智慧導游項目解決方案說明書

智慧導游項目解決方案說明書XX科技股份有限公司編制目錄一、項目存在問題及需解決問題 31.存在問題 32.需解決問題 4二、解決方案 61.解決方案架構 62.關鍵技術 7（1）Hadoop 7（2）SpringMVC 7（3）MyBatis 8（4）Echarts 8（5）MySQL 8（6）Hive 8（7）HBASE 9（8）Zookeeper 9（9）Flume 9三、開發(fā)范圍 101.數(shù)據(jù)生產(chǎn) 102.數(shù)據(jù)采集/消費 103.數(shù)據(jù)分析 114.數(shù)據(jù)展示 12項目存在問題及需解決問題存在問題我國當前旅游行業(yè)發(fā)展的目標是:“把旅游業(yè)培育成國民經(jīng)濟的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)和人民群眾更加滿意的現(xiàn)代服務業(yè)，導游要在這個旅游行業(yè)中最具代表性的工作崗位上做到讓人民群眾更加滿意”，必須在堅持原有一切好的能力與素質的基礎上，積極學習新知識，鍛煉新能力，時刻緊跟時代發(fā)展潮流，與我國智慧旅游”同步發(fā)展，成為一名"智慧導游”。智慧旅游對導游服務的影響，主要體現(xiàn)在以下幾方面:1、旅游者自行出游數(shù)量激增使團隊旅游數(shù)量減少隨著我國居民收入的不斷提高，旅游者個性化需求發(fā)展旺盛，單一的團隊包價旅游已無法滿足部分特殊旅游者需求。近年來自駕游、徒步游、自助游等開展的如火如荼，奪得了很大一部分團隊旅游的市場空間。2、智慧旅游軟件的講解功能代替導游的景點講解服務3、旅游者出游方式改變極大地降低了對導游的依鎖性旅游者出游只能服從導游統(tǒng)一安排的時代已被智慧旅游時代所取代，旅游者可以根據(jù)自己的喜好設計旅游線路，選擇交通工具前往并在線預訂酒店、門票，根據(jù)自己的興趣隨時改變行程，實現(xiàn)完全的旅游自主化。4、導游的經(jīng)濟收入會隨著智慧旅游技術的進步逐年下降目前導游的薪酬體系仍然不健全，旅行社的專職導游基本工資很低，但隨著智慧旅游技術的不斷完善，智慧旅游軟件逐步被人們接納，團隊游客量也會逐年減少，導游的經(jīng)濟收入也會直線下降。需解決問題智慧旅游利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術實現(xiàn)了原來需要導游在帶團服務過程中才能實現(xiàn)的導航、導游、導覽、導購'等功能，實現(xiàn)了基于互聯(lián)網(wǎng)的各種信息及時更新、旅游者根據(jù)自己的興趣點規(guī)劃旅游區(qū)內行走路線、獲得最佳旅游線路建議、通過線上與線下的結合購買更加適合自己的旅游產(chǎn)品。導游存在的根本價值沒有動搖，目前變換的只是導游應如何應對智慧旅游帶來的新機遇、新挑戰(zhàn)，智慧導游應運而生。1、有效利用新技術，實現(xiàn)與旅游者的線上與線下的有效交流當今社會電話和短信已不能滿足人際間的溝通需要，qq、微信、微博等新信息化工具已經(jīng)逐步被人們接受。導游員可以充分利用這些溝通工具深入與客人進行交流，分享旅游過程中的奇聞趣事，與游客進行討論，互粉互發(fā)觀點。2、通過管理平臺與旅行社、飯店、景區(qū)實現(xiàn)有效信息交流智慧導游的工作離不開智慧旅行社的背后支持，導游可通過管理平臺與旅行社及游客信息進行信息溝通，規(guī)劃行程路線，安排時間日程。在外帶團期間，通過信息管理平臺及時提供各種信息，保證在突發(fā)事件發(fā)生后第一時間與相關部門取代聯(lián)系，及時發(fā)布并獲取最新旅游信息，動態(tài)共享給旅行社和游客，提高服務質量。及時了解不同游客群體的各類需求，幫助旅行社形成游客數(shù)據(jù)積累和分析體系，實現(xiàn)智能管理。3、提高自身文史知識與新時代話題的結合能力書面式的導游講解已無法抓住旅游者的心，特別是智慧旅游時代的到來，為導游講解提出了更高的要求。4、提高導游員自身基本講解能力當前導游人員在帶團過程中單純背誦導游詞，且導游詞多年內容始終如一，沒有加入時代元素，講解不夠細致，不能吸引旅游者。有的旅游者在出發(fā)前就已對景點做足功課，不愿意聽講解。所以導游講解詞的內容應綜合全面，將歷史、人物、文化等多方面結合，根據(jù)觀察旅游者的興趣點進行重點講解，不僅可以吸引旅游者注意力，也可以樹立導游在他們心中的威信。5、導游應注重帶團過程中個性化的細節(jié)服務，努力提高服務質量導游應盡力照顧好每位旅游者的旅行生活，尤其是注重個性化的細節(jié)服務。通過日常觀察和與旅游者交流后判斷游客類型，了解游客喜好，帶團過程中有針對性地提供個性化服務。6、堅定服務人民大眾觀念,提高自身素質修養(yǎng)旅游行業(yè)提高自身核心競爭力可以從技術與人性兩個維度進行改革，技術層面無論如何變化也不可能實現(xiàn)真正意義上完美旅游”的實現(xiàn)，導游服務過程中，要堅決抵制一切不良誘惑，始終以平和、善良的心態(tài)來對待工作，發(fā)揮人性的光輝，全面提高旅游服務質量。解決方案解決方案架構圖1解決方案架構圖系統(tǒng)開發(fā)平臺使用Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺。Hadoop是一個高度可擴展的存儲平臺，可以存儲和分發(fā)橫跨數(shù)百個并行操作的廉價的服務器數(shù)據(jù)集群。能擴展到處理大量的數(shù)據(jù)，能提供成百上千TB的數(shù)據(jù)節(jié)點上運行的應用程序。Hadoop能夠有效的在幾分鐘內處理TB級的數(shù)據(jù)。相比關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)更具有優(yōu)勢。它適用于任何規(guī)模的非結構化數(shù)據(jù)持續(xù)增長的企業(yè)，將幫助用戶持續(xù)提高用戶體驗。系統(tǒng)采用面向對象的軟件設計方法，把整個系統(tǒng)看作是多個離散對象的組合。系統(tǒng)設計時，首先把業(yè)務流程分解成功能模塊及其業(yè)務實體對象，然后根據(jù)業(yè)務流程分析對于這些業(yè)務實體對象的操作方法，形成業(yè)務處理對象，最后把各個功能模塊關聯(lián)起來，形成系統(tǒng)。軟件設計是一個將需求轉變?yōu)檐浖倪^程，系統(tǒng)通過逐步求精使得設計陳述逐漸接近于源代碼。系統(tǒng)程序采用MVC的設計思想，將展現(xiàn)邏輯、控制邏輯、業(yè)務處理邏輯分離。系統(tǒng)采用參數(shù)化的設計思想，定義和管理系統(tǒng)的實體及配置，調整實體以適應外部變化。系統(tǒng)采用J2EE技術保證程序邏輯實現(xiàn)的平臺無關性，并便于安裝部署。系統(tǒng)采用AJAX技術，提高客戶操作的交互性，保證實際使用的易用性。系統(tǒng)采用echarts可視化框架實現(xiàn)數(shù)據(jù)展示。關鍵技術HadoopHadoop是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎架構。用戶可以在不了解分布式底層細節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進行高速運算和存儲。SpringMVCSpringMVC：屬于SpringFrameWork的后續(xù)產(chǎn)品，已經(jīng)融合在SpringWebFlow里面。Spring框架提供了構建Web應用程序的全功能MVC模塊。MyBatisMYBatis：是支持普通SQL查詢，存儲過程和高級映射的優(yōu)秀持久層框架。MyBatis消除了幾乎所有的JDBC代碼和參數(shù)的手工設置以及結果集的檢索。MyBatis使用簡單的XML或注解用于配置和原始映射，將接口和Java的POJOs（PlainOldJavaObjects，普通的Java對象）映射成數(shù)據(jù)庫中的記錄。EchartsECharts是一款基于Javascript的數(shù)據(jù)可視化圖表庫，提供直觀，生動，可交互，可個性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表。MySQLMySQL是一個關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由瑞典MySQLAB公司開發(fā)，屬于Oracle旗下產(chǎn)品。MySQL是最流行的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一，在WEB應用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))應用軟件之一。MySQL是一種關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性。MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標準化語言。MySQL軟件采用了雙授權政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。Hivehive是基于Hadoop構建的一套數(shù)據(jù)倉庫分析系統(tǒng)，它提供了豐富的SQL查詢方式來分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)：可以將結構化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供完整的SQL查詢功能；可以將SQL語句轉換為MapReduce任務運行，通過自己的SQL查詢分析需要的內容，這套SQL簡稱HiveSQL，使不熟悉mapreduce的用戶可以很方便地利用SQL語言查詢、匯總和分析數(shù)據(jù)。而mapreduce開發(fā)人員可以把自己寫的mapper和reducer作為插件來支持hive做更復雜的數(shù)據(jù)分析。它與關系型數(shù)據(jù)庫的SQL略有不同，但支持了絕大多數(shù)的語句如DDL、DML以及常見的聚合函數(shù)、連接查詢、條件查詢。它還提供了一系列的：具進行數(shù)據(jù)提取轉化加載，用來存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并支持UDF（User-DefinedFunction）、UDAF(User-DefnesAggregateFunction)和UDTF（User-DefinedTable-GeneratingFunction），也可以實現(xiàn)對map和reduce函數(shù)的定制，為數(shù)據(jù)操作提供了良好的伸縮性和可擴展性。HBASEHBase–HadoopDatabase，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，利用HBase技術可在廉價PCServer上搭建起大規(guī)模結構化存儲集群。ZookeeperZooKeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協(xié)調服務，是Google的Chubby一個開源的實現(xiàn)，是Hadoop和Hbase的重要組件。它是一個為分布式應用提供一致性服務的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組服務等。FlumeFlume是Cloudera提供的一個高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)，F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時，F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方（可定制）的能力。開發(fā)范圍數(shù)據(jù)生產(chǎn)對于該模塊的業(yè)務，即數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程，一般并不會讓你來進行操作，數(shù)據(jù)生產(chǎn)是一套完整且嚴密的體系，這樣可以保證數(shù)據(jù)的安全性。但是如果涉及到項目的一體化方案的設計（數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、存儲、分析、展示），則必須清楚每一個環(huán)節(jié)是如何處理的，包括其中每個環(huán)境可能隱藏的問題；數(shù)據(jù)結構，數(shù)據(jù)內容可能出現(xiàn)的問題。數(shù)據(jù)采集/消費數(shù)據(jù)采集模塊（消費），在企業(yè)中你要清楚流式數(shù)據(jù)采集框架flume和kafka的定位是什么。我們在此需要將實時數(shù)據(jù)通過flume采集到kafka然后供給給hbase消費。flume：cloudera公司研發(fā)適合下游數(shù)據(jù)消費者不多的情況；適合數(shù)據(jù)安全性要求不高的操作；適合與Hadoop生態(tài)圈對接的操作。kafka：linkedin公司研發(fā)適合數(shù)據(jù)下游消費眾多的情況；適合數(shù)據(jù)安全性要求較高的操作（支持replication）；因此我們常用的一種模型是：線上數(shù)據(jù)-->flume-->kafka-->flume(根據(jù)情景增刪該流程)-->HDFS線上數(shù)據(jù)-->flume-->ka