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2024-2026聲紋識別行業(yè)調(diào)研與市場研究報告匯報時間:2024-08-01匯報人:倪怡芳目錄定義或者分類特點產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展歷程政治環(huán)境商業(yè)模式政治環(huán)境目錄經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會環(huán)境技術(shù)環(huán)境發(fā)展驅(qū)動因素行業(yè)壁壘行業(yè)風(fēng)險行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)痛點問題及解決方案行業(yè)發(fā)展趨勢前景機(jī)遇與挑戰(zhàn)競爭格局定義分類特點01什么是聲紋識別聲紋是對語音中所蘊(yùn)含的、能表征和標(biāo)識說話人的語音特征。以及基于x505瓢是根據(jù)待建立的語音模型的總稱。聲紋識別則是根據(jù)待識別語音的聲紋特征識別該段語音所對應(yīng)的說話人的過程基于聲音的特殊性:與其他行為符H兩個紋識別兼具生理特征。這種獨有的特征由兩個因素決定,一是每個人的發(fā)聲腔不同,二是決定聲音特征的因素是發(fā)聲器官被操縱的方式聲紋識別以聲音為載體,具有交互性、便捷性、變化性和豐富性的特點。聲紋識別作為一種身份認(rèn)證手段,具有不怕丟失、難以偽造和隱私性弱的優(yōu)勢聲紋識別系統(tǒng)的實現(xiàn)需要完成以下幾個步驟〔1)模型,形成參考樓板;(4)測試語音與說話人模型的匹配;(5)根據(jù)識別結(jié)果進(jìn)行參數(shù)修正,優(yōu)化模型。定義產(chǎn)業(yè)鏈02聲紋識別技術(shù)上游聲紋識別系統(tǒng)集成商中游金融科技、數(shù)字政務(wù)、公共安防、社保民生和智慧生活等下游產(chǎn)業(yè)鏈010203發(fā)展歷程03政治環(huán)境04描述部門:《個人金融信息保護(hù)技術(shù)規(guī)范》:此次《規(guī)范》對個人信息按照敏感程度進(jìn)行了界定,動態(tài)聲紋密碼被列入C2級別敏感程度。這是“動態(tài)聲紋密碼”首次從“個人生物識別信息”中脫離出來,和動態(tài)口令并列。作為—種隱私敏感程度較低的個人信息類型被行業(yè)認(rèn)可。2020年9月,中關(guān)村管委會發(fā)布2020年金融科技支持資金征集示范應(yīng)用場景的通知,基于聲紋識別等前沿技術(shù)在遠(yuǎn)程開戶模擬場景的應(yīng)用被列為金融科技示范應(yīng)用場景重點方向。部門:政策文件:主要內(nèi)容部門:政策文件:主要內(nèi)容部門:政策文件:主要內(nèi)容#主要寫行業(yè)政策文件及其主要內(nèi)容政治環(huán)境1商業(yè)模式05經(jīng)濟(jì)環(huán)境06我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,幾度趕超世界各國,一躍而上,成為GDP總量僅次于美國的唯一一個發(fā)展中國家。我國經(jīng)濟(jì)趕超我國人口基數(shù)大,改革開放后人才競爭激烈,大學(xué)生就業(yè)情況一直困擾著我國發(fā)展過程中。就業(yè)問題挑戰(zhàn)促進(jìn)社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時解決,個人需提前做好職業(yè)規(guī)劃與人生規(guī)劃重中之重。公平就業(yè)關(guān)注經(jīng)濟(jì)環(huán)境社會環(huán)境07總體發(fā)展穩(wěn)中向好我國總體發(fā)展穩(wěn)中向好,宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮,對于青年人來說,也是機(jī)遇無限的時代。關(guān)注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進(jìn)社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時解決,對于個人來說提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。就業(yè)問題與人才競爭我國人口基數(shù)大,就業(yè)問題一直是發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn),人才競爭激烈,大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國家發(fā)展。政治體系與法治化進(jìn)程自改革開放以來,政治體系日趨完善,法治化進(jìn)程也逐步趨近完美,市場經(jīng)濟(jì)體系也在不斷蓬勃發(fā)展。中國當(dāng)前的環(huán)境下描述了當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的日新月異,包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)的涌現(xiàn)。技術(shù)環(huán)境需求增長、消費升級、技術(shù)創(chuàng)新等是行業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動因素,推動了行業(yè)的進(jìn)步。發(fā)展驅(qū)動因素行業(yè)壁壘包括資金、技術(shù)、人才、品牌、渠道等方面的優(yōu)勢,提高了新進(jìn)入者的難度。行業(yè)壁壘我國經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展技術(shù)環(huán)境08技術(shù)驅(qū)動技術(shù)環(huán)境的發(fā)展為行業(yè)帶來了新的機(jī)遇,是行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。創(chuàng)新動力技術(shù)環(huán)境的不斷創(chuàng)新和進(jìn)步,為行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。人才需求技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了人才的需求和流動,為行業(yè)的人才隊伍建設(shè)提供了機(jī)遇。團(tuán)隊建設(shè)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展要求企業(yè)加強(qiáng)團(tuán)隊建設(shè),提高員工的技能和素質(zhì),以適應(yīng)快速變化的市場需求。合作與交流技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進(jìn)了企業(yè)間的合作與交流,推動了行業(yè)的整體發(fā)展。技術(shù)環(huán)境0102030405發(fā)展驅(qū)動因素09行業(yè)壁壘10行業(yè)風(fēng)險11行業(yè)現(xiàn)狀12市場情況描述行業(yè)現(xiàn)狀隨著人工智能的發(fā)展,智能家居近年來逐漸進(jìn)入到人們的生活,其中智能電視備受關(guān)注。人工智能技術(shù)的成熟和發(fā)展為智能電視產(chǎn)品注入新的獲利。目前小米、樂視、暴風(fēng),甚至是海信、創(chuàng)維等老牌彩電,紛紛布局人工智能領(lǐng)域。當(dāng)然,聲紋識別技術(shù)自然可以運用到人工智能電視中,重新定義電視與家庭、用戶之間的交互關(guān)系和場景體驗,激發(fā)家庭和用戶對于電視更大的興趣。舉一反三,聲紋識別技術(shù)也可以運用到其他智能家居產(chǎn)品。如今智能門鎖可以運用在各個場景中,除了可以擁有指紋、人臉識別技術(shù)外,自然也可以加入聲紋識別技術(shù)。盡管有些人的聲音極為相似,但聲紋總會有細(xì)微差別,這對聲紋識別的技術(shù)要求自然也比較高了。作為生物識別技術(shù)之一,聲紋識別有著數(shù)十年的研究歷史,但直到近兩年來,依托學(xué)術(shù)界基礎(chǔ)理論突破、語音庫規(guī)模激增以及聲學(xué)傳感器技術(shù)的進(jìn)步等方面,聲紋識別在短語音、跨信道以及抗噪性能等方面取得突破,才驅(qū)動聲紋識別技術(shù)快速達(dá)到了趨于成熟的階段。目前,聲紋識別技術(shù)已能支持對千萬級的聲紋庫開展實時檢索應(yīng)用。與指紋、人臉等生物識別技術(shù)相比,聲紋識別目前的應(yīng)用領(lǐng)域似乎還比較狹窄,目前聲紋識別在商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用較多,如金融、政企、安防等等。而對于普通消費者而言,聲紋識別還相對比較陌生,但近來也有向著消費終端發(fā)展的趨勢,時下流行的智能音箱如天貓精靈、小度等等都已經(jīng)配備了聲紋識別。行業(yè)痛點13問題及解決方案14行業(yè)發(fā)展趨勢前景15發(fā)展趨勢前景描述聲紋識別研究朝著深度學(xué)習(xí)和端到端方向發(fā)展:語音作為語言的聲音表現(xiàn)形式,不僅包含了語言語義信息,同時也傳達(dá)了說話人語種、性別、年齡、情感、信道、嗓音、病理、生理、心理等多種豐富的副語言語音屬性信息。以上這些語言語音屬性識別問題從整體來看,其核心都是針對不定時長文本無關(guān)的句子層面語音信號的有監(jiān)督學(xué)習(xí)問題,只是要識別的屬性標(biāo)注有不同。改進(jìn)現(xiàn)有的深度說話人學(xué)習(xí)方法:目前采用的深度說話人識別方法首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取前端的幀級特征,然后通過池化映射獲得可以表示說話人特性的段級向量,最后采用LDA/PLDA等后端建模方法進(jìn)行度量計算。相對于傳統(tǒng)的i-vector生成過程,基于深度學(xué)習(xí)的說話人識別方法優(yōu)勢主要體現(xiàn)在區(qū)分性訓(xùn)練和利用多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對局部多幀聲學(xué)特征的有效表示上。如何進(jìn)一步改進(jìn)現(xiàn)有的深度說話人學(xué)習(xí)方法是現(xiàn)階段的一個研究熱點。深度嵌入學(xué)習(xí)是進(jìn)行聲紋識別和反欺騙的一個重要途徑:說話人識別和欺騙檢測近年來受到學(xué)術(shù)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注,人們希望在實際應(yīng)用中設(shè)計出高性能的系統(tǒng)?;谏疃葘W(xué)習(xí)的方法在該領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,在說話人識別和反欺騙方面取得了新的里程碑。然而,在真實復(fù)雜的場景下,面對短語音、噪聲的破壞、信道失配、大規(guī)模等困難,開發(fā)一個魯棒的系統(tǒng)仍然是非常困難的。深度嵌入學(xué)習(xí)是進(jìn)行說話人識別和反欺騙的一個重要途徑,在這方面已有一些著名的研究成果。如之前的d-vector特征和當(dāng)前普遍使用的x-vector特征。"端+云”一體化和定制化服務(wù)的趨勢:中國聲紋識別系統(tǒng)行業(yè)中游系統(tǒng)集成廠商可分為四大類型,分別是傳統(tǒng)老牌語音廠商、高校聯(lián)合廠商、AI創(chuàng)業(yè)廠商和互聯(lián)網(wǎng)廠商。其中高校聯(lián)合廠商和AI創(chuàng)業(yè)廠商提供的產(chǎn)品最為豐富,且呈現(xiàn)技術(shù)開發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)一體化的趨勢行業(yè)發(fā)展趨勢前景聲紋識別研究朝著深度學(xué)習(xí)和端到端方向發(fā)展語音作為語言的聲音表現(xiàn)形式,不僅包含了語言語義信息,同時也傳達(dá)了說話人語種、性別、年齡、情感、信道、嗓音、病理、生理、心理等多種豐富的副語言語音屬性信息。以上這些語言語音屬性識別問題從整體來看,其核心都是針對不定時長文本無關(guān)的句子層面語音信號的有監(jiān)督學(xué)習(xí)問題,只是要識別的屬性標(biāo)注有不同。行業(yè)發(fā)展趨勢前景01020304改進(jìn)現(xiàn)有的深度說話人學(xué)習(xí)方法目前采用的深度說話人識別方法首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取前端的幀級特征,然后通過池化映射獲得可以表示說話人特性的段級向量,最后采用LDA/PLDA等后端建模方法進(jìn)行度量計算。相對于傳統(tǒng)的i-vector生成過程,基于深度學(xué)習(xí)的說話人識別方法優(yōu)勢主要體現(xiàn)在區(qū)分性訓(xùn)練和利用多層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對局部多幀聲學(xué)特征的有效表示上。如何進(jìn)一步改進(jìn)現(xiàn)有的深度說話人學(xué)習(xí)方法是現(xiàn)階段的一個研究熱點。深度嵌入學(xué)習(xí)是進(jìn)行聲紋識別和反欺騙的一個重要途徑說話人識別和欺騙檢測近年來受到學(xué)術(shù)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注,人們希望在實際應(yīng)用中設(shè)計出高性能的系統(tǒng)?;谏疃葘W(xué)習(xí)的方法在該領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,在說話人識別和反欺騙方面取得了新的里程碑。然而,在真實復(fù)雜的場景下,面對短語音、噪聲的破壞、信道失配、大規(guī)模等困難,開發(fā)一個魯棒的系統(tǒng)仍然是非常困難的。深度嵌入學(xué)習(xí)是進(jìn)行說話人識別和反欺騙的一個重要途徑,在這方面已有一些著名的研究成果。如之前的d-vector特征和當(dāng)前普遍使用的x-vector特征。"端+云”一體化和定制化服務(wù)的趨勢中國聲紋識別系統(tǒng)行業(yè)中游系統(tǒng)集成廠商可分為四大類型,分別是傳統(tǒng)老牌語音廠商、高校聯(lián)合廠商、AI創(chuàng)業(yè)廠商和互聯(lián)網(wǎng)廠商。其中高校聯(lián)合廠商和AI創(chuàng)業(yè)廠商提供的產(chǎn)品最為豐富,且呈現(xiàn)技術(shù)開發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)一體化的趨勢機(jī)遇與挑戰(zhàn)16競爭格局17競爭格局目前在聲紋識別系統(tǒng)行業(yè)中,以得意音通為代表的中資企業(yè)占據(jù)絕對優(yōu)勢,據(jù)統(tǒng)計,截止至2019年中國移動金融市場上主要的聲紋識別廠商中,得意音通市場份額占比達(dá)60%,外資企業(yè)和其余中資企業(yè)占據(jù)剩余40%的市場。行業(yè)賽道選手增加,專業(yè)廠商領(lǐng)跑。中國聲紋識別系統(tǒng)行業(yè)企業(yè)發(fā)展可分為三個階段.第一批公司為2000年前后成立的老牌語音廠商,如科大訊飛、捷通華聲,綜合實力雄厚;第二批公司為2005年前后成立的深耕聲紋識別技術(shù)的專業(yè)廠商,如得意音通、廈門天聰,技術(shù)能力過硬,為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定者;第三批公司為2015年前后成立的AI創(chuàng)業(yè)公司,如快商通、國音智能,憑借強(qiáng)大的研發(fā)能力發(fā)展迅猛代表企業(yè)成立于2002年成立,北京得意音通技術(shù)有限責(zé)任公司是清華大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)入股的高科技企業(yè)、中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)理事單位、互聯(lián)網(wǎng)金融身份認(rèn)證聯(lián)盟(IFAA)理事單位,是擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的聲紋識別(VPR)、語音識別(ASR)與中文自然語言處理(CNLP)領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)商、產(chǎn)品開發(fā)商和服務(wù)提供商。得意音通在聲紋識別這一被美國列為戰(zhàn)略安全技術(shù)的領(lǐng)

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