計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章練習(xí)題及參考全部解答

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第三章練習(xí)題及參考全部解答PAGE1第三章練習(xí)題及參考解答3.1為研究中國各地區(qū)入境旅游狀況，建立了各省市旅游外匯收入（Y，百萬美元）、旅行社職工人數(shù)（X1，人）、國際旅游人數(shù)（X2，萬人次）的模型，用某年31個(gè)省市的截面數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果如下：t=(-3.066806)(6.652983)(3.378064)R2=0.934331F=191.1894n=31從經(jīng)濟(jì)意義上考察估計(jì)模型的合理性。2)在5%顯著性水平上，分別檢驗(yàn)參數(shù)的顯著性。3)在5%顯著性水平上，檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼w顯著性。練習(xí)題3.1參考解答:(1)由模型估計(jì)結(jié)果可看出：從經(jīng)濟(jì)意義上說明，旅行社職工人數(shù)和國際旅游人數(shù)均與旅游外匯收入正相關(guān)。平均說來，旅行社職工人數(shù)增加1人，旅游外匯收入將增加0.1179百萬美元；國際旅游人數(shù)增加1萬人次，旅游外匯收入增加1.5452百萬美元。這與經(jīng)濟(jì)理論及經(jīng)驗(yàn)符合，是合理的。（2）取，查表得因?yàn)?個(gè)參數(shù)t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值均大于，說明經(jīng)t檢驗(yàn)3個(gè)參數(shù)均顯著不為0，即旅行社職工人數(shù)和國（4）本模型說明家庭月平均收入和戶主受教育年數(shù)對(duì)家庭書刊消費(fèi)支出有顯著影響，家庭月平均收入增加1元，平均說來家庭書刊年消費(fèi)支出將增加0.086元，戶主受教育年數(shù)增加1年，平均說來家庭書刊年消費(fèi)支出將增加52.37元。3.4考慮以下“期望擴(kuò)充菲利普斯曲線（Expectations-augmentedPhillipscurve）”模型：其中：=實(shí)際通貨膨脹率（%）；=失業(yè)率（%）；=預(yù)期的通貨膨脹率（%）表3.8為某國的有關(guān)數(shù)據(jù)，年份實(shí)際通貨膨脹率Y(%)失業(yè)率X2(%)預(yù)期的通貨膨脹率X3（%）19701971197219731974197519761977197819791980198119825.924.303.306.2310.979.145.776.457.6011.4713.4610.245.994.905.905.604.905.608.507.707.106.105.807.107.609.704.783.843.313.446.849.476.515.926.088.0910.0110.818.00表3.81970-1982年某國實(shí)際通貨膨脹率Y(%)，失業(yè)率X2(%)和預(yù)期通貨膨脹率X3(%)1）對(duì)此模型作估計(jì),并作出經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的說明。2）根據(jù)此模型所估計(jì)結(jié)果作統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。3）計(jì)算修正的可決系數(shù)（寫出詳細(xì)計(jì)算過程）。練習(xí)題3.4參考解答:（1）對(duì)此模型作估計(jì),并作出經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的說明。（2）根據(jù)此模型所估計(jì)結(jié)果，作計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)表明：各參數(shù)的t值的絕對(duì)值均大于臨界值，從P值也可看出均明顯小于，表明失業(yè)率和預(yù)期通貨膨脹率分別對(duì)實(shí)際通貨膨脹率都有顯著影響。F檢驗(yàn)表明：F=34.29559,大于臨界值,其P值0.000033也明顯小于,說明失業(yè)率和預(yù)期通貨膨脹率聯(lián)合起來對(duì)實(shí)際通貨膨脹率有顯著影響。從經(jīng)濟(jì)意義上看：失業(yè)率與實(shí)際通貨膨脹率負(fù)相關(guān)，預(yù)期通貨膨脹率與實(shí)際通貨膨脹率正相關(guān)，與經(jīng)濟(jì)理論一致。（3）計(jì)算修正可決系數(shù)（寫出詳細(xì)計(jì)算過程）由Y的統(tǒng)計(jì)量表得Std.Dev=3.0418923.5某地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出、人均年可支配收入及耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)資料如表3.9所示：表3.9某地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出、人均年可支配收入及耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)年份人均耐用消費(fèi)品支出Y（元）人均年可支配收入X1（元）耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)X2（1990年=100）19911992199319941995199619971998199920002001137.16124.56107.91102.96125.24162.45217.43253.42251.07285.85327.261181.41375.71501.21700.62026.62577.43496.24283.04838.95160.35425.1115.96133.35128.21124.85122.49129.86139.52140.44139.12133.35126.39利用表中數(shù)據(jù)，建立該地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出關(guān)于人均年可支配收入和耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)的回歸模型，進(jìn)行回歸分析，并檢驗(yàn)人均年可支配收入及耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出是否有顯著影響，分析其檢驗(yàn)結(jié)果是否合理?練習(xí)題3.5參考解答：(1)建立該地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出關(guān)于人均年可支配收入和耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)的回歸模型：（2）估計(jì)參數(shù)結(jié)果由估計(jì)和檢驗(yàn)結(jié)果可看出，該地區(qū)人均年可支配收入的參數(shù)的t檢驗(yàn)值為10.54786，其絕對(duì)值大于臨界值；而且對(duì)應(yīng)的P值為0.0000，也明顯小于。說明人均年可支配收入對(duì)該地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出確實(shí)有顯著影響。但是，該地區(qū)耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)的參數(shù)的t檢驗(yàn)值為-0.921316，其絕對(duì)值小于臨界值；而且對(duì)應(yīng)的P值為0.3838，也明顯大于。這說明該地區(qū)耐用消費(fèi)品價(jià)格指數(shù)對(duì)城鎮(zhèn)居民人均全年耐用消費(fèi)品支出并沒有顯著影響,這樣的結(jié)論似乎并不合理。為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的結(jié)果呢?很值得考慮。說明此模型存在嚴(yán)重的問題（存在嚴(yán)重多重共線性）。3.6表3.10給出的是1960—1982年間7個(gè)OECD國家的能源需求指數(shù)（Y）、實(shí)際GDP指數(shù)（X1）、能源價(jià)格指數(shù)（X2）的數(shù)據(jù)，所有指數(shù)均以1970年為基準(zhǔn)（1970=100）表3.10OECD國家能源需求指數(shù)、實(shí)際GDP指數(shù)、能源價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)年份能源需求指數(shù)Y實(shí)際GDP指數(shù)X1能源價(jià)格指數(shù)X2年份能源需求指數(shù)Y實(shí)際GDP指數(shù)X1能源價(jià)格指數(shù)X219601961196219631964196519661967196819691970197154.155.458.561.763.666.870.373.578.383.388.991.854.156.459.462.165.969.573.275.779.983.886.289.8111.9112.4111.1110.2109.0108.3105.3105.4104.3101.797.7100.31972197319741975197619771978197919801981198297.2100.097.393.599.1100.9103.9106.9101.298.195.694.3100.0101.4100.5105.3109.9114.4118.3119.6121.1120.698.6100.0120.1131.0129.6137.7133.7144.5179.0189.4190.91)建立能源需求與收入和價(jià)格之間的對(duì)數(shù)需求函數(shù)，解釋各回歸系數(shù)的意義，用P值檢驗(yàn)所估計(jì)回歸系數(shù)是否顯著。2)再建立能源需求與收入和價(jià)格之間的線性回歸模型，解釋各回歸系數(shù)的意義，用P值檢驗(yàn)所估計(jì)回歸系數(shù)是否顯著。練習(xí)題3.6參考解答：（1）建立能源需求與收入和價(jià)格之間的對(duì)數(shù)需求函數(shù)說明收入GDP指數(shù)增加1%時(shí)，平均說來能源需求指數(shù)將增長0.9969%;價(jià)格指數(shù)增加1%時(shí)，平均說來能源需求指數(shù)將降低0.3314%由P值可知,收入和價(jià)格對(duì)能源需求的影響是顯著的.（2）建立能源需求與收入和價(jià)格之間的線性需求函數(shù)說明收入GDP指數(shù)增加1個(gè)單位時(shí)，平均說來能源需求指數(shù)將增長0.980849個(gè)單位;價(jià)格指數(shù)增加1個(gè)單位時(shí)，平均說來能源需求指數(shù)將降低0.258426個(gè)單位由P值可知,收入和價(jià)格對(duì)能源需求的影響是顯著的.3.7某市1974年—1987年糧食年銷售量Y、常住人口X2、人均收入X3、肉銷售量X4、蛋銷售量X5、魚蝦銷售量X6等數(shù)據(jù)如表3.11所示:表3.11某市糧食年銷售量、常住人口、人均收入、肉、蛋、魚蝦銷售量數(shù)據(jù)年份糧食年銷售量Y（萬噸）常住人口X2（萬人）人均收入X3（元）肉銷售量X4（萬噸）蛋銷售量X5（萬噸）魚蝦銷售量X6（萬噸）197498.45560.20153.206.531.231.891975100.70603.11190.009.121.302.031976102.80668.05240.308.101.802.711977133.95715.47301.1210.102.093.001978140.13724.27361.0010.932.393.291979143.11736.13420.0011.853.905.241980146.15748.91491.7612.285.136.831981144.60760.32501.0013.505.478.361982148.94774.92529.2015.296.0910.071983158.55785.30552.7218.107.9712.571984169.68795.50771.1619.6110.1815.121985162.14804.808118017.2211.7918.251986170.09814.94988.4318.6011.5420.591987178.69828,731094.6523.5311.6823.371)建立線性回歸模型：，你預(yù)期所估計(jì)參數(shù)的符號(hào)應(yīng)該是什么?2）用OLS法估計(jì)參數(shù)，模型參數(shù)估計(jì)的結(jié)果與你的預(yù)期是否相符合？3）對(duì)模型及各個(gè)解釋變量的顯著性作檢驗(yàn),從檢驗(yàn)結(jié)果中你能發(fā)現(xiàn)什么問題嗎？你如何評(píng)價(jià)這樣的檢驗(yàn)結(jié)果？練習(xí)題3.7參考解答：建立線性回歸模型：預(yù)期常住人口和人均收入應(yīng)