-8%=92%>90%,故A正確.

該測試滿分同學的百分比為1—8%-32%-48%=12%,即有12%xl50=18名，B錯誤.

由圖知，中位數(shù)為80分，平均數(shù)為40x8%+60x32%+80x48%+100xl2%=72.8分，故C正確.

由題意，1500名學生成績能得優(yōu)秀的同學有1500x(48%+12%)=900,故D錯誤.

故選：AC

例4.2021年7月至2022年7月，我國居民消費價格保持平穩(wěn)，居民消費價格漲跌幅如圖所示，則()

全國居民消費價格漲跌幅

夕*當月消費價格-去年同期消費價格,4小.上.令

備汪：同比增長率=------去年同期消費補格-------環(huán)比AA增0長,率=

當月消費價格-上月同期消費價格1m。/

上月同期消費價格,0，

A.2022年1月全國居民消費價格比2021年1月全國居民消費價格有所下降

B.2022年5月全國居民消費價格比2022年4月全國居民消費價格有所上升

C.2021年7月至2022年7月全國居民消費價格同比增長率的40%分位數(shù)為1.0%

D.2021年10月至2022年7月全國居民消費價格環(huán)比增長率的平均數(shù)為0.25%

【答案】D

【解析】*jA,從圖中可以看出2022年1月全國居民消費價格的同比增長率為0.9%>0,

所以2022年1月全國居民消費價格有所上升，故A錯誤；

對B,由圖2022年5月全國居民消費價格環(huán)比增長率為-0.2%<0,

所以2022年5月全國居民消費價格有所下降，故B錯誤；

對C,將C選項中的數(shù)據(jù)由小到大排列得，

0.7%,0.8%,0.9%0.9%,1%,1.5%,1.5%,1.5%,2.1%,2.1%,2.3%,2.5%,2.7%,

因為13x40%=5.2,則同比增長率的40%分位數(shù)為第6個數(shù)1.5%,故C錯誤；

對D,環(huán)比增長率的平均數(shù)為

-----------------------------------------------=0.25%,故D正確.

故選：D

【方法技巧與總結】

1、頻率分布直方圖

（1）利用頻率分布直方圖求頻率、頻數(shù)；

（2）利用頻率分布直方圖估計總體.

（3）頻率分布直方圖的縱坐標是頻率除以組距，而不是頻率.

2、百分位數(shù)

計算一組，，個數(shù)據(jù)的的第〃百分位數(shù)的步驟

①按從小到大排列原始數(shù)據(jù).

②計算p%.

③若i不是整數(shù)而大于i的比鄰整數(shù)則第“百分位數(shù)為第./項數(shù)據(jù)；若,是整數(shù)，則第〃百分位數(shù)

為第j項與第j+1項數(shù)據(jù)的平均數(shù).

【變式訓練】

1.（2022?廣東東莞?高三期末）氣象意義上從春季進入夏季的標志為“當且僅當連續(xù)5天每天日平均溫度不低

于22C”.現(xiàn)有甲、乙、丙三地連續(xù)5天日平均溫度的記錄數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)均為正整數(shù)，單位C）且滿足以下條

件：

甲地：5個數(shù)據(jù)的中位數(shù)是24,眾數(shù)是22；

乙地：5個數(shù)據(jù)的中位數(shù)是27,平均數(shù)是24；

丙地：5個數(shù)據(jù)有1個是30,平均數(shù)是24,方差是9.6；

根據(jù)以上數(shù)據(jù)，下列統(tǒng)計結論正確的是（）

A.甲地進入了夏季B.乙地進入了夏季

C.不能確定丙地進入了夏季D.恰有2地確定進入了夏季

【答案】AC

【詳解】甲地：5個數(shù)據(jù)由小到大排，則22,22,24,。，b,其中24＜。＜6,滿足進入夏季的標志；

乙地：將5個數(shù)據(jù)由小到大排，則。，b,27,c,d,其中,

貝IJ27+C+4281,而a+6+27+c+d=120,

故。+。439,其中必有一個小于22,故不滿足一定進入夏季的標志；

丙地：設5個數(shù)據(jù)為。，b,c,d,30,且。力,c,dwZ,

由方差公式可知：(a-24)2+e_24)2+?_24)2+①_24y+(3。_24y=9.6X5=48,

貝ij(a-24)2+0-24)2+(c-24)2+("-24『=12=9+1+1+1,

不妨設|。-24|=3,|。_26|=1,卜_26|=._26|=1,

則匕，％d均大于22,但。不確定是否大于22,故不能確定丙地進入夏天.

故選：AC.

2.如圖1為某省2019年17月份快遞業(yè)務量統(tǒng)計圖，圖2為該省2019年17月份快遞業(yè)務收入統(tǒng)計圖，對

統(tǒng)計圖理解不正確的是（）

口快遞、業(yè)務量（萬件）?同比增長率（％）口快遞業(yè)務收入（萬元）?同比增長率（％）

圖1圖2

A.2019年1?4月份快遞業(yè)務量3月份最高,2月份最低，差值接近2000萬件

B.從1?4月份來看，業(yè)務量與業(yè)務收入有波動，但整體保持高速增長

C.從兩圖中看，增量與增長速度并不完全一致，但業(yè)務量與業(yè)務收入變化高度一致

D.2019年1?4月份快遞業(yè)務量同比增長率均超過50%,在3月份最高，和春節(jié)后網(wǎng)購迎來噴漲有關

【答案】B

【解析】從圖（1）的柱形圖可得2019年1-4月份快遞業(yè)務量3月份最高，2月份最低，

3月份比2月份高4397-2411=1986,差值接近2000萬件，故A正確.

從1?4月份來看，業(yè)務量與業(yè)務收入有波動，結合圖（1）（2）中的柱形圖可得業(yè)務量與業(yè)務收入在2月份

和4月份均下降，故B錯誤.

從兩圖中柱狀圖可得業(yè)務量與業(yè)務收入變化高度一致，但業(yè)務量2月份同比增長53%,而業(yè)務收入2月份

同比增長30%,因此增量與增長速度并不完全一致，故C正確.

從圖(I)中可得2019年1?4月份快遞業(yè)務量同比增長率均超過50%,在3月份最高，這的確和春節(jié)后網(wǎng)

購迎來噴漲有關，故D正確.

故選：B.

3.(2022?廣東清遠?高三期末)某學校組織了一次勞動技能大賽，共有100名學生參賽，經(jīng)過評判，這100

名參賽者的得分都在[40,90]內，得分60分以下為不及格，其得分的頻率分布直方圖如圖所示(按得分分成

[40,50),[50,60),[60,70),[70,80),[80,90]這五組)，則下列結論正確的是()

B.此次比賽得分不及格的共有40人

C.以頻率為概率，從這100名參賽者中隨機選取1人，其得分在[60,80)

D.這100名參賽者得分的中位數(shù)為65

【答案】ABC

【詳解】因為3+0.01+0.02+0.03+0.035)*10=1,所以。=0.005,所以A正確；

因為不及格的人數(shù)為100x(0.005+0.035)x10=40,所以B正確;

因為得分在[60,80)的頻率為(0.03+0.02)x10=0.5,所以從這100名參賽者中隨機選取1人，其得分在[60,80)

的概率為0.5,所以C正確；

這100名參賽者得分的中位數(shù)為60+蕊R65,所以D錯誤.

故選：ABC.

4.(2022?廣東汕頭?一模)在黨史學習教育動員大會上，習近平總書記強調全黨同志要做到學史明理、學史

增信、學史崇德，學史力行.某單位對200名黨員進行黨史知識測試，將成績分成6組：[70,75),[75,80),

[80,85),[85,90),[90,95),[95,100],得到如圖所示的頻率分布直方圖，則。=.

【詳解】由(0.020+0.025+0.030+0.035+0.040+4)x5=1,

解得a=0.050.

5.（2022?廣東廣東?一模）（多選）為了解某地農(nóng)村經(jīng)濟情況，對該地農(nóng)戶家庭年收入進行抽樣調查，將農(nóng)

戶家庭年收入調查數(shù)據(jù)整理得到如下頻率分布直方圖（如圖）：

根據(jù)此頻率分布直方圖，下面結論中正確的是（）

A.該地農(nóng)戶家庭年收入低于4.5萬元的農(nóng)戶比率估計為6%

【答案】.ABC

0.02+0.04=0.06=6%,所以比率估計為6%,故A正確；

對于B,因為0.02+0.04+0.10+014+0.20=0.5,所以該地農(nóng)戶家庭年收入的中位數(shù)約為7.5萬元，故B正

確;

0.10+0.14+0.20+0.20=0.64>0.5,所以估計該地有一半以上的農(nóng)戶，其家庭年收入介于4.5萬元至8.5萬

元之間，故c正確；

對于D,該地農(nóng)戶家庭年收入的平均值為3x0.02+4x0.04+5x0.1+6x0.14+7x0.2+8x0.2+9x0.1

+10x0.1+11X0.04+12X0.02+13X0.02+14X0.02=7.68>6,5,

所以估計該地農(nóng)戶家庭年收入的平均值超過6.5萬元，故D錯誤.

故選：ABC.

6.(2022?廣東韶關?一模)(多選)在一次演講比賽中，以下表格數(shù)據(jù)是5位評委給甲、乙兩名選手評出的成

績，則下列說法正確的是()

甲乙

86909592879188938895

A.甲選手成績的極差大于乙選手成績的極差

B.甲選手成績的中位數(shù)小于乙選手成績的中位數(shù)

C.甲選手成績的方差小于乙選手成績的方差

D.甲選手成績的平均數(shù)小于乙選手成績的平均數(shù)

【答案】ABD

【詳解】對于A：根據(jù)極差的概念，可知甲選手成績的極差為9,乙選手成績的極差為7.故A正確；

對于B：易知甲成績的中位數(shù)是90,乙成績的中位數(shù)是91.故B正確；

對于C：甲選手成績的平均數(shù)為386+87+90+92+95)=90,方差為

22

1[(86-90)+(90-90)2+(95-90尸+(92一加尸+(87-90)]=y

乙選手成績的平均數(shù)為(88+88+91+93+95)x[=91,方差為

2

g[(88-9T+(88-91>+(91-91)2+(93-91>+(95-91)]=yC錯誤；

對于D：由于甲選手成績的平均數(shù)為90,乙選手成績的為91.故D正確.

故選：ABD.

7.某市政府為了節(jié)約生活用水，實施居民生活用水定額管理政策，即確定一個居民月用水量標準x(單位:

噸)，用水量不超過x的部分按平價收費，超出x的部分按議價收費，并隨機抽取部分居民進行調查，抽取

的居民月均用水量的頻率分布直方圖如圖所示.(同一組中的數(shù)據(jù)以該組區(qū)間的中點值為代表)

(2)試估計該市居民月均用水量的眾數(shù)、平均數(shù)；

(3)如果希望85%的居民月均用水量不超過標準x,那么標準x定為多少比較合理？

【解析】(I)山頻率分布直方圖中所有矩形的面積之和為1,可得

(0.08x2+0.16+2a+0.4+0.52+0.12+0.04)x0.5=l解得.々=0.3

3=225

(2)由頻率分布直方圖可知，該市居民月均用水量的眾數(shù)約為2(噸)，

山頻率分布直方圖可知，平均數(shù)約為0.25x0.()4+().75x0.08+1.25x().15

+1.75x0.2+2.25x0.26+2.75x0.15+3.25x0.06+3.75x0.04+4.25x0.02=2.035(噸).

0.5x(0.08+0.16+0.3+0.4+0.52)x100%=73%；月均用水量低于3噸的居民人數(shù)所占的百分比為

73%+0.5x0.3x100%-88%,

所以xe(2.5,3),由題意可得0.73+(x—2.5)x0.3=0.85,解得x=2.9.

所以如果希望85%的居民月均用水量不超過標準x,那么x定為2.9噸比較合理.

8.隨著新冠肺炎疫情的穩(wěn)定，各地的經(jīng)濟均呈現(xiàn)緩慢的恢復趨勢，為了更進一步做好疫情的防控工作，避免

疫情的再度爆發(fā)，/地區(qū)規(guī)定居民出行或者出席公共場合均需佩戴口罩，現(xiàn)將力地區(qū)20000個居民一周的口

罩使用個數(shù)統(tǒng)計如下表所示，其中每周的口罩使用個數(shù)在6以上(含6)的有14000人.

口罩使用數(shù)量[2,4)[4,6)[6,8)18,10)[10,12]

頻率mn

t頻率

0.3

0.2

0.1

O24681012z/口罩使用個數(shù)

(1)求機，n的值;

Q)根據(jù)表中數(shù)據(jù)，完善上面的頻率分布直方圖;

(3)計算A地區(qū)居民一周口罩使用個數(shù)的平均數(shù)以及方差.

140006000

n=-0.3-0.1=0.3m—-0.2=0.1

【解析】(1)由已知2000020000

(2)頻率分布直方圖如卜:

(3)由頻率分布直方圖得

一周內使用口罩的平均數(shù)為

x=3x0.2+5x0,l+7x0.3+9x0.3+11x0.1=7>

方差為S2=0.2x(3-7)2+0.1，(5-7)2+03x(7-7>+0.3x(9-7)2+0.1x(11-7)2=64.

考點二：回歸分析

【典例例題】

例1.(2022?廣東汕尾?高三期末)"綠水青山就是金山銀山”的生態(tài)文明發(fā)展理念已經(jīng)深入人心，這將推動新

能源汽車產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，下表是近幾年我國某地區(qū)新能源汽車的年銷售量與年價的統(tǒng)計表

年份20162017201820192020

年銷售量（萬臺）812152025

根據(jù)上表，利用最小二乘法，新能源汽車的年銷售量y萬臺關于年份x的線性回歸方程為.

5

參考數(shù)據(jù)：Z(x「君(,-9)=(-2)X(-8)+(-l)x(-4)+lx4+2x9=42,

i=l

5

2

^(x；-x)=4+1+1+4=10,42x2017=84714,42x2018=84756.

i=l

附：對于一組數(shù)據(jù)（4必），（%,%），，區(qū)》“），其回歸直線Rbx+d的斜率和截距的最小二乘估計分別為:

2(x；-x)(?-y)

b=-------,a=y-bx.

:(占3

;=1

【答案】."4.2x—8459.6

2016+2017+2018+2019+2020

【詳解】元=-----------------------------=2(Jlo,

5

8+12+15+20+25

5=----------------=lo

5

A￡(玉-可(%-9)42

故b=上J-----------=—=4.2,

210

Z(x;-x)

<=1

/一宸=16-4.2x2018=-8459.6,

所以線性回歸方程為f=4.2x-8459.6

故答案為：y=4.2x-8459.6

例2.（2022?廣東?鐵一中學高三期末）2020年11月23日至29日累計確診人數(shù)如下表:

日期（1月）23日24日25日26日27日28日29日

人數(shù)（人）611213466101196

由上述表格得到如散點圖（1月23日為封城第一天）.

＞＞（累計確診人數(shù)）

（I）根據(jù)散點圖判斷＞=〃+區(qū)與y=c.，（c,d均為大于0的常數(shù)）哪一個適宜作為累計確診人數(shù)》與封

城后的天數(shù)X的回歸方程類型（給出判斷即可，不必說明理由）；并根據(jù)上表中的數(shù)據(jù)求出回歸方程;

（2）隨著更多的醫(yī)護人員投入疫情的研究，2月20日武漢影像科醫(yī)生提出存在大量核酸檢測呈陰性（陽性

則確診），但觀其CT肺片具有明顯病變，這一提議引起了廣泛的關注，2月20日武漢疾控中心接收了1000

份血液樣本，假設每份樣本的檢驗結果是陽性還是陰性都是相互獨立的，且每份樣本是陽性樣本的概率為

0.7,核酸試劑能把陽性樣本檢測出陽性結果的概率是0.99（核酸檢測存在陽性樣本檢測不出來的情況，但

不會把陰性檢測呈陽性），求這1000份樣本中檢測呈陽性的份數(shù)的期望.

參考數(shù)據(jù):

77

1嚴

yw

i=\?=1

62.141.54253550.123.47

_I7

其中叱=lgy,卬=弓2嗎，參考公式：對于一組數(shù)據(jù)（4,叫），（%%），…，（”",叱），其回歸直線卬=a+￡〃

/f=l

”__

Z%叱-nuw

的斜率和截距的最小二乘估計公式分別為夕=弓------,a=w-/3u.

2-2

）,%—nu

/=1

【答案】（1）由散點圖可知選擇y=

由丫=八，兩邊同時取常用對數(shù)得lgy=lgc+lg〃x,

設igy=w,w=igc+igi/x.

7

計算％=4，w=1.54,Zx；=140,

/=1

7____

〉2毛叱一7xw

50.12-7x4x1.547八“

-----------------1----=—=0.25,

lgd=2

-7?140-7X4---28

i=\

把樣本中心點（4,1.54）代入?yún)n=尼。+愴小*得吠=0.54.

w=0.54+0.25%，丫關于x的回歸方程為y=3.47xIO025";

（2）這1000份樣本中檢測呈陽性的份數(shù)為X,

則每份檢測出陽性的概率尸=0.7x0.99=0.693,

由題意可知X?8（1000,0.693）,.?.￡（%）=1000x0.693=693（人），

故這1000份樣本中檢測呈陽性份數(shù)的期望為693人.

【方法技巧與總結】

1.線性回歸方程的求法；

2.非線性回歸方程要通過換元換成線性回歸方程.

【變式訓練】

1.（2022?廣東深圳?一模）某人工智能公司近5年的利潤情況如下表所示:

第X年12345

利潤y/億元23457

已知變量y與x之間具有線性相關關系，設用最小二乘法建立的回歸直線方程為y=1.2x+a，則下列說法正

確的是（）A.a=0.6

B.變量y與x之間的線性相關系數(shù)r<0

D.該人工智能公司這5年的利潤的方差小于2

【答案】.AC

【詳解】解：依題意還：（1+2+3+4+5）=3,亍=：（2+3+4+5+7）=Z，

因為回歸直線方程為y=1.2x+a必過樣本中心點「可，即￡=1.2x3+。，解得“=0.6，

故A正確；則回歸直線方程為y=1.2x+0.6,則％與V成正相關，即相關系數(shù)/?>（）,故B錯誤，

當x=6時=12x6+0.6=7.8，即該人工智能公司第6年的利潤約為7.8億元，故C正確，

該人工智能公司這5年的利潤的方差為（（2-，）+,-弓）

故D錯誤;

故選：AC

2.（2022?廣東惠州?二模）某地建立了農(nóng)業(yè)科技圖書館，供農(nóng)民免費借閱，收集了近5年的借閱數(shù)據(jù)如下表:

年份20162017201820192020

年份代碼X12345

年借閱量W萬冊

根據(jù)上表，可得y關于x的線性回歸方程為？=0.24x+&,則（）A.5=4.68

C.y與x的樣本相關系數(shù)r>0

26.（2022?廣東汕頭?二模）如圖所示，5個（x,y）數(shù)據(jù)，去掉。（3,10）后，下列說法正確的是（）

y?E（\0,l2）

,D（3,10）

O|*

A.相關系數(shù)r變大B.殘差平方和變大

C.相關指數(shù)R2變小D.解釋變量x與預報變量y的相關性變強

【答案】AD

【詳解】由散點圖知，去掉離群點D后，x與y的相關性變強，且為正相關，

所以相關系數(shù)r的值變大，相關指數(shù)網(wǎng)的值變大，殘差平方和變小.

故選：AD.

3.（2022?廣東?金山中學高三期末）2021年，我國脫貧攻堅戰(zhàn)取得了全面勝利.為了鞏固拓展脫貧攻堅成果，

不斷提高群眾的幸福感，某縣繼續(xù)推進山羊養(yǎng)殖項目.為了建設相應的配套項目，該縣主管部門對該縣近年

來山羊養(yǎng)殖業(yè)的規(guī)模進行了跟蹤調查，得到了該縣每年售賣山羊數(shù)量y（單位：萬只）與相應年份代碼x的

數(shù)據(jù)如下表：

年份201520162017201820192020

年份代碼X123456

售賣山羊數(shù)量》（萬只）111316152021

（1）由表可知y與x有較強的線性相關關系，求y關于x的線性回歸方程;

（2）已知該縣養(yǎng)殖的山羊品種只有甲、乙兩種，且甲品種山羊與乙品種山羊的數(shù)量之比為2:3,甲品種山

羊達到售賣標準后的出售價為2500元/只，乙品種山羊達到售賣標準后的出售價為2700元/只.為了解養(yǎng)殖

山羊所需要的時間，該縣主管部門隨機抽取了甲品種山羊和乙品種山羊各100只進行調查，得到要達到售

賣標準所需的養(yǎng)殖時間如下表:

養(yǎng)殖時間（月數(shù)）6789

甲品種山羊（只）20353510

乙品種山羊（只）10304020

以上述樣本統(tǒng)計的養(yǎng)殖山羊所需時間情況估計全縣養(yǎng)殖山羊所需時間（即以各養(yǎng)殖時間的頻率作為各養(yǎng)殖

時間的概率），且每月每只山羊的養(yǎng)殖成本為300元，結合（1）中所求回歸方程，試求2022年該縣養(yǎng)殖山

羊所獲利潤的期望（假設山羊達到售賣標準后全部及時賣完）.（利潤=賣山羊的收入一山羊的養(yǎng)殖成本）

參考公式及數(shù)據(jù)：回歸直線方程為￥=隊+隊其中坂=『--------,a=y-bx.

2

可2ZX：-rix

/=!;=i

【答案】?（1）>2工+9；（2）8800萬元.

1+2+3+4+5+611+13+16+15+20+21

【詳解】（1）因為了==3.5,y=-------------------=16,

66

-2.5x(-5)+(-1.5)x(-3)+(-0.5)x0+0.5x(-l)4-1.5x44-2.5x5_35

所以，==777=2,

(-2.5)2+(_]+(?5)2+0.52+1.52+2.5217.5

可得&=16—2x3.5=9.

所以丫與x之間的線性回歸方程為y=2x+9.

（2）由（1）可知，當x=8時，可得夕=25,

23

其中甲品種山羊有25、1=10萬只，乙品種山羊有25xg=15力只.

由頻率估計概率，可得甲品種山羊達到售賣標準需要的養(yǎng)殖時間為6個月，7個月，8個月和9個月的概率

分別為0.2,0.35,0.35和0.1,

所以甲品種山羊要達到售賣標準需要養(yǎng)殖時間的期望為6x0.2+7x0.35+8x0.35+9x0.1=7.35（月）.

由頻率估計概率，可得乙品種山羊達到售賣標準需要的養(yǎng)殖時間為6個月，7個月，8個月和9個月的概率

分別為0.1,0.3,0.4和0.2,

所以乙品種山羊要達到售賣標準需要養(yǎng)殖時間的期望為6X0.1+7X0.3+8X0.4+9X0.2=7.7（月）.

養(yǎng)殖每只甲品種山羊利潤的期望為2500-7.35x300=2500-2205=295（元），

養(yǎng)殖每只乙品種山羊利潤的期望為2700-7.7x300=2700-2310=390（元），

故2022年該縣售賣的山羊所獲利潤的期望為10x295+15x390=8800（萬元）.

4.（2022?廣東廣州?一模）人們用大數(shù)據(jù)來描述和定義信息時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)處理事務

和做出決策，某公司通過大數(shù)據(jù)收集到該公司銷售的某電子產(chǎn)品1月至5月的銷售量如下表.

月份X12345

銷售量y（萬件）

該公司為了預測未來幾個月的銷售量，建立了y關于x的回歸模型：y=ux2+v.

⑴根據(jù)所給數(shù)據(jù)與回歸模型，求y關于x的回歸方程（力的值精確到0.1）；

⑵已知該公司的月利潤z（單位：萬元）與x,y的關系為z=244-&7,根據(jù)（1）的結果，問該公司

哪一個月的月利潤預報值最大？

參考公式：對于一組數(shù)據(jù)（七,乂）,（9,%），，（%,%）,其回歸直線?=以+4的斜率和截距的最小二乘估計公

￡(一)(%-刃

式分別為b=J-----------,a=y-bx.

;=1

【答案】.（1）?=0.2/+5；（2）第9個月的月利潤預報值最大

(1)

.,1+4+9+16+25,,-4.9+5.8+6.8+8.3+10.2好

》卬=/，則n卬=-------------=11,y=---------------------=7.2,

g(叱一卬)(％一歹)__10X(_2.3)+(-7)X(-1.4)+(-2)X(-Q.4)+5X1.1+14x3_81,1

-22222

(1-11)+(4-11)+(9-11)+(16-11)+(25-11)-374

/=1'

v=y一加=7.2—0.2x11=5，所以y關于x的回歸方程為y=0.2丁+5:

(2)

由(1)知：y=0.2x2+5,

z=244=24.-5（°.2*:5）+2=246_%_令g）=244_￡_年（x>0）,

\lxylx\lx7x

"詈2/=一3八2尸「3（…尸］）（,>o）

，x22Ixsjx2x\Jx

令廳（犬）>0得：0<x<9,令〃'（x）<0得：x>9,令〃（x）=0得：x=9,所以〃（力=244一/一?^?（x>0）

在x=9處取得極大值，也是最大值，/7（XL=M9）=72-27-9=36

所以第9個月的月利潤預報值最大.

5.（2022?廣東肇慶?二模）下表是我國從2016年到2020年能源消費總量近似值y（單位：千萬噸標準煤）

的數(shù)據(jù)表格：

年份20162017201820192020

年份代號X12345

能源消費總量近似值y（單位：

442456472488498

千萬噸標準煤）

以x為解釋變量，y為預報變量，若以夕=幻：+4為回歸方程，則相關指數(shù)用。0.9946,若以》=%+alnx

為回歸方程，則相關指數(shù)周=09568.

⑴判斷$與？=。2+8Inx哪一個更適宜作為能源消費總量近似值y關于年份代號x的回歸方程,并

說明理由；

⑵根據(jù)（1）的判斷結果及表中數(shù)據(jù)，求出y關于年份代號x的回歸方程.

參考數(shù)據(jù)：之必=2356,次x,?=7212.

1=1/=|

參考公式：回歸方程9=派+6中斜率和截距的最小二乘估計公式分別為：

?=毛-----------=號---------，a=y-bx.

i=li=l

【答案】.（l）￡=4x+q更適宜作為y關于x的回歸方程，答案見解析；

（2）y=14.4^+428.

（1）

因為R；>后,

所以￡=b^x+a,更適宜作為y關于x的回歸方程.

(2)

I=1+2+3+4+5=3,%=l2+22+32+42+52=55.

5/=|

￡X/-5郎7212-5x3x2356

b.=々--------=-----------3一=14.4,等*4x3=428,

十2<—255—5x9

i=l

所以以x為解釋變量，y為預報變量的回歸方程為5>=14.4X+428.

6.（2022?廣東潮州?二模）我國在芯片領域的短板有光刻機和光刻膠，某風險投資公司準備投資芯片領域,

若投資光刻機項目，據(jù)預期，每年的收益率為30%的概率為P,收益率為-10%的概率為1-P；若投資光

刻膠項目，據(jù)預期，每年的收益率為30%的概率為0.4,收益率為-20%的概率為0.1,收益率為零的概率

為0.5.

⑴已知投資以上兩個項目，獲利的期望是一樣的，請你從風險角度考慮為該公司選擇一個較穩(wěn)妥的項目;

⑵若該風險投資公司準備對以上你認為較穩(wěn)妥的項目進行投資，4年累計投資數(shù)據(jù)如下表：

年份X2018201920202021

1234

累計投資金額y（單位：億元）2356

請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù)，用最小二乘法求出y關于〃的線性回歸方程》=&，+4,并預測到哪一年年末，該

公司在芯片領域的投資收益預期能達到0.75億元.

2（再-五）（%-刃

附:收益=投入的資金x獲利的期望;線性回歸夕=應+&中，?=『-----------=嚀---------,a=y-bx.

f（七-村成2

i=l

【答案】.⑴該風投公司投資光刻膠項目：（2戶=14〃+0.5；2022年年末.

（1）

若投資光刻機項目，設收益率為四,則%的分布列為

?|