AMOS軟件使用介紹

AMOS軟件使用介紹匯報人：XXX目錄1.AMOS是什么？2.結(jié)構(gòu)方程模型SEM3.SEM族譜4.SEM的功能和優(yōu)點5.使用AMOS軟件分析結(jié)構(gòu)方程模型的過程6.AMOS界面1.AMOS是什么？●

阿摩司（希伯來語）意思為“負荷”“挑重擔(dān)者”，是以色列人的先知，《圣經(jīng)·舊約全書·阿摩司書》的作者，十二小先知之一?！S基百科●AnalysisofMomentStructures

——矩結(jié)構(gòu)分析（谷歌翻譯）

●一種處理結(jié)構(gòu)方程模型的軟件（structuralequationmodeling，SEM）2.結(jié)構(gòu)方程模型structuralequationmodeling，SEM一種建立、估計和檢驗因果關(guān)系的模型。

3.FamilyTreeofSEMT-testANOVAMulti-wayANOVARepeatedMeasureDesignsGrowthCurveAnalysisBivariateCorrelationMultipleRegressionPathAnalysisStructuralEquationModelingFactorAnalysisExploratoryFactorAnalysisConfirmatoryFactorAnalysis4.SEM的功能和優(yōu)點：●模型中既包含可量化的顯在變量，也可能包含無法量化的潛在變量?！袼梢蕴娲嘀鼗貧w、通徑分析、因子分析、協(xié)方差分析等方法，清晰分析單項指標(biāo)對總體的作用和單項指標(biāo)間的相互關(guān)系?！窠Y(jié)構(gòu)方程模型可使用路徑圖來進行分析，路徑圖是使用圖形形式表示變量之間的各種線性關(guān)系。

5.使用AMOS軟件分析結(jié)構(gòu)方程模型的過程包括：

確定變量——設(shè)定模型——輸入數(shù)據(jù)——進行分析——模型檢驗——模型修正——得到最終結(jié)果5.1確定變量路徑圖中有以下圖示，在AMOSGraphic里面都可以用到：顯變量潛變量因果關(guān)系相關(guān)關(guān)系5.2使用AMOS建立結(jié)構(gòu)方程模型模型設(shè)定： 結(jié)構(gòu)模型是反映潛變量之間關(guān)系的方程，那我們首先要根據(jù)已有的經(jīng)驗或理論確定的關(guān)系，利用路徑圖直觀表示各個潛變量的關(guān)系走向，這就是設(shè)定結(jié)構(gòu)模型。example商店經(jīng)營情況分析5.3數(shù)據(jù)輸入 數(shù)據(jù)可輸入的時候可在excel或spss里面預(yù)先輸入好，amos支持.xls和.sav等多種的數(shù)據(jù)格式。5.4模型評價 我們需要對所建立的結(jié)構(gòu)方程模型進行指標(biāo)評價。結(jié)構(gòu)方程建模提供了多種模型擬合指標(biāo)，常用的模型適配度指標(biāo)檢驗指標(biāo)包括：卡方指數(shù)(χ2)。χ2統(tǒng)計是一種差性適配指標(biāo)，在某種自由度下所獲取的一個顯著χ2值，代表觀察矩陣和理論估計矩陣之間是不適配的，其值對樣本數(shù)相當(dāng)敏感，即當(dāng)樣本越大時，χ2值越容易達到顯著，從而導(dǎo)致理論模式被拒絕。為了減少樣本規(guī)模對擬合檢驗的影響，多數(shù)學(xué)者建議采用χ2/df指標(biāo)。對于其取值，有學(xué)者認(rèn)為卡方與自由度之比小于2.0，則可以認(rèn)為模型擬合較好，但也有學(xué)者認(rèn)為當(dāng)χ2/df介于2.0到5.0時，也可以接受模型。本研究以不超過5.0作為標(biāo)準(zhǔn)，在此范圍內(nèi)認(rèn)為模型是可以接受的。近似誤差均方根(RMSEA)。

Steiger(1990)提出了近似誤差均方根(RMSEA)，并指出，RMSEA低于0.1表示好的擬合；低于0.05表示非常好的擬合；低于0.01表示非常出色的擬合。規(guī)范擬合指數(shù)（NFI）。 這個指數(shù)是通過對設(shè)定模型的χ2值與獨立模型的χ2值比較來評價，其取值范圍為0到1，NFI越接近于1，模型擬合程度越好。修正擬合指數(shù)(IFI)和比較擬合指數(shù)(CFI)。這兩個指數(shù)均是從設(shè)定模型的擬合與獨立模型的擬合之間的比較中取得的，也被稱為比較擬合指數(shù)。Bollen.KA(1989)指出，IFI能夠降低指標(biāo)的平均值對樣本鼓膜的依賴，并考慮設(shè)定模型自由度的影響，與NFI相比具有一定改進。CFI則運用了非中心的分布與非中心的參數(shù)進行模型擬合，從而克服了指標(biāo)的樣本變異性。一般而一言，IFI，CFI值介于0與1之間，值越大表示模型適配越好。5.5模型修正 模型修正就是根據(jù)AMOS